物流仿真学习.pptx
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1、学习引导没有可信度的模型和仿真系统毫无意义,甚至会导致错误的决策;我们如何向别人证明我们的建模与仿真工作是值得信赖的,是有价值的呢?至少要在二个层面上说明我们的工作值得信赖,才可以得到认可和信任,仿真工作才可以“验收”。实际 系统 系统 模型 仿真 模型 认可?信赖?认可?信赖?等价?可信?等价?可信?正确?可信?正确?可信?12validationverificationaccreditation第1页/共46页仿真数据分析终态(terminating)仿真 在模型中明确地规定了仿真开始和结束条件的仿真。这些条件是目标系统实际运行模式的反映,即仿真模型可在某个定义好的规则或是条件下终止。稳态
2、(steady-state)仿真 对于数量的估计是建立在长期运行的基础上的,理论上运行时间是趋于无穷的。通常很多物流系统都是由初始状态慢慢到达一个稳定的状态,而稳态仿真所关注的就是这个稳定的状态。第2页/共46页仿真数据分析 对于终态仿真,常常采用所谓的中断式系统(Terminating System),即将系统仿真特定的时间,当E事件发生时,系统就停止仿真。此类仿真系统从时间为0且在一特定的起始状态下开始仿真,并在时间为时停止。下面要说明中断式系统进行终态仿真时对仿真输出分析的统计方法和步骤。在进行终态仿真时,如果需要通过仿真来估计参数的值,此时一般采用独立重复法,通过仿真模型做次独立重复实
3、验。第3页/共46页终态仿真数据分析 样本均值:样本偏差:样本偏差估计值:第4页/共46页终态仿真数据分析 在100(1 )的信赖度下,的信赖区间为:第5页/共46页终态仿真数据分析 假设需要求得ATM取款机的利用率和顾客取款的时间周期,仿真5次,得到仿真结果如下,求拥有95信心的ATM利用率和顾客平均取款周期的置信区间。仿真次数ATM利用率平均取款周期(分钟)10.94253.620.96433.830.89764.540.90563.450.88764.4第6页/共46页终态仿真数据分析 经过仿真后ATM利用率的估计值为:经过仿真后ATM利用率的变异量估计值为:查表可知 2.78 拥有95
4、信心的ATM利用率的置信区间为:第7页/共46页终态仿真数据分析 经过仿真后顾客平均等待时间的估计值为:经过仿真后顾客平均等待时间的变异量估计值为:查表可知 2.78 拥有95信心的顾客平均等待时间的置信区间为:第8页/共46页稳态仿真数据分析 对非中断系统来说,为了观察系统长期的特性,考虑将仿真时间设定为0至无限长。仿真一次,产生、无限多个观察值,其期望值为:稳态仿真可以分为两个阶段,第一阶段为仿真过渡期,时间由0到这一时期为系统由初始状态到稳定状态的过渡时期。这一时间段不需收集仿真数据;第二阶段为系统的稳态阶段,该阶段时间在,)之间。这一阶段为仿真数据的收集阶段(第9页/共46页稳态仿真数
5、据分析假设预热期得到d个观察值,则单次仿真点估计可定义为:仿真统计值的变异量为:在100(1)的置信度下,的置信区间为:第10页/共46页 观察值次数123456789101113.113.774.123.833.864.034.153.724.014.033.7523.243.893.854.013.924.143.954.244.033.853.7634.143.873.944.173.923.773.713.874.023.753.8643.443.843.874.023.943.753.913.824.053.763.9353.263.823.853.843.943.873.984.0
6、14.033.793.8863.353.813.874.094.053.844.054.143.783.753.8673.264.023.883.924.013.763.843.873.934.043.8583.573.793.933.753.943.873.923.753.944.123.9093.764.053.923.773.893.983.843.904.073.853.75103.273.843.873.963.753.763.793.794.064.013.93以ATM取款机为例,假设做了10次仿真试验,每次仿真针对顾客平均等待周期收集了15个观察值,如下表所示。第11页/共46页
7、稳态仿真数据分析第12页/共46页稳态仿真数据分析顾客平均等待时间的稳态仿真结果为:3.9070.00582.263.907+2.260.0058。3.907-2.260.005895的信赖区间为:顾客平均等待时间的变异量为:查表得:第13页/共46页两系统比较分析 以表示不同系统的平均等待时间,其中经过仿真后,方案一的取款人平均等待时间为,方案二的平均等待时间为。假设需要对这两个方案进行比较,常用的方法是对的差异进行分析,也就是求得的点估计与信赖区间。表示不同的系统设计方案。第14页/共46页 在100(1)的置信度下,的置信区间为:第15页/共46页。1若的信赖区间完全落在零点左方,则有充
8、分证据说明0,即有充分信心说明0,即有充分信心说明3若的信赖区间包括零点,则则没有充分证据表示两系统之间有明显差异。第16页/共46页仿真模型的验证与分析1、VV&A的基本概念2、VV&A的一般原则英文关键词Verification -验证(校验)Validation -确认Accreditation -认定(验收)Certification -鉴定第17页/共46页1、VV&A的基本概念(1)模型X的Validation是指:“对模型X的行为准确度(Accuracy)的评估,即模型X的行为足够准确地表达了对象系统(即源系统)的行为吗?”所回答的问题是:“是否生成了能够被认可的等价的模型X?”
9、模型X确认的参照物是源对象系统(实际系统或设计的系统)的行为。第18页/共46页(2)模型X的Verification是指:“对模型X的变换准确度(Accuracy)的评估,即由模型X变换成模型X时,这种变换准确吗?”回答的问题是:“是否正确地由X生成了X?”模型X验证的参照物是X的前驱X。第19页/共46页Validation和verification是在二个基本层面上的可信性证明工作:1)建立的模型和仿真系统是符合实际的:即,模型在研究目的允许的范围内等价地代表了已存在的实际系统或规划设计的未来系统模型与要研究的系统逻辑等价;2)建立的仿真模型是正确的:即建立的仿真模型、所写的计算机程序是
10、正确的,在一定程度上实现了本来想要建立的模型的目的计算机建模本身正确;第20页/共46页(3)Accreditation 美国防部(DoD)的M&S小组定义为“官方鉴定,一个模型、仿真或二者共同对用户的特定用途是可接受的”。(4)Certification推荐阅读文献:【1】Robert G.Sargent.Verification,Validation,and Accreditation of Simulation Models.Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference.J.A.Joines,R.R.Barton,K.Kang,
11、and P.A.Fishwick,eds.50:59【2】王仁春,李昊,戴金海.系统建模与仿真应用的校验、确认与验收.计算机仿真.2007,24(5):58-61第21页/共46页(5)与VV&A相关的几个概念:模型测试 model testing通过给定某些数据或案例,来判断模型中是否存在错误,或者不精确、不准确的性质或状况。在保证测试方法和手段正确的前提下,测试失败模型错误;仿真精度 simulation accuracy系统仿真精度(往往以误差的形式描述)体现为仿真系统达到的静态、动态指标与实际系统、规定的或期望的静态、动态指标之间的误差或允许误差。仿真逼真度(置信度)simulatio
12、n fidelity在特定建模目的意义下,模型与原型的相似程度。第22页/共46页2、VV&A的一般原则美国国防部发美国国防部发表了表了12条基本条基本原则原则Osman Balci等总等总结了结了15条原则条原则相对正确原则全生命周期原则有限目标原则必要不充分原则全局性原则局部性原则程度性原则创造性原则良好计划和记录原则分析性原则相对独立性原则数据正确性原则第23页/共46页VV&A方法的性价比问题模型可信性与建模费用之间的矛盾与均衡;这体现在前述部分原则上:相对正确原则有限目标原则必要不充分原则程度性原则也体现在对具体方法的选择上第24页/共46页 VV&A作用于M&S生命周期1.V&V在
13、M&S中的逻辑关系和时间关系2.VV&A作用于M&S全生命周期第25页/共46页引导系统仿真步骤:1、确定仿真目标 2、系统调研 3、建立系统模型 4、确定仿真算法 5、建立仿真模型 6、模型验证与模型确认 7、运行仿真模型 8、仿真结果分析9、仿真结果输出 但实际上VV&A不是M&S中的一个阶段,而是个贯穿于M&S生命周期始末的持续过程。M&S生命周期中的各种错误应当尽早地被发现并加以修正。第26页/共46页experimenting系统理论概念模型仿真模型描述仿真模型仿真模型数据结果系统数据结果系统(问题实体)abstractinghypothesizingTheoryvalidation
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- 物流 仿真 学习
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