多元统计分析典型相关分析PPT课件.ppt

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1、关于多元统计分析典型相关分析第一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型相关分析的基本思想典型相关分析的基本思想与主成分分析相似，典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性与主成分分析相似，典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕

2、为此。毕为此。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。第二张，PPT共三十一页，创作于2022年6月一般情况，设一般情况，设 是两个相互关联的随机向量，分别在两组变量中选取若干有代表性是两个相互关联的随机向量，分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量的综合变量U Ui i、V Vi i，使得每一个综合变量是原变量的线性组合，使得每一个综合变量是原变量的线性组合，即即 第三张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第

3、四张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型相关分析原理及方法典型相关分析原理及方法第五张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第六张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第七张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第八张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第九张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十二张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十三张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十四张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十五张，PPT共三十一页，创作于20

4、22年6月第十六张，PPT共三十一页，创作于2022年6月样本典型相关分析样本典型相关分析第十七张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第十八张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第十九张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十张，PPT共三十一页，创作于2022年6月典型相关系数的显著性检验典型相关系数的显著性检验第二十一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十二张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十三张，PPT共三十一页，创作于2022年6月 第二十四张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十五张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十六张，PP

5、T共三十一页，创作于2022年6月典型载荷分析典型载荷分析第二十七张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十八张，PPT共三十一页，创作于2022年6月第二十九张，PPT共三十一页，创作于2022年6月相关的相关的R R函数及实例函数及实例cancor()cancor()极大似然估计法进行参数估计极大似然估计法进行参数估计cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)x,y x,y 数据矩阵或数据框数据矩阵或数据框,xcenter,ycenter,xcenter,ycenter 逻辑变量，是否逻辑变量，是否将数据中心化将数据中心化第三十张，PPT共三十一页，创作于2022年6月2023/4/6感谢大家观看第三十一张，PPT共三十一页，创作于2022年6月