品管QC七大手法应用31947.pptx
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1、SPC统计手法应用统计手法应用吴明川吴明川吴明川吴明川3/27/20233/27/2023七七 大大 手手 法法 QC七大手法七大手法何为统计何为统计思考一下,如何做得更好!思考一下,如何做得更好!QCQC统计统计手法概述手法概述 统计是采取根据数据与事实说话的管理方法,除了客观判断事实外,也应具有相当合理的说服力。而在QC活动中所采取的统计统计手法手法,均极为简易,即所谓的QC七大手法统计统计手法手法C C七大手法七大手法三不政策三不政策三三现主义现主义 不不制造制造不良品不良品 不接受不接受不良品不良品不流不流出出不良品不良品以以现实现实合理的眼光,合理的眼光,来观察产来观察产生不良情形生
2、不良情形的的现场与实物现场与实物品管七大手法品管七大手法简简介介l检检查表查表收集、整理资料;l排列排列图图确定主导因素;l散散布图布图展示变数之间的线性关系;l因果因果图图寻找结果的原因;l分分层层法法从不同角度层面发现问题;l直方直方图图展示过程的分布情況;l控制控制图图识别波动的来源;一、查检表分析一、查检表分析l查检表是使用简单易了解的标准化表格或图形,作业时仅需填入规定检查记号,再加以统计后整理其数据,即可提供量化分析或比对检查用。查查检检表表记载记载的的项项目(目(W WH H)WhatWhat:目的何在?:目的何在?WhyWhy:为什么为什么?WhoWho:由:由谁谁做?做?Ho
3、wHow:何:何种种方法?方法?WhenWhen:何:何时时做?做?WhereWhere:在什:在什么么地方?地方?一、查检表分析一、查检表分析一、一、检检查表(查表(资资料料获获取表)取表)v系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。v注意几点:用在对现状的调查,以备今后作分析;对需调查的事件或情況,明确专案名称;确定资料收集人、时间、场所、范围;资料汇总统计;必要时对人员进行培训;一、查检表分析一、查检表分析查检表范例查检表范例查检表制作要领查检表制作要领l先确认目的所在l决定记录的项目l决定记录的格式l在记栏中记录资料的条件、查核的场所、工程、时间、日
4、期、记录者等l在栏外将检查的方法、记录的注意事项记下,以便任何人立刻可以准确无误地使用此表二、层別法分析二、层別法分析l层別法是区分所搜集之数据中,因各种不同之特征对结果产生影响,将各别特征加以分类、统计。搜集时加以适当注记分类,如有问题发生时,很可能只是其中一因素有问题,便可快速寻得症结之所在。及格率及格率40%40%之原因探之原因探讨讨人的人的层层別別机机器的器的层层別別课课程的程的层层別別生活生活习惯习惯 食的食的层层別別衣的衣的层层別別住的住的层层別別行的行的层层別別二、层別法分析二、层別法分析l将多种的资料因应目的而分类成数个项目明确问题明确问题掌握现状掌握现状分析问题原因分析问题原
5、因拟定对策并实施拟定对策并实施确认效果确认效果防止再发生和标防止再发生和标准化准化总结总结二、层二、层別法分析別法分析l某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三上维修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接头号的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。于是收集资料作分层法分析(見表一、表二),試說明表一、表二的分层类別,并分析应如何防止滲漏?层别层别法法案案例例二、层二、层別法分析別法分析v表一 泄漏调查表(人员分类)v表二 泄漏调查表(配件厂商分类)三、三、散散布图布图分析分析l散布图的功用是能大概掌
6、握原因与结果之间是否有相关及相关程度如何。逃课逃课次次数数和成和成绩绩是否有相是否有相关关逃课逃课次次数数成績成績负负相相关关正相正相关关感情和感情和见见面次面次数数是否有相是否有相关关见见面次數面次數感情感情三、三、散散布图布图分析分析l将两个种类的资料显示在座标图上,以判断两者是否相关l制作的程序搜集资料找最大值和最小值在方格纸上画出纵轴(结果)和横轴(原因)将各级的对应数据标示在座标上三、三、散散布图布图分析分析v研究成对出现的不同变数之间相关关系的座标图。v注意几点:收集足够的资料,至少30对;横坐标表示资料(原因),纵坐标表示因变数(结果);正确判断变数之间的关系模式;因果图的后续工
7、作,提供直观的相关性验证;三、三、散散布图布图分析分析YXYXYXYX0000强强正相正相关关强负强负相相关关弱正相弱正相关关弱弱负负相相关关四、直方图分析四、直方图分析l直方图为容易看出计量值的数据分配情形(如逃课人数统计表),利用这些情报来掌握问题,以进行改善对策。逃课逃课人人数统计表数统计表座座号号次次数数每每周约会次数统计周约会次数统计表表约会约会/周周次次数数四、直方图分析四、直方图分析l将杂乱无章的资料,解析出其规律性,可使中心值或分布状况一目了然。l制作的程序数据收集(50以上)定组数K:分组的组数并沒有统一的规定,但太多或太少组皆会使直方图失真.分组组数依数据之样本大小n決定找
8、出最大数L和最小数S,并计算出全距R=L-S定组距(H)定组界定中心值统计次数作图样本大小建议分组组数50100610100250712250以上1025四、直方图分析四、直方图分析v用于分析和掌握资料的分布状況,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。v注意几点:确定过程特性和计量标准值;收集资料,必須是计量值资料;资料针对一个范围时期收集至少50-100个;确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界;作次数分配表;四、直方图分析四、直方图分析SL=130S=160120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5公差中心公差中心2015105过过程
9、波程波动动小小过过程波程波动动大大与与要求相比偏高要求相比偏高与与要求相比偏低要求相比偏低正常正常规范规范四、四、直方直方图图分析分析五、管制图分析五、管制图分析l管制图的主要定义是一种以实际产品特性,与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较,而以时间順序,用图形表示者。异常异常原因之原因之变动变动可避免的原因可避免的原因偶然原因之偶然原因之变变不可避免的原因不可避免的原因五、五、管制管制图图分析分析l先简单介绍正态分布的基础知识:先简单介绍正态分布的基础知识:正态概率密度函数:正态概率密度函数:五、五、管制管制图图分析分析五、五、管制管制图图分析分析五、管制图分析五、管制图分析五、管制图分
10、析五、管制图分析控制图示例上控制界限上控制界限(UCL)(UCL)下控制界限下控制界限(LCL)(LCL)中心线中心线(CL)(CL)控制控制图图是用是用于于分析和控制分析和控制过过程程质质量的一量的一种种方法。方法。控制控制图图是一是一种带种带有控制界限的反映有控制界限的反映过过程程质量的记录图质量的记录图形,形,图图的的纵轴纵轴代表代表产产品品质质量特性值量特性值(或由或由质质量特性值量特性值获获得的某得的某种统计种统计量量);横横代表按代表按时间顺时间顺序序(自左至右自左至右)抽取的各抽取的各个样个样本本号号;图图內有中心內有中心线线(记为记为CL)CL)、上控制界限、上控制界限(记为记
11、为UCL)UCL)和下控制界限和下控制界限(记为记为LCL)LCL)三三条线条线(见上图见上图)。五、管制图分析五、管制图分析l特点:纵轴代表产品品质特性,以制程变化数据为刻度横轴代表产品的群体号码,制造日期依时间顺序,将点画在图上,再与管制界限比较l分类:计量值管制图平均值与全距管制图 XR中位数与全距管制图 XR个别值与移动全距管制图平均值与标准差管制图 X-计数值管制图计数值管制图 不良率管制图不良率管制图 P-Chart 不良数管制图不良数管制图 nP-Chart 缺点数管制图缺点数管制图 CChart 单位缺点数管制图单位缺点数管制图U-Chart五、管制图分析五、管制图分析l注意几
12、点:lv确定产品型号、工序名称、品质特性。lv确定子組大小(4-5)、收集100个以上资料和频率。lV计算各組的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数)lv计算各組之极差R(最大值-最小值=R)。lv计算总平均lv计算极差的平均Rlv计算控制界限 lvX控制图:中心线(CL)=Xlv控制上限(UCL)=lv控制下限(LCL)=lvR控制图:中心线(CL)=lv控制上限(UCL)=lv控制下限(LCL)=管制图管制图(休哈特休哈特)判读两种错误判读两种错误lTypeerror()虚发警报的错误,也称为第类错误。在生产过程正常的情况下,纯粹出于偶然原因点子出界。发现这类错误通常记为(阿尔法)。第类
13、错误造成的风险也通常被称为“生产方风险”(falsealarm)Two tpye of errorsType error()漏发警报的错误,也称为漏发警报的错误,也称为第第类错误。在生产过程类错误。在生产过程中存在异常因素,质量特中存在异常因素,质量特性值存在异常,但点子处性值存在异常,但点子处于控制界限之内,如果抽于控制界限之内,如果抽到这样的产品,则将犯判到这样的产品,则将犯判断生产正常或漏发警报的断生产正常或漏发警报的错误。这类错误通常记为错误。这类错误通常记为(贝塔)。第贝塔)。第错误也错误也通常被称为通常被称为“使用方风险使用方风险”。(alarm missing)引起未能及时纠正失
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