异显著性检验EXCELPPT课件.ppt

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1、关于异显著性检验关于异显著性检验EXCEL第一张，PPT共七十一页，创作于2022年6月目 的 要 求n n显著性检验的目的、方显著性检验的目的、方法以及步骤法以及步骤n nExcel进行进行t检验的步骤、检验的步骤、方法方法第二张，PPT共七十一页，创作于2022年6月第一节第一节 概率及分布概述概率及分布概述第三张，PPT共七十一页，创作于2022年6月一、一、事件事件定义：在一定条件下，某种事物出现与否就定义：在一定条件下，某种事物出现与否就称为是事件。称为是事件。自然界和社会生活上发生的现象是各自然界和社会生活上发生的现象是各种各样的，常见的有两类。种各样的，常见的有两类。第四张，PP

2、T共七十一页，创作于2022年6月在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。确定性事件确定性事件必然事件（必然事件（U)(certain event)不可能事件（不可能事件（V)(impossible event)一、概率基本概念第五张，PPT共七十一页，创作于2022年6月在一定条件下可能发生也可能不发生。在一定条件下可能发生也可能不发生。随机事件随机事件(random event)不确定事件不确定事件(indefinite event)为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查、实验、测试等，这为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查

3、、实验、测试等，这些统称为试验。些统称为试验。第六张，PPT共七十一页，创作于2022年6月二、频率二、频率（frequency）若在相同的条件下，进行了若在相同的条件下，进行了n次试验，在这次试验，在这n次试验次试验中，事件中，事件A出现的次数出现的次数m称为事件称为事件A出现的频数，比值出现的频数，比值m/n称为事件称为事件A出现的频率出现的频率(frequency)，记为，记为W(A)=m/n。0W(A)1第七张，PPT共七十一页，创作于2022年6月抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录

4、从表中可以看出，试验随着从表中可以看出，试验随着n值的不同，正面朝上出现的频率值的不同，正面朝上出现的频率也不相同，当也不相同，当n越大时，频率越接近越大时，频率越接近0.50。实验者实验者投掷次数投掷次数（n）发生正面朝上次数发生正面朝上次数（m）频率频率（m/n）蒲峰蒲峰404020480.5069皮尔逊皮尔逊1200060190.5016皮尔逊皮尔逊24000120120.5005第八张，PPT共七十一页，创作于2022年6月一、概率基本概念 频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有说明了随机事件发生

5、的可能性大小，是其本身固有的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。第九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月 定义：设在相同的条件下，进行大量重复试验，定义：设在相同的条件下，进行大量重复试验，若事件若事件A的频率稳定地在某一确定值的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动，则的附近摆动，则称称p为事件为事件A出现的概率。出现的概率。P(A)=p第十张，PPT共七十一页，创作于2022年6月统计概率 抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录实验者实验者 投掷次数投掷次数 发生正面朝上的次数发生正面朝上的次数 频率频率(m

6、/n)蒲丰蒲丰 4040 2048 0.5069K 皮尔逊皮尔逊 12000 6019 0.5016K 皮尔逊皮尔逊 24000 12012 0.5005随着实验次数的增多，正面朝上这个事件发生的频率稳定接近随着实验次数的增多，正面朝上这个事件发生的频率稳定接近0.5，我们称，我们称0.5作为这个事件的概率。作为这个事件的概率。第十一张，PPT共七十一页，创作于2022年6月三、概率（三、概率（probability,P)P(A)=p=lim 在一般情况下，随机事件的概率在一般情况下，随机事件的概率P是不可能是不可能准确得到的。通常以试验次数准确得到的。通常以试验次数n充分大，随机事件充分大，

7、随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。的频率作为该随机事件概率的近似值。mnmn第十二张，PPT共七十一页，创作于2022年6月12345678910随机抽取一个球，求下列事件的概率随机抽取一个球，求下列事件的概率;（1)事件事件A抽得一个编号抽得一个编号 4 （2)事件事件B=抽得一个编号是抽得一个编号是2的倍数的倍数 该试验样本空间由该试验样本空间由10个等可能的基本事件构成，即个等可能的基本事件构成，即n=10，而事件，而事件A所所包含的基本事件有包含的基本事件有3个，即抽得编号为个，即抽得编号为1、2、3中的任何一个，事件中的任何一个，事件A便发生。便发生。P(A)=3/10=0

8、.3P(B)=5/10=0.5第十三张，PPT共七十一页，创作于2022年6月一、概率基本概念一、概率基本概念12345678910A“一次取一个球，取得红球的概率一次取一个球，取得红球的概率”10个球中取一个球，其可能结果有个球中取一个球，其可能结果有10个基本事件（即每个球被取个基本事件（即每个球被取到的可能性是相等的），即到的可能性是相等的），即n=10事件事件A：取得红球，则：取得红球，则A事件包含事件包含3个基本事件，即个基本事件，即m=3P(A)=3/10=0.3第十四张，PPT共七十一页，创作于2022年6月四、小概率事件原理四、小概率事件原理概念：概念：如果某事件发生的概率如果

9、某事件发生的概率很小很小，在大量，在大量 重复试验中事件发生的频率也很小，重复试验中事件发生的频率也很小，在在1次试验中该事件被看做是不会发次试验中该事件被看做是不会发 生的。生的。应用：应用：是假设检验时进行统计推断的理论依据。是假设检验时进行统计推断的理论依据。是假设检验时进行统计推断的理论依据。是假设检验时进行统计推断的理论依据。通常将通常将通常将通常将5%5%，1%1%认为是认为是小概率小概率小概率小概率的标准，又称的标准，又称 显著水平。显著水平。第十五张，PPT共七十一页，创作于2022年6月第二节第二节均数差异显著性检验均数差异显著性检验第十六张，PPT共七十一页，创作于2022

10、年6月一、复习回顾一、复习回顾生物统计的本质：生物统计的本质：研究如何从样本推断总体研究如何从样本推断总体样本抽取的原则：样本抽取的原则：随机抽样随机抽样试验误差的概念：试验误差的概念：由样本推断总体时，由各种无由样本推断总体时，由各种无法控制的随机因素引起的误差。法控制的随机因素引起的误差。第十七张，PPT共七十一页，创作于2022年6月 现在，我们假设有这样一个情况：现在，我们假设有这样一个情况：从从一一批批同同质质（相相同同品品种种、相相同同日日龄龄、相相同同饲饲料料、相相同同饲饲养养管管理理等等）的的20000只只肉肉鸡鸡中中随随机机抽抽取取各各含含100只只肉肉鸡鸡的的两两个个样样本

11、本，分分别别称称量量其其42天天出出栏栏重重，结结果果发发现现：样本样本1平均出栏重为：平均出栏重为：2.24kg/只只 样本样本2平均出栏重为：平均出栏重为：2.31kg/只只 两样本来自同一总体，但二者两样本来自同一总体，但二者的样本平均数却存在一定差异的样本平均数却存在一定差异第十八张，PPT共七十一页，创作于2022年6月这种差异来源于随机抽样这种差异来源于随机抽样 造成的造成的随机误差！随机误差！第十九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月现在，我们再来看另一种情况：现在，我们再来看另一种情况：现在，我们再来看另一种情况：现在，我们再来看另一种情况：在相同日龄、相同饲料、相同饲养

12、管理等条件下，在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，随机从两个品种（随机从两个品种（随机从两个品种（随机从两个品种（AAAA肉鸡、艾维因肉鸡）的各肉鸡、艾维因肉鸡）的各肉鸡、艾维因肉鸡）的各肉鸡、艾维因肉鸡）的各1000010000只只只只肉鸡中分别抽取肉鸡中分别抽取肉鸡中分别抽取肉鸡中分别抽取100100只肉鸡做为样本，称量其只肉鸡做为样本，称量其只肉鸡做为样本，称量其只肉鸡做为样本，称量其4242天出栏天出栏天出栏天出栏重，结果发现：重，结果发现：重，结果发现：重，结果发现：AA AA 肉鸡平均出

13、栏重为：肉鸡平均出栏重为：肉鸡平均出栏重为：肉鸡平均出栏重为：2.31kg/2.31kg/只只只只 艾维因肉鸡平均出栏重为：艾维因肉鸡平均出栏重为：艾维因肉鸡平均出栏重为：艾维因肉鸡平均出栏重为：2.24kg/2.24kg/只只只只 差异差异 品种本质差异品种本质差异 随机误差随机误差第二十张，PPT共七十一页，创作于2022年6月 在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差

14、异，以及诸多无法控制的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还包括试验误差的效应。包括试验误差的效应。包括试验误差的效应。包括试验误差的效应。处理效应误差效应表面效应第二十一张，PPT共七十一页，创作于2022年6月二、显

15、著性检验的目的二、显著性检验的目的 对对两两个个样样本本进进行行比比较较时时，必必须须判判断断样样本本间间差差异异主主要要是是随随机机误误差差造造成成的的，还还是是本本质质不不同或处理效应引起的？同或处理效应引起的？处理效应误差效应表表面面效效应应处理效应误差效应 显显著著性性检检验验 显显著著性性检检验验第二十二张，PPT共七十一页，创作于2022年6月分析误差产生的原因分析误差产生的原因确定差异的性质确定差异的性质排除误差干扰排除误差干扰对总体特征做出正确判断对总体特征做出正确判断三、显著性检验的任务三、显著性检验的任务第二十三张，PPT共七十一页，创作于2022年6月四、显著性检验的原理

16、四、显著性检验的原理小概率原理：小概率原理：统计假设：统计假设：对总体的某些未知或不完全知道的性对总体的某些未知或不完全知道的性对总体的某些未知或不完全知道的性对总体的某些未知或不完全知道的性质提出待考查的命题，通常包括无效假设和备择质提出待考查的命题，通常包括无效假设和备择质提出待考查的命题，通常包括无效假设和备择质提出待考查的命题，通常包括无效假设和备择假设。根据样本资料对假设的成立与否进行推断假设。根据样本资料对假设的成立与否进行推断假设。根据样本资料对假设的成立与否进行推断假设。根据样本资料对假设的成立与否进行推断就是假设检验，也称显著性检验。就是假设检验，也称显著性检验。就是假设检验

17、，也称显著性检验。就是假设检验，也称显著性检验。第二十四张，PPT共七十一页，创作于2022年6月五、显著性检验的分类五、显著性检验的分类 t 检验检验主要用于检验两个处理平均数差异是主要用于检验两个处理平均数差异是否显著；否显著；方差分析方差分析主要用于检验多个处理平均数间主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著；差异是否显著；检验检验 主要用于由质量性状得来的次主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验等。数资料的显著性检验等。第二十五张，PPT共七十一页，创作于2022年6月六、显著性检验的步骤六、显著性检验的步骤1、提出假设提出假设2、确定显著水平、确定显著水平3、选定检验方法，计算

18、检验统计量，、选定检验方法，计算检验统计量，确定概率值确定概率值作出推断4、结论：是否接受假设第二十六张，PPT共七十一页，创作于2022年6月例1 1：随机抽测随机抽测9头内江猪和头内江猪和9头荣昌猪经产母猪的产仔数，得到如下数据资料：试比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数是否存试比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数是否存在显著差异。在显著差异。产仔数产仔数内江猪内江猪141415151212111113131717141414141313荣昌猪荣昌猪121214141313131312121414101010101010下面以两均数差异显著性检验为例具体说明下面以两均数差异显著性检验为

19、例具体说明操作步骤。操作步骤。第二十七张，PPT共七十一页，创作于2022年6月1 1 、提出假设、提出假设无效假设无效假设无效假设无效假设/零假设零假设零假设零假设/检验假设检验假设检验假设检验假设备择假设备择假设/对应假设对应假设对应假设对应假设 1 2 1 2误差效应处理效应H0HA第二十八张，PPT共七十一页，创作于2022年6月提出假设：（1）无效假设）无效假设H0：1 2 即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的处理效应（品

20、种间差异）为处理效应（品种间差异）为处理效应（品种间差异）为处理效应（品种间差异）为0 0。（2）备择假设）备择假设HA：1 2 即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数 1 1 和和和和 2 2 不相等，亦不相等，亦不相等，亦不相等，亦即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的差异。差异。差异。

21、差异。例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数 是是是是否存在显著差异。否存在显著差异。否存在显著差异。否存在显著差异。第二十九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月2 2、确定显著水平确定显著水平0.05显著水平*极显著水平*能否定能否定H0的的人为人为规定的规定的概率概率标准称为标准称为显著水平显著水平，记作，记作。统计学中，一般认为概率小于统计学中，一般认为概率小于0.05或或0.01的事件为小概的事件为小概率事件率事件,所以在小概率原理基础上建立的假设检验

22、也常取所以在小概率原理基础上建立的假设检验也常取=0.05和和=0.01两个显著水平两个显著水平。PP0.05所以接受H0，从而得出结论：内江猪与荣昌猪经产母猪产仔数未发现有显著差异，其表面差异应有大于5%的概率归于随机误差所致。第三十九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月分分析析题题意意提提出出假假设设确确定定显显著著水水平平计计算算检检验验统统计计量量作作出出推推断断第四十张，PPT共七十一页，创作于2022年6月显著性检验的两类错误显著性检验的两类错误H0正确正确 H0 错误错误否定否定H0 错误错误()推断正确推断正确(1-)接受接受H0 推断正确推断正确(1-)错误错误()第一

23、类错误（第一类错误（type I error），又称弃真错误或），又称弃真错误或 错误错误;第二类错误（第二类错误（type II error），又称纳伪错误或，又称纳伪错误或 错误错误七、显著性检验两种类型错误七、显著性检验两种类型错误第四十一张，PPT共七十一页，创作于2022年6月、两类错误既有联系又有区别错误只在否定H0时发生错误只在接受H0时发生错误增加错误减小 错误增加错误减小第四十二张，PPT共七十一页，创作于2022年6月2、还依赖于 -0 的距离的距离3、n,2 可使两类错误的概率都减小可使两类错误的概率都减小.第四十三张，PPT共七十一页，创作于2022年6月八、样本均数与

24、总体均数八、样本均数与总体均数差异显著性检验差异显著性检验第四十四张，PPT共七十一页，创作于2022年6月无效假设为Ho：o备择假设为HA：o计算公式如下：根据以上公式可导出以下结论：由此可知，当总体平均数落在已知的样本均数置信概率为由此可知，当总体平均数落在已知的样本均数置信概率为（1-）的置信区间以外时，就表明在）的置信区间以外时，就表明在 显著水平时差异显著。显著水平时差异显著。样本均数与总体均数差异显著性检验样本均数与总体均数差异显著性检验t检验检验第四十五张，PPT共七十一页，创作于2022年6月 例例5.2：母猪的怀孕期为：母猪的怀孕期为114d，现抽测，现抽测12头大白猪母猪的

25、怀孕期分别为头大白猪母猪的怀孕期分别为115，113，114，112，116，115，114，118，113、115、114、113，试检验所得样本的平均数与总，试检验所得样本的平均数与总体平均数体平均数114d有无显著差异？有无显著差异？第一步，第一步，输入数据输入数据第四十六张，PPT共七十一页，创作于2022年6月 第二步，工具第二步，工具-数据分析数据分析-描述统计描述统计第四十七张，PPT共七十一页，创作于2022年6月 第三步，输入参数第三步，输入参数第四十八张，PPT共七十一页，创作于2022年6月第四步，计算结果第四步，计算结果95%置信区间置信区间下限：下限：114.3333

26、-1.025696=113.3上限：上限：114.3333+1.025696=115.4总体平均数：总体平均数：114d 分析：总体平均数落在样本均数置信概率分析：总体平均数落在样本均数置信概率为为95%的置信区间内（的置信区间内（113.3115.4），），说明样本均数与总体均数差异不显著。说明样本均数与总体均数差异不显著。第四十九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月九、两个样本平均数的差异显著性检验九、两个样本平均数的差异显著性检验成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较成对数据平均数

27、的比较试试验验设设计计非配对试验设计非配对试验设计配对试验设计配对试验设计第五十张，PPT共七十一页，创作于2022年6月非配对试验非配对试验成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较 试验单位完全随机地分两组，各实施一试验处理，试验单位完全随机地分两组，各实施一试验处理，两个样本之间的变量没有任何关联，不论两样本的容量两个样本之间的变量没有任何关联，不论两样本的容量是否相同，所得数据皆为是否相同，所得数据皆为成组数据成组数据。两组数据两组数据以组平均以组平均数作为相互比较的标准数作为相互比较的标准，来检验其差异的显著性。来检验其差异的显著性。如：随机抽测如：随机抽测9头内江猪和头内江猪和9头荣

28、昌猪经产母猪的产仔数：头荣昌猪经产母猪的产仔数：内江猪：内江猪：14，15，12，11，13，17，14，14，13 荣昌猪：荣昌猪：12，14，13，13，12，14，10，10，20 分析：这里两品种猪的产仔数无任何关联，每种猪的产仔数分别组成一组数分析：这里两品种猪的产仔数无任何关联，每种猪的产仔数分别组成一组数据，相互比较时以组平均数做为比较标准，在据，相互比较时以组平均数做为比较标准，在ExcelExcel里进行里进行t t检验时应采用检验时应采用“t t检验检验-双样本等方差假设双样本等方差假设”或或“t t检验检验-双样本异方差假设双样本异方差假设”进行分析。进行分析。第五十一张

29、，PPT共七十一页，创作于2022年6月配对试验配对试验成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较 试验单位两两配对，随机分配到两个处理，配对试验单位两两配对，随机分配到两个处理，配对的试验单位要求存在相似性，而每个处理内的各试的试验单位要求存在相似性，而每个处理内的各试验单位不一定相似，可以变异较大，但配对内试验验单位不一定相似，可以变异较大，但配对内试验单位要求相似，因此，两样本容量相同，所得数据单位要求相似，因此，两样本容量相同，所得数据为成对数据，两组数据为成对数据，两组数据以相配对的试验单位之间的差以相配对的试验单位之间的差异作为相互比较的标准异作为相互比较的标准，来检验其差异的显著性

30、。来检验其差异的显著性。在在Excel里进行里进行t 检验时应采用检验时应采用“t检验检验-平均值的成对二样平均值的成对二样本分析本分析”模块进行分析。模块进行分析。第五十二张，PPT共七十一页，创作于2022年6月配对试验配对试验成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较 如：从如：从8 8窝仔猪中每窝选出性别相同、体重相近的两头随窝仔猪中每窝选出性别相同、体重相近的两头随机分配到两个饲料组中进行对比试验：机分配到两个饲料组中进行对比试验：12345678甲甲x110.0 11.214.0 12.1 7.59.816.5 10.8乙乙x29.810.6 13.3 11.56.69.015.8

31、9.8x1-x20.20.60.70.60.90.80.71.0 分析：每窝中选出的性别相同，体重相近的两头仔猪做为一个配对被随机分到甲、分析：每窝中选出的性别相同，体重相近的两头仔猪做为一个配对被随机分到甲、乙两组饲喂两种饲料，但甲组中来自乙两组饲喂两种饲料，但甲组中来自8 8窝的仔猪之间可以性别不同，体重不相近，因此窝的仔猪之间可以性别不同，体重不相近，因此最后的数据是原来属于同一窝的两仔猪的成对数据，比较的是最后的数据是原来属于同一窝的两仔猪的成对数据，比较的是配对仔猪之间的差异配对仔猪之间的差异，而，而非两组平均数的差异。非两组平均数的差异。第五十三张，PPT共七十一页，创作于2022

32、年6月实例：实例：某研究所对三黄肉鸡进行饲养对比试验，某研究所对三黄肉鸡进行饲养对比试验，试验时间为试验时间为60d，增重结果如下表，问甲乙两，增重结果如下表，问甲乙两种饲料对三黄鸡的增重效果有无显著影响？种饲料对三黄鸡的增重效果有无显著影响？非配对试验非配对试验成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较第五十四张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（）假设（）假设（2）水平）水平（3）检验）检验H0:12，即认为两种饲料增重效果相同。，即认为两种饲料增重效果相同。HA:1 2，即认为两种饲料增重效果不同。，即认为两种饲料增重效果不同。选取显著水平选取显著水平0.05 第一步，在第一步，在E

33、xcel中输入数据中输入数据第五十五张，PPT共七十一页，创作于2022年6月第二步，工具第二步，工具数据分析数据分析t检验检验-双样本等方差假设双样本等方差假设第五十六张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（4）推断）推断P=0.210.05，故接受，故接受H0，否定，否定HA；认为两种饲料饲喂三黄鸡的增重效果差异不显著。认为两种饲料饲喂三黄鸡的增重效果差异不显著。第三步，得出检验结果第三步，得出检验结果第五十七张，PPT共七十一页，创作于2022年6月配对试验配对试验成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较实例实例1 1：现从现从现从现从8窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两窝仔

34、猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲料组中，时间为料组中，时间为料组中，时间为料组中，时间为30d，结果见下表，问两种品牌饲料饲，结果见下表，问两种品牌饲料饲，结果见下表，问两种品牌饲料饲，结果见下表，问两种品牌饲料饲喂仔猪增重有无显著差异？喂仔猪增重有无显著差异？喂仔猪增重有无显著差异？喂仔猪增重有无显著差异？

35、12345678甲甲x110.0 11.211.012.1 10.5 9.811.510.8乙乙x29.810.6 9.010.5 9.69.010.8 9.8x1-x20.20.62.01.60.90.80.71.0第五十八张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（）假设（）假设（2）水平）水平（3）检验）检验H0:12，即认为两种饲料增重效果相同。，即认为两种饲料增重效果相同。HA:1 2，即认为两种饲料增重效果不同。，即认为两种饲料增重效果不同。选取显著水平选取显著水平0.05 第一步，在第一步，在Excel中输入数据中输入数据第五十九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月第二步，

36、工具第二步，工具数据分析数据分析t检验检验-平均值的成对二样本分析平均值的成对二样本分析第六十张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（4）推断）推断P=0.00190.05，故否定，故否定H0，接受，接受HA；认为两种饲料饲喂仔猪的增重效果差异显著。认为两种饲料饲喂仔猪的增重效果差异显著。第三步，得出检验结果第三步，得出检验结果第六十一张，PPT共七十一页，创作于2022年6月实例实例2 2：现用国产与进口的背膘厚测定仪，对14头肥猪进行了测定（单位：mm），数据如下：试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？分析：这里是用国产和进口两种仪器测得同一头猪的

37、背分析：这里是用国产和进口两种仪器测得同一头猪的背膘厚数据分到两组，是同一样本前后两次试验的结果，膘厚数据分到两组，是同一样本前后两次试验的结果，属配对试验设计。属配对试验设计。第六十二张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（）假设（）假设（2）水平）水平（3）检验）检验H0:12，即认为两种仪器结果相同。，即认为两种仪器结果相同。HA:1 2，即认为两种仪器结果不同。，即认为两种仪器结果不同。选取显著水平选取显著水平0.05 第一步，在第一步，在Excel中输入数据中输入数据第六十三张，PPT共七十一页，创作于2022年6月第二步，工具第二步，工具数据分析数据分析t检验检验-平均值的成对

38、二样本分析平均值的成对二样本分析第六十四张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（4）推断）推断P=0.920.05，故接受，故接受H0，否定，否定HA；认为两种仪器测定背膘厚的结果差异不显著。认为两种仪器测定背膘厚的结果差异不显著。第三步，得出检验结果第三步，得出检验结果第六十五张，PPT共七十一页，创作于2022年6月十、百分数资料的差异显著性检验十、百分数资料的差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验两个样本百分数

39、差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验第六十六张，PPT共七十一页，创作于2022年6月基本步骤：基本步骤：1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p=p p0 0 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p p p0 0 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 3.3.将计算所得的将计算所得的将计算所得的将计算所得的t t的绝对值与的绝对值与的绝对值与的绝对值与1.961.96，2.582.58比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断 若若若若

40、 1.961.96，则，则，则，则p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p与与与与p p0 0差异不显著；差异不显著；差异不显著；差异不显著；若若若若1.96 1.96 2.58 2.58 ，则，则，则，则0.010.01p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p与与与与p p0 0差异显著；差异显著；差异显著；差异显著；若若若若 2.582.58，则，则，则，则 p p0.010.01，表明，表明，表明，表明p p与与与与p p0 0差异极显著；差异极显著；差异极显著；差异极显著；（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验（一）

41、样本百分数与总体百分数差异显著性检验（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验第六十七张，PPT共七十一页，创作于2022年6月实实 例例：据据 往往 年年 调调 查查，某某 地地 区区 的的 雏雏 鸡鸡 白白 痢痢 病病 的的 发发 病病 率率 一一 般般 为为实实 例例：据据 往往 年年 调调 查查，某某 地地 区区 的的 雏雏 鸡鸡 白白 痢痢 病病 的的 发发 病病 率率 一一 般般 为为 3 0%3 0%，现现 对对 某某 鸡鸡 场场，现现 对对 某某 鸡鸡 场场5 0 05 0 0只只 雏雏 鸡鸡 进进 行行 检检 测测，结结 果果 有有只只 雏雏 鸡鸡 进进 行行 检检 测测，结

42、结 果果 有有1 7 51 7 5只只只只 凝凝 集集 反反 应应 呈呈 阳阳 性性，问问 该该 鸡鸡 场场 的的 白白 痢痢 病病 是是 否否 比比 往往 年年 严严 重重？凝凝 集集 反反 应应 呈呈 阳阳 性性，问问 该该 鸡鸡 场场 的的 白白 痢痢 病病 是是 否否 比比 往往 年年 严严 重重？分析：此例总体百分数分析：此例总体百分数p0=30%样本百分数样本百分数p=175/500=35%1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p=p p0 0 备择假设备择假设备择假设备择假

43、设HHA A：p p p p0 0 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 =0.0205=0.0205 于是于是于是于是 =（0.35-0.300.35-0.30）/0.0205=2.439/0.0205=2.439 3.3.将计算所得的将计算所得的将计算所得的将计算所得的t t的绝对值与的绝对值与的绝对值与的绝对值与1.961.96，2.582.58比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断 因为因为因为因为1.962.44 1.962.44 2.58 2.58 ，则，则，则，则0.010.01p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p=35%=35

44、%与与与与p p0 0=30%=30%差异显著，差异显著，差异显著，差异显著，故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。第六十八张，PPT共七十一页，创作于2022年6月（二）两个样本百分数差异显著性检验（二）两个样本百分数差异显著性检验（二）两个样本百分数差异显著性检验（二）两个样本百分数差异显著性检验基本步骤：基本步骤：基本步骤：基本步骤：1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p1 1=p p2 2

45、 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p1 1 p p2 2 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 3.3.将计算所得的将计算所得的将计算所得的将计算所得的t t的绝对值与的绝对值与的绝对值与的绝对值与1.961.96，2.582.58比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断 若若若若 1.961.96，则，则，则，则p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p1 1与与与与p p2 2差异不显著；差异不显著；差异不显著；差异不显著；若若若若1.96 1.96 2.58 2.58 ，则，则，则，则0.010.01p p0.050.05，表明

46、，表明，表明，表明p p1 1与与与与p p2 2差异显著；差异显著；差异显著；差异显著；若若若若 2.582.58，则，则，则，则 p p0.010.01，表明，表明，表明，表明p p1 1与与与与p p2 2差异极显著；差异极显著；差异极显著；差异极显著；第六十九张，PPT共七十一页，创作于2022年6月实例：某猪场第一年饲养实例：某猪场第一年饲养实例：某猪场第一年饲养实例：某猪场第一年饲养PICPIC品种商品仔猪品种商品仔猪品种商品仔猪品种商品仔猪1000010000头，死亡头，死亡头，死亡头，死亡980980头；第二年饲养该品头；第二年饲养该品头；第二年饲养该品头；第二年饲养该品种仔猪

47、种仔猪种仔猪种仔猪1000010000头，死亡头，死亡头，死亡头，死亡950950头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差异头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差异头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差异头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差异？分析：此例第一年死亡率分析：此例第一年死亡率p1=980/10000=9.8%第一年死亡率第一年死亡率p2=950/10000=9.5%1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p1 1=p p2 2 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p1 1 p p2 2 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 =(980+950)/(10000+10000)=9.65%=(980+950)/(10000+10000)=9.65%=0.00418 =0.00418第七十张，PPT共七十一页，创作于2022年6月感谢大家观看第七十一张，PPT共七十一页，创作于2022年6月