投资学第六章幻灯片.ppt
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1、投资学第六章第1页,共88页,编辑于2022年,星期六主要内容n因子模型n套利定价理论第2页,共88页,编辑于2022年,星期六因子模型第3页,共88页,编辑于2022年,星期六计算有效前沿:3种资产n3种证券,需要估计9个参数:第4页,共88页,编辑于2022年,星期六计算有效前沿:n种资产n期望收益:nn方差:nn协方差:n(n-1)/2n如何简化计算呢?第5页,共88页,编辑于2022年,星期六n例子:方正公司股票的下一个月收益率这里表示实际月收益率 表示期望收益率 表示收益率的非期望部分因子模型的由来第6页,共88页,编辑于2022年,星期六n期望收益率是市场中投资者预期到的收益率,依
2、赖于投资者现在获得地关于该种股票的所有信息,以及投资者对何种因素影响收益率地全部了解。第7页,共88页,编辑于2022年,星期六收益率的非期望部分由下一个月内显示地信息导致,例如n有关方正公司研发的结果nGDP的未预期增长n利率水平未预期上升n方正公司突然的人事变动第8页,共88页,编辑于2022年,星期六这里n F由于系统原因导致的收益率的非期望部分n 由于非系统原因导致的收益率的非期望部分第9页,共88页,编辑于2022年,星期六宏观经济n经济系统中的某些共同因素影响几乎所有的公司商业周期、利率、GDP增长率、技术进步、劳动和原材料的成本、通货膨胀率这些变量不可预期的变化将导致整个证券市场
3、收益率的不可预期变化第10页,共88页,编辑于2022年,星期六因子模型n单因子模型:将所有相关的经济因素用一个宏观经济的指标来刻画,并假设市场整体随这个指标的变化而变化.n除了这个共有的因素之外,其他剩余的不确定性则规为公司特有.n证券之间的相关性的来源除了共有的因素之外,就没有其他因素了第11页,共88页,编辑于2022年,星期六ri=E(ri)+iF+eii=对宏观经济的敏感程度F=未预期的宏观经济变化;F对所有证券是共同的E(F)=0,E(ei)=0,cov(F ei)=0,cov(ei ej)=0单因子模型第12页,共88页,编辑于2022年,星期六假设n公司的特有风险与公共因子无关
4、n公司的特有风险与其他公司的特有风险无关第13页,共88页,编辑于2022年,星期六另外一种形式ri=i+iF+ei即:E(ri)=i+iE(F);F就不是非预期变化第14页,共88页,编辑于2022年,星期六n例子例子n年份 GDP增长率A股票收益率n1 5.7%14.3%n2 6.4 19.2n3 7.9 23.4n4 7.0 15.6n5 5.1 9.2n6 2.9 13.0第15页,共88页,编辑于2022年,星期六假设A的收益率与GDP增长率之间的关系可以表示如下n n这里n =A在 t 时的收益率,n =GDP在 t 时的增长率,n =A在 t 时的收益率的特有部分,n =A对GD
5、P的增长率的敏感度,n =有关GDP的零因子。第16页,共88页,编辑于2022年,星期六n4%第17页,共88页,编辑于2022年,星期六零因子是4%,这是GDP的增长率为零时,A的收益率。A的收益率对GDP增长率的敏感度为2,这是图中直线的斜率。这个值表明,高的GDP的增长率一定伴随着高的A的收益率。如果GDP的增长率是5%,则A的收益率为14%。如果GDP的增长率增加1%为6%时,则A的收益率增加2%,或者为16%。第18页,共88页,编辑于2022年,星期六(ri-rf)=i+i(rm-rf)+ei Risk PremMarket Risk Prem or Index Risk Pre
6、mi=the stocks expected return if the markets excess return is zeroi(rm-rf)=the component of return due to movements in the market index(rm-rf)=0 ei =firm specific component,not due to market movements 单指数模型第19页,共88页,编辑于2022年,星期六对应nF:rm-E(rm)nE(ri):rf+E(rm)-rfnE(ei)=0第20页,共88页,编辑于2022年,星期六Let:Ri=(ri-
7、rf)Rm=(rm-rf)Risk premiumformatRi =i+i(Rm)+ei风险溢价的形式第21页,共88页,编辑于2022年,星期六假设n公司的特有风险与公共因子无关n公司的特有风险与其他公司的特有风险无关第22页,共88页,编辑于2022年,星期六单指数模型特征n证券收益率的方差可以分解为两个部分:n源于一般的经济因素,源于指数变动的方差:n源于特有因素的方差:第23页,共88页,编辑于2022年,星期六单指数模型特征n两种证券的协方差:n协方差的唯一来源是它们共同依赖的共同因素第24页,共88页,编辑于2022年,星期六计算有效前沿:2种证券n参数估计:两个期望收益:2 e
8、stimates of and ,we need:Covariance terms,we need第25页,共88页,编辑于2022年,星期六计算有效前沿:n种证券n如果有n种证券,单指数模型成立条件下需要估计的参数个数为3n+1n优势:大大减小了计算量.n假设要分析包括 3000个证券的最优投资组合,单指数模型成立条件下需要估计的参数个数 9001,否则我们需要估计 4500000!第26页,共88页,编辑于2022年,星期六单指数模型和 CAPMnCAPM检验所遇到的困难:n如何观察期望收益:我们能够获得的数据只有市场的已实现收益,原则上它并不需要等于期望收益;必须附加条件来实现期望收益与
9、实现收益的“对接”第27页,共88页,编辑于2022年,星期六单指数模型和 CAPMn假设指数模型成立:n与 CAPM的相同第28页,共88页,编辑于2022年,星期六OLS回归n如果单指数模型成立,用已实现收益实施的最小二乘(OLS)回归对的估计具有良好的统计特性(最小方差线性无偏估计)第29页,共88页,编辑于2022年,星期六Jan.Feb.DecMeanStd Dev5.41-3.44.2.43-.604.977.24.93.3.901.753.32ExcessMkt.Ret.ExcessGM Ret.例子第30页,共88页,编辑于2022年,星期六Estimated coeffici
10、entStd error of estimateVariance of residuals=12.601Std dev of residuals=3.550R-SQR=0.575-2.590(1.547)1.1357(0.309)rGM-rf=+(rm-rf)回归第31页,共88页,编辑于2022年,星期六证券特征线Excess Returns(i)SCL.Excess returnson market indexRi=i+iRm+ei.第32页,共88页,编辑于2022年,星期六n系统风险:risk related to the macro economic factor or market
11、 index.n非系统风险:risk not related to the macro factor or market index.nTotal risk=Systematic+Unsystematic风险的组成第33页,共88页,编辑于2022年,星期六i2=i2 m2+2(ei)where;i2=total variancei2 m2=systematic variance2(ei)=unsystematic variance分解第34页,共88页,编辑于2022年,星期六指数模型和分散化n假设有N种证券n指数模型成立n“幼稚”投资组合:在每种证券上投资比例为1/N第35页,共88页,编
12、辑于2022年,星期六指数模型和分散化第36页,共88页,编辑于2022年,星期六指数模型和分散化n由于公司特有风险是相互不相关的第37页,共88页,编辑于2022年,星期六分散化Number of SecuritiesSt.DeviationMarket RiskUnique Risks s2(eP)=s s2(e)/nb bP2s sM2第38页,共88页,编辑于2022年,星期六多因子模型n经济是否健康发展影响绝大多数公司的前景,因此,对将来经济预期的变化会对大多数证券的收益率产生深远的影响。但是,经济并不是一个简单的单一体,用单一的因子来刻画整个经济可能是不准确的。第39页,共88页,
13、编辑于2022年,星期六影响因素n一般来说,下面的几种因素会对整个经济产生普遍的影响。nGDP的增长率n短期国库券的利率水平n长短期国债的收益率之差n公司债与国债的收益率之差n通货膨胀率n石油价格n技术进步第40页,共88页,编辑于2022年,星期六n收益率生成过程包括两个因子n在 t 时的两因子模型方程为:n n这里 和 是影响证券收益率的主要因素,和 是证券 i 对两因子的敏感度。是随机项,而 是零因子收益率。两因子模型两因子模型第41页,共88页,编辑于2022年,星期六n年份 GDP增长率 通货膨胀率 A股票收益率n1 5.7%1.1%14.3%n2 6.4 4.4 19.2n3 7.
14、9 4.4 23.4n4 7.0 4.6 15.6n5 5.1 6.1 9.2n6 2.9 3.1 13.0例子例子第42页,共88页,编辑于2022年,星期六证券B的收益率受GDP的增长率和通货膨胀率预期值的影响。图中的每一点描述了在特定的一年,证券B的收益率、GDP的增长率和通货膨胀率之间的关系。通过线性回归,可以确定一个平面,使得图中的点符合这个平面。这个平面的方程为第43页,共88页,编辑于2022年,星期六Example第44页,共88页,编辑于2022年,星期六Example第45页,共88页,编辑于2022年,星期六作业第46页,共88页,编辑于2022年,星期六作业第47页,共
15、88页,编辑于2022年,星期六作业nBased on current dividend yields and expected growth rates,the expected rates of return on stocks A and B are 11%and 14%,respectively.The beta of stock A is.8,while that of stock B is 1.5.The T-bill rate is currently 6%,while the expected rate of return on the S&P 500 index is 12%
16、.The standard deviation of stock A is 10%annually,while that of stock B is 11%.a.If you currently hold a well-diversified portfolio,would you choose to add either of these stocks to your holdings?b.If instead you could invest only in bills and one of these stocks,which stock would you choose?Explain
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