实验五生态学实验数据处理的基本方法幻灯片.ppt

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1、实验五生态学实验数据处理的基本方法第1页，共21页，编辑于2022年，星期五显著性检验的基本原理接种1.761.451.031.532.341.961.791.21未接0.490.851.001.541.010.752.110.92接种固氮微生物后是否对大豆有增产效应想知道？接种后的豆荚重量是否有所增加？接种后的豆荚重量是否有所增加？第2页，共21页，编辑于2022年，星期五第一步：计算它们的平均值能否得出处理与对照豆荚重量不同的结论吗能否得出处理与对照豆荚重量不同的结论吗？造成这种差异的原因：处理造成，即处理后的增产效应；处理造成，即处理后的增产效应；可能是试验误差（抽样误差）造成的。可能是

2、试验误差（抽样误差）造成的。由此要判断处理间差异是不是“真正的”由处理造成的，这正是假设检验需要解决的问题。第3页，共21页，编辑于2022年，星期五1.单变量描述性统计分析例1.某单位对50名健康的女大学生测定了血清总蛋白含量(X,g/L)74.3074.3074.3074.3074.3074.3074.3074.3074.3074.3073.5073.5073.5073.5073.5073.5073.5073.5073.5073.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5073.5073.5073.5073.5073.5073.5

3、073.5073.5073.5073.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.5079.50第4页，共21页，编辑于2022年，星期五2.配对数据的显著性检验治疗前治疗前1141141171171551551141141191191021021401409191135135114114治疗后治疗后94941141141251259898121121959510410495951061069292治疗前治疗前1031031401401361361261261081081421421141141131131616121121治疗后治疗后878713

4、8138112112114114919114014091918888106106112112判断一种新的治疗高血压的药物的疗效是否显著，选取20名患者做药效试验。首先测量每人的血压值，然后服药，结果一段时间的治疗后，再测其血压值，结果如下（舒张压、mmHg):第5页，共21页，编辑于2022年，星期五3.3.相关及回归分析相关及回归分析相关分析(Correlation)是研究两组及两组以上变量间密切程度的一种常用的统计方法。变量间的密切程度常用相关来描述(Correlation Coefficients)。第6页，共21页，编辑于2022年，星期五NaCI含量（g/kg 土壤）00.81.62

5、.43.24.04.8植物单位叶面积干重（gm/dm)21809095115130115135210085899410612513737510711510310312812848993921101101431275911031151131281321556799212010813112113271017895121117129148885105951101211121179839310510811412013410798598111116130132第7页，共21页，编辑于2022年，星期五方差分析方差分析在科学试验中，试验结果往往是变化的，这种变化大体上由两类因素引起。一类是受随机因素影响而

6、产生的波动。这类影响在试验中常常是不能控制的，因而是不可避免的。另一类是人为控制因素的影响使试验结果产生变化。当这类因素对试验结果有显著影响时，必然会明显地改变试验结果，并同随机因素的影响一起出现。第8页，共21页，编辑于2022年，星期五反之，当这类因素对试验结果无显著影响时，则相应的变化就不会明显表现出来，从而使试验结果的变化基本上归结于随机因素的影响。科学试验的目的常常是为了判断这类受人们控制的因素对试验结果的影响是否确实存在。第9页，共21页，编辑于2022年，星期五设在育苗试验中有5种不同的处理方法，每方法做6次重复试验，1年后苗高数据如下，问不同处理之间差异显著性？处理方法苗高(c

7、m)A39.229.025.833.541.737.2B37.327.723.433.429.235.6C20.833.828.623.422.730.9D31.027.419.529.623.218.7E20.717.629.427.725.519.5第10页，共21页，编辑于2022年，星期五计算结果 当前日期 2008-10-13 9:53:49处理样本数均值标准差标准误95%置信区间 处理1634.40006.1335 2.5040 27.963340.8367处理2631.1000 5.26192.148225.5779 36.6221处理3626.70005.16452.10842

8、1.280232.1198处理4624.90005.2161 2.1295 19.426030.3740处理5623.4000 4.79671.958218.3662 28.4338方差分析表 变异来源 平方和自由度均方F值p值处理间497.88004124.47004.37700.0081处理内710.98002528.4392总变异1208.860029第11页，共21页，编辑于2022年，星期五Tukey法多重比较字母标记表示结果 处理均值5%显著水平1%极显著水平 处理134.4000aA处理231.1000abA处理326.7000 abA处理424.9000 bA处理523.400

9、0 bA第12页，共21页，编辑于2022年，星期五数据做图PARPARPnPnSTDSTD0 0-2.28917-2.289170.1233930.1233932020-1.02245-1.022450.1704670.17046750500.5386810.5386810.0959890.0959891001001.2282691.2282690.242830.242832002002.7912792.7912790.2354610.2354614004005.5192565.5192560.7123260.71232680080011.1622711.162270.7853440.785

10、3441200120016.1654216.165420.4732820.4732821500150019.1566219.156620.5446330.5446332000200019.0505519.050550.7073930.707393C02C02PnPnSTDSTD0 0-4.4154-4.41540.4771930.4771932020-2.44725-2.447250.3180270.31802750500.3831330.3831330.1961670.1961671001003.7733153.7733150.5989090.5989091501507.3043027.30

11、43020.6973480.69734820020011.3490711.349070.9064140.90641440040021.3873321.387330.460150.4601560060026.8382126.838210.6742040.67420480080030.581830.58181.5754261.5754261200120032.793432.79341.0555561.0555561600160033.7701433.770141.9520481.9520482000200034.2851534.285151.2551481.255148第13页，共21页，编辑于2

12、022年，星期五第14页，共21页，编辑于2022年，星期五第15页，共21页，编辑于2022年，星期五第16页，共21页，编辑于2022年，星期五第17页，共21页，编辑于2022年，星期五第18页，共21页，编辑于2022年，星期五第19页，共21页，编辑于2022年，星期五第20页，共21页，编辑于2022年，星期五PnParTlTrVPDGsCi14.74939.1725.273.4613.09.24285.1418.351162.3325.303.9714.29.30265.0019.111287.1729.318.0026.00.31221.0019.981471.3332.157.8131.31.25209.0016.901464.6735.509.6340.82.24221.9515.021601.0038.3911.9351.07.23238.0012.791343.0035.065.0137.25.14250.0015.481230.5034.477.0738.62.19255.0017.791020.3333.368.0733.76.24260.0013.37624.8330.946.0028.19.21267.005.69342.1731.763.8926.65.12280.00第21页，共21页，编辑于2022年，星期五