《质量管理学》第七章:统计技术方法557.pptx
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1、第七章第七章 统计技术方法统计技术方法第一节第一节 统计技术方法概述统计技术方法概述一、统计技术的概念及内容一、统计技术的概念及内容(一一)统计技术的概念统计技术的概念 统计技术又称为数理统计,是一些以概率论为理论统计技术又称为数理统计,是一些以概率论为理论基础的收集、整理、计算、分析和处理统计数据的方法基础的收集、整理、计算、分析和处理统计数据的方法的总称。的总称。(二二)统计技术的内容统计技术的内容 1.描述性统计技术描述性统计技术 2.推断性统计技术推断性统计技术 3.控制性统计技术控制性统计技术二、几种常的分布二、几种常的分布(一一)正态分布和标准正态分布正态分布和标准正态分布1.正态
2、分布正态分布如图所示,它是一个单峰的平滑正态分布正态分布如图所示,它是一个单峰的平滑的曲线,中间高、两端低、左右完全对称。从图形上的曲线,中间高、两端低、左右完全对称。从图形上看有一个极值,出现在看有一个极值,出现在x=的地方;有两个拐点(凹的地方;有两个拐点(凹凸相交之点)出现在凸相交之点)出现在的地方。的地方。(1)正态分布的概率密度函数正态分布的概率密度函数(2)正态分布的两个参数。正态分布的两个参数。如图所示,当如图所示,当不变时,不变时,决定曲线的位移,决定曲线的位移,不不变时,变时,决定曲线的高低、胖瘦。决定曲线的高低、胖瘦。2.标准正态分布标准正态分布(1)标准正态转换标准正态转
3、换(2)标准正态分布的概率密度和概率分布函数标准正态分标准正态分布的概率密度和概率分布函数标准正态分布的概率密度函数布的概率密度函数(u)的图形,见图)的图形,见图8-4。把该图横轴。把该图横轴上任一上任一Uu的随机事件上发生的概率的随机事件上发生的概率(u)都计算出来,)都计算出来,可形成表可形成表8-1,正态分布函数表(表中只给出了右侧,正态分布函数表(表中只给出了右侧u0的的(u)值)。)值)。(3)标准正态分布的分位点标准正态分布的分位点 标准正态分布的概率密度函数(u)的图形v(二二)二项分布二项分布二项分布是计数值数据二项分布是计数值数据离散型随机变量的典离散型随机变量的典型分布,
4、是计数抽样检验的重要理论依据。型分布,是计数抽样检验的重要理论依据。1.二项分布的图形二项分布的图形2.二项分布的概率分布和分布函数二项分布的概率分布和分布函数3.二项分布的均值和标准差二项分布的均值和标准差(三三)正态样本均值的分布正态样本均值的分布(四四)抽样分布抽样分布抽样分布即统计量的分布。每一个统计量都有一个抽抽样分布即统计量的分布。每一个统计量都有一个抽样分布,不同的统计量可得到不同的抽样分布。抽样样分布,不同的统计量可得到不同的抽样分布。抽样分布是进行统计推断的基础,常用的有分布是进行统计推断的基础,常用的有“三大抽样分三大抽样分布布”。1.t分布分布2.分布分布3.F分布分布第
5、二节第二节 假设检验假设检验一、假设检验预备知识一、假设检验预备知识(一一)假设检验的含义假设检验的含义假设检验是在规定的风险水平上,根据样本的信息,对假设检验是在规定的风险水平上,根据样本的信息,对总体的参数或分布类型是否具有某种统计特征做出推断总体的参数或分布类型是否具有某种统计特征做出推断的一种数理统计方法。的一种数理统计方法。(二二)假设检验的分类假设检验的分类对目前组织中常用的假设检验方法,可作如下分类。对目前组织中常用的假设检验方法,可作如下分类。1.根据假设检验所依据的抽样分布划分,有:根据假设检验所依据的抽样分布划分,有:(1)u检验,适合于均值检验;检验,适合于均值检验;(2
6、)t检验,适合于均值检验;检验,适合于均值检验;(3)2检验,适合于单个总体的标准偏差检验;检验,适合于单个总体的标准偏差检验;(4)F检验,适合于两个总体的标准偏差检验。检验,适合于两个总体的标准偏差检验。2.根据需检验的总体数量划分,有:根据需检验的总体数量划分,有:(1)单个总体的假设检验;单个总体的假设检验;(2)两个总体的假设检验;两个总体的假设检验;(3)多个总体的假设检验(一般要采用方差分析的方法)多个总体的假设检验(一般要采用方差分析的方法)。3.根据质量特征数据的性质划分,有:根据质量特征数据的性质划分,有:(1)双侧检验(适用于望目特性);双侧检验(适用于望目特性);(2)
7、单侧检验(适用于望大或望小特性)单侧检验(适用于望大或望小特性)。(三三)假设检验的用途假设检验的用途 1.检验总体的分布是否为正态分布;检验总体的分布是否为正态分布;2.检验样本数据是否由单个总体所抽取;检验样本数据是否由单个总体所抽取;3.检验总体的均值或标准偏差是否达到目标值或检验总体的均值或标准偏差是否达到目标值或标准;标准;4.检验两个总体的均值或标准偏差是否有显著性检验两个总体的均值或标准偏差是否有显著性差异;差异;5.检验对样本的某个观察结果是否为异常值等。检验对样本的某个观察结果是否为异常值等。(四四)应用步骤应用步骤 假设检验的应用过程是如何利用样本信息对假设成假设检验的应用
8、过程是如何利用样本信息对假设成立与否作出判断的过程,一个完整的假设检验活动过立与否作出判断的过程,一个完整的假设检验活动过程,应遵循以下步骤。程,应遵循以下步骤。1.提出原假设提出原假设 2.构造统计量构造统计量 3.给出显著性水平给出显著性水平 4.确定临界值和拒绝域确定临界值和拒绝域 5.作出推断作出推断二、假设检验的应用二、假设检验的应用(一一)u检验(均值检验)检验(均值检验)1.单个总体情形(双侧检验)单个总体情形(双侧检验)2.单个总体情形(单侧检验)单个总体情形(单侧检验)3.两个总体的情形两个总体的情形 所谓所谓“两个总体两个总体”是指通过随机的抽取两个相互是指通过随机的抽取两
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