误差理论与数据处理粗大误差.pptx
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1、4-1教学重点和难点v 粗大误差产生的原因v 3准则v 格拉布斯准则v 狄克逊准则v 测量数据的稳健处理第1页/共18页4-2第一节 粗大误差问题概述 第2页/共18页4-3粗大误差对测量数据的影响 可疑数据 在一列重复测量数据中,有个别数据与其他数据有明显差异,他可能是含有粗大误差(简称粗差)的数据 异常值 确定混有粗大误差的数据 不恰当地剔除含大误差的正常数据,会造成测量重复性偏好的假象 未加剔除,必然会造成测量重复性偏低的后果 随机误差分布粗大误差第3页/共18页4-4一、粗大误差产生的原因一、粗大误差产生的原因客观外界条件的原因 测量人员的主观原因 测量仪器内部的突然故障 机械冲击、外
2、界震动、电网供电电压突变、电磁干扰等测量条件意外地改变,引起仪器示值或被测对象位置的改变而产生粗大误差。测量者工作责任性不强,工作过于疲劳,对仪器熟悉与掌握程度不够等原因,引起操作不当,或在测量过程中不小心、不耐心、不仔细等,从而造成错误的读数或错误的记录若不能确定粗大误差是由上述两个原因产生时,其原因可认为是测量仪器内部的突然故障。第4页/共18页4-5二、防止和消除粗大误差的方法从测量结果中发现和鉴别加强测量者工作责任心保证测量条件稳定利用不等精度测量和互相之间进行校验第5页/共18页4-6二、判别粗大误差的准则 第6页/共18页4-7统计方法的基本思想 给定一个显著性水平,按一定分布确定
3、一个临界值,凡超过这个界限的误差,就认为它不属于随机误差的范畴,而是粗大误差,该数据应予以剔除 3 3准则 格罗布斯(Grubbs)Grubbs)准则 罗曼诺夫斯基准则 狄克松(Dixon)(Dixon)准则 第7页/共18页4-8(一)准则(莱以特准则 )对某个可疑数据 ,若 贝塞尔公式计算的标准差样本数 时适用 含有粗差,可剔除;否则予以保留在n10的情形,用3准则剔除粗差注定失效 取n10恒成立第8页/共18页4-9(二)罗曼诺夫斯基准则对某个可疑数据 ,若 贝塞尔公式计算的标准差样本数较小时适用 含有粗差,可剔除;否则予以保留nK-检验系数,查t分布表求得第9页/共18页4-10(三)
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