《品质管制七大手法》466.pptx

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1、第四章第四章品質管制七大手法4.1 概論概論品質差異係生產者與消費者間對產品認知之價值不同。若消費者對產品之品質具認同感，或賦予超出產品本身價值之評價，則稱該產品符合顧客需求，甚至物超所值。產品價值鏈係自供應商所提供之原物料，經採購及檢驗過程，送交生產部門依製程程序完成產品生產，再運交至顧客使用，如圖4.1所示。2產產品價品價值值鏈與品質管制鏈與品質管制3產產品變異品變異產品變異是產品間之差異性，其差異性來源可分為：1.產品內部差異，如亮度、色澤、密度、組件精密度。2.產品外部差異，如幾何外觀、重量、產品精確度。3.產品時間差異，如每一批產品生產期間受人為因素、物料品質、作業環境、機具精度等影

2、響，所造成每批產品之間差異。4變異變異戴明博士將各類可能造成產品變異的原因歸類於共同原因(common causes)及特殊原因(special ca-uses)。一、共同原因l凡屬自然發生之變異，其造成分配與時間關係是穩定的，具重複性且可預測的，屬共同原因，其變異可藉由製程能力分析判定。此肇因之改善，不易完全解決，但可藉由管理制度改善與技術提升，縮小變異範圍。l這類問題無法完全避免，也無法完全解決，因此只要此類問題發生對產品品質之變異尚屬穩定狀態，且在統計製程管制範圍內，則可用以預測產品未來發展之傾向。5變異變異二、特殊原因l凡變異可鑑定其肇因者屬特殊原因，此變異於製程中不常發生，且變異與時

3、間關係並無特定統計分配，因此特殊原因的發生屬不穩定事件且無法預估。修瓦特博士稱此類變異的肇因為非隨機原因或可歸屬原因(assignable causes)。此原因於製程中所造成之變異較大且較突出，易歸責於某特定對象。l此問題改善可藉由現場作業人員之管理技術，如：5S(整理(seiri)、整頓(seiton)、清掃(seiso)、清潔(seiketsu)及紀律/修身(shitsuke)；5M1E(人(man)、機器設備(machine)、方 法 (method)、量 測 (measure)、物 料 (materials)及環境(environment)等之提升，以降低其肇因。64.2 統計製程管

4、制統計製程管制一、依據產品設計訂定品質特性二、依據品質特性規劃製程三、依據製程程序選取具代表性之品質紀錄四、依據品質紀錄繪製適當管制圖五、製程能力分析六、製程缺失之發掘、檢討與改善七、製程作業標準化7SPC作業流程作業流程84.3.1 特性要因圖特性要因圖特性要因圖或因果圖(cause-and-effect diagram)，是由石川馨博士提出，因此又稱石川馨圖(Ishikawa diagram)，此圖是由結果追究其發生原因的一種表示方式，其展開形狀類似魚骨，因此也稱為魚骨圖。特性要因圖是一種工具，用以思考並表示事物之結果與潛在原因之關係。特性要因圖是一種用來說明目標及影響目標之主要因素與次要

5、因素三者間關係的圖形，如圖4.3所示，其考慮之因素，如：5S、5M1E、資訊及管理系統等。9特性要因圖特性要因圖10特性要因圖與對策圖特性要因圖與對策圖114.3.2 檢核表檢核表檢核表(check list)是一種簡單而有效率方法，用來蒐集及分析量測數據。檢核表是一種次數分配呈現，使用時僅需以簡單符號或數據，標記出工作目標所需達成之水準。檢核表之設計必須能依據檢核表之查核項目一次就把事情做好。一般檢核表概可分為五類：1.製程檢核表(production process distribution checks)。2.缺點項目檢核表(defective item checks)。3.缺點位置檢核

6、表(defective location checks)。4.缺點原因檢核表(defective cause checks)。5.記錄檢核表(check-up confirmation checks)。12缺點項目檢核表缺點項目檢核表134.3.3 柏拉圖柏拉圖柏拉圖係表達重要少數及有用多數，可依其重要性之順序顯示每一項缺點對整體影響程度。由於產品品質缺失常包括諸多因素，如：人為因素、製程設計、機具精準度、原物料品質及運輸配送等，將影響品質相關的因素逐一分析，並比較其所占的百分比，即可得知各項因素對品質缺失之影響程度，並排列改善優先順序。14缺點項目百分比缺點項目百分比15柏拉圖柏拉圖164.

7、3.4 層別法層別法層別法(stratification)係依據產品發生不良品可能之原因分別討論其肇因，俾逐一找出解決方案。基本上層別法可分為時間與空間兩大層別。由層別分析逐次縮小範圍，即可找出造成不良品肇因，並對症下藥，以有效解決問題。17層別法層別法18層別法層別法19折線圖折線圖204.3.5 散佈圖散佈圖散佈圖(scatter diagram)係針對研究兩個變數之間的關係，並以水平軸(X)與垂直軸(Y)表示兩變數之相關性，又稱為X-Y plot或cross plot。如果兩變數有因果關係，可將其原因(自變數)置於X軸，結果(因變數)置於Y軸，繪製其散佈情形。21散佈圖散佈圖22散佈圖散

8、佈圖相關係數值(r)：l介於-1r1，r 0表正相關，lr 0表負相關，lr=1表示X、Y為完全正相關(表所有的點都在同一直線上)；lr1表示X、Y完全負相關(表所有的點在同一直線上)；lr0表示X、Y完全沒有任何相關性，但有可能為其他曲線關係；l0.8 r 1 表示高度相關；0.5 r 0.8 表中度相關；r 1，組距(C)需配合組數(k)、規格範圍及展示效果等做適當調整。32直方圖直方圖7.下組界：如量測數據為 210，220，230，250等，其最小位數為十位數，即此時最小量測單位為十位數取10；如量測數據為 210，215，213，212等，其最小量測單位為個位數，即最小量測單位=1；

9、若量測數據為 210.1，215.4，213.2，212.7等，其最小量測單位為小數點下一位數，即最小量測單位=0.1。33直方圖直方圖8.上組界=下組界組距。9.中值=(上組界下組界)/2=(該組最大值該組最小值)/2。l以線軸之塑膠射出製程為例，由檢查表知，每一箱的不良率，如表4.8所示，將每箱不良率由1%至2.25%，組距為0.25%，編製成次數分配表，如表4.9所示，其中發生次數是表4.8之不良率落在表4.9不良率範圍內次數，然後繪製其直方圖，如圖4.11所示，由此可知各箱不良率分配情形。34直方圖直方圖35直方圖直方圖36直方圖直方圖37例題例題 4.238解解例題例題 4.339解

10、解例題例題 4.440解解例題例題 4.441例題例題 4.442二、直方圖之應用二、直方圖之應用1.預測製程能力，平均數愈接近規格中心值表示製程能力愈佳；另離散趨勢可藉由標準差或全距評估，愈小者表示製程能力愈佳。2.可以中心值 數個標準差，做為管制界限，以利品質管制。3.預知生產分配型態，如：缺齒型、離島型、左(或右)偏型、均等型、或常態型等。4.管制良率，藉由規格範圍內的良品數與全部樣本之比率，即可計算其良率，惟直方圖設計時需將規格訂在組界上。43例題例題 4.544解解4.3.7管制圖管制圖產品製程之品質管制需考量品質特性之準度(accurate)及精度(precise)，其中準度可視為

11、品質特性對中心值(如平均數)之差異程度；精度可視為品質特性量測值之間的變異性(如標準差)。45Precision and Accuracy46直方圖類型與變因直方圖類型與變因47直方圖類型與變因直方圖類型與變因48例題例題 4.749例題例題 4.750解解管制圖作業方式管制圖作業方式1.依產品特性及成本考量訂定品質管制項目。2.決定採用之管制圖。3.訂定合理的樣本大小，及其抽樣檢驗方式。4.訂定管制中心線。5.訂定管制界限。6.繪製管制圖。7.分析管制圖。8.品質提升與管制界限之修訂，重新檢討管制圖。511.常態分布曲線之管制圖。1)中心線可以量測紀錄之平均數的平均數()表之；或中心線可以群

12、體平均數()表之；亦或中心線可以規範要求之中心值表之；2)管制上下限為中心線 3，其量測數據落在上/下限之間之機率為99.73%。2.計量管制圖係使用於連續性製程數據之管制，如：重量、長度、厚度等。3.計數管制圖係使用於不連續性製程數據之管制，如：不良品數量、缺點數等。二、管制圖繪製二、管制圖繪製說說明明52二、管制圖繪製二、管制圖繪製說說明明4.管制界限(control limits)係指產品製程品質之差異範圍。5.規格界限(specification limits)係依據合約/規範之要求，所訂定之容許誤差範圍。6.型I錯誤：製程穩定情況下，當樣本點沒有超出管制界限，卻判定成製程不正常。7.型II錯誤：製程異常情況下，當樣本點在管制界限內而判定其製程正常。53例題例題 4.854例題例題 4.855解解例題例題 4.856谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH