第一讲图像增强精选文档.ppt
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1、第一讲图像增强1本讲稿第一页,共三十五页图像的锐化 图像锐化处理的目的是使模糊图像变得清晰。图像锐化处理的目的是使模糊图像变得清晰。图图像像的的模模糊糊实实质质上上就就是是受受到到平平均均或或积积分分运运算算,因因此此对对其其进进行逆运算如微分运算、梯度运算,就可以使图像清晰。行逆运算如微分运算、梯度运算,就可以使图像清晰。从从频频谱谱角角度度分分析析,图图像像模模糊糊的的实实质质是是其其高高频频分分量量被被衰减,因而可以用高频加重滤波来使图像清晰。衰减,因而可以用高频加重滤波来使图像清晰。但但能能够够进进行行锐锐化化处处理理要要求求图图像像有有较较高高的的信信噪噪比比,否否则则图图像像锐锐化
2、化后后信信噪噪比比更更低低。因因为为锐锐化化将将使使噪噪声声受受到到比比信信号号还还强强的的增增强强。一一般般是是先先去去除除或或减减轻轻干干扰扰噪噪声声后后,才能进行锐化处理才能进行锐化处理。2本讲稿第二页,共三十五页图像的锐化 微分法微分法 高通滤波高通滤波 拉普拉斯运算拉普拉斯运算3本讲稿第三页,共三十五页5.4.1 微分法4本讲稿第四页,共三十五页微分法 图图像像模模糊糊的的实实质质就就是是图图像像受受到到平平均均或或积积分分运运算算,为为实实现现图图像像的的锐锐化化,必必须须用用它它的的反反运运算算“微微分分”,微微分分运运算算是是求求信信号号的的变变化化率率,有有加加强强高高频频分
3、分量量的的作作用用,从从而使图像轮廓清晰。而使图像轮廓清晰。为为了了把把图图像像中中向向任任何何方方向向伸伸展展的的边边缘缘和和轮轮廓廓的的模模糊糊变变得得清清晰晰,希希望望对对图图像像的的某某种种导导数数运运算算是是各各向向同同性性的的,可可以以证证明明偏偏导导数数的的平平方方和和运运算算是是各各向向同同性性的的,梯梯度度和和拉拉普普拉斯运算也是符合上述条件的。拉斯运算也是符合上述条件的。5本讲稿第五页,共三十五页微分法微分法:微分法:梯度法梯度法SobelSobel算子算子6本讲稿第六页,共三十五页梯度法 对对于于图图像像f(x,y),它它在在点点(x,y)处处的的梯梯度度是是一一个个矢矢
4、量量,定义为:定义为:梯度法梯度法梯度的两个重要性质是:梯度的两个重要性质是:(1)梯度的方向在函数梯度的方向在函数f(x,y)最大变换率的方向上;最大变换率的方向上;(2)梯度的幅度用梯度的幅度用Gf(x,y)表示,并由下式算出:表示,并由下式算出:梯梯度度的的数数值值就就是是f(x,y)在在其其最最大大变变化化率率方方向向上上的的单单位位距离所增加的量。距离所增加的量。7本讲稿第七页,共三十五页梯度法 对数字图像而言,可以近似为:对数字图像而言,可以近似为:也可以简化为:也可以简化为:各各像像素素的的位位置置如如右右图图所所示示,这这种种梯梯度度法法又又称称为为水水平平垂垂直差分法直差分法
5、。8本讲稿第八页,共三十五页梯度法 以以上上两两种种梯梯度度近近似似算算法法在在图图像像的的最最后后一一行行和和最最后后一一列列的的各各像像素素的的梯梯度度无无法法求求得得,一一般般就就用用前前一一行行和和前一列的梯度值近似代替。前一列的梯度值近似代替。由由梯梯度度的的计计算算可可知知,在在图图像像中中灰灰度度变变化化较较大大的的边边沿沿区区域域其其梯梯度度值值大大,在在灰灰度度变变化化平平缓缓的的区区域域其其梯梯度度值值较较小小,而在灰度均匀区域其梯度值为零。而在灰度均匀区域其梯度值为零。9本讲稿第九页,共三十五页梯度法下图为一幅二值图像经水平垂直差分计算的结果:下图为一幅二值图像经水平垂直
6、差分计算的结果:由由此此可可见见,图图像像经经过过梯梯度度运运算算后后,留留下下灰灰度度值值急急剧剧变变换的边沿处的点。换的边沿处的点。10本讲稿第十页,共三十五页梯度法 梯度法图像锐化示例:梯度法图像锐化示例:11本讲稿第十一页,共三十五页梯度法 梯梯度度计计算算完完之之后后,可可以以根根据据需需要要生生成成不不同同的的梯梯度度增增强强图图像。像。第一种是使各点的灰度第一种是使各点的灰度g(x,y)等于该点的梯度幅度:等于该点的梯度幅度:此此法法的的缺缺点点是是增增强强的的图图像像仅仅显显示示灰灰度度变变化化比比较较陡陡的边缘轮廓,而灰度变化平缓的区域则呈黑色。的边缘轮廓,而灰度变化平缓的区
7、域则呈黑色。12本讲稿第十二页,共三十五页梯度法13本讲稿第十三页,共三十五页梯度法 第二种增强图像是使:第二种增强图像是使:式式中中T是是一一个个非非负负的的阈阈值值,适适当当选选取取T,既既可可使使明明显显的的边边缘缘轮轮廓廓得得到到突突出出,又又不不会会破破坏坏原原灰灰度度变变化化比比较平缓的背景。较平缓的背景。14本讲稿第十四页,共三十五页梯度法 第三种增强图像是使:第三种增强图像是使:式式中中LG是是根根据据需需要要指指定定的的一一个个灰灰度度级级,它它将将明明显显边缘用一个固定的灰度级来实现。边缘用一个固定的灰度级来实现。15本讲稿第十五页,共三十五页梯度法 第四种增强图像是使:第
8、四种增强图像是使:此此法法将将背背景景用用一一个个固固定定灰灰度度级级LG来来实实现现,便便于于研研究边缘灰度的变化。究边缘灰度的变化。16本讲稿第十六页,共三十五页梯度法 第五种增强图像是使:第五种增强图像是使:此此法法将将背背景景和和边边缘缘用用二二值值图图像像表表示示,便便于于研研究究边边缘所在位置。缘所在位置。17本讲稿第十七页,共三十五页梯度法 梯度法不同锐化效果演示:梯度法不同锐化效果演示:18本讲稿第十八页,共三十五页Sobel算子 为为了了简简化化计计算算,可可以以用用g=|Sx|+|Sy|来来代代替替前前面面的的计计算算,从从而得到锐化后的图像。而得到锐化后的图像。从从上上面
9、面的的讨讨论论可可知知,Sobel算算子子不不像像普普通通梯梯度度算算子子那那样样用用两两个个像像素素之之差差值值,而而用用两两列列或或两两行行加加权权和和之之差差值值,这这就就导导致致了了以下两个优点:以下两个优点:(1)(1)由由于于引引入入了了平平均均因因素素,因因而而对对图图像像中中的的随随机机噪噪声声有有一定的平滑作用;一定的平滑作用;(2)(2)由由于于它它是是相相隔隔两两行行或或两两列列之之差差分分,故故边边缘缘两两侧侧之之元元素素得到了增强,故边缘显得粗而亮。得到了增强,故边缘显得粗而亮。19本讲稿第十九页,共三十五页 Sobel Sobel算子图像锐化示例:算子图像锐化示例:
10、Sobel算子20本讲稿第二十页,共三十五页5.4.2 拉普拉斯运算21本讲稿第二十一页,共三十五页拉普拉斯运算 拉拉普普拉拉斯斯算算子子处处理理是是常常用用的的边边缘缘增增强强处处理理算算子子,它它是是各各向向同性的二阶导数:同性的二阶导数:f、g分分别别表表示示锐锐化化前前后后的的图图像像,k为为与与扩扩散散效效应应有有关关的的系系数数。上上式式表表示示模模糊糊图图像像f经经拉拉普普拉拉斯斯算算子子锐锐化化以以后后得得到到的的不不模模糊糊图图像像g。这这里里对对k的的选选择择要要合合理理,k太太大大会会使使图图像像中中的的轮轮廓边缘产生过冲;廓边缘产生过冲;k太小,锐化不明显。太小,锐化不
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