第三版MSA20773.pptx

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1、量測系統分析(MSA)主講者:健峰企管顧問公司顧問師:林享真P.H.LIU1P.H.LIU顧問師簡介林享真老師現任健峰企管顧問公司顧問師資格:1.ISO9000主任評審員訓練合格2.QS9000內審員資格3.中國認證人員國注委合格環境審核員4.VDA6.1內審員資格考試合格5.TPM(日本JIPM協會)講師資格考試合格6.ISO/TS16949研習P.H.LIU2P.H.LIU健峰企管顧問擔任顧問師前的資歷服務於台灣日商電子公司滿25年後於96年底退休後擔任健峰企管的顧問師至今.在電子公司服務25年中,前20年擔任品管主管.後5年擔任全公司的管理主管.主要擔任工作內容:1.QCC/提案改善活動

2、2.2.現場管理改善活動3.3.美國FORD汽車的Q-1認證4.4.ISO9000(87)P.H.LIU3P.H.LIU健峰企管顧問目前擔任的輔導項目:1.QCC活動顧問輔導2.工廠管理改善活動顧問輔導3.日常管理活動顧問輔導4.5S活動顧問輔導5.TPM活動顧問輔導6.TPS活動顧問輔導7.ISO9001顧問輔導8.QS9000顧問輔導9.VDA6.1顧問輔導10.ISO/TS16949顧問輔導P.H.LIU4P.H.LIU健峰企管顧問名詞定義：量具(Gauge)：任何用來產生數據的設備或工具。量測系統(MeasurementSystem)：操作程序、操作環境、量具、軟體與人員等用以測量品質

3、特性數據的組合。P.H.LIU5P.H.LIU健峰企管顧問量測系統的統計性質量測系統的品質是依照其統計上的性質加以評理想的量測系統通常是指擁有零偏差(Zerobias)與零變異(ZeroVariance)的統計性質。雖然各不同的量測系統可能各有其特定的統計性質，但是都必須滿足下列規則：a.依照統計觀點，量測系統必須在控制之中。b.與製程的變異相比較，量測系統的變異必須很小。c.與規格相比較，量測系統的變異必須很小。d.量具的最小刻度增量必須比製程變異或規格為小，通常要求此最小刻度的增量必須小於製程的變異或規格的1/10。P.H.LIU6P.H.LIU健峰企管顧問量測系統通則評價一個量測系統是否

4、適合其測量的功能，通常必須經過二階段：1.依照統計性質測試量測系統是否符合任務的要求，若測試結果可以接受則此系統可以繼續使用；若無法接受，則此系統須校正或更換。2.每隔一段時間，量測系統必須重覆測試其統計性質的適當性，不論是否有定期的請專人校正或維護量測系統，統計測試的程序仍須定期舉行，否則根本不知道請專人校正或維護的效果如何。量測系統的統計測試程序必須完整的記錄下來，並建立檔案。P.H.LIU7P.H.LIU健峰企管顧問在汽車工業的生產環境中，許多評價量測系統的統計方法被廣泛的應用，其中包括：再現性(重複性)(Repeatability)，再生性(再現性)(Reproducibility)、

5、精確度(Accuracy)、穩定性(Stability)、與線性(Linearity)等。最常使用者為量具的再現性與再生性(GaugeR&R,GaugeRepeatabilityandReproducibility)的評價法。評價一個量測系統的能力時，需要考慮三個基本問題。此量測系統的鑑別力(Discrimination)是否足夠？此量測系統是否會隨著時間的變化呈現不穩定的現象？測量的誤差(或變異)是否非常小？若量具(gauge)的最小測量單位太大，以至於無法偵測製程的變異，則我們稱之為缺乏鑑別力，量測系統是否有足夠的鑑別能力可以用管制圖(ControlCharts)來判定。量測系統的評價法P

6、.H.LIU8P.H.LIU健峰企管顧問。數據判定人量具樣品材料方法/SPEC.環境量測分析精密性PRECISE準確性ACCURATE解析度SOLUTION再現性REPEATIABILITY再生性REPRODUCIBITY穩定性STABILITY衡量.量測系統量測系統解析度/準確度/精密度是量具所具有的固有特性，是事先已經設定。量具本身需經常校正到一定的水準。P.H.LIU9P.H.LIU健峰企管顧問準確度與準確度與精密度精密度精密度/重複性準確度/BiasP.H.LIU10P.H.LIU健峰企管顧問量具準確度(ACCURACY)(Bias)準確度是指量測平均值與真值之差，真值可藉各種可得之最

7、準確的量測設備之數次量測值之平均而代替。真值準確度量測平均值P.H.LIU11P.H.LIU健峰企管顧問量具再現性(REPEATABILITY)(重複性)再現性是指一種量具，一位作業者，當多次量測相同零件之指定特性時所得之變異。再現性P.H.LIU12P.H.LIU健峰企管顧問量具再生性(REPRODUCIBILITY)(再現性)再生性是指不同作業者使用相同量具，量測相同產品之特性時，量測平均值之變異。再生性操作者A操作者B操作者CP.H.LIU13P.H.LIU健峰企管顧問量具穩定性(STABILITY)-穩定性是指在不同時間，一量具在量測相同樣件時所得之量測平均值之差，或指相同樣件在量測一

8、單一特性時經過延伸時期所得之全變異。時間2時間1穩定性P.H.LIU14P.H.LIU健峰企管顧問量具線性(LINEARITY)-線性是指量具在預期作業範圍內準確值之差異。基準值較小的偏差基準值較大的偏差量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)基準值量測值無偏差偏差線性(變化的線性偏差)P.H.LIU15P.H.LIU健峰企管顧問判定的誤差判定的誤差量測系統對產品檢驗事實上判斷上無差異有差異無差異有差異量測系統對製程管制判定事實上判斷上共同原因特殊原因共同原因特殊原因P.H.LIU16P.H.LIU健峰企管顧問必須考量顯著性，信心，希望增加，減少兩人同樣檢驗同一批貨，用同一量具，同時間，小到什

9、麼程度？信心度如何？二組DATA擺在一起分析是否有意義？量測者A/量具A/時間A量測者B/量具B/時間B合格不合格合格不合格量測值量測值P.H.LIU17P.H.LIU健峰企管顧問量測系統分析型式量測系統分析型式連續數據型連續數據型（計量型VARIABLE）u偏差偏差（Bias）u偏差指量測值與參考值（真值）的差異u偏差=量測平均值參考值u製程變異比較=6標準差（6）u%偏差=偏差/製程變異（與製程變異比較）P.H.LIU18P.H.LIU健峰企管顧問偏差偏差（Bias評估方法u1取一樣本並建立參考值（需可追溯），若不適用則選落在中值區的零件，標示為母樣，在量測室精密量測十次，計算平均值當為參

10、考值。u2可求低端、中端、高端的樣本分別作。u3由量測者在自然條件下量測十次。u4計算平均值u5偏差量測平均值參考值P.H.LIU19P.H.LIU健峰企管顧問圖形分析:直方圖依據直方圖是否有特殊原因或離群值來判定P.H.LIU20P.H.LIU健峰企管顧問數值分析u1.計算平均值Xbar=xi/ni=1tonu2.計算再現性標準差 repeatability=【max（xi）min（xi）】/d2*d2*查表d2*（m=n;g=1）3.求t-statisticu偏差=量測平均值參考值u不確定性b=rr/nt=bias/b4.在水準之下若0介於1信賴區間，則bias可接受uuBias【d2b（

11、t,（1-/2）/d2*】0Bias【d2b（t,（1-/2）/d2*】ud2d2*（df）查表，m=n;g=1ut,（1-/2）查t分配表.PHP.H.LIU21P.H.LIU健峰企管顧問ABCb/2d2b（t,（1-/2）/d2*實際的Bias偏離0，偏多少還具有95%信心說不影響，即依照Bias的分布，有95%機率在0附近。0P.H.LIU22P.H.LIU健峰企管顧問偏差偏差（Bias)u解析u若偏差“顯著大”必須暫停分析，檢查；1母樣參考值是否誤差?需檢視母樣程序。u2量具是否磨耗?需做穩定性分析、保養或重整修。u3量具是否產生錯誤特性?u4量具是否產生錯誤尺吋?u5量具是否未適當校

12、正?重評估校正程序。u6量測者是否使用不當?重評估檢驗指導書。u7量具矯正是否不正確?P.H.LIU23P.H.LIU健峰企管顧問穩定性Stabilityu在不同時間裡以同一量具，對同一零件特性量測所得量測總變異u1給予之零件在全時間內，量測系統的全變異量。u2在未證明系統為統計穩定之前，進行GR&R研究是無意義，甚至誤導u3影響穩定性的因子u時間長短/系統所處的條件；如暖機/溫度敏感性/磨耗/清潔/規則使用（可能顯示穩定其實不穩定）u4需考慮量測系統全生命週期所可預見的環境/使用者/零件/方法u5實施之前，應先求得哪一因素會影響量測系統，及其優先因素。P.H.LIU24P.H.LIU健峰企管

13、顧問穩定性Stabilityu評估方法u1.取一樣並建立其參考值（s），當為可追溯標準。若無法取得，可選生產零件中落在中值區的當母樣，u2可能時要有低端、中端、高端母樣u3以一週期（日/週）量三至五次，樣本數、頻率，時機需基於量測系統的了解，校正週期。u4依數據作Xbar-R或Xbar-s管制圖u5估計管制界限，且評估控制外或不穩定條件。u6計算標準差和程序比較，以求出量測系統穩定性是否適用。P.H.LIU25P.H.LIU健峰企管顧問UCLUCLLCLLCLXbarR圖形分析P.H.LIU26P.H.LIU健峰企管顧問穩定性Stabilityu解析u1有非管制的信號，表需校正；無非管制信號的

14、校正會增加系統變異。u2母樣不應產生偏差，如早晨剛校正後不宜立即取樣。u3由管制圖就特殊原因改善，或減少管制界限寬度。u4由Rchart無超出點，表量具穩定度可以估計系統的變異（Rbar/d2）。P.H.LIU27P.H.LIU健峰企管顧問線性Linerityu同一量具的不同操作範圍內其偏差值的變異u評估方法u1取5(g)個樣以上，需含蓋量具使用範圍u2在量測室精密量測每一零件求其參考值和確認目標量具的使用範圍u3每一零件由一量測者以量具量測10次（m需在正常下隨機取樣以減少偏差）以上u4計算零件平均值和偏差平均（每一零件）與零件偏差零件參考值零件平均值uBiasi,j=xi,j-(refer

15、encevalue)iuBiasbar=(biasi,j)/mj=1tomP.H.LIU28P.H.LIU健峰企管顧問線性Linerity5做偏差平均值和參考值圖6計算線性回歸線求最適線並計算相關係數R2uyibar=axi+buxi參考值;yibarbias平均ub=ydbar-axbar=y/g-a(x/g)=截距ua=【xy-(xy/g)】/【x2-(x)/g】=斜率uR2=【xy-xy/g】2/【x2-(x)2/g】【y2-(y)2/g】u線性斜率程序變異u%線性100%線性/程序變異P.H.LIU29P.H.LIU健峰企管顧問線性Linerityu在特定的x0,的信賴水準uS=(yi

16、2-byi-axiyi)/(gm-2)1/2u低點:b+ax0-tgm-2,1-/21/gm+(x0-xbar)2/(xi-xbar)21/2su高點:b+ax0+tgm-2,1-/21/gm+(x0-xbar)2/(xi-xbar)21/2sP.H.LIU30P.H.LIU健峰企管顧問假設檢定-數值分析u7.若圖形分析顯示線性可接受，則下列假設應是真uuH0:a=0slope=0無法拒絕，u即若u/t/=/a/s/（XjXbar）2tgm-2,1-/2u標準差s=（Yi2bYiaXiYi）/（gm2）1/2u之假設為真，則量測系統對所有參考值，有相同的bias，線性可被接受，此bias必須為

17、0uuH0:b=0intercept（Bias）=0無法拒絕，若u/t/=/b/（1/gm+X2/（XiXbar）2）stgm-2,1-/2P.H.LIU31P.H.LIU健峰企管顧問線性Linerityu線性分析.各項資料線性分析1.xls線性分析1.xlsu解析u若非線性表示u1儀器本身未適當校正u2最小或最大母規有誤差u3儀器已損耗u4儀器內部之設計特性u線性分線性分析析P.H.LIU32P.H.LIU健峰企管顧問R&RuGR&R分析；同人不同量具同時間正常下，仍會有，如何增加的程度。uOPERATORR&R:同人不同時間同量具之穩定度，不穩定度，此時量具是完美的uMSAR&R=GR&R

18、+OPERATORR&RuP.H.LIU33P.H.LIU健峰企管顧問分析方法uRANGMETHODu平均值與全距法(管制圖法)uANOVA分析P.H.LIU34P.H.LIU健峰企管顧問基本假設u忽略零件間差異u量測系統包含量具本身,和相關的偏差,再現性等,同時包含零件的變異u再生性是量者變異,可能來自其他來源，如製程中自動量測系統,無人為變異,僅有再現性.若有使用多重治具，再生性可視為治具的變異P.H.LIU35P.H.LIU健峰企管顧問進行Gauge R&R前的考慮重點在進行Gauge R&R試驗之前操作員的人數、被測量的零件數目、每一個零件被反覆測量的次數、被測量的零件特性、與測量的環

19、境都必須先行決定。通常考慮重點如下：操作員：隨機選取幾個使用量具的操作員。這可以讓我們評估量具對不同操作員的敏感度。零件：自同一規格的零件中隨機選取5到10個零件進行測量。反覆測量的次數：每一個零件的量測特性被每一個操作員反覆測量至少二次。假設我們有三個操作員、十個零件，每個零件被每一個操作員測量二次，則所測量出的數據可以填入附表P.H.LIU36P.H.LIU健峰企管顧問量測系統研究之準備在執行量測系統研究之前應有足夠的規劃及準備，在執行研在執行量測系統研究之前應有足夠的規劃及準備，在執行研 究前一般的準備如下：究前一般的準備如下：1.方法在使用前應先予確認。2.應預先決定操作員人數、樣本數

20、及重複量測次數，其考慮的因素,如：a.重要尺寸:重要尺寸因量具研究估計可信度需求之理由,需較多的零件或量測次數。b.零件結構:原材料或重型零件,需少樣本多次量測。3.如果可能，應自日常使用此量具的操作員中選擇測試者。4.樣本應在能代表整個作業範圍的製程中挑選。5.量具的刻度應能直接讀取特性的預期製程變異的1/10值。例如，此特性的變異為0.001，則儀器可直接讀取的刻度應不大於0.0001。P.H.LIU37P.H.LIU健峰企管顧問圖形分析法3A22圖形分析.pptu利用uXbarchartuRchartuRunchartsa圖形分析uScatterPlotuWhiskersuErroruN

21、ormalizedHistogramuX-YPlotofAveragesbySizeuComparisonX-YPlotsMSA圖形參考手冊第三版:2002P.H.LIU38P.H.LIU健峰企管顧問數值分析法u步驟.QSMSAMSAb.docP.H.LIU39P.H.LIU健峰企管顧問零件量測者A量測者B差異R（A,B）10.850.800.0520.800.700.1031.050.950.1040.500.550.0550.750.800.05R=0.35Rbar=0.07GRR=(Rbar/d2*)=/d2*0.0588%GRR=100*(GRR/製程變異)=73.5%d2*(m=2,

22、g=5)=1.191製程變異設為製程變異設為0.08數值計算法數值計算法短型（短型（SHORTFORM）為直覺判定用，僅供快速估計，不分成再現性或再生性，偏向偵測不符合要求者。一般每樣品量測一次，兩人比較。樣品數較少。P.H.LIU40P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU41P.H.LIU健峰企管顧問短型（SHORTFORM）演練1沖壓製程之製程變異是為0.75，今取5樣品，每樣品由A,B兩人分別各量測一次，數據如下，是求其%GRR零件量測者A量測者B量測者C差異R（A,B,C）110.8010.8010.85210.8510.7010.80311.1010.9511.00410.5510

23、.5510.60510.8510.8010.80R=Rbar=GRR=(Rbar/d2*)=%GRR=100*(GRR/製程變異)=d2*(m=2,g=5)=1.191d2*(m=3,g=5)=1.739短型（SHORTFORM）演練110min沖壓製程之製程變異是為0.75，今取5樣品，每樣品由A,B兩人分別各量測一次，數據如下，是求其%GRRd2*(m=2,g=5)=1.191d2*(m=3,g=5)=1.739P.H.LIU42P.H.LIU健峰企管顧問長型（LONGFORM）u每樣品至少二次，同時比較二三四-人皆可，一般十個樣品以上。3/28/202343P.H.LIUP.H.LIU4

24、4P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU45P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU46P.H.LIU健峰企管顧問*P.H.LIU47P.H.LIU健峰企管顧問量測結果分析量測結果的分析，是基於每個因素對總變異或公差所占的百分比。計算百分比時，公差可能替代總變異作為分母。量規再現性和再生性(R&R)合格標準是：誤差在10%以下-量測系統可接受誤差在10%30%之間-考慮到應用的重要性、量規的成本、維修的費用等因素，可能也可以接受誤差超過30%量測系統需要改善。盡力找出問題所在並加以矯正這些值不一定是量測系統的最終允收結果，量測系統的績效也應該用圖形方法進行評估。P.H.LIU48P.H.LI

25、U健峰企管顧問分析結果檢討與行動R&R要求汽車業/航太業uKPC關鍵產品特性要求GR&R15%6SIGMA10%uQPC品質需求特性20%6SIGMA15%uSPC標準產品特性u若GR&R不足15%，不可作KPC/QPC，u只能做SPCuP.H.LIU49P.H.LIU健峰企管顧問演練30minP.H.LIU50P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU51P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU52P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU53P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU54P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA分析u變異有零件量測者量具零件量測者交絡P.H.LIU55P.H.LIU健

26、峰企管顧問ANOVA分析u優點能夠做任何實驗設定運作可更正確估計變異可由實驗數據濃縮更多資訊(零件和量測者的交絡)u缺點複雜須有統計知識P.H.LIU56P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA分析u分析之前先確認資料的正確性u隨機樣本;n零件,k量測者,r量測次數u非SRS(隨機方式收集)易造成偏差u可用亂數表P.H.LIU57P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA分析u先做圖形分析,確認和概觀資料u交互作用圖形分析,以確認F-test(F檢定)是否顯著u如Interaction plot 與與Residual plotP.H.LIU58P.H.LIU健峰企管顧問Interaction plot若

27、k線平行則無交絡,若交叉且角度越大則交絡越大,有交絡應先消除原因。P.H.LIU59P.H.LIU健峰企管顧問ResidualplotResidual0.0-0.50.50-1-212可驗證資料是否來自隨機的常態分配之假設,residual指觀測值-預期值(所有讀值的平均),若residual不隨機在0線上下則非來自隨機樣P.H.LIU60P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA分析u數值計算變異源DFSSMSF量測者零件量測者與零件量具總計k-1n-1(n-1)(k-1)nk(r-1)nkr-1SSASSPSSAPSSETSSMSA=SSA/(k-1)MSP=SSP/(n-1)MSAP=SSAP

28、/(n-1)(k-1)MSE=SSE/nk(r-1)MSAP/MSEEMS(expectedmeansquare)2+r2+nr22+r2+kr22+r22量測者N(0,2):零件N(0,2)量測者零件N(0,)量具N(0,2)F-ratio僅在有交絡時計算P.H.LIU61P.H.LIU健峰企管顧問ANOVAP.H.LIU62P.H.LIU健峰企管顧問x XXXXxxxxxxxxxxxxXcXaXbX1 X2X3X4X5X6X7X8X9X10X1aX1bX1cX2aX2bX2cX10aX10bX10cTSSSSASSPSSAPP.H.LIU63P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA變異估計量具

29、(EV)2=MSE交絡(INT)2=(MSAP-MSe)/r量測者(AV)2=(MSA-MSAP)/nr零件(PV)2=(MSP-MSAP)/krP.H.LIU64P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA變異估計EV=5.15(MSE)1/2IAP=5.15(MSAP-MSe)/r)1/2AV=5.15(MSA-MSAP)/nr)1/2PV=5.15(MSP-MSAP)/kr)1/2GRR=(EV)2+(AV)2+(IAP)2)1/2如果交絡作用不顯著,可將SSAP加至Sse成Sspool,且df相加成nkr-n-k+1P.H.LIU65P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA分析.6sigmaGB3

30、0MSAmsanova.xlsP.H.LIU66P.H.LIU健峰企管顧問ANOVA結果分析u若再現性大於再生性儀器須維護量具也許須重新設計得比較剛強夾治具貨量具定位需改善有過多的零件間變異u若再生性大於再現性量測者須較佳訓練如何使用和讀數據刻度校驗不清楚P.H.LIU67P.H.LIU健峰企管顧問不連續數據型不連續數據型（計數型ATTRIBUTE（GO-NOGO）uGO-NOGOu目視檢查u判級u灰色標判級P.H.LIU68P.H.LIU健峰企管顧問12321應用量測系統作決策時，最大的風險在類型的邊界區，最適宜的分析方法為量具績效曲線(GPC)之定量化不連續數據型不連續數據型P.H.LIU

31、69P.H.LIU健峰企管顧問風險分析方法u最大問題是無法得到足夠可供參考值的零件供研究u評估方法:假設檢定分析信號偵測理論(signaldetectiontheory)u無法定量量測系統變異,僅在顧客同意下使用。u需基於良好的統計實務，了解潛在變異(影響產品量測流程錯誤決策顧客)來選擇和應用。u計數型的變異來源可由人性因素和人因工程來降低。P.H.LIU70P.H.LIU健峰企管顧問不連續數據型不連續數據型（計數型ATTRIBUTE（GO-NOGO）u事先設定uA短型（SHORTFORM）u最起碼要求；兩人20個零件，每人每個零件量測兩次。u接受；若所有量測皆一致（每一個零件，4次皆相同）u

32、否則須改善量測系統和重新分析，如果無法改善量測系統，則須尋找其他量測系統。P.H.LIU71P.H.LIU健峰企管顧問10minP.H.LIU72P.H.LIU健峰企管顧問長型（LONGFORM）u驗證量測系統的穩定性。以量測績效曲線研究，評估量測系統的再現性量和偏差，可用於單端量具或雙端量具，雙端量具僅檢驗單端（假設誤差是均勻且線性），一般是研究低端。P.H.LIU73P.H.LIU健峰企管顧問P.H.LIU74P.H.LIU健峰企管顧問長型分析P.H.LIU75P.H.LIU健峰企管顧問長型分析P.H.LIU76P.H.LIU健峰企管顧問BIAS=-0.1-Xt(P=0.5)GRR=(Xt

33、(P=0.995)-Xt(P=0.005)/1.08GRR=0.055長型分析1.08是大小為20個樣本的調整參數和以模擬程序求得P.H.LIU77P.H.LIU健峰企管顧問範例u某製程的Pp=Ppk=0.5,有許多不良產生，乃採取Go/NG量具全檢篩選。該品保要求GRR%=25%，經研究該量測流程的資料如下u;請分析該量測系統的能力P.H.LIU78P.H.LIU健峰企管顧問Kappa法uKappa值；指量測者之間一致性，及已經移除誤差機會後的一致性的比例。uK值=（一致性比例預期有一致性機會比例）/（1預期有一致性機會比例）u=（PoPe）/（1Pe）uPo=量測者對同一樣品具有一致的判定

34、比例，含皆判可（YY+YY）和皆判不可（NN+NN）。uPe=量測者對同一樣品預期有可能判定一致性的機會的比例，含（YY+YN）（YY+NY）+（NN+NY）（NN+YN）P.H.LIU79P.H.LIU健峰企管顧問Kappa法u僅適用於兩變數接具有相同的類別變數和相同數量的類別u若在對角區集不同於其預期計數,可量測交絡一致性測試.u是量測非檢定,其值可應用於趨近t統計量之標準誤差P.H.LIU80P.H.LIU健峰企管顧問預期計數u若H0為真時，雙向表中的任一格的預期計數(expectedcount)為預期計數=列總和*行總和/表總和P.H.LIU81P.H.LIU健峰企管顧問YNYb%E%

35、Nc%d%F%G%H%Kappa法a%XX+P.H.LIU82P.H.LIU健峰企管顧問1d2y 2z3a2w 2u 1dLSLUSLTarget風險風險風險Kappa法ccbbP0=在對角線區集的值之和=P(a)+P(d)Pe=在對角線區集之預期計數之和=EG+FH=(a+b)*(a+c)+(d+b)*(d+c)=a2+a(b+c)+bc+d2+d(b+c)+bc=a2+d2+(a+d)*(b+c)+2bcKappa(Kvalue)=(P0-Pe)/(1-Pe)P.H.LIU83P.H.LIU健峰企管顧問Kappa法ua值越大,P0越大與Pe越小,K值越大u製程能力越高,K值高,受量具影響(

36、b+c)小ubc值小(量具精度高).6sigmaGB0918kappadata.xlsP.H.LIU84P.H.LIU健峰企管顧問Kappa法判定判定uKp=1無誤判u0.9EXCELLANT極佳u0.7CAPABLE具有量測能力u0.5MARGINAL邊緣u0.5UNACEPTABLE不可接受u觀念：若量測者檢查KPC（關鍵產品特性）希望能有90%以上，否則換人。uQPC（產品績效特性）則須70%以上。uSPC（製程管制特性）需50%以上P.H.LIU85P.H.LIU健峰企管顧問信號偵測程序u決定不穩定區的寬度ua.P.H.LIU86P.H.LIU健峰企管顧問注意事項注意事項u1.作R&R

37、時須有一位，最穩健最有經驗最佳的試驗者（SHOPQUEEN（GOLDSAMPLE）作為基準。u2.如果大家都爛，且未超出SPEC產品，GRR會很好，超出，可找出異常來改善。u3.若其中有一位特佳，GRR會很差。故須有一位SHOPQUEEN才能顯現差異。u4.仍離不開猜的觀念，與SHOPQUEEN的差異。u5.torence指的是產品的，非量具的，需計及雙邊規格。uP.H.LIU87P.H.LIU健峰企管顧問演練15minP.H.LIU88P.H.LIU健峰企管顧問谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH