SPC统计制程管制之技术管制15868.pptx
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1、1SPC-統計製程管制技術管制2目的:1.貫徹預防原則2.以科學措施與方法品質方針、目標實現緣由1924年美國W.A.Shewart首創製程管制理論及監控工具管制圖,SPC定義SPC為Statiscal Process Control(統計製程管制)縮寫。利用統計技術對製程中的各階段進行監控,進而達到保證產品品質的目的。此一統計技術泛指任何可以應用的數理統計方法,而以管制圖理論為主。3功用:判斷製程異常即常預警。SPC應用之趨勢一、時代要求:21世紀是品質世紀J.M.Juran提出不良率降低:百分之一、千分之一ppm,ppb(管制之方法為6-ppm)2.710-33 3 2.010-96 6
2、4二、科學管理三、外貿要求或認證要求(QS9000、ISO9000等)四、日本例子管制圖管制圖是對製程品質特性值進行測定、評估和監控制程是不處於管制狀態一種用統計方法設計的圖。UCLCLLCL5管制圖之重要性貫徹預防原則SPC的重要工具工廠中使用管制圖的張數在某種程度上反映了管理現 代化的程度。管制圖原理基本知識(直方圖作法)1.收集數據2.決定組數3.決定組距4.決定組界5.計算組中中點6.計算次數並作次數分配表範例說明產品品質的統計觀點:產品品質具有變異性(4M1E)產品品質變異具有統計規律性(常態、偏態分配圖)6管制圖原理常態分配的基本知識=0.4=1.0=2.5位置參數形狀參數7+3-
3、399.73%0.135%0.135%常態分配曲線下的面積+3-3-3+3管制圖之演變8UCLCLLCLX管制圖time891011點出界判異9異常原因區分偶因-random cause(不影響整體品質,不易查明原因)異因-assignable cause(可查明原因)品質因素-可分為4M1E(人為、機具、材料、方法、環境)等五方面。管制圖是如何貫徹預防原則case1:UCLCLLCL10case2:管制點突然異常出界,即顯示異常。查出異因,採取措施,保證消除,不再出現,納入 標準。二種錯誤CLLCLUCLFalse alarm虛報 alarm missing 漏報11經驗證明:W.A.She
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