第九章时间序列分析ega.pptx
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1、统计学统计学-从典型案例到问题和思想从典型案例到问题和思想 主讲主讲经济管理类经济管理类“十三五十三五”规划教材规划教材【典型案例【典型案例10】第一第一节节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 第二第二节节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析 第九章第九章 时间序列分析时间序列分析 2011年年,北京晨报北京晨报刊发报道刊发报道中中国跃居世界第二大经济体国跃居世界第二大经济体 2010年年GDP超日超日本本称称“日本内阁府发布的数据显示,日本日本内阁府发布的数据显示,日本2010年名义年名义GDP(国内生产总值)为(国内生产总值)为54742亿美元,比中国少亿美元,比中国少4044亿
2、美元,中国亿美元,中国GDP超过日本正超过日本正式成为第二大经济体。式成为第二大经济体。”这是改这是改革开放以来,中国经济沿途披荆斩棘,克服革开放以来,中国经济沿途披荆斩棘,克服了一个个困难,经过三十年的快速增长了一个个困难,经过三十年的快速增长,取取得了举世瞩目的成绩,创造了得了举世瞩目的成绩,创造了 【典型案例【典型案例10】中国】中国GDP何何时时达到达到 和超和超过过美国?美国?“中国奇中国奇迹迹”。中国经济迈上了新台阶,。中国经济迈上了新台阶,从总量上看,已经仅次于美国。从总量上看,已经仅次于美国。20世纪前,世纪前,中国中国GDP长期处于第一,人们自然提出问长期处于第一,人们自然提
3、出问题:中国题:中国GDP何时达到和超过美国,成为何时达到和超过美国,成为第一经济体呢?第一经济体呢?刘元春(刘元春(2014)收集中国、美国)收集中国、美国2000 2010年年GDP的数据,作出该数据的线条的数据,作出该数据的线条图图9-1,推断我国未来经济增长将步入到中推断我国未来经济增长将步入到中高速阶段高速阶段,并在未来十年内成功赶超美国。并在未来十年内成功赶超美国。【典型案例【典型案例10】中国】中国GDP何何时时达到达到 和超和超过过美国?美国?他结合我国当前经济的发展情况和对未来他结合我国当前经济的发展情况和对未来 的预测,给出了乐观的预测,给出了乐观(每年平均增长每年平均增长
4、7%)7%)、【典型案例【典型案例10】中国】中国GDP何何时时达到达到 和超和超过过美国?美国?基准(每年平均增长基准(每年平均增长6%)和悲观(每年平)和悲观(每年平均增长均增长5%)三种情形下我国)三种情形下我国GDP超过美国超过美国GDP的时间,分别是的时间,分别是2018年、年、2019年和年和2020年(见图年(见图9-1)。此外,基准情形下我)。此外,基准情形下我国人均国人均GDP在在2019年达到年达到13041美元(以美元(以2010年的不变美元计价),首次超过世界年的不变美元计价),首次超过世界银行在银行在2010年所设定的高收入国家标准,年所设定的高收入国家标准,可以近似
5、地认为步入高收入国家行列;在可以近似地认为步入高收入国家行列;在乐观和悲观情形下则分别是在乐观和悲观情形下则分别是在2018和和2020【典型案例【典型案例10】中国】中国GDP何何时时达到达到 和超和超过过美国?美国?年达到高收入国家标准。这些为我国经济年达到高收入国家标准。这些为我国经济的正常规划和发展,提供了可参考的决策的正常规划和发展,提供了可参考的决策依据。依据。该案例涉及到的该案例涉及到的20002010年年GDP数数据是时间序列数据,其分析方法属于时间据是时间序列数据,其分析方法属于时间序列分析,描述性时间序列分析是时间序序列分析,描述性时间序列分析是时间序列分析的基础,其是本章
6、学习的内容。列分析的基础,其是本章学习的内容。【典型案例【典型案例10】中国】中国GDP何何时时达到达到 和超和超过过美国?美国?一、时间序列的含义和作用一、时间序列的含义和作用 二、时间序列的分类二、时间序列的分类 三、时间序列的编制原则三、时间序列的编制原则 第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念一、一、时间时间序列的含序列的含义义和作用和作用 1.含含义义:时间时间序列是不同序列是不同时间时间上同一上同一现现象的象的观测观测数据按数据按时间顺时间顺序排列而成的数序排列而成的数据列。据列。时间时间序列的两大要素:序列的两大要素:时间时间和和观测值观测值。其中的其中的时间时间可以
7、是可以是“年年”,也可以是,也可以是“季季度、月、天度、月、天”,还可以是,还可以是“小时、分钟、小时、分钟、秒秒”。2.作用作用 第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 描述被研究描述被研究现现象的象的发发展展过过程、程、历历史状史状态态和和结结果;果;分析被研究分析被研究现现象的增加量、象的增加量、发发展速度、展速度、趋势趋势,探索其,探索其发发展展变变化的化的规规律;律;利用利用时间时间序列数据可建立序列数据可建立计计量模型,量模型,进进行行现现象象变动变动的的趋势趋势分析和分析和预测预测,为为更好更好的决策提供依据;的决策提供依据;将不同但又相互将不同但又相互联联系的系的时
8、间时间序列序列进进行行对对比分析,可以研究同比分析,可以研究同类现类现象在不同国家象在不同国家、第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念地地区之区之间间的的联联系以及系以及发发展展变变化的差化的差别别。时间时间序列数据在序列数据在实际实际生活和工作生活和工作中有中有着广泛的着广泛的应应用,如用,如:经济经济学、金融学、医学、金融学、医学、生物学、人口学、生学、生物学、人口学、生态态学、教育学、学、教育学、历历史研究等。史研究等。二、时间序列的分类二、时间序列的分类 根据数据获取或意义的不同,可以将根据数据获取或意义的不同,可以将时间序列数据分成:绝对数时间序列,相时间序列数据分成:绝
9、对数时间序列,相对数时间序列,平均数时间序列。对数时间序列,平均数时间序列。第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 1.绝对绝对数数时间时间序列序列 也叫也叫总总量指量指标时间标时间序列,其描述序列,其描述现现象象总总量指量指标标的的变变化,反映了各化,反映了各时间时间某个指某个指标标发发展的展的绝对绝对水平。水平。根据根据绝对绝对数数时间时间序列的序列的时间时间不同,我不同,我们们又可以将又可以将绝对绝对数数时间时间序列分序列分为为:时时期期时时间间序列,序列,时时点点时间时间序列。序列。时时期期时间时间序列:表示某段序列:表示某段时时期内的期内的总总量,将不同量,将不同时时期的
10、期的时时期指期指标标按按时间顺时间顺序排序排 第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 列而成的数据列称列而成的数据列称为时为时期期时间时间序列。如某序列。如某企企业连续业连续12个月的利个月的利润额润额。时时点点时间时间序列:表示某个序列:表示某个时时点上的所点上的所处处的状的状态态和所达到的水平,将不同和所达到的水平,将不同时时点上点上的的时时点指点指标标按按时间顺时间顺序排列而成的数据列序排列而成的数据列称称为时为时点点时间时间序列。如序列。如连续连续12个月月初工个月月初工厂上班的工人人数。厂上班的工人人数。第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念【注意注意】时时期
11、期时间时间序列和序列和时时点点时间时间序列的区序列的区别别 (1)定定义义上上:时时期期时间时间序列反映序列反映现现象象在各个在各个时时期内达到的期内达到的总总量,因此量,因此实际实际中又中又称其称其为为流量数据流量数据;时时点序列反映点序列反映现现象在各象在各个个时时点上所点上所处处的状的状态态和所达到的水平,因和所达到的水平,因此此实际实际中又称其中又称其为为存量数据存量数据。(2)可加性上可加性上:时时期期时间时间序列具有可序列具有可加性,相加后表示更加性,相加后表示更长长一段一段时时期的期的总总量,量,如如2013年年GDP、2014年年GDP相加后是相加后是2013 第一节第一节 时
12、间序列的基本概念时间序列的基本概念 年和年和2014年的年的GDP;时时点点时间时间序列不具有序列不具有可加性,如可加性,如2013年末人口数、年末人口数、2014年末人年末人口数相加后没有意口数相加后没有意义义。(3)数数值值大小与大小与时间时间的的长长短关系上短关系上:时时期期时间时间序列数序列数值值大小与大小与时间时间的的长长短有关,短有关,时间时间越越长长,同一,同一现现象同一象同一总总量指量指标标的的时时期期时间时间序列数据就越大;序列数据就越大;时时点点时间时间序列数序列数值值大小与大小与时间时间的的长长短没有关系,如短没有关系,如12个月月个月月末末银银行存款余行存款余额额与与时
13、间时间的的长长短没有关系。短没有关系。第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 (4)数据收集上数据收集上:时时期期时间时间序列的每序列的每个数据是每个段个数据是每个段时时期内期内连续连续登登记记的的结结果;果;时时点点时间时间序列只需要收集事物代表性序列只需要收集事物代表性时时点点上的数据。上的数据。2.相对数时间序列相对数时间序列 指不同时间上的相对指标按时间顺序指不同时间上的相对指标按时间顺序排列而成的数据列,其反映了不同现象的排列而成的数据列,其反映了不同现象的对比关系或或同一现象不同时间上的发展对比关系或或同一现象不同时间上的发展情况。情况。第一节第一节 时间序列的基本概念
14、时间序列的基本概念 如:人均如:人均GDP时间序列。时间序列。由于相对数时间序列的比较基数不同,由于相对数时间序列的比较基数不同,相对数时间序列不具有可加性。相对数时间序列不具有可加性。3.平均数时间序列平均数时间序列 指不同时间上的平均指标按时间顺序指不同时间上的平均指标按时间顺序排列而成的数据列,其反映了事物平均水排列而成的数据列,其反映了事物平均水平的发展情况。平的发展情况。如:平均工资时间序列。由于比较的如:平均工资时间序列。由于比较的基数不同,平均数时间序列也不具可加性。基数不同,平均数时间序列也不具可加性。第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 三、三、时间时间序列的序
15、列的编编制原制原则则 1.时间时间一致一致 2.范范围围一致一致 3.内容、内容、计计算口径和算口径和计计算方法一致算方法一致 第一节第一节 时间序列的基本概念时间序列的基本概念 一、时间序列的图形分析一、时间序列的图形分析 二、时间序列的水平分析二、时间序列的水平分析 三、时间序列的速度分析三、时间序列的速度分析 四、水平分析与速度分析的结合应用四、水平分析与速度分析的结合应用 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析一、一、时间时间序列的序列的图图形分析形分析线图线图【例例9-1】表表9-1收集了自改革开放以来至收集了自改革开放以来至2013年我国的年我国的GDP(亿亿元人民
16、元人民币币)和消)和消费费者物价指数者物价指数CPI(%)数据,)数据,GDP反映了中反映了中国国经济经济的年的年产值总产值总量,量,CPI反映了反映了历历年物价年物价的的变动变动情况。画出本章案例中从情况。画出本章案例中从1978年到年到2013年我国年我国GDP和和CPI的的线图线图,并解,并解释线图释线图所表示的所表示的GDP和和CPI的的变变化特点和化特点和变变化化规规律。律。第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析二、时间序列的水平分析二、时间序列的水平分析
17、水平分析是指对事物变化的状态进行的水平分析是指对事物变化的状态进行的分析,描述事物发展变化的指标有:分析,描述事物发展变化的指标有:发展水平发展水平序时平均数序时平均数增长量增长量平均增长量平均增长量 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析(一)发展水平(一)发展水平 时间序列本身描述了事物的发展水平时间序列本身描述了事物的发展水平(二)序时平均数(二)序时平均数 表示不同时间上数据的平均数。在具表示不同时间上数据的平均数。在具体计算序时平均数时,我们需要根据时间体计算序时平均数时,我们需要根据时间序列数据的类型分别计算:序列数据的类型分别计算:绝对数时间序列的序时平均数绝对数
18、时间序列的序时平均数相对数时间序列的序时平均数相对数时间序列的序时平均数平均数时间序列的序时平均数平均数时间序列的序时平均数 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析1.绝对绝对数数时间时间序列的序序列的序时时平均数平均数 绝对绝对数数时间时间序列有序列有时时期期时间时间序列和序列和时时点点时间时间序列,故其有两种序序列,故其有两种序时时平均数。平均数。(1)时时期期时间时间序列的序序列的序时时平均数平均数(2)时时点点时间时间序列的序序列的序时时平均数平均数 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析(1)时时期期时间时间序列的序序列的序时时平均数平均数 时时期期时
19、间时间序列具有可加性,相加后等序列具有可加性,相加后等于于现现象在一段象在一段时时期内的期内的总总量,所以量,所以计计算序算序时时平均数采用平均数采用简单简单算算术术平均法。平均法。其中:其中:yi为为第第i时时期的期的时时期指期指标标,n为为数数据据项项数。数。第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析【例例9-2】计计算表算表9-1中我国中我国1978-2013年年GDP的序的序时时平均数。平均数。解:解:=126244.4(亿亿元)。元)。第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析(2)时时点点时间时间序列的序序列的序时时平均数平均数 时时点点时间时间序列不具有可
20、加性,因此其序列不具有可加性,因此其序序时时平均数的平均数的计计算与算与时时期期时间时间序列不一序列不一样样,其根据其根据时间间时间间隔是否相等有不同的隔是否相等有不同的计计算方算方法。法。时间间时间间隔相等的隔相等的时时点点时间时间序列序序列序时时平均数平均数时间间时间间隔不等的隔不等的时时点点时间时间序列序序列序时时平均数平均数 第二节第二节 时间序列的描述性分析时间序列的描述性分析时间间隔相等的时点时间序列序时平均数时间间隔相等的时点时间序列序时平均数【例例9-3】某工厂某工厂2015年年3-6月工人数见表月工人数见表9-2,计算该工厂第二季度平均工人数,计算该工厂第二季度平均工人数。【
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