微软大数据平台架构及解决方案介绍39177.pptx
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1、微软大数据解决方案大数据平台架构及解决方案介绍邓英达数据平台工程师优化交通运输为自然事件做好准备提升研究水平物流规划环境的可持续性就业分析社交网络应用流感跟踪经济预测欺诈行为检测大数据可以为政府做些什么？第一部分：大数据技术基础第二部分：微软的完整解决方案第三部分：Big Data本地部署方案第四部分：Big Data云端部署方案第五部分：前端数据展现第六部分：案例与总结内容如何建设 Data Portal模式？整体解决方案系统成本构建“大数据”解决方案前端报表和分析商业化程度和多厂家协调高成本需大量培训学习功能与易用性的平衡“大数据”方案选择有限?大数据平台的建设困难大数据平台的建设困难第一
2、部分：大数据技术基础第二部分：微软的完整解决方案第三部分：Big Data本地部署方案第四部分：Big Data云端部署方案第五部分：前端数据展现第六部分：案例与总结内容Big Data解决方案逻辑架构微软的Big Data解决方案架构APS(分析平台系统)SQL Server 2014Microsoft Azure HDInsight微软Big Data解决方案架构 Microsoft Azure 自由选择的部署选择或混合解决方案HDP 2.0微软对 Hadoop 的贡献为微软 Azure 存储贡献了 FileSystem 实施Hive（通过 Stinger 提速 40 倍）贡献超过 25,
3、000 行代码HDFS 权限模型可映射至 Windows利用 REEF 创建并执行机器学习作业6,000+小时的开发工作Windows，最适合 Hadoop 的操作系统9第一部分：大数据技术基础第二部分：微软的完整解决方案第三部分：Big Data本地部署方案第四部分：Big Data云端部署方案第五部分：前端数据展现第六部分：案例与总结内容关于APS分析平台系统SQL Server并行数据仓库Microsoft HDInsightPolyBase关于适用于 Windows 的 Hortonworks 数据平台内存中提速通过内存列存储技术获得下一代性能列存储呈现为索引并发且混合式的工作负载改善
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