理学需求预测.pptx

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1、第六章第六章 需求预测需求预测 倒闭的企业多出现在哪些行业？倒闭的企业多出现在哪些行业？这些行业都有哪些特征？这些行业都有哪些特征？纺织业、玩具行业这些加工制造型企业导致倒闭的原因有哪些？导致倒闭的原因有哪些？出口为主、劳动密集性、技术含量不高、行业竞争激励市场需求减少：金融危机导致出口需求和订单锐减成本上升利润减少：原材料上涨、电荒、用工荒导致工资上涨经济环境：人民币升值影响出口、信贷收紧、融资环境难度加大如何应对及启示？如何应对及启示？准确把握外部环境对企业的影响，进行战略规划转型升级练内功：围绕技术、品牌、渠道及产业链建设预测第1页/共71页第六章第六章 需求预测需求预测 背景：2000

2、年3月，在广州某超市，新上市的某品牌洗发香波缺货了，专程前来购买的顾客不得不购买其他品牌的产品，该公司立即召开紧急会议，讨论如何应对。决策：与会者看到该品牌上市一周，全国销售达40000箱，已经超过原来两个月市场预测的总和，市场严重缺货。于是，计划把下周的预测从5000箱提高到50000箱，增加到10倍。对这么大的数量，工厂虽然不可能立刻生产出来，但抓紧生产，至少可以减少缺货的时间，总比长期缺货好。第2页/共71页第六章 需求预测 执行：工厂计划部经理看到新的预测量，目瞪口呆，生产要增加10倍，而原材料库存最多只能支持1.5倍的生产量。原材料大多是进口的，就算立刻下单，就算供应商仓库有能够支持

3、10倍产量的库存，按照正常的情况，运输清关需要2个月才能完成。并且，下周生产计划已经排满了。然而，工厂的职责就是保证按预测的需求生产，无论如何，也要尽力生产出来。于是，通知采购部门紧急给供应商下单，所有海外材料一律空运，这样做，运输和清关时间可以缩短到两周，同时调整两周之后的生产计划，优先保证该品牌的生产。一切都安排妥当之后，计划部经理告诉总部，三周之后能够完成新的计划，建议先制定给现有客户的销售配额。第3页/共71页第六章 需求预测 结果：一个月后，产品陆续摆上各个商店的货架，公司上下都等着喜讯，但市场却出奇的平静，新产品无人问津，甚至还不如其他产品卖得好。最有利的商机转瞬即逝，预测不准确以

4、及过长的供应链给公司带来大量的损失：巨额的材料空运成本、囤积在仓库里面的大量库存还有逝去的消费者。第4页/共71页预测是对未来可能发生的情况的预计和推测第一节 预测一、预测及其分类一、预测及其分类预测是决策的依据预测是决策的依据预测不可能绝对准确预测不可能绝对准确企业各部门依照预测步调一致地开展活动企业各部门依照预测步调一致地开展活动第5页/共71页第一节 预测一、预测及其分类一、预测及其分类科学预测经济预测需求预测社会预测技术预测分类对科学发展情况的预计和推测对技术进步情况的预计和推测对未来经济状况的预计和推测对产品需求情况的预计和推测对社会发展情况的预计和推测第6页/共71页第一节 预测二

5、、影响需求预测的因素二、影响需求预测的因素（一）商业周期（一）商业周期 n商业周期指的是国民总产出、总收入和总就业的波动。n经济衰退的普遍特征：消费者需求、投资急剧下降；对劳动的需求、产出下降、企业利润急剧下滑、股票价格和利率一般也会下降。n阶段不同，需求不同第7页/共71页第一节 预测二、影响需求预测的因素二、影响需求预测的因素（二）产品生命周期（二）产品生命周期 n产品生命周期是指产品的市场寿命，即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。n典型的产品生命周期一般可以分成四个阶段，即导入期、成长期、成熟期和衰退期。n阶段不同，需求不同第8页/共71页第一节 预测三、预测分类三、预测分

6、类（一）按预测时间长短分类（一）按预测时间长短分类长期预测1.51.5年及年及5 5年以上年以上2.2.企业长期发展规划的依据企业长期发展规划的依据3.3.一般通过市场调研、技术一般通过市场调研、技术预测、经济预测等方法预测、经济预测等方法4.4.大多为定性描述大多为定性描述中期预测1.1.一个季度以上两年以下一个季度以上两年以下2.2.年度、季度规划的依据年度、季度规划的依据3.3.一般通过时间序列、集体一般通过时间序列、集体讨论等方法讨论等方法短期预测1.1.一个季度以下一个季度以下2.2.具体生产经营活动的依据具体生产经营活动的依据3.3.一般通过指数平滑、经验一般通过指数平滑、经验判断

7、等方法判断等方法4.4.大多为定量描述大多为定量描述第9页/共71页第一节 预测三、预测分类三、预测分类（二）按主客因素所起的作用分类（二）按主客因素所起的作用分类第10页/共71页第一节 预测四、预测的一般步骤四、预测的一般步骤决定预测的目的和用途决定预测的目的和用途根据企业不同的产品及其性质分类根据企业不同的产品及其性质分类决定影响各类产品需求的因素及其重要性决定影响各类产品需求的因素及其重要性收集所有可以利用的过去和现在的资料，加以分析收集所有可以利用的过去和现在的资料，加以分析选择适当的预测方法或模型选择适当的预测方法或模型计算并核实初步预测结果计算并核实初步预测结果考虑和设计无法预测

8、的内外因素考虑和设计无法预测的内外因素对上两步进行综合考虑，判断出结论对上两步进行综合考虑，判断出结论将预测结果应用于生产计划工作中将预测结果应用于生产计划工作中根据实际发生的需求对预测进行监控根据实际发生的需求对预测进行监控第11页/共71页第一节 预测五、预测中应注意的几个问题五、预测中应注意的几个问题（一）判断在预测中起着十分重要的作用（一）判断在预测中起着十分重要的作用（二）预测精度与成本（二）预测精度与成本预测精度预测精度费费用用总成本总成本预测成本预测成本经营费用经营费用精度越高，所需花费的成本精度越高，所需花费的成本越高，但对实际生产经营指越高，但对实际生产经营指导作用越大，有利

9、于降低生导作用越大，有利于降低生产经营成本。产经营成本。不存在百分之百准确的预测不存在百分之百准确的预测方法方法存在精度比较合理的最低费存在精度比较合理的最低费用区间用区间第12页/共71页第一节 预测五、预测中应注意的几个问题五、预测中应注意的几个问题（三）预测的时间范围和更新频率（三）预测的时间范围和更新频率不同的预测方法有不同的时间范围时间范围愈大，预测结果越不准确可根据需要更新预测方法（四）稳定性和响应性稳定性是指抗拒随即干扰，反应稳定需求的能力。响应性是迅速反映需求变化的能力。第13页/共71页第二节 定性预测方法一、德尔菲法（专家调查法）一、德尔菲法（专家调查法）（一）起源（一）起

10、源（二）步骤（二）步骤（三）优点（三）优点（四）缺点（四）缺点（五）原则（五）原则兰德公司兰德公司挑选专家挑选专家三至四轮匿名函询调查三至四轮匿名函询调查反复直至意见基本统一反复直至意见基本统一简明直观；避免了专家会议的许多弊端简明直观；避免了专家会议的许多弊端缺乏严格的科学分析的主观预测缺乏严格的科学分析的主观预测匿名性、反馈性、收敛性匿名性、反馈性、收敛性第14页/共71页第二节 定性预测方法预测目的：某书刊经销商采用德尔菲法对某专著销售量进行预测。选取专家：该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审和销售代表组成专家小组。调查阶段：将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家

11、给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，专家们在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都没有再修改自己的意见。因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。第15页/共71页第二节 定性预测方法调查数据如下表专家编号专家编号第一次判断第一次判断第二次判断第二次判断第三次判断第三次判断 最低最低销售量销售量最可能最可能销售量销售

12、量最高最高销售量销售量最低最低销售量销售量最可能最可能销售量销售量最高最高销售量销售量最低最低销售量销售量最可能最可能销售量销售量最高最高销售量销售量 1150750900600750900550750900 2200450600300500650400500650 3400600800500700800500700800 4750900150060075015005006001250 5100200350220400500300500600 6300500750300500750300600750 7250300400250400500400500600 826030050035040060

13、0370410610 平均数平均数345500725390550775415570770 第16页/共71页第二节 定性预测方法预测结论平均值预测：预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585 加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 300 370 400 400 500 500 550400 最可能销售量：410 500 500 500 600 600

14、 700 750 550 最高销售量：600 600 610 650 750 800 900 1250 700将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：550*0.5+400*0.2+700*0.3=565第17页/共71页简单易行；不需准备资料和历史数据；缺乏足够的历史资料时，非常有效；汇集了各主管的经验与判断第二节 定性预测方法二、部门主管集体讨论法二、部门主管集体讨论法由高级决策人员召集各部门主管开会讨论，与会人员充分发表意见，提出预测值，然后按照一定的方法对所有预测值进行处理，得到预测结果定义优点缺点主管的主观意见，缺乏

15、严格的科学性；与会人员相互影响；耽误了各主管的时间；集体讨论的结果，无人对其正确负责；预测结果难以用于实际第18页/共71页很难获得顾客的通力合作；顾客期望不等于实际购买，而且期望容易发生变化；调查时需要耗费较多的人力和时间预测来源于顾客期望，较好的反映了市场需求情况；可以了解顾客对产品优缺点的看法以及不购买的原因，有利于有针对性的改进产品和服务第二节 定性预测方法三、用户调查法三、用户调查法销售人员通过信函、电话或访问对现实或潜在的顾客进行调查，了解他们对产品服务及其特性的期望，对信息进行处理，得到预测结果定义优点缺点对新产品进行需求预测第19页/共71页预测值容易按照地区、分支机构、产品等

16、区分；销售人员的意见受到尊重，增加其销售信心；由于取样较多，预测结果具稳定性第二节 定性预测方法四、销售人员意见汇集法四、销售人员意见汇集法由各地区的销售人员根据个人的判断或与地区有关部门交换意见并判断后做出预测。定义优点缺点带有销售人员的主观偏见；受地区局部性的影响，容易出现失误；当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值容易被低估；当预测设计紧俏商品时，预测值容易高估。第20页/共71页第三节 定量预测方法以时间为独立变量，利用以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求系来估计未来的需求的模型的模型利用变量之间的关系，利用变量之间的关系，通过一

17、种变量的变化来通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来预测另一种变量的未来变化的模型变化的模型 前提条件：过去存在的变量间关系和相互作用的 机理，今后仍将存在并继续发挥作用第21页/共71页一、时间序列的构成一、时间序列的构成时间序列是按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。第三节 定量预测方法第22页/共71页一、时间序列的构成一、时间序列的构成趋势成分：数据随着时间的变化表现出的一种趋势季节成分：一年里按通常的频率围绕趋势上下有规则的波动周期成分：较长时间里有规则的上下波动 随机成分：由很多不可控因素引起的，没有规则的上下波动 第三节 定量预测方法第23页/共71页第

18、一节 预测二、时间序列平滑模型二、时间序列平滑模型时间序列平滑模型通过多期数据的平均来消除和减少随机成分的影响可预测结果较好的反映平均需求水平简单移动平均加权移动平均指数平滑第24页/共71页第三节 定量预测方法（一）简单移动平均（Simple Moving Average）SMAt+1=(At+At-1+At-N+1)/N预测值=前N次实际需求量的平均值例子：某企业1、2、3月的销量分别为为20、21和22百台，利用前三个月的销量数据，应用简单移动平均法预测4月份的销量SMA4=(A1+A2+A3)/3=(20+21+22)/3=21第25页/共71页第三节 定量预测方法（一）简单移动平均（

19、Simple Moving Average）SMAt+1=(At+At-1+At-N+1)/N预测值=前N次实际需求量的平均值N越大，预测的稳定性越好，响应性越差第26页/共71页第三节 定量预测方法（二）加权移动平均（Weighted Moving Average）WMAt+1=(atAt+at-12At-1+at-N+1At-N+1)/N预测值=前N次实际需求量的加权平均值at 、at-1、at-N+1 是对实际需求的权系数且(at+at-1+at-N+1)/N=1第27页/共71页第三节 定量预测方法（二）加权移动平均（Weighted Moving Average）WMAt+1=(at

20、At+at-12At-1+at-N+1At-N+1)/N预测值=前N次实际需求量的加权平均值例子：某企业1、2、3月的销量分别为为20、21和22百台，利用前三个月的销量数据，应用加权移动平均法预测4月份的销量。因为最近的数据更能反映需求的趋势，所以1、2、3月的权重为分别为0.5、1.0、1.5WMA4=(a1A1+a22A2+a3A3)/3=(20*0.5+21*1.0+22*1.5)/3=64第28页/共71页第三节 定量预测方法（二）加权移动平均（Weighted Moving Average）WMAt+1=(atAt+at-12At-1+at-N+1At-N+1)/N预测值=前N次实

21、际需求量的加权平均值l近期数据的权重越大，则预测的稳定性越差，响应性就越好l近期数据的权重越小，则预测的稳定性越好，响应性越差第29页/共71页第三节 定量预测方法（三）一次指数平滑法（Single exponetial smoothing）SFt+1=aAt+(1-a)SFt预测值=a*上期的实际需求量+（1-a）*上期预测值a为平滑系数，它表示赋予实际数据的权重（0a1）例子：某企业1月的销售额为10千元，设a=0.4，对1月销量的预测值为11，应用一次指数平滑法，预测2月份的销量SF2=aA1+(1-a)SF1=0.4*10+0.6*11=10.6第30页/共71页一次指数平滑预测值如下

22、一次指数平滑预测值如下第三节 定量预测方法第31页/共71页第三节 定量预测方法一次指数平滑预测值如下一次指数平滑预测值如下第32页/共71页不同权重计算结果比较如下不同权重计算结果比较如下第三节 定量预测方法第33页/共71页一次指数平滑预测值依赖于平滑常数一次指数平滑预测值依赖于平滑常数 的选择的选择一般来言，一般来言，选得小些，则预测值的平稳性好；反之，选得小些，则预测值的平稳性好；反之，越大，预测值的波动性越越大，预测值的波动性越大，响应性越好大，响应性越好如果实际需求稳定，如果实际需求稳定，的值应该选择小一些；如果实际需求波动较大，则应选择大的值应该选择小一些；如果实际需求波动较大，

23、则应选择大一点的一点的。如果存在趋势，一次指数平滑预测会存在滞后现象。如果存在趋势，一次指数平滑预测会存在滞后现象。第三节 定量预测方法第34页/共71页三、时间序列分解模型三、时间序列分解模型时间序列分解模型企图从时间序列值中找出各种成分，并在对各种成分单独进行预测的基础上，综合处理各种成分的预测值，以得到最终的预测结果第三节 定量预测方法第35页/共71页三、时间序列分解模型三、时间序列分解模型乘法模型乘法模型 TF=T*S*C*ITF=T*S*C*I加法模型加法模型 TF=T+S+C+ITF=T+S+C+I第三节 定量预测方法第36页/共71页（3 3）几种时间序列类型）几种时间序列类型

24、 无趋势、无季节波动无趋势、有季节波动第三节 定量预测方法第37页/共71页有线性趋势、相等的季节波动有线性趋势、增大的季节波动非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、增大的季节波动第三节 定量预测方法第38页/共71页主要讨论线性季节模型主要讨论线性季节模型线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用的结果线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用的结果第三节 定量预测方法预测值=趋势预测值季节系数第39页/共71页例：某旅游服务点过去三年各例：某旅游服务点过去三年各季度快餐的销售记录如右侧季度快餐的销售记录如右侧表格。表格。试预测该公司未来一年各季试预测该公司未来一年各季度的销售量度的销售量 第三节 定量

25、预测方法第40页/共71页求趋势直线方程求趋势直线方程：y=a+b ty=a+b ty y为趋势预测值，为趋势预测值，t t为季节序号，为季节序号，a a、b b为常数。为常数。可用作图法或最小二乘法求出可用作图法或最小二乘法求出a a、b b第三节 定量预测方法第41页/共71页0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季度序号t14000 13000 12000 11000 10000 9000 8000销售量第三节 定量预测方法第42页/共71页第三节 定量预测方法第43页/共71页0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季度序号t14000 13000 1

26、2000 11000 10000 9000 8000销售量aTt第三节第三节 定量预测方法定量预测方法第44页/共71页计算季节系数计算季节系数：各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值。各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值。SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋)=1.00SI(冬)=0.85SI(春)=1.00第三节 定量预测方法第45页/共71页计算预测值：计算预测值：预测值预测值=趋势预测值趋势预测值季节系数季节系数未来一年的夏秋冬春各季对应的未来一年的夏秋冬春各季对应的t t值分别为值分别为13,14,15,16,13,14,15,16,预测销售量分别

27、为预测销售量分别为:夏季夏季:(10,000+16713)1.15=13,997 (:(10,000+16713)1.15=13,997 (份份)秋季秋季:(10,000+16714)1.00=12,338 (:(10,000+16714)1.00=12,338 (份份)冬季冬季:(10,000+16715)0.85=10,629 (:(10,000+16715)0.85=10,629 (份份)春季春季:(10,000+16716)1.00=12,672 (:(10,000+16716)1.00=12,672 (份份)第三节 定量预测方法第46页/共71页四、因果模型四、因果模型时时间间序序列

28、列只只将将时时间间作作为为唯唯一一独独立立变变量量，而而将将需需求求作作为为因因变变量量。实实际际过过程程中中，需需求求受很多因素影响，比如产品或服务的定价、政府规定、金融信息等。受很多因素影响，比如产品或服务的定价、政府规定、金融信息等。因因果果模模型型克克服服了了时时间间序序列列模模型型的的缺缺点点，通通过过对对一一些些与与需需求求有有关关的的先先导导指指数数的的计计算算，来对需求进行预测来对需求进行预测因果模型有因果模型有回归模型、经济计量模型、投入产出模型回归模型、经济计量模型、投入产出模型等。等。第三节 定量预测方法第47页/共71页一元线性回归模型一元线性回归模型第三节 定量预测方

29、法第48页/共71页应用一元线性回归进行预测应用一元线性回归进行预测 Y YT T=a+bx=a+bx第三节 定量预测方法第49页/共71页第三节 定量预测方法第50页/共71页预预测测按时间长短分按时间长短分长期预测长期预测中期预测中期预测短期预测短期预测按预测方法分按预测方法分定性预测法定性预测法定量预测法定量预测法德尔菲法德尔菲法主管人员意见法主管人员意见法用户调查法用户调查法销售人员意见汇总法销售人员意见汇总法因果模型因果模型时间序时间序列模型列模型时间序列时间序列平滑模型平滑模型时间序列时间序列分解模型分解模型简单移动平均法简单移动平均法加权移动平均法加权移动平均法一次指数平滑法一次

30、指数平滑法二次指数平滑法二次指数平滑法乘法模型乘法模型加法模型加法模型第51页/共71页第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 一、预测精度测量一、预测精度测量（1 1）预测误差：）预测误差：预测值与实际值之间的差异（有正有负）预测值与实际值之间的差异（有正有负）（2 2）产生预测误差的原因）产生预测误差的原因忽忽略略了了重重要要的的变变量量，或或变变量量发发生生了了大大的的变变化化，或或新新的的变变量量出出现现，使使得得所所采采用的模型不适当用的模型不适当由于气候或其他自然现象的严重变化，如大的自然灾害引起的不规则变化由于气候或其他自然现象的严重变化，如大的自然灾害引起的不规则变化预测方

31、法应用不当或错误地解释了预测结果预测方法应用不当或错误地解释了预测结果随机变量的存在是固有的随机变量的存在是固有的 第52页/共71页（3 3）无无偏偏性性：应应用用预预测测模模型型时时，正正负负误误差差的的概概率率大大致致相相同同（4 4）常用评价指标）常用评价指标-平均误差平均误差平均绝对偏差平均绝对偏差MADMAD平均平方误差平均平方误差MSEMSE平均预测误差平均预测误差MFEMFE平均绝对百分误差平均绝对百分误差MAPEMAPE 第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 第53页/共71页平均绝对偏差（平均绝对偏差（MADMAD）（1 1）整个预测期内）整个预测期内每一次预测值与实

32、际值的绝对偏差每一次预测值与实际值的绝对偏差（不（不分正负，只考虑偏差量）的分正负，只考虑偏差量）的平均值平均值，能够较好的反映预，能够较好的反映预测的精度，但测的精度，但不容易衡量无偏性不容易衡量无偏性（2 2）计算公式）计算公式 第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 第54页/共71页平均平方误差（平均平方误差（MSEMSE）（1 1）对误差的平方取平均值对误差的平方取平均值，能够较好的反映预测的，能够较好的反映预测的精度，但无法衡量无偏性精度，但无法衡量无偏性（2 2）计算公式）计算公式第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 第55页/共71页平均预测误差（平均预测误差（MFE

33、MFE）（1 1）定义：）定义：预测误差的和的平均值预测误差的和的平均值，能够很好的衡量，能够很好的衡量预测模型的预测模型的无偏性无偏性，但不能反映预测值偏离实际值的，但不能反映预测值偏离实际值的程度程度（2 2）计算公式）计算公式 RSFE预测误差滚动和预测误差滚动和第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 第56页/共71页平均绝对百分误差（平均绝对百分误差（MAPEMAPE）第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 第57页/共71页第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 MAD=At At Ft Ft /n/n=60/6=10MSE=(At(At Ft)Ft)2 2/n/n=7

34、50/6=125MFE=（At At Ft Ft）/n/n =-10/6=-1.67MAPE=(49.86/6)=8.31第58页/共71页预测监控预测监控1 1）一一定定形形式式的的需需求求模模式式过过去去、现现在在和和将将来来起起着着基基本本相相同同的的作作用用。然然而而过过去去的的模模型型现现在在仍仍然然有有效效吗吗？决决策策方方法法应应用用跟跟踪踪信信号号或或控制图控制图2 2）跟踪信号（）跟踪信号（TSTS）（1 1）定义：预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值）定义：预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值（2 2）计算公式）计算公式 第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 第59页/共

35、71页上限0下限时间出界第四节第四节 预测误差与监控预测误差与监控 可接受误差范围TS接近0 或在一定的范围内，预测模型仍然有效。TS的控制范围一般取 3-8，多数情况下取4。第60页/共71页课堂练习课堂练习1 实际值和预测值实际值和预测值见右表，请计算见右表，请计算MADMAD、MSEMSE、MAPEMAPE、RSFERSFE、TS TS 第61页/共71页答案答案EXCELEXCEL操作操作课堂练习课堂练习1 1预测误差预测误差第62页/共71页4月5月6月7月8月321396487482331某种式样的墨黑滑雪橇在过去5个月内的销售情况如下表所示：（1 1）假定）假定4 4月份的预测值

36、为月份的预测值为330330，令，令a=0.2a=0.2，用一次指数平滑模型预测，用一次指数平滑模型预测5-95-9月份各月的产品需求量月份各月的产品需求量（2 2）利用）利用5 5、6 6、7 7、8 8月份的数据计算该预测模型的月份的数据计算该预测模型的MADMAD课堂练习课堂练习2（P177第第1、2题）题）第63页/共71页4月5月6月7月8月321396487482331某种式样的墨黑滑雪橇在过去5个月内的销售情况如下表所示：（1 1）假定）假定4 4月份的预测值为月份的预测值为330330，令，令a=0.7a=0.7，用一次指数平滑模型预，用一次指数平滑模型预测测5-95-9月份各

37、月的产品需求量月份各月的产品需求量（2 2）利用）利用5 5、6 6、7 7、8 8月份的数据计算该预测模型的月份的数据计算该预测模型的MADMAD（3 3）取）取a=0.2a=0.2和和a=0.7a=0.7，哪一种预测效果更好，哪一种预测效果更好课堂练习课堂练习2（P177第第1、2题）题）第64页/共71页下表给出了某流动医务中心10周以来的每周门诊病人就诊数量（单位：人），以及用A、B两种模型的相应各周预测的就诊数量（1 1）计算两种模型的）计算两种模型的MADMAD（2 2）计算两种模型的预测误差滚动）计算两种模型的预测误差滚动RSFERSFE（3 3）哪种模型较好？为什么？）哪种模型

38、较好？为什么？课堂练习课堂练习3（P178第第5题）题）第65页/共71页课堂练习4第66页/共71页答案Y=-10.83+4.25XY=-10.83+4.25XX=5.5X=5.5代入，代入，Y=12.55Y=12.55第67页/共71页课堂练习5（请同学演示）右表给出了某计算机公司右表给出了某计算机公司近近1010个月的实际销售量和个月的实际销售量和用用A A、B B两种模型进行预测两种模型进行预测的预测值。的预测值。（a a）计算两种模型的）计算两种模型的MADMAD（b b）计算两种模型的）计算两种模型的RSFERSFE（c c）哪一种模型好一些，）哪一种模型好一些，为什么？为什么？第

39、68页/共71页课堂练习6下表是某种特种汽车轮胎的月销售记录。下表是某种特种汽车轮胎的月销售记录。（a a）计算当）计算当SASA0 0=100=100，a=0.2a=0.2时的一次指数平滑预测值。时的一次指数平滑预测值。（b b）计算当）计算当SASA0 0=100=100，a=0.4a=0.4时的一次指数平滑预测值。时的一次指数平滑预测值。（c c）计算（）计算（a a），（），（b b）两种情况下的）两种情况下的MADMAD，RSFERSFE单位：只单位：只表表2 2第69页/共71页课堂练习7下表为某公司过去两年的实际需求量。下表为某公司过去两年的实际需求量。（a a）计算在）计算在2.52.5、3.53.5、4.54.5、5.55.5、6.56.5季的一年移动平均值。季的一年移动平均值。（b b）通过这）通过这5 5个移动平均值，求线性回归方程。个移动平均值，求线性回归方程。（c c）计算每季的季节指数。）计算每季的季节指数。（d d）预测第三年每季需求）预测第三年每季需求表表3 3第70页/共71页