样本描述性统计与假设检验幻灯片.ppt

《样本描述性统计与假设检验幻灯片.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《样本描述性统计与假设检验幻灯片.ppt（57页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、样本描述性统计与假样本描述性统计与假设检验设检验第1页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆主要内容主要内容o基本数学模型o频数分析过程o数据描述过程o数据探察过程o列联表分析过程第2页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o算术平均数算术平均数n样本数据的总和除以样本个数样本数据的总和除以样本个数n是样本数据集中趋势中最常用的统计量是样本数据集中趋势中最常用的统计量n公式公式n在不分组的情况下在不分组的情况下f都为都为1第3页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o

2、中位数（中位数（Median）n先将样本按升序或降序排列先将样本按升序或降序排列n样本数为奇，中间的数，样本为偶，取样本数为奇，中间的数，样本为偶，取中间两个的平均中间两个的平均n例如：下列两组样本的中位数为例如：下列两组样本的中位数为_?11 2 4 9 5 23 2012 54 22 36第4页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o众数（众数（Mode）n样本数据出现频数最多的那个数样本数据出现频数最多的那个数n不受极值影响，可能有多个不受极值影响，可能有多个n例如，下面一组样本的众数为例如，下面一组样本的众数为_?1 2 3 2 1

3、9 4 6 3 2 1 8第5页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o调整平均数（调整平均数（Trimmed Mean）n将样本数据排序后，按照一定的比率去掉两端最大将样本数据排序后，按照一定的比率去掉两端最大值，最小值，对剩下的数据求平均值，最小值，对剩下的数据求平均nExplore功能中的调整平均数默认两端各去掉功能中的调整平均数默认两端各去掉2.5%后，对剩下的后，对剩下的95%的数据求平均的数据求平均第6页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o几何平均数几何平均数(Geometr

4、ic Mean)n加权几何平均数加权几何平均数n简单几何平均数简单几何平均数f=1第7页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o调和平均数（调和平均数（Harmonic）n是是n个数的倒数平均数的倒数个数的倒数平均数的倒数n适用于平均价格、平均速度方面的计算和适用于平均价格、平均速度方面的计算和分析分析n公式公式第8页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-集中趋势统计量o四分位数四分位数(Quartiles)n25分位数：最低数和中位数之间的中位数分位数：最低数和中位数之间的中位数n75分位数：最高数和中

5、位数之间的中位数分位数：最高数和中位数之间的中位数n其他分位数其他分位数第9页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-离散趋势统计量o极差极差(Range)最大值最大值-最小值最小值稳定性差稳定性差o平均差平均差(Average Difference)各样本数据与均值间差异的绝对值的均值各样本数据与均值间差异的绝对值的均值o方差方差(Variance)o标准差标准差(Standard Deviation,Std Dev)方差的算术方根方差的算术方根第10页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型-离散趋势统计量o标准误标准误

6、(Standard Error,S.D.Mean)是样本平均数的标准差是样本平均数的标准差由于样本抽取的随机性，每次抽取的样本不一，样本由于样本抽取的随机性，每次抽取的样本不一，样本均值不一。考虑所有被抽取的样本均值，他们的标准均值不一。考虑所有被抽取的样本均值，他们的标准差就是标准误。差就是标准误。第11页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆基本数学模型o偏度偏度(Skewness)反映数据分布不对称的一个数字特征反映数据分布不对称的一个数字特征当数据为正态分布时，偏度为零当数据为正态分布时，偏度为零(=0)II(0)(0)(=0)(Descriptive Stat

7、istics-Frequencieso对话框：对话框：第14页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆Statistics对话框对话框分位数集中趋势统计量偏度和峰度离散趋势统计量第15页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆Chart按钮按钮选择图形定义是按照频数还是按百分比作图 第16页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆应用实例应用实例o例例1 对统计出来的红球和值，进行绘制频数对统计出来的红球和值，进行绘制频数表、直方图；计算最大最小值，均数、标准表、直方图；计算最大最小值，均数、标准差、中位数差、中位数M、p2.5

8、和和p97.5，并考察偏度，并考察偏度和峰度。和峰度。第17页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆数据描述过程数据描述过程是否保存变量的标准化数据第18页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆Option按钮按钮选择显示的次序选择统计量第19页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆数据探察过程数据探察过程功能菜单功能菜单 ExploreoExplore过程主要用于对资料的性质、分布过程主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故又称之为特点等完全不清楚时，故又称之为探索性分探索性分析析。o在一般描述性统计指标的基础上

9、，增加有关在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，如茎叶图、数据其他特征的文字与图形描述，如茎叶图、箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户箱图等，显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案制定继续分析的方案 第20页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆数据探察过程数据探察过程o对话框对话框因变量分组变量样本标签第21页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆Statistics按钮按钮描述性统计反映集中趋势的稳健估计量样本异常嫌疑值，最大最小5个四分数第22页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-

10、何帆何帆Statistics按钮按钮oDescriptives复选框：输出均数、中位数、众数、复选框：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。oM-estimators复选框：作中心趋势的最大似然化的复选框：作中心趋势的最大似然化的稳健估计量，输出四个不同权重的最大似然确定数。稳健估计量，输出四个不同权重的最大似然确定数。oO

11、utliers复选框：输出五个最大值与五个最小值。复选框：输出五个最大值与五个最小值。oPercentiles复选框：输出第复选框：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数位数 第23页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆Plots按钮按钮设置多个变量时箱型图的形式第24页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆Option按钮按钮o剔除缺失值剔除缺失值o成对剔除缺失值成对剔除缺失值o单独分组，用频数表标出单独分组，用频数表标出第25页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆实例应用实例应用o例例2 以

12、例以例1数据为例，做数据为例，做Explore过程统计，过程统计，画出茎叶图，和箱形图。画出茎叶图，和箱形图。第26页，共57页，编辑于2022年，星期六假设检验假设检验-平均数比较与平均数比较与T检验检验第27页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆主要内容主要内容o假设检验一般理论假设检验一般理论o分组平均数比较分组平均数比较o单一样本单一样本T T检验检验o配对样本配对样本T T检验检验第28页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆问题的提出o例3 某工厂用包装机包装奶粉,额定标准为每袋净重0.5kg.设包装机称得奶粉重量X服从正态分布,据

13、经验知其标准差=0.015(kg).为检验包装机的工作是否正常,随机抽取包装的奶粉9袋,称得重量为0.499 0.515 0.508 0.512 0.498 0.515 0.516 0.513 0.524 问该包装机工作是否正常?第29页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆假设检验一般理论o基本任务：根据样本信息对未知总体或其数字特征的假设作出合理的判断 o基本原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生 H0 原假设 H1 备择假设(对立假设)o对于例1 可提出如下统计假设:H0:=0=0.5 H1:0=0.5第30页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分

14、析-何帆何帆假设检验一般理论o对H0 进行检验:(1)寻找检验统计量(2)对给定小概率，寻找拒绝域0P(x1,x2,xn)0|H0 为真时=接受域1：10=（样本空间）o当样本观测值：(x1,x2,xn)0 时，拒绝H0 (x1,x2,xn)1 时，接受H1 第31页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆假设检验一般理论o什么是显著性水平n是一个概率值 n原假设为真时，拒绝原假设的概率 被称为抽样分布的拒绝域 n表示为(alpha)常用的值有0.01,0.05,0.10 n由研究者事先确定第32页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆假设检验一般

15、理论什么是P值?o是一个概率值 o如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率 n左侧检验时，P-值为曲线下方小于等于检验统计量部分的面积 n右侧检验时，P-值为曲线下方大于等于检验统计量部分的面积 o被称为观察到的(或实测的)显著性水平 第33页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆双侧检验的双侧检验的P值值第34页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆左侧检验的左侧检验的P值值第35页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆右侧检验的右侧检验的P值值第36页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据

16、分析-何帆何帆假设检验一般理论如何利用P值进行决策判断？o单侧检验 n若p-值,不能拒绝 H0n若p-值,拒绝 H0 o双侧检验 n若p-值 /2,不能拒绝 H0n若p-值 /2,拒绝 H0第37页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆假设检验一般理论检验分类o样本平均数与总体平均数的比较检验(单个样本)o两独立样本平均数的比较o两个配对样本平均数的比较检验o多个平均数的样本检验o成数假设检验，方差或标准差假设检验o分布检验：正态分布检验、均匀分布检验o非参数检验：2检验法、F检验法等。第38页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆分组平均数比较

17、分组平均数比较o问题描述某医师测得40人的血红蛋白值（g%），试比较男性和女性的血红蛋白值是否有差异?(数据见血红蛋白值.sav)分组平均数比较是为了比较同一个总体抽样中不同类别的均数的差异性第39页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆分组平均数比较分组平均数比较o菜单菜单Analyze-Compare Means-Means点击弹出如下对话框点击弹出如下对话框o主要功能主要功能n分组计算均值分组计算均值n对均值进行差异比较对均值进行差异比较第40页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆分组平均数比较分组平均数比较对分组变量进行单因素方差分析，

18、并计算用于度量变量相关程度的eta值 检验线性相关性，实际上就是上面的单因素方差分析 第41页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆分组平均数比较分组平均数比较-结果分析结果分析F:统计量的值Sig.观测显著性水平 即P值第42页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆单一样本单一样本T检验检验o用于检验样本平均与总体平均数的差异o统计量：T统计量其中S是修正的样本标准差o主要检验某一个均值是否和某一固定值相符合。第43页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆单一样本单一样本T检验检验o例4前面给出的血红蛋白值的均值是否等于

19、11，12，13第44页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆单一样本单一样本T检验检验第45页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆单一样本单一样本T检验检验o结果分析结果分析t统计量值自由度P值置信区间的上下限第46页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆练习练习1o有一种新型农药防治柑桔红蜘蛛，进行了9个小组的实验，其防治效果为：95%，92%，88%，92%，93%，95%，89%，98%，92%o与原用农药的防治效果90%比较，分析其效果是否高于原用农药。第47页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分

20、析-何帆何帆练习练习2o在有小麦丛矮病的麦田里，调查了13株病株和11株健株的植株高度，分析健株高度是否高于病株？其调查数据如下：o健株 26.0 32.4 37.3 37.3 43.2 47.3 51.8 55.8 57.8 64.0 65.3病株 16.7 19.8 19.8 23.3 23.4 25.0 36.0 37.3 41.4 41.7 45.7 48.2 57.8 o该数据保存在“丛矮病的麦田.SAV”文件中第48页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验o配对样本是相对独立样本而言的，指一个样本在不同时间做了两次试验，或者有两个类

21、似的记录，从而比较其差异。例如：下列哪个属于配对样本？一班和二班的数学分析成绩 一班的期中和期末成绩第49页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验o问题陈述例1 某制鞋厂为比较用来做鞋后跟的两种材料的质量，随机选取了15名男子，让他们每人穿一双新鞋，每双鞋中有一只是用材料A作后跟的，另外一只是用材料B作后跟的，其厚度均为10cm，一个月以后再次测量其厚度，数据如下：第50页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验序号123456789101112131415材料A6.67.08.38.26.29.

22、37.98.57.87.56.18.96.19.49.1材料B7.45.48.88.06.89.16.37.57.06.54.47.74.29.49.1o请根据以上数据判断那种材料耐磨性更好些？（显著请根据以上数据判断那种材料耐磨性更好些？（显著性水平为性水平为0.05）第51页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验o数学模型T统计量定义如下：T统计量满足的统计量满足的t分布自由度为分布自由度为:对子数对子数-1第52页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验o统计分析 Paired sample

23、s T test是根据配对样本均值 之间的差异进行检验的。基本假设：第53页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验o功能菜单功能菜单Analyze-Compare Means-Paired-Samples T Test o对话框对话框显示配对的变量显示配对后的变量组,可以同时做多对第54页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆配对样本配对样本T检验检验o结果分析结果分析 因为因为P0.05,拒绝原假设，认为两种材料的拒绝原假设，认为两种材料的耐磨性不一样。耐磨性不一样。A的均值为的均值为7.7933，B的均的均值为值为7

24、.1733，可以认为，可以认为A材料比材料比B材料耐磨。材料耐磨。第55页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆注意注意o利用服从利用服从t分布的统计量作为检验统计量的分布的统计量作为检验统计量的检验方法称为检验方法称为t统计量统计量o前提是假定总体服从正态分布的前提是假定总体服从正态分布的第56页，共57页，编辑于2022年，星期六数据分析数据分析-何帆何帆练习练习3o某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系,将同种属的大白按性别相同，年龄、体重相近者配成对子，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组，过一定时期将大白鼠杀死，测得其肝中维生素A的含量，问不同饲料的大白鼠肝中维生素A含量有无差别？o数据见“大白鼠.sav”第57页，共57页，编辑于2022年，星期六