被控过程的数学模型()课件.ppt
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1、被控过程的数学模型()1第1页,此课件共57页哦过程控制过程控制Process Control 上篇上篇 过程控制系统过程控制系统 第第2章章 被控过程的数学模型被控过程的数学模型2第2页,此课件共57页哦本章要点本章要点 被控过程数学模型的概念被控过程数学模型的概念 被控过程的特性被控过程的特性 数学模型的类型及构建方法数学模型的类型及构建方法 本章学习目标本章学习目标 掌握过程建模的基本概念掌握过程建模的基本概念 理解被控过程机理建模的方法与步骤理解被控过程机理建模的方法与步骤 了解被控过程的自衡与非自衡特性了解被控过程的自衡与非自衡特性 熟悉单容过程和多容过程阶跃响应曲线及解析表达式熟悉
2、单容过程和多容过程阶跃响应曲线及解析表达式 熟练掌握阶跃响应曲线法建立过程数学模型的步骤与方法熟练掌握阶跃响应曲线法建立过程数学模型的步骤与方法3第3页,此课件共57页哦第第2章章 被控过程的数学模型被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念过程建模的基本概念 2.2 机理法建模机理法建模 2.3 实验法建模实验法建模 4第4页,此课件共57页哦 2.12.1过程建模的基本概念过程建模的基本概念2.1.1 被控过程的数学模型及其作用被控过程的数学模型及其作用第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 v定义:是描述被控过程在定义:是描述被控过程在输入输入(控制输入,扰动输入)作
3、用下,(控制输入,扰动输入)作用下,其其状态状态和和输出输出(被控参数)变化的数学表达式。(被控参数)变化的数学表达式。静态静态数学模型(输入、输出变量达到平稳状态下的数学关系),数学模型(输入、输出变量达到平稳状态下的数学关系),常用常用代数方程代数方程表示。表示。动态动态数学模型(输入、输出之间的动态关系或输出在输入影响数学模型(输入、输出之间的动态关系或输出在输入影响下的变化过程),常用下的变化过程),常用微分方程微分方程来表示。来表示。我们更关注对象的动态特性,被控对象动态特性的数学模型是表我们更关注对象的动态特性,被控对象动态特性的数学模型是表示其输入变量(控制变量和扰动量)和输出变
4、量(被控参数)之示其输入变量(控制变量和扰动量)和输出变量(被控参数)之间动态关系的数学描述。因为强调了间动态关系的数学描述。因为强调了“动态动态”关系,变量是随时关系,变量是随时间变化的,所以模型跟间变化的,所以模型跟时间时间有关,是有关,是微分方程微分方程或者或者差分方程差分方程。5第5页,此课件共57页哦 2.12.1过程建模的基本概念过程建模的基本概念2.1.1 被控过程的数学模型及其作用被控过程的数学模型及其作用通道通道-过程的输入变量至输出变量的信号联系过程的输入变量至输出变量的信号联系控制通道控制通道-控制作用至输出变量的信号联系控制作用至输出变量的信号联系干扰通道干扰通道-干扰
5、作用至输出变量的信号联系干扰作用至输出变量的信号联系过程的数学模型静态数学模型静态数学模型动态数学模型动态数学模型第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 6第6页,此课件共57页哦第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 过程控制系统方框图过程控制系统方框图 调节器的输出量调节器的输出量u为控制作用,常称为过程的为控制作用,常称为过程的基本扰动或基本扰动或内部扰动内部扰动。其他的输入量则称为扰动作用,统称为。其他的输入量则称为扰动作用,统称为外外部扰动部扰动。7第7页,此课件共57页哦被控过程的数学模型在过程控制中的作用被控过程的数学模型在过程控制中的作用l控制系
6、统设计的基础控制系统设计的基础l调节器参数整定的重要依据调节器参数整定的重要依据l仿真或研究、开发新型控制策略的必要条件仿真或研究、开发新型控制策略的必要条件l指导生产工艺及其设备的设计与操作指导生产工艺及其设备的设计与操作 l指导工业过程故障检测与诊断系统的设计指导工业过程故障检测与诊断系统的设计第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 选择控制通道、确定控制方案、选择控制选择控制通道、确定控制方案、选择控制规律、分析质量指标规律、分析质量指标系统投运、参数整定系统投运、参数整定8第8页,此课件共57页哦小常识:在过程控制中实际应用的动态数学模型,其传小常识:在过程控制中实际应
7、用的动态数学模型,其传递函数的阶次一般不高于三阶。有时可用具有时滞的二递函数的阶次一般不高于三阶。有时可用具有时滞的二阶形式,阶形式,最常用最常用的是具有时滞的一阶形式。的是具有时滞的一阶形式。第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 表2.1 被控过程数学模型的应用与要求应应用目的用目的过过程模型程模型类类型型精度要求精度要求调节调节器参数整定器参数整定线线性、参数(或非参数)、性、参数(或非参数)、时间连续时间连续低低前前馈馈、解耦、解耦、预预估系估系统设计统设计线线性、参数(或非参数)、性、参数(或非参数)、时间连续时间连续中等中等控制系控制系统统的的计计算机算机辅辅助助设
8、计设计线线性、参数(或非参数)、性、参数(或非参数)、时间时间离散离散中等中等自适自适应应控制控制线线性、参数、性、参数、时间时间离散离散中等中等最最优优控制控制线线性、参数、性、参数、时间时间离散或离散或连续连续高高9第9页,此课件共57页哦依据过程特性的不同分为依据过程特性的不同分为(1)有自衡过程和无自衡过程)有自衡过程和无自衡过程 当原来处于平衡状态的过程出现干扰时,其输出当原来处于平衡状态的过程出现干扰时,其输出量在无人或无控制装置的干预下,量在无人或无控制装置的干预下,能够自动恢复到能够自动恢复到原来或新的平衡状态原来或新的平衡状态,则称该过程具有自衡特性,则称该过程具有自衡特性,
9、否则,该过程则被认为无自衡特性。否则,该过程则被认为无自衡特性。2.1.2 2.1.2 被控过程的动态特性被控过程的动态特性第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 1.被控过程的特性被控过程的特性10第10页,此课件共57页哦无自衡过程及其阶跃响应曲线无自衡过程及其阶跃响应曲线 具有自衡特性的过程及其响应曲线具有自衡特性的过程及其响应曲线 第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 扰动后,平衡状态被破坏,过程输出扰动后,平衡状态被破坏,过程输出一直上升或下降,依靠自身能力不能一直上升或下降,依靠自身能力不能恢复平衡的过程恢复平衡的过程 11第11页,此课件共57页
10、哦自衡特性传递函数的典型形式自衡特性传递函数的典型形式一阶惯性环节一阶惯性环节 二阶惯性环节二阶惯性环节 二阶惯性二阶惯性+纯滞后环节纯滞后环节 一阶惯性一阶惯性+纯滞后环节纯滞后环节 无自衡特性传递函数的典型形式无自衡特性传递函数的典型形式一阶环节一阶环节 二阶环节二阶环节 二阶二阶+纯滞后环节纯滞后环节 一阶一阶+纯滞后环节纯滞后环节 第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 12第12页,此课件共57页哦(2)单容过程与多容过程)单容过程与多容过程 工业生产过程一般都具有储存物料或能量的能力,其工业生产过程一般都具有储存物料或能量的能力,其储存能力的大小称为储存能力的大小称
11、为容量容量。单容过程单容过程只有一个储存容积的过程。只有一个储存容积的过程。多容过程多容过程被控过程由多个容积组成。被控过程由多个容积组成。第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 13第13页,此课件共57页哦(3)有自衡的振荡过程)有自衡的振荡过程在阶跃输入作用下,过程输出会上下振荡在阶跃输入作用下,过程输出会上下振荡衰减振荡的传递函数为衰减振荡的传递函数为 第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 在过程控制中,这类过程不多见,其控制难度相对较大。在过程控制中,这类过程不多见,其控制难度相对较大。14第14页,此课件共57页哦(4)具有反向特性的过程)具有反向
12、特性的过程 对过程施加一阶跃输入信号,若在开始一段时间内,对过程施加一阶跃输入信号,若在开始一段时间内,过程的输出过程的输出先降后升先降后升或或先升后降先升后降,即,即出现相反的变化方出现相反的变化方向向,则称其为具有反向特性的被控过程。,则称其为具有反向特性的被控过程。第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 具有反向特性的过程响应曲线具有反向特性的过程响应曲线 特征:这类过程具有特征:这类过程具有S S右半平面的零点(正零点)。右半平面的零点(正零点)。15第15页,此课件共57页哦反向特性的对象对象模型表示为两个环节的差对象模型表示为两个环节的差 自衡反向特性自衡反向特性
13、无自衡反向特性无自衡反向特性 请课后用请课后用Matlab看其阶看其阶跃响应跃响应16第16页,此课件共57页哦第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 具有反向特性的过程具有反向特性的过程锅炉汽包水位在负荷变化下的响应是最典型的例子锅炉汽包水位在负荷变化下的响应是最典型的例子。17第17页,此课件共57页哦v系统相对较为复杂系统相对较为复杂v时间常数及时延大时间常数及时延大v具有非线性、分布参数具有非线性、分布参数v具有时变特性具有时变特性v被控对象大多属慢变过程被控对象大多属慢变过程第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 2.工业过程动态特性的特点工业过程动态
14、特性的特点在过程控制中,被控对象复杂多样,其中所进行的过程在过程控制中,被控对象复杂多样,其中所进行的过程几乎都离不开几乎都离不开物质物质和和能量能量的的流动流动,只有流入量与流出量保,只有流入量与流出量保持平衡时,对象才会处于稳定平衡的工况。持平衡时,对象才会处于稳定平衡的工况。在过程控制系统中大多采用在过程控制系统中大多采用调节阀控制调节阀控制流入量或流流入量或流出量,以保持工况平衡。出量,以保持工况平衡。18第18页,此课件共57页哦流入量:流入量:把被控过程看作一个独立的隔离体,从外部流入把被控过程看作一个独立的隔离体,从外部流入 被控对象内部的物质或能量被控对象内部的物质或能量流出量
15、:流出量:从对象内部流出的物质或能量从对象内部流出的物质或能量。与之相关的与之相关的基本关系基本关系是能量与物质的平衡关系是能量与物质的平衡关系。只有只有“流入量流入量=流出量流出量”保持平衡时,对象才处于平衡状态。保持平衡时,对象才处于平衡状态。平衡关系一旦破坏,必然反映在某一个量的变化上。平衡关系一旦破坏,必然反映在某一个量的变化上。静态物料静态物料(或能量或能量)平衡关系平衡关系-单位时间内进入被控过程的单位时间内进入被控过程的物料物料(或能量或能量)等于单位时间内从被控过程流出的物料等于单位时间内从被控过程流出的物料(或能量或能量)。这时被控过程处于稳定工况,各种状态变量与参数都稳定不
16、这时被控过程处于稳定工况,各种状态变量与参数都稳定不变。变。动态物料动态物料(或能量或能量)平衡关系平衡关系-单位时间内被控过程流入量与单位时间内被控过程流入量与流出量之差等于被控过程内部存储量的变化率。流出量之差等于被控过程内部存储量的变化率。单位时间内物质单位时间内物质/能量流入量能量流入量单位时间内物质单位时间内物质/能量流出量能量流出量被控过程内部物质被控过程内部物质/能量存储量的变化率能量存储量的变化率 19第19页,此课件共57页哦第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 2.1.3 被控过程数学模型的建立方法被控过程数学模型的建立方法(1)(1)从分布到集中从分布到
17、集中(2)(2)从非线性到线性从非线性到线性 被控过程特性复杂,必须对系统进行适当的简化被控过程特性复杂,必须对系统进行适当的简化处理才能有效地建模。通常,从以下两个方面对模处理才能有效地建模。通常,从以下两个方面对模型进行简化:型进行简化:建立被控过程数学模型的方法主要有三种,分建立被控过程数学模型的方法主要有三种,分别是机理法、实验法、机理法与实验法相结合的混别是机理法、实验法、机理法与实验法相结合的混合法。合法。20第20页,此课件共57页哦第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 1.机理法(解析法)机理法(解析法)根据被控过程的内部机理,运用已知的静态或动态平衡关系,用
18、数学解根据被控过程的内部机理,运用已知的静态或动态平衡关系,用数学解析的方法求取被控过程的数学模型。析的方法求取被控过程的数学模型。2.实验法(实验辨识法实验法(实验辨识法/参数估计法)参数估计法)先给被控过程人为地施加一个输入作用,然后记录过程的输出变化先给被控过程人为地施加一个输入作用,然后记录过程的输出变化量,得到一系列实验数据或曲线,最后再根据输入输出实验数据确量,得到一系列实验数据或曲线,最后再根据输入输出实验数据确定其模型的结构(包括模型形式、阶次与纯滞后时间等)与模型的参定其模型的结构(包括模型形式、阶次与纯滞后时间等)与模型的参数。数。3.混合法(机理法混合法(机理法+实验法)
19、实验法)机理演绎法与实验辩识法相互交替使用的一种方法。机理演绎法与实验辩识法相互交替使用的一种方法。系统为建模前预先推导出数学模型,对于系统设计和方案论证有利21第21页,此课件共57页哦第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 2.1.4 被控过程数学模型的类型被控过程数学模型的类型按照所描述的运动性质及数学特征可分为按照所描述的运动性质及数学特征可分为线性、非线线性、非线性、时变、定常、连续、离散、集中参数、分布参数、确性、时变、定常、连续、离散、集中参数、分布参数、确定型、随机型等等。定型、随机型等等。按照表述形式可分为按照表述形式可分为非参量形式,即用曲线或数据表非参量形
20、式,即用曲线或数据表格来表示;参量形式,即用数学方程或表达式来表示。格来表示;参量形式,即用数学方程或表达式来表示。参量形式的数学模型通常可用微分方程、传递函数、差参量形式的数学模型通常可用微分方程、传递函数、差分方程、状态和观测方程等形式来描述。分方程、状态和观测方程等形式来描述。22第22页,此课件共57页哦第2章 被控过程的数学模型 2.1 过程建模的基本概念 由机理法得到的几类数学模型由机理法得到的几类数学模型 过过程程类类型型静静态态模型模型动态动态模型模型集中参数集中参数过过程程代数方程代数方程微分方程微分方程分布参数分布参数过过程程微分方程微分方程偏微分方程偏微分方程多多级过级过
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