质量管理新旧七大工具介绍.pptx
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1、 目录 1一、旧七大工具简介二、新七大工具概要 三、新七大工具详细介绍第1页/共146页 2一、旧七大工具简介二、新七大工具概要 三、新七大工具详细介绍第2页/共146页一、旧七大工具简介31.检查表-集数据2.柏拉图-抓重点3.直方图-显分布4.因果图-追主因5.散布图-看关联6.分层法-作解析7.控制图-找异常第3页/共146页旧七大工具简介-检查表41.检查表(1)定义:系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。(2)作用:收集、整理数据第4页/共146页5插播小知识数据:关于客体的事实。(ISO9000:2015)客体:可感知或可想象到的任何事物。(
2、ISO9000:2015)客体可以是物质的(如一张纸),也可以是非物质的(如一个项目 计划),也可以是想象的(如公司的发展前景)。什么是数据?旧七大工具简介-检查表第5页/共146页6数据计数型计量型数值数据(定量)语言数据(定性)映像数据如不合格数如长度、重量等如照片、视频等如喜爱、讨厌;幸福、不幸等旧七大工具简介-检查表数据的分类:第6页/共146页7(3)检查表的分类 点检用检查表-主要是检查事物、机械等的运作状况,或检查问题用 记录用检查表-收集数据型的资料,做进一步统计整理用旧七大工具简介-检查表第7页/共146页8 点检用检查表:上班前的服饰区 分周一周二周三备 注周四携带 钱包
3、手帕 月票 小笔记本服饰 领带 头发 皮鞋 服饰协调周五周六旧七大工具简介-检查表第8页/共146页9 记录用检查表:旧七大工具简介-检查表第9页/共146页10(4)制作检查表注意事项:明确制作查检表的目的。确定要检查的项目。确定要检查的频率。确定检查的人员及方法。设计好检查表格式,如使用图形或表格。确定记录表格的方式,如使用“正、+、”等。可先试用,如有不符需求处,及时补充完善。旧七大工具简介-检查表第10页/共146页旧七大工具简介-柏拉图112.柏拉图(1)定义:又称帕累托图、排列图、主次图等,是按照问题发生频率大小顺序绘制的直方图。由一个横坐标、两个纵坐标、按高低顺序排列的矩形和一条
4、累计百分比折线组成。遵循帕累托法则,即二八原理,百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。第11页/共146页旧七大工具简介-柏拉图12(2)作用:找出主要问题,优先解决充分反映出“少数关键、多数次要”的规律是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法第12页/共146页旧七大工具简介-柏拉图13第13页/共146页旧七大工具简介-柏拉图14(3)制作柏拉图注意事项:若发现项目分类数目不多时,则不符合使用柏拉图,应从其他角度再做分析。如果“其他项”所占比例大于最大的前面几项,则必须再细分。柏拉图适用于计数型数值统计,计量型数值统计用直方图。第14页/共146页旧七大工具简介-直方图153.直方图(
5、1)定义:又称柱状图,由直角坐标系中若干顺序排列的矩形组成它。各矩形底边相等,为数据区间,高为数据落入各相应区间的频数。122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5051015202521481721231391122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5第15页/共146页旧七大工具简介-直方图16(2)作用:用于分析和掌握数据的分布状况,从而推断总体分布状态。适用于对大量计量值数据进行整理统计。第16页/共146页旧七大工具简介-直方图17(3)举例分析:右边表格是两台设备A、B
6、生产出来产品的重量(各取50个样品进行测量),要求的标准为:135-210g第17页/共146页旧七大工具简介-直方图18直方图如下:整体数据直方图设备A数据直方图设备B数据直方图孰优孰劣一目了然,下步的调整方向也已明确!第18页/共146页旧七大工具简介-直方图19(4)直方图的做法:确定组数(柱状数),根据数据多少,确定原则如下(本例取10):数据数(个)组数(个)5010061010025071225010-20 确定组距(柱状的宽度):(Max-Min)/组数,取整数(194-119)/10=7.5,取8 第一柱最小值:数据中最小值-测量值精确度/2=119-1/2=118.5 第一柱
7、最大值:第一柱最小值+组距=118.5+8=126.5 后续柱状按照组距数依次增加即可第19页/共146页旧七大工具简介-直方图20(5)直方图的分析:第20页/共146页旧七大工具简介-直方图21第21页/共146页旧七大工具简介-直方图22第22页/共146页旧七大工具简介-因果图234.因果图(1)定义:又称鱼骨图、石川图,用于寻找造成问题产生的原因,分析原因与结果之间关系的一种方法。(2)分类。根据用途可分为:整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系原因追求型:鱼头在右,特性值通常以“为什么”来写对策追求型:鱼头在左,特性值通常以“如何提高/改善”来写第23页/共1
8、46页旧七大工具简介-因果图24 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系培训计划制定培训计划制定培训计划实施培训计划实施培训监督培训监督结果跟踪结果跟踪效果评估效果评估教材课时计划培训项目实际应用晋升比例课时跟踪成绩评比学生反馈成绩考核师资员工培训第24页/共146页旧七大工具简介-因果图25 原因追求型:鱼头在右,关注的是“why”,为什么会造成这样人法环机不熟悉工作图 导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难屑料清理费时冲压作业效率低光线不足外壳冲剪模托料架不当隔板抽孔脱料困难导柱阻碍作业路线马达座脱料困难固定梢设置不当动作不熟练 第25页/共146页旧七大工具简介-
9、因果图26 对策追求型:鱼头在左,关注的是“how”,如何提高和改善提高冲压作业效率法人环使导板加工取放容易 方便屑料清理 使顶柱位置适当 使马达座脱料容易固定梢设置适当机托料架适当使隔板抽孔脱料容易使光线充足熟知工作图消除搬运损失寻找资料容易第26页/共146页旧七大工具简介-因果图27(3)绘制因果图步骤 召集与所分析质量问题相关的、有经验的人员,人数最好4-10人。准备一张大白纸和23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主骨,箭头指向右方并写上质量问题名称,再将影响品质的主要因素(如人、机、料、法、环)用斜箭头分别列在主骨的两侧。第27页/共146页旧七大工具简介-因果图28 由集合的人员采
10、用头脑风暴法就影响问题的主要因素发言,中途不可批评或质问,发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。大骨采用5M1E的方法进行。第28页/共146页旧七大工具简介-因果图29 对部分原因的中骨、小骨、孙骨等进行分析、补充。中骨:描述事实小骨:为什么会那样?孙骨:要更进一步来追查为什么会那样?主骨大骨中骨小骨第29页/共146页旧七大工具简介-因果图30 讨论时间控制在1个小时内,搜集20-30个原因则可。就所搜集的要因,何者影响最大,再由大家轮流发言,经大家磋商后,将认为影响较大的关键因素做上标记,一般取3个左右。根据讨论结果,对关键因素制定措施并进行验证。刹车导管长度不良 机器工件不固定汽缸
11、气压过低切断的尺寸混乱中骨【事实】汽缸漏气夹具夹紧力不够示例大骨(5M1E)第30页/共146页旧七大工具简介-散布图315.散布图(1)定义:研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图,例如身高与体重。(2)作用:能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联程度如何。确定预期关系,利于原因分析和产品控制。原因与结果关联性高时,二者可互为替代函数。对于过程和产品特性的监测,可从原因或结果中选择一较经济的参数进行监测,便可知另一参数的变化。第31页/共146页旧七大工具简介-散布图32(3)散布图类型散布图类型正相关负相关不相关曲线相关强正相关弱正相关强负相关弱负相关第32页/共146页旧七大工具简
12、介-散布图33正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大。如收入和消费的关系强正相关弱正相关第33页/共146页旧七大工具简介-散布图34负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系强负相关弱负相关第34页/共146页旧七大工具简介-散布图35曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反而减小,如记忆和年龄的关系第35页/共146页旧七大工具简介-散布图36不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系第36页/共146页旧七大工具简介-散布图37也可以通过相关系数r来判断变量之间的密切程度式中:表示n个x数据的平均值 表示n个y
13、数据的平均值 表示x的离差平方之和(离差:单项值与平均值之间的差)表示y的离差平方之和(离差:单项值与平均值之间的差)表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即第37页/共146页旧七大工具简介-散布图38r值两变量间的关系r=1完全正相关1r0正相关(越接近于1,越强;越接近于0,越弱)r=0不相关0r-1负相关(越接近于-1,越强;越接近于0,越弱)r=-1完全负相关相关系数r与相关性判断:第38页/共146页旧七大工具简介-散布图39(4)散布图注意事项搜集足够的数据,至少30对横坐标表示数据(原因),纵坐标表示因变数(结果)正确判断变数之间的关系异常点不可任意删除,除非异常原因已排除若
14、关联性不明显时,也可能是分层的原因第39页/共146页旧七大工具简介-分层法406.分层法(1)定义:将数据或资料,按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。(2)作用:归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在差异。在此情况下,很可能是其中的一种或两种因素影响,如数据未能适当分层,往往浪费了大量的人力、物力还是无法寻找到真正的原因。也可从分层的数据中寻找规律获得更好的改善。第40页/共146页旧七大工具简介-分层法41(3)常见的分层项目类别项目按时间日期、上午/下午、月份、季度等按生产者人员、班次、性别
15、等按设备生产线、新旧设备等按作业方法自动、手动、工艺加工顺序等按作业条件温度、湿度、压力等按原材料照材料产地、批次等按测定检查计量器、检查员、检查方法等第41页/共146页旧七大工具简介-分层法42(4)使用分层法注意事项实施前,确定层别的目的不良率分析?效率之提升?作业条件确认?收集数据之前应该考虑数据的条件背景后,先进行分层,再开始收集数据。否则对于收集来的数据必须浪费相当多的精力来分类,并作再一次的统计工作,甚至得重新收集,费时费力。以发现的问题或原因来作层别法,如果设定太多项目或设定项目中其他方面的比例过高,就不知道问题的重心,这就是分层不良的原因。直方图的双峰型或高原型就是分层不良造
16、成的。第42页/共146页旧七大工具简介-分层法43(5)分层法示例某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50件产品进行调查统计。按操作者进行分层(操作方法不同)生产气缸垫的厂家不同进行分层 操作者 王师傅 张师傅 共 计 李师傅 漏油率(%)不漏油 漏 油 38 53 25 32 31 9 19 10 3 6 13 9 结论:李师傅的操作方法最优供应厂 A 厂 共 计 B 厂 漏油率(%)不漏油 漏 油 38 37 39 31 19 10 9 14 17 结论:B厂生产的气缸垫漏油率稍低第43页/共146页旧七大工具简介-分层法44 以上两种因素进行交叉分层结论:当采用A厂生产的汽缸垫时
17、就推广李师傅的操作方法,采用B厂时推广王师傅的操作方法,这样漏油率都为零。u强调:收集数据前,要考虑到分层背景,即操作人和生产厂家都要考虑到,否则得不出这样的结论操作者是否漏油气缸垫生产厂家合计A厂B厂王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731总计232750第44页/共146页旧七大工具简介-控制图457.控制图(1)定义:控制图是一种带有控制界限、反映过程质量的记录图形。其中纵轴代表质量特性值(或统计量);横轴代表按时间(或按时间顺序抽取的样本号);控制线分别为中心线(CL)、上控制线(UCL)和下控制线(
18、LCL)三条线。上控制线-UCL)下控制线(LCL)中心线(CL)第45页/共146页旧七大工具简介-控制图46(2)控制图作用:根据图形发展趋势,提前采取措施进行消除,达到控制质量的目的。区分普通原因和特殊原因。反映生成过程能力第46页/共146页旧七大工具简介-控制图47(3)控制图分类:按用途分:分析用控制图控制用控制图 按类型分:计量型数据X-R 均值和极差图X-均值和标准差图X-R 中位值极差图 X-MR 单值移动极差图 计数型数据P图-不合格品率控制NP图-不合格品数控制图C图-缺陷数控制图 U图-单位缺陷数控制图 第47页/共146页旧七大工具简介-控制图48(4)控制图的选择n
19、9控制图选择数据类型数据类型样本容量样本容量样本大小平均值计算子组容量u图c图np图p图X-MRX-RX-RX-计数型计量型n=1n1需计算平均值,准确n9缺陷数不良数固定不固定方便现场计算不固定固定第48页/共146页旧七大工具简介-控制图49(5)使用控制图的步骤 1.识别关键过程,确定过程的特殊特性 2.确定控制图类型和取样计划 3.MSA测量系统分析 4.数据的收集、整理 5.计算并做出控制图 6.过程状态初始分析 7.监控、分析、改进第49页/共146页旧七大工具简介-控制图50(6)控制图判异准则任何一点超出控制线外连续9点在中心线同一侧连续6点上升或下降连续14点交替上升和下降连
20、续3点有2点超出B区连续5点有4点超出C区连续15点在C区内连续8点在C区外原则:1.点不能出界;2.在界内的点分布无规律第50页/共146页旧七大工具简介-控制图51xUCLLCLA B CABC任何一点超出控制线外xUCLLCLA B CABC连续9点在中心线同一侧xUCLLCLA B CABC连续6点上升或下降连续14点交替上升和下降xUCLLCLA B CABC第51页/共146页旧七大工具简介-控制图52连续3点有2点超出B区连续5点有4点超出C区xUCLLCLA B CABC连续15点在C区内xUCLLCLA B CABC连续8点在C区外第52页/共146页一、旧七大工具简介二、新
21、七大工具概要 三、新七大工具详细介绍 53第53页/共146页新七大工具概要 541.新七大工具名称2.新七大工具作用3.新七大工具来源4.新、旧七大工具区别5.新七大工具特点6.使用新七大工具的时机7.施行新七大工具的益处二、新七大工具概要 第54页/共146页 551.新七大工具名称(1)亲和图法(AffinityDiagram)(2)关联图法(RelationDiagram)(3)系统图法(SystematizationDiagram)(4)矩阵图法(MatrixDiagram)(5)矩阵数据分析法(MatrixDataAnalysisMethod)(6)过程决策程序图法(PDPC法)(
22、ProcessDecisionProgramChart)(7)箭条图法(ArrowDiagram)新七大工具概要第55页/共146页 56(1)亲和图法-从杂乱的语言数据中汲取信息,找问题点(2)关联图法-理清复杂因素间的关系,找真因(3)系统图法-系统分析,找最佳手段(4)矩阵图法-多角度考察变量之间关系,评价对策及决定对策(5)矩阵数据分析法-多变数转化少变数数据分析,求得最好结论(6)过程决策程序图法-预测设计中可能出现的障碍和结果,导向最好结果(7)箭条图法-合理制定进度计划新七大工具概要2.新七大工具作用第56页/共146页 57新七大工具概要以下表格用来帮助简单理解各工具作用亲和图
23、问题是什么?what关联图法为什么是这样?why系统图法为什么这样做?矩阵图法甲和乙的关系如何howabout矩阵数据分析法过程决策程序图法如何做how箭条图法何时做when第57页/共146页 583.新七大工具来源1972年日本科技联盟纳谷嘉信教授首先整理提出1977年在开始在日本企业中推行实施1978年水野滋、近藤良夫教授召开研讨会正式命名为“品管新七大手法”1979年日本科技联盟正式公布新QC七大手法新、旧七大质量管理工具均是由日本人提出的,对日本的企业及工业发展起到了很大的推动作用!新七大工具概要第58页/共146页 594.新、旧七大工具区别序号序号旧七大旧七大新七大新七大 1理性
24、面,偏重于统计分析感性面,偏重于思考分析过程 2分析整理的对象为数值数据分析对象及结果输出为语言数据 3问题发生后的改善 问题发生前计划与预防注:1.新七大工具并不能取代旧的七大工具,其作用是不同的2.新、旧七大工具相辅相成新七大工具概要第59页/共146页 605.新七大工具特点整理和分析的对象是语言数据引导思考,有效解决零乱的问题充实计划防止遗漏、疏忽使有关人员了解促使有关人员的协助确实表达过程新七大工具概要第60页/共146页 616.使用新七大工具的时机没有数据或数据不足的情况QC手法不足,无法有效解决更复杂的问题问题需相关人员共同解决,如何使他们对问题的理解达成共识,产生具体可执行方
25、案管理活动强调PDCA循环,需要有充实的计划新七大工具概要第61页/共146页 62新七大工具概要用途用途使用手法使用手法内容说明内容说明理清问题亲和图当遇到浑沌不清的状况,想要理清问题,找出问题时关联图展开方案系统图针对某一问题事件,寻找解决方法,展开对策步骤阶段矩阵图实施计划箭条图将一步步针对问题事件,由大到小的处理阶段排列出来,做成实施计划图,并具体实施PDPC法矩阵数据分析法图表说明何时使用何种方法第62页/共146页 637.施行新七大工具的益处迅速掌握重点-实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点学习重视企划-有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道重视解决过程-重视问题解决
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