市场分析与软件应用之SPSS软件操作实务课件.pptx

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1、10、合并文件（Merge File）第1页/共89页（1）添加记录将其他文件的记录添加到当前文件中，合并后新数据的记录应该为两文件之和。第2页/共89页第3页/共89页第4页/共89页显示两个数据文件中显示两个数据文件中变量名及变量类型不变量名及变量类型不完全相同的变量，即完全相同的变量，即不能完全匹配的变量。不能完全匹配的变量。连接后新变量连接后新变量显示框。显示框。第5页/共89页第6页/共89页第7页/共89页（2）添加变量（Add Variables）将其他文件的变量添加到当前文件中。第8页/共89页显示两个文件中变量名或变量类型不完全显示两个文件中变量名或变量类型不完全相同的变量，

2、这些变量将在合并后的新文相同的变量，这些变量将在合并后的新文件中以独立的变量存在。若想在新文件中件中以独立的变量存在。若想在新文件中不包含某个变量，可选中将它移出，送入不包含某个变量，可选中将它移出，送入Excluded VariablesExcluded Variables框中。框中。第9页/共89页11、拆分文件（Split Files）第10页/共89页分析所有观测记录，分析所有观测记录，不进行拆分。不进行拆分。系统默认。系统默认。根据分类变量根据分类变量进行分拆。输出进行分拆。输出时体现所有不同时体现所有不同的分类组合。的分类组合。根据分类变量进行分折（最多可根据分类变量进行分折（最多

3、可选择选择8个分类变量）。选择此项后，个分类变量）。选择此项后，输出的方式按每一种不同的类组输出的方式按每一种不同的类组合给出一个完整的结果。合给出一个完整的结果。第11页/共89页第12页/共89页统计分析时，拆分的结果就会显现出来。第13页/共89页第14页/共89页第15页/共89页12、选择记录（Select Cases）在数据分析时，有时可能只对某些记录感兴趣。第16页/共89页选择全部记录，选择全部记录，系统默认。系统默认。选择满足条件的选择满足条件的记录。记录。随机抽取一定比随机抽取一定比例的观测记录。例的观测记录。按记录编号抽取按记录编号抽取记录。记录。用过滤变量选取用过滤变量

4、选取记录。记录。第17页/共89页第18页/共89页未被选取的记录未被选取的记录保留在文件中，保留在文件中，出于未被选中状出于未被选中状态，其编号内标态，其编号内标有有对角斜线对角斜线，删除未被选取删除未被选取的记录的记录 第19页/共89页第20页/共89页随机抽取一定比例的观测记录。随机随机抽取一定比例抽取一定比例的观测记录。的观测记录。第21页/共89页第22页/共89页第23页/共89页按记录编号按记录编号抽取记录。抽取记录。第24页/共89页第25页/共89页第26页/共89页13、数据汇总（Aggregate）第27页/共89页分类变量。分类变量。汇总变量。汇总变量。第28页/共8

5、9页第29页/共89页第30页/共89页第31页/共89页第32页/共89页（八）数据管理之Transform功能计算计算变量转换变量转换-“计计算功能的强化算功能的强化专用过程专用过程第33页/共89页1、计算（Computer）通过SPSS算术表达式及函数对现有记录进行计算计算结果成为新变量（也可以覆盖一个已经存在的变量）第34页/共89页现存变量名现存变量名计算符和常数计算符和常数函数式表达式目标变量名目标变量名第35页/共89页统计函数统计函数标准差标准差第36页/共89页“计算计算”功能示例之一功能示例之一以“员工薪水”数据库为例“员工薪水”数据库的基本情况计算员工累计工作时间第37

6、页/共89页第38页/共89页第39页/共89页计算”功能示例之二计算员工入职以来的平均薪水第40页/共89页双击该条目双击该条目第41页/共89页第42页/共89页计算”功能示例之三对不同收入水平的员工征收不同税率的个人所得税以当前薪水为基准20000及以下免税，=020000以上的，超过20000的部分征收1%第43页/共89页第44页/共89页第45页/共89页第46页/共89页第47页/共89页第48页/共89页第49页/共89页Recode功能重新编码重新编码-将连续变量转换为等级变量将连续变量转换为等级变量新的等级变量新的等级变量覆盖原连续变量覆盖原连续变量生成新的不同于原连生成新

7、的不同于原连续变量的等级变量续变量的等级变量第50页/共89页第51页/共89页第52页/共89页第53页/共89页Recode功能之Into Different Variables将原等级变量合并转将原等级变量合并转换为新的等级变量换为新的等级变量：数据库演示：数据库演示第54页/共89页举例：以“员工薪水”数据库为例将“入职前的工作经历时间”重新自动转换为“入职前工作经验丰富程度”Automatic Recode功能-自动重新编码第55页/共89页第56页/共89页第57页/共89页以“员工薪水”数据库为例选取变量“入职累计时间”进行演示。Visual Bander功能-连续变量的可视化分

8、段第58页/共89页以“员工薪水”数据库为例选取变量“入职累计时间”进行演示。Count功能-Recode的另一种操作第59页/共89页SPSSSPSS描述统计操作实务描述统计操作实务及数据统计结果解读（一）及数据统计结果解读（一）一、Descriptive Statistics概述第60页/共89页1、Frequencies功能第61页/共89页百分位显示百分位显示离散趋势离散趋势集中趋势集中趋势分布指标分布指标第62页/共89页离散趋势离散趋势集中趋势集中趋势标准差标准差方差方差全距全距最小值最小值最大值最大值均值标准误均值标准误均值均值中位数中位数众数众数算术和算术和第63页/共89页百

9、分位显示百分位显示分布指标分布指标四分位数，显示25%、50%和75%的百分位数。将数据平分为输入的10个等份。用户自定义百分位数，输入值0100之间。偏度峰度第64页/共89页集中趋势是指一组数据向某一个典型值或代表值集中的情况。集中趋势的概念就是代表值、平均值的概念，集中趋势的种类（统计量）平均数、中位数、众数。描述统计指标体系第65页/共89页反映分布集中程度的统计量众数（mode）、中位数（median）、均值（mean）第66页/共89页集中趋势中位数中位数是指一组数据按大小顺序排列情况下处于中间位置上的数值。只有定序、定距和定比数据才有中位数。若数据的个数是奇数，则在中间位置的数值

10、就是中位数。如果数据的个数是偶数，则用居于中间位置的两个数值的平均数是中位数。第67页/共89页集中趋势众数众数是指在许多数据中出现次数最多、有集中表现的一个数值，从而表明研究总体中各总体单位某一特征的集中趋势。只有在总体单位数较多，且有明显集中趋势的资料中才能计算众数。在组距式分组资料情况下求众数，则以出现次数最多的一组作为众数组，然后以这组的组中值为众数。第68页/共89页众数（MO）、中位数（Md）、平均数（X）之间的关系M MO O M Md d X X M Md d X MX MO O 第69页/共89页反映离散程度的统计量（分布的形状）离散量数分析表示一组数据变异程度或分散程度的量

11、数。离散程度值越大，集中趋势值的代表性越小；离散程度值越小，集中趋势值的代表性越大。种类：方差、标准差、全距、异众比率、离散系数、偏度系数等。极差（全距）、四分位数间距、均方差、方差和标准差第70页/共89页第71页/共89页离散量数分析全距(range)：最大值与最小值的差，用R表示。反映数据的离散状况太粗略、不灵敏，只作参考四分位数差(Inter-Quartile Range,IQR）：是两个四分位数之差，即内距IQR=高四分位数-低四分位数异众比率非众数的频数与全部个案数的比值，用VR表示。指众数所不能代表的其他数据（非众数数据）在总数据中的比重。VR值越大，众数的代表性越小，反之VR值

12、越小，则众数的代表性越大。第72页/共89页偏度和峰度偏度（skew ness）和峰度（kurtosis）用于描述数据分布与正态分布之间的差异程度。斜度表示分布与正态曲线相比较的不对称程度和方向。如果分布式对称的，则斜度为0；如果偏向左边，斜度为正；如果偏向右边，斜度为负。第73页/共89页峰度表示与正态曲线相比的冒尖程度或扁平程度。如果分布与正态曲线的形状相当，峰度为0；如果比正态曲线瘦高，峰度为正；如果比正态曲线扁平，峰度为负。第74页/共89页第75页/共89页集中趋势集中趋势（员工薪水数据库之教育年限变量）第76页/共89页离散趋势离散趋势（员工薪水数据库之教育年限变量）第77页/共89页百分位显示百分位显示第78页/共89页分布指标 第79页/共89页显示频数分布表显示频数分布表 显示频数表第80页/共89页员工受教育年限的频数分布表员工受教育年限的频数分布表第81页/共89页图表图表第82页/共89页第83页/共89页第84页/共89页2、Descriptives功能第85页/共89页第86页/共89页第87页/共89页第88页/共89页感谢您的观看。第89页/共89页