Minitab培训教材(PPT 38页)9950.pptx
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1、Minitab 培训教程培训教程基本介基本介绍常用品常用品质控制控制图制程能力分析制程能力分析常用常用图表制作表制作MSA 测量系量系统分析分析Minitab 与与6 Sigma的关系的关系在上个世纪80年代,Motorola开始在公司内推行6 Sigma,并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥;6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成;即使是对统计的只是不怎么熟悉,也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析;Minitab的功能的功能计算功能计算功能计算器生成数据概率分布矩阵运算数据分析功能数据分析功能基本统计回归分析方差费实验
2、设计控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量图形分析图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图Minitab主主界面介界面介绍主菜主菜单Session Window:l分析分析结果果输出窗口出窗口Data Window:l数据数据输入窗口入窗口工具工具栏介介绍剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复重做重做编辑最近对话框编辑最近对话框状态向导状态向导显示显示session窗口折叠窗口折叠显示显示worksheets折叠折叠显示显示GRAPH折叠折叠项目窗口项目窗口历史记录历史记录项目管理窗口项目管理窗口关闭所有图形
3、窗口关闭所有图形窗口插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移除列移除列打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口之前之前之后命令之后命令查找数据查找数据查找下一个数据查找下一个数据取消取消帮助帮助报告便栈报告便栈打开相关文件打开相关文件显示因子设计显示因子设计Session窗口窗口当前数据窗口当前数据窗口清除清除基本介基本介绍常用品常用品质控制控制图制程能力分析制程能力分析常用常用图表制作表制作MSA 测量系量系统分析分析常用常用图表表散点图散点图直方图直方图点图点图箱线箱线图图条形图条形图饼饼图图时间序列图时间序列图实例一例一 1No.XY16580026681036582046
4、683056784066785076886086887096789010689001168900126891013699301470940157095016709601771970散点图:X值与Y值的相关性数据点趋势线实例一例一 2进阶:回归分析-线性拟合合线性关系性关系实例二例二直方图:数值区域数量分布点图:同直方图SampleMean8STDEV0.2Group 1Group 2Group 3Group 4Mean8979STDEV0.20.40.71实例三例三箱线图:数值范围分布条形图:数值出现频率分布实例四例四饼图:同条形图时间序列图:数值序列的变化默认数值排列顺序为时间顺序基本介基本
5、介绍常用品常用品质控制控制图制程能力分析制程能力分析常用常用图表制作表制作MSA 测量系量系统分析分析柏拉柏拉图质量管控作用质量管控作用:一般在鱼骨图后,区分“少数重点因素”和“大量微细因素”,采用2-8原则,抓重点,优先解决主要问题点;制作注意事项制作注意事项:百分比为累加型,最终值应为100%;因素项目不要过多,一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示,默认为相对小概率事件;百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始;控制控制图基基础68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-36 Sigma 即为3 Sigma,数据分布在概率为99.73%的范围内;+3-3CL 中线中线U
6、CL 上控制线上控制线LCL 下控制线下控制线控制控制图类别Data 类型计量型计数型不良品计数型缺陷数子组大小子组大小子组大小N=25N6N=1Xbar-RXbar-SI-MR变化一致变化一致PNPUC控制控制图常用常用计量型量型Xbar-R:有子组数,实例subgroup size=4;优先判断 R 图,组内差异;I-MR:无子组数,单值为点;优先判断 I 图,单值间差异;控制控制图常用常用计数型数型P Chart:样本量可变,单体以OK/NG判定;单点显示为不合格率;U Chart:单体总缺陷点数可变,每个缺陷点以OK/NG判定;单点显示为单体缺陷率;基本介基本介绍常用品常用品质控制控制
7、图制程能力分析制程能力分析常用常用图表制作表制作MSA 测量系量系统分析分析背景背景Within spec符合符合规格格符合规格控制限:单边/双边当前测试单体符合客户规格标准缺陷:无法保证未测试单体的质量Within Control受控受控在3控制限以内过程具备可预测性缺陷:无法保证生产整体的长期稳定性CPK1.67过程稳定过程有极高的可预测性,不良率/缺陷率低质量控制的三个阶段CPK与与PPMSigmaYieldCPKPPM168.27%0.33317310295.45%0.6744431399.73%1.002700499.99%1.3366599.99%1.670.6699.99%2.0
8、00.002CPK与与PPKCPKCapability Indies of Process过程要求受控,稳定;样本容量3050;PPKPerformance Indies of Process可以是不稳定的过程;样本容量100;考虑过程偏差当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时(至少100个个体样本),可以在过程稳定时计算CPK;对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用PPK;引自QS9000 PPAP手册CPK计算算正正态 Normal、CPKCPK计算算Sixpack 单值控制控制图CPKCPK计算算Sixpack 子子组CPK计算算非正非正态Step 1
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