数据统计分析法.pptx

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1、1、以上的图表、图形是怎样生成（制作）的？2、以上的展会分析报告是怎样制作的？根据怎样的逻辑思想？以什么样的方式呈现出来？第1页/共36页1、图表、图形的生成方式主要有两种：手动制表、用程序自动生成2、展会分析报告的生成方式：人工写作、程序生成3、展会报告是根据提取报告模型内分析点进行分析、生成一系列图表而形成的，展示给展商或者买家看，提供给他们有用的数据而对参展、参观做出选择的一种依据。第2页/共36页报告制作流程图报告模型操作方法数据源分析模型（分析点）数据字段报告工具分析生成 抽样读取形成注解第3页/共36页概述常用数据分析方法其它分析方法列举目录1342常用数据抽样方法数据呈现的方式5

2、第4页/共36页什么叫数据统计分析？1、数据科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值2、统计指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动（汉语中的“统计”有合计、总计的意思）3、分析将研究对象的整体分为各个部分、方面、因素和层次，并分别地加以考察的认识活动4、数据统计分析对合计、总计的数值进行各部分、方面、因素和层次加以考察和认识的活动第5页/共36页常用统计抽样方法一、简单随机抽样法二、分层抽样法三、系统抽样法四、整群抽样第6页/共36页第7页/共36页1、简单随机抽样一般地，设一个总体的个体数为N。如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽

3、取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样抽样为简单随机抽样。特点：1)总体中的个体数有限。2)从总体中逐个抽取，是不放回抽样。3)是一种等概率抽样。简单随机抽样的具体作法有：抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。第8页/共36页第9页/共36页分层抽样法各层样本数的确定方法有 3种：分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。奈曼

4、法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。第10页/共36页实例操作例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取，过程：解：S1:100/500=0.2 S2:125*0.2=25（不到35岁）280*0.2=56（

5、35岁至49岁）95*0.2=19（50岁以上）S3:所以：35岁的抽25人 3549岁的抽56人 50岁的抽19人第11页/共36页第12页/共36页系统抽样法（等距抽样）3、系统抽样法当总体的个体数N较大时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本这种抽样叫做系统抽样。是纯随机抽样的变种特点：1、总体的个体数确定2、总体中个体较多但均衡；3、将总体分成几个均衡的部分。第13页/共36页整群抽样整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求

6、各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优缺点：整群抽样的优点是实施方便、节省经费；整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。第14页/共36页整群抽样的实施步骤先将总体分为i个群，然后从i个群中随机抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：一、确定分群的标注 二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。三、据各样本量，确定应该抽取的群数。四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1

7、h生产的全部产品进行检验等。第15页/共36页整群抽样与分层抽样的区别整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际 上差别很大。分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。第16页/共36页常用的数据分析方法1 列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以

8、列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。2 作图法 作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgR为纵轴，以1T为横轴画图，则为一条直线。第17页/共36页第18页/共36页其他分析方法列举1、

9、加权平均法2、主成分分析法3、因子分析法4、聚类分析法5、判别分析法6、对应分析法7、典型相关分析法8、多维尺度分析法9、SWOT分析法10、对比分析法第19页/共36页1、加权平均法定义根据本期期初结存存货的数量和金额与本期存入存货的数量和金额，在期末以此计算本期存货的加权平均单价，作为本期发出存货和期末结存存货的价格，一次性计算本期发出存货的实际成 本。加权平均法又称“综合加权平均法”、“全月一次加权平均法”。加权平均法是指标综合的基本方法，具有两种形式，分别为加法规则与乘法规则。存货的加权平均单位成本=(月初结存货成本+本月购入存货成本)/(月初结存存货数量+本月购入存货数量)月末库存存

10、货成本=月末库存存货数量存货加权平均单位成本本期发出存货的成本=本期发出存货的数量存货加权平均单位成本 或=期初存货成本+本期收入存货成本-期末存货成本 加权平均法，在市场预测里，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数加以平均的方法。其特点是：所求得的平均数，已包含了长期趋势变动。第20页/共36页举例说明A产品34元一个，买了10个，B产品45元一个，买了20个，问买了A产品和B产品的平均价格是多少？这时肯定不能用算术平均，直接（34+45）/2，因为他们买的数量不一样，因此要计算他们的平均价格，只能用所买的数量作为权数，进行加权平均：（3410+4520）/（1

11、0+20）=1240/30=41.33元/个第21页/共36页2、主成分分析法定义主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。应用在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太 多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。分析步骤1）数据标准化;2）求相关

12、系数矩阵;3）一系列正交变换，使非对角线上的数置0，加到主对角上;4）得特征根xi（即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列;5）求各个特征根对应的特征向量;6）用下式计算每个特征根的贡献率Vi;Vi=xi/(x1+x2+.)7）根据特征根及其特征向量解释主成分物理意义。第22页/共36页3、因子分析法因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量)，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出

13、影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力(权重)运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。因子分析法（Factor Analysis）就是寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。第23页/共36页4、聚类分析法聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。在市场研究领域，聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体，运用这项研究技术，我们可以划分出产品的细分市场，并且可以描述出各细分市场的人群特征，以便于客户可以有

14、针对性的对目标消费群体施加影响，合理地开展工作。第24页/共36页5、判别分析判别分析(Discriminatory Analysis)的任务是根据已掌握的1批分类明确的样品，建立较好的判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的1个新样品，判断它来自哪个总体。根据资料的性质，分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析;采用不同的判别准则，又有费歇、贝叶斯、距离等判别方法。费歇(FISHER)判别思想是投影，使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴，使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小，而不同类间的投影

15、值所形成的类间离差尽可能大。贝叶斯(BAYES)判别思想是根据先验概率求出后验概率，并依据后验概率分布作出统计推断。所谓先验概率，就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度;所谓后验概率，就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别。即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式，将各样品数据逐一代入计算，得出各样品与各母体之间的距离值，判样品属于距离值最小的那个母体。第25页/共36页6、对应分析法对应分析是一种用来研究变量与变量之间联系紧密程度的研究技术。运用这种研究技术，我们可以获取有关消

16、费者对产品品牌定位方面的图形，从而帮助您及时调整营销策略，以便使产品品牌在消费者中能树立起正确的形象。这种研究技术还可以用于检验广告或市场推广活动的效果，我们可以通过对比广告播出前或市场推广活动前与广告播出后或市场推广活动后消费者对产品的不同认知图来看出广告或市场推广活动是否成功的向消费者传达了需要传达的信息。第26页/共36页7、典型相关分析法典型相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓广。各组随机变量中既可有定量随机变量，也可有定性随机变量(分析时须F6说明为定性变量)。本法还可以用于分析高维列联表各边际变量的线性关系。注意：1.严格地说，一个典型相关

17、系数描述的只是一对典型变量之间的相关，而不是两个变量组之间的相关。而各对典型变量之间构成的多维典型相关才共同揭示了两个观测变量组之间的相关形式。2.典型相关模型的基本假设和数据要求要求两组变量之间为线性关系，即每对典型变量之间为线性关系;每个典型变量与本组所有观测变量的关系也是线性关系。如果不是线性关系，可先线性化：如经济水平和收入水平与其他一些社会发展水之间并不是线性关系，可先取对数。即log经济水平，log收入水平。3.典型相关模型的基本假设和数据要求所有观测变量为定量数据。同时也可将定性数据按照一定形式设为虚拟变量后，再放入典型相关模型中进行分析。第27页/共36页8、多维尺度分析法多维

18、尺度分析(Multi-dimension Analysis)是市场研究的一种有力手段，它可以通过低维空间(通常是二维空间)展示多个研究对象(比如品牌)之间的联系，利用平面距离来反映研究对象之间的相似程度。由于多维尺度分析法通常是基于研究对象之间的相似性(距离)的，只要获得了两个研究对象之间的距离矩阵，我们就可以通过相应统计软件做出他们的相似性知觉图。在实际应用中，距离矩阵的获得主要有两种方法：一种是采用直接的相似性评价，先所有评价对象进行两两组合，然后要求被访者所有的这些组合间进行直接相似性评价，这种方法我们称之为直接评价法;另一种为间接评价法，由研究人员根据事先经验，找出影响人们评价研究对象

19、相似性的主要属性，然后对每个研究对象，让被访者对这些属性进行逐一评价，最后将所有属性作为多维空间的坐标，通过距离变换计算对象之间的距离。多维尺度分析的主要思路是利用对被访者对研究对象的分组，来反映被访者对研究对象相似性的感知，这种方法具有一定直观合理性。同时该方法实施方便，调查中被访者负担较小，很容易得到理解接受。当然，该方法的不足之处是牺牲了个体距离矩阵，由于每个被访者个体的距离矩阵只包含1与0两种取值，相对较为粗糙，个体距离矩阵的分析显得比较勉强。但这一点是完全可以接受的，因为对大多数研究而言，我们并不需要知道每一个体的空间知觉图。第28页/共36页9、SWOT分析法SWOT分析方法是一种

20、企业战略分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在。其中，S代表 strength(优势)，W代表weakness(弱势)，O代表opportunity(机会)，T代表threat(威胁)，其中，S、W是内部因素，O、T是外部因素。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”(即组织的强项和弱项)和“可能做的”(即环境的机会和威胁)之间的有机组合。SWOT分析步骤强势弱势机会威胁从竞争角度看，对成本措施的抉择分析，不仅来自于对企业内部因素的分析判断，还来自于对竞争态势的分析判断。成本的强势弱势机会威胁(SWOT)分析的核心思想是通过对企业

21、外部环境与内部条件的分析，明确企业可利用的机会和可能面临的风险，并将这些机会和风险与企业的优势和缺点结合起来，形成企业成本控制的不同战略措施。SWOT分析基本步骤为：(1)分析企业的内部优势、弱点既可以相对企业目标而言的，也可以相对竞争对手而言的。(2)分析企业面临的外部机会与威胁，可能来自于与竞争无关的外环境因素的变化，也可能来自于竞争对手力量与因素变化，或二者兼有，但关键性的外部机会与威胁应予以确认。(3)将外部机会和威胁与企业内部优势和弱点进行匹配，形成可行的战略。第29页/共36页优势机会(SO)组合、弱点机会(WO)组合、优势威胁(ST)组合和弱点威胁(WT)组合。优势机会(SO)战

22、略是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，是一种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势，而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时，可以采取该战略。例如良好的产品市场前景、供应商规模扩大和竞争对手有财务危机等外部条件，配以企业市场份额提高等内在优势可成为企业收购竞争对手、扩大生产规模的有利条件。弱点机会(WO)战略是利用外部机会来弥补内部弱点，使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会，但由于企业存在一些内部弱点而妨碍其利用机会，可采取措施先克服这些弱点。例如，若企业弱点是原材料供应不足和生产能力不够，从成本角度看，前者会导致开工不足、生产能力闲置、单位成本上升，而加班加点会导致一些附加费

23、用。在产品市场前景看好的前提下，企业可利用供应商扩大规模、新技术设备降价、竞争对手财务危机等机会，实现纵向整合战略，重构企业价值链，以保证原材料供应，同时可考虑购置生产线来克服生产能力不足及设备老化等缺点。通过克服这些弱点，企业可能进一步利用各种外部机会，降低成本，取得成本优势，最终赢得竞争优势。优势威胁(ST)战略是指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响。如竞争对手利用新技术大幅度降低成本，给企业很大成本压力;同时材料供应紧张，其价格可能上涨;消费者要求大幅度提高产品质量;企业还要支付高额环保成本;等等，这些都会导致企业成本状况进一步恶化，使之在竞争中处于非常不利的地位，但若企业

24、拥有充足的现金、熟练的技术工人和较强的产品开发能力，便可利用这些优势开发新工艺，简化生产工艺过程，提高原材料利用率，从而降低材料消耗和生产成本。另外，开发新技术产品也是企业可选择的战略。新技术、新材料和新工艺的开发与应用是最具潜力的成本降低措施，同时它可提高产品质量，从而回避外部威胁影响。弱点威胁(WT)战略是一种旨在减少内部弱点，回避外部环境威胁的防御性技术。当企业存在内忧外患时，往往面临生存危机，降低成本也许成为改变劣势的主要措施。当企业成本状况恶化，原材料供应不足，生产能力不够，无法实现规模效益，且设备老化，使企业在成本方面难以有大作为，这时将迫使企业采取目标聚集战略或差异化战略，以回避

25、成本方面的劣势，并回避成本原因带来的威胁。SWOT分析运用于企业成本战略分析可发挥企业优势，利用机会克服弱点，回避风险，获取或维护成本优势，将企业成本控制战略建立在对内外部因素分析及对竞争势态的判断等基础上。而若要充分认识企业的优势、机会、弱点及正在面临或即将面临的风险;价值链分析和标杆分析等均等为其提供方法与途径。SWOT分析有四种不同类型的组合第30页/共36页10、对比分析法定义：对比分析法也称比较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各

26、种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论。第31页/共36页对比分析法形式1、绝对数比较它是利用绝对数进行对比，从而寻找差异的一种方法。2、相对数比较它是由两个有联系的指标对比计算的，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标，其数值表现为相对数。由于研究目的和对比基础不同，相对数可以分为以下几种：1)结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。如,居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等。2)比例相对数：将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部

27、分的比例关系，如,人口性别比例、投资与消费比例等。3)比较相对数：将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如,不同地区商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。4)强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如,人均国内生产总值用元/人表示，人口密度用人/平方公里表示，也有用百分数或千分数表示的，如,人口出生率用表示。5)计划完成程度相对数：是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。6)动态相对数：将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。如,发展速度、增长速度

28、等。第32页/共36页对比标准的选择1、时间标准 时间标准即选择不同时间的指标数值作为对比标准，最常用的是与上年同期比较即“同比”，还可以与前一时期比较，此外还可以与达到历史最好水平的时期或历史上一些关键时期进行比较。2、空间标准 空间标准即选择不同空间指标数据进行比较。1)与相似的空间比较，如本市与某些条件相似的城市比较。2)与先进空间比较，如我国与发达国家比较。3)与扩大的空间标准比较，如我市水平与全国平均水平比较。3、经验或理论标准 经验标准是通过对大量历史资料的归纳总结而得到的标准。如衡量生活质量的恩格尔系数。理论标准则是通过已知理论经过推理得到的依据。4、计划标准 计划标准即与计划数、定额数、目标数对比。市场经济并不排斥科学合理的计划，因此，计划标准对统计评价仍有一定意义。第33页/共36页数据呈现的方式一、图表二、图形1、柱形图2、饼图3、折线图4、条形图5、散点图6、面积图7、圆环图8、雷达图9、气泡图10、股价图QC新（旧）七种工具介绍第34页/共36页thats all!thank you!第35页/共36页感谢您的观看！第36页/共36页