抽样调查——比估计18187.pptx
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1、第五章 比估计与回归估计5.1 比估计比估计一、使用比估计的两种情况一、使用比估计的两种情况1.1.比值比值(或比率或比率)例例:城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数年份城镇居民家庭人均可支配收入(元)农村居民家庭人均纯收入(元)城镇居民家庭恩格尔系数(%)农村居民家庭恩格尔系数(%)1978343.4133.657.567.71980477.6191.356.961.81985739.1397.653.357.819901510.2686.354.258.819954283.01577.750.158.620006280.02253.439.449.120016859.62366.438.247
2、.720027702.82475.637.746.220038472.22622.237.145.620049421.62936.437.747.2200510493.03254.936.745.5200611759.53587.035.843.0 例例:“:“筛选性筛选性”问题问题 例例:1802:1802年,法国的年,法国的LaplaceLaplace受政府委托进行法受政府委托进行法国人口的估计与推算。推算方法如下:国人口的估计与推算。推算方法如下:2.2.利用辅助变量的信息改进估计的精度利用辅助变量的信息改进估计的精度利用辅助变量的信息改进估计的精度利用辅助变量的信息改进估计的精度 比估
3、计的使用条件:比估计的使用条件:(1)调查变量与辅助变量间有正线性相关关系,且大致呈正比例;(如果辅助变量与调查变量间有负线性相关关系,则要采取乘积估计。)(2)估计 或Y时,一般要求辅助变量的总体总量或均值是已知的。(3)适用面广,可以用于简单随机抽样,也可用于分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样等;二、简单随机抽样下的比估计二、简单随机抽样下的比估计1.1.比值估计量:比值估计量:2.2.比估计的性质:比估计的性质:对于简单随机抽样证明:(3)比估计的方差估计例:某小区有例:某小区有19201920户,从中随机抽取了户,从中随机抽取了7070户,户,调查各户的住房面积(单位:平方米)和家调查各
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