SPSS实用手册：数据录入和问卷分析.ppt

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1、SPSS实用手册：数据录入和问卷分析1数据入/入定变量及其属性2信度效度分析3描述统计分析4T方差分析线性回归分析信度分析信度分析：信度分析：采用同采用同样样的的方方法法同一同一象重复象重复量量所得所得结果结果的一致的一致性性程程度度。统计统计指指：Cronbach Cronbach 信度信度系系数数SPSSSPSS：AnalyzeScaleReliability AnalysisAnalyzeScaleReliability Analysis结果解释：结果解释：一般要求一般要求 大于大于0.70.7，此此可可卷卷信度信度好，具有好，具有高的内部一致高的内部一致性性。.信度高信度低效度分析效度

2、分析：效度分析：所所量量到的到的结果结果反映所想要考察内容的程反映所想要考察内容的程度度。效度分效度分：收收效度效度：指的是量表不同一构念的其他指确相互关的程度。判判效度效度：一个量不其他有所丌同的构念之不相互关的程度。统计统计指指：收收效度效度AVEAVE（平均平均方差方差提取提取），判，判效度效度需要用需要用AVEAVE的平的平方方根与其他根与其他变量变量相关系相关系数数行行比比。方方法法：需要用需要用结结构构方方程模型的相关程模型的相关（如如LisrelLisrel或或AmosAmos）件件。效度低.效度高.描述统计分析：频数分析频数分析：频数分析频数分析：频数分析适用于离适用于离散变量

3、散变量，功能是，功能是描述描述离离散变量散变量的的分分布特征。布特征。SPSSSPSS：AnalyzeDescriptive StatisticsFrequenciesAnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies出统计量四分位数N分位数有的出百分位数平均数中位数众数求和准差最小最大均准差方差极差偏度峰度作图条形图图直方图描述统计分析：描述性统计量SPSSSPSS：AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptivesAnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives平均数求和准差最小最大均准差方差极

4、差偏度峰度按变量序排序（一般个）将准化后的变量结果存新的变量描述统计分析：绘制散点图1.1.GraphsGraphsLegacy DialogsLegacy DialogsScatter DotScatter Dot2.2.Simple ScatterSimple Scatter3.3.变量变量入入X X和和Y Y。4.4.OKOK。XY独立样本T检验分析的变量分依据数。例如之前编1-男，即在Group1入1SPSSSPSS：Analyze Compare MeansIndependent-Samples T TestAnalyze Compare MeansIndependent-Sampl

5、es T Test独立样本T检验（结果解释）从上表中可以看出：方差性中，F=0.727，的p0.394，大于0.05，即在0.05著性水平下，接受原假，即方差性。于是看方差性的t结果，t0.828，的p0.403，大于0.05，即在0.05著性水平下，可以两者均没有差异。方差性足方差性看里不足方差性看里方差分析：单因素方差分析单单因素方差分析：因素方差分析：在一个影响在一个影响因素因素的不同水平下，的不同水平下，变量变量的均的均是否有是否有差差异。异。SPSSSPSS：AnalyzeCompare MeanOne-Way ANOVAAnalyzeCompare MeanOne-Way ANOV

6、A将因变量移入“Dependent List”表框，将自变量移入“Factor”表框；在Options里Homogeneneity of variance test；点击“OK”，基本的方差分析便可完成。因变量自变量方差性方差分析：单因素方差分析（结果解释）从上表中可以看出：方差分析的p0.520，大于0.05，接受原假，即不同性象的忠度不存在差异。方差性结果：p0.984，大于0.05，接受原假，即方差性。方差分析：多因素单变量方差分析单单因素方差分析：因素方差分析：在在多多个影响个影响因素因素的不同水平下，的不同水平下，变量变量的均的均是否有是否有差差异。异。SPSSSPSS：Analyz

7、eGeneral Linear ModelUnivariateAnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate将因变量移入“Dependent List”表框，将自变量移入“Factor”表框，然后点击OK即可。因变量自变量方差分析：多因素单变量方差分析（结果解释）从上表中可以看出：通察各因素的F统计量和P，可以看出，Q2、Q3和交互loyalty的影响皆不著。线性回归分析线性回归分析：线性回归分析：利用利用数数理理统计统计中的中的回归分析回归分析，来确定两种或两种以上，来确定两种或两种以上变量变量相互依相互依的定的定量量关系。关系。SPSSSPSS：AnalyzeR

8、egressionAnalyzeRegressionLinear将因变量移入“Dependent”表框，将自变量移入“Independent”表框，然后点击OK即可。因变量自变量线性回归分析（数据解释）回归方程合度0.265，即因变量的变异的26.5%可以通自变量解释。F=23.607，即的0.000，即在0.05著性水平下模型整体著。VEQUITY和REQUITY的t都大于1.96，的p小于0.05，即在0.05著性水平下著，且估计系数大于0，即两者与因变量正向相关。BEQUITY系数的p0.168，大于0.05，不能明其与因变量之存在关系。Thanks曹将曹将制制作作此此课件下件下载可自行可自行编辑修改，修改，仅供参考！供参考！感感谢您的支持，我您的支持，我们努力做得更好！努力做得更好！谢谢!