卫生统计学 第七章 假设检验基础幻灯片.ppt
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1、卫生统计学 第七章 假设检验基础1第1页,共108页,编辑于2022年,星期五统计描述统计推断指标描述图表描述参数估计假设检验统计分析2第2页,共108页,编辑于2022年,星期五第一节第一节假设检验的概念与原理假设检验的概念与原理 3第3页,共108页,编辑于2022年,星期五 一、概述一、概述 由于样本指标之间以及样本指标与总体由于样本指标之间以及样本指标与总体指标间存在着抽样误差指标间存在着抽样误差,故当遇见故当遇见 与一已与一已知总体均数知总体均数 0 0 有差别(或两样本均数有差别(或两样本均数 不相等)时,不能冒然地认为样不相等)时,不能冒然地认为样本均数本均数 不是已知总体均数不
2、是已知总体均数 0 0的一个随机的一个随机样本(或两样本均数样本(或两样本均数 不是来自同一不是来自同一总体),需用假设检验作出判断。总体),需用假设检验作出判断。21XX 与与X21XX 与与X4第4页,共108页,编辑于2022年,星期五例例1 随机抽取若干名常年进行体育锻随机抽取若干名常年进行体育锻炼的成年男子,测其脉搏数,并计算炼的成年男子,测其脉搏数,并计算 ,推断,推断 与一般正常成年男子的平均与一般正常成年男子的平均脉搏数(脉搏数(0 0)是否有差别,以说明体育)是否有差别,以说明体育锻炼对成年男子脉搏数的影响。锻炼对成年男子脉搏数的影响。(样本样本 与已知总体与已知总体 0 0
3、 的比较的比较)5第5页,共108页,编辑于2022年,星期五 例例2 将一批小鼠随机分为两组,分别将一批小鼠随机分为两组,分别喂不同的饲料,一段时间后记录其体重喂不同的饲料,一段时间后记录其体重增加值,得到两样本均数增加值,得到两样本均数 ,通,通过比较,推论喂不同饲料的小鼠的平均过比较,推论喂不同饲料的小鼠的平均体重增加值体重增加值 1 1与与 2 2 是否有差别,以说是否有差别,以说明不同饲料对小鼠体重增加值的影响。明不同饲料对小鼠体重增加值的影响。(两样本均数两样本均数 的比较的比较)6第6页,共108页,编辑于2022年,星期五 上述通过样本指标与总体参数的上述通过样本指标与总体参数
4、的差别,或样本指标之间的差别,来差别,或样本指标之间的差别,来推论总体参数是否不同所用的方法推论总体参数是否不同所用的方法即为假设检验。即为假设检验。7第7页,共108页,编辑于2022年,星期五统计上的假设检验统计上的假设检验 首先首先假设样本对应的总体参数与某假设样本对应的总体参数与某个已知总体参数相同,个已知总体参数相同,然后然后根据某样本根据某样本统计量的抽样分布规律,分析样本数据,统计量的抽样分布规律,分析样本数据,判断样本信息是否支持这种假设,并对判断样本信息是否支持这种假设,并对假设作出取舍抉择。假设作出取舍抉择。8第8页,共108页,编辑于2022年,星期五二、假设检验的基本思
5、想与原理二、假设检验的基本思想与原理例例 通过以往大量调查,已知某地通过以往大量调查,已知某地一般新生儿一般新生儿的头围均数为的头围均数为34.5cm34.5cm,标准差为,标准差为1.99cm1.99cm。为研究。为研究某矿区新生儿的发育情况,现从该地某矿区新生儿的发育情况,现从该地某矿区某矿区随机随机抽取新生儿抽取新生儿5555人人,测得其头围均数为,测得其头围均数为33.89cm33.89cm,问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿头围总体均数是否不同?头围总体均数是否不同?9第9页,共108页,编辑于2022年,星期五 0 0=34.50cm=
6、34.50cm 0 0=1.99cm=1.99cm 已知总体已知总体 一般新生儿头围一般新生儿头围=?n=55n=55 未知总体未知总体某矿区新生儿头围某矿区新生儿头围10第10页,共108页,编辑于2022年,星期五 分分 析析 现现 原因有二原因有二:j同一总体同一总体 ,但有抽样误差,但有抽样误差怎么判断?怎么判断?利用反证法小概率事件原理利用反证法小概率事件原理目的:判断是否目的:判断是否?k非同一总体非同一总体 该地某矿区的地理环境及生活条件并不影响新生儿的头围大小,即本次调查的新生儿头围的总体均数与一般新生儿头围的总体均数相同,亦即 仅由抽样误差造成,这种差异无统计学意义。矿区的地
7、理环境及生活条件确实对新生儿的头围有影响,即本次调查的新生儿头围的总体均数与一般新生儿头围的总体均数不同,亦 即 不仅由抽样误差造成,而且是来自不同的总体,这种差异有统计学意义。11第11页,共108页,编辑于2022年,星期五 反证法小概率事件原理反证法小概率事件原理:即首先:即首先假假设两总体无差别设两总体无差别(反证法),然后根据(反证法),然后根据样本资料计算样本资料计算获得这样一份样本的概率获得这样一份样本的概率值值,当,当值是一个小概率时,就拒绝值是一个小概率时,就拒绝原假设(原假设(小概率事件在一次实验中不(大)小概率事件在一次实验中不(大)可能发生的推断原理可能发生的推断原理)
8、,而认为),而认为 两两总体有差别。否则,就不能下有差别的总体有差别。否则,就不能下有差别的结论。结论。假设检验的假设检验的基本原理:基本原理:12第12页,共108页,编辑于2022年,星期五 本本 例例 从从 的对立面的对立面 出发,间接判断是否出发,间接判断是否 .假设假设 ,看,看 由于抽样误差造成的可能由于抽样误差造成的可能性性P P 有多大,用公式有多大,用公式 计算计算t t值值 由由t t值求得值求得P P 值来判断。若值来判断。若P P 值很小值很小,则拒绝上述假设则拒绝上述假设(),),而接受其相互对立的假设而接受其相互对立的假设()()。反之亦然。反之亦然。13第13页,
9、共108页,编辑于2022年,星期五例例:某商家宣称他的一大批鸡蛋某商家宣称他的一大批鸡蛋 “坏蛋坏蛋”率为率为1%1%,顾客与商家约定,从中抽取,顾客与商家约定,从中抽取5 5个做检查,来判断这一批蛋的质量。结个做检查,来判断这一批蛋的质量。结果果4 4个好蛋,个好蛋,1 1个坏蛋。请问这批鸡蛋的个坏蛋。请问这批鸡蛋的“坏蛋坏蛋”率为率为1%1%还是高于还是高于1%1%?14第14页,共108页,编辑于2022年,星期五假设该批鸡蛋的坏蛋率为假设该批鸡蛋的坏蛋率为1%1%,(,(反证法反证法)以此为前提,计算以此为前提,计算5 5个鸡蛋中样品中出现个鸡蛋中样品中出现1 1 个或更个或更多变质
10、蛋的概率多变质蛋的概率p p(x1)=0.049,(x1)=0.049,(小概率事件小概率事件)。)。但发生机会理应很小的事件竟然在一次抽样中出现但发生机会理应很小的事件竟然在一次抽样中出现了,人们不竟怀疑前提条件的真实性,从而认为该了,人们不竟怀疑前提条件的真实性,从而认为该批鸡蛋的坏蛋率不应为批鸡蛋的坏蛋率不应为1%1%,应高于,应高于1%.1%.(小概率事小概率事件原理件原理)15第15页,共108页,编辑于2022年,星期五三、假设检验的基本步骤三、假设检验的基本步骤 建立假设,确定检验水准建立假设,确定检验水准 选择适当的假设检验方法,计算相选择适当的假设检验方法,计算相应的统计量应
11、的统计量 确定确定P P 值值做推断结论做推断结论16第16页,共108页,编辑于2022年,星期五例例7-1 7-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.114.1月。某研究人员从东北某县抽取月。某研究人员从东北某县抽取3636名儿童,得囟名儿童,得囟门闭合月龄均值为门闭合月龄均值为14.314.3月,标准差为月,标准差为5.085.08月。问月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童?童?17第17页,共108页,编辑于2022年,星期五第一步第一步 建立假设,确定检验水准建立假设,确定检验水准H H0 0
12、:原假设(原假设(无效假设、零假设)是对总体参数或总无效假设、零假设)是对总体参数或总体分布作出的假设,通常体分布作出的假设,通常假设总体参数相等假设总体参数相等或或观察数观察数据服从某一分布据服从某一分布(如正态分布等如正态分布等).).H H1 1:对立假设(对立假设(备择假设),与备择假设),与H H0 0相对立相对立又相联系又相联系 :检验水准检验水准,上述两种假设中上述两种假设中,要作出抉择要作出抉择,即是拒绝即是拒绝H H0 0,还是不拒绝还是不拒绝H H0 0,需根据概率的大需根据概率的大 小作出判断小作出判断.就是对就是对H H0 0假设作出抉择的一假设作出抉择的一 个判定标准
13、个判定标准,通常通常 =0.05=0.05前进下一页18第18页,共108页,编辑于2022年,星期五 单、双侧检验单、双侧检验注意:一般认为双侧检验较保守和稳妥!注意:一般认为双侧检验较保守和稳妥!返回19第19页,共108页,编辑于2022年,星期五本本 例例 (该县儿童前囟门闭合月龄的平均该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平与一般儿童的平均水平相同水平与一般儿童的平均水平相同)(该县儿童前囟门闭合月龄的平该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平高于一般儿童的平均水平均水平高于一般儿童的平均水平)(单侧)(单侧)20第20页,共108页,编辑于2022年,星期五第二步第二步 选择适当的假设检验方法,选
14、择适当的假设检验方法,计算相应的统计量计算相应的统计量应根据资料类型,设计,分析目的 和各种假设检验方法的应用条 件加以选择。21第21页,共108页,编辑于2022年,星期五本本例例第二步第二步 选择适当的假设检验方法,选择适当的假设检验方法,计算相应的统计量计算相应的统计量22第22页,共108页,编辑于2022年,星期五本本例例第二步第二步 选择适当的假设检验方法,选择适当的假设检验方法,计算相应的统计量计算相应的统计量23第23页,共108页,编辑于2022年,星期五第三步第三步 确定确定P P值值,做出推断做出推断P P值:值:是用计算出来的统计量查相应的界值表获得。其是用计算出来的
15、统计量查相应的界值表获得。其意义是:意义是:P P的含义是指从的含义是指从H H0 0规定的总体随机抽样,抽规定的总体随机抽样,抽得等于及大于得等于及大于(或或/和等于及小于和等于及小于)现有样本获得的检现有样本获得的检验统计量验统计量(如如t t、u u等等)值的概率。值的概率。做出推断做出推断:(包括统计结论和专业结论)(包括统计结论和专业结论)24第24页,共108页,编辑于2022年,星期五25第25页,共108页,编辑于2022年,星期五a=0.05 接受域接受域 拒绝域拒绝域 拒绝域拒绝域26第26页,共108页,编辑于2022年,星期五a=0.05 接受域接受域 拒绝域拒绝域 拒
16、绝域拒绝域t=0.236P0.05本本 例例27第27页,共108页,编辑于2022年,星期五(1)(1)选择检验方法,建立检验假设,确定检验水准选择检验方法,建立检验假设,确定检验水准 (2 2)计算统计量)计算统计量(3 3)确定)确定P P值值拒绝拒绝H H0 0,接受接受H H1 1 可能犯可能犯类错误类错误不拒绝不拒绝H H0 0,可能可能犯犯类错误类错误做推断结论做推断结论28第28页,共108页,编辑于2022年,星期五第二节第二节 t检验检验(t test)29第29页,共108页,编辑于2022年,星期五一、单样本资料的一、单样本资料的t t检验检验1、设计:、设计:单样本单
17、样本与一已知总体均数的与一已知总体均数的 比较比较单样本均数:平时抽样或观察所得,其单样本均数:平时抽样或观察所得,其 总体均数总体均数 是未知的。是未知的。已知总体均数已知总体均数 :指已知的理论值、标:指已知的理论值、标准值、或经大量观察所得到的稳定值。准值、或经大量观察所得到的稳定值。30第30页,共108页,编辑于2022年,星期五2、目的:、目的:推断样本均数推断样本均数 代表未知总体均数代表未知总体均数()和已知总体均数和已知总体均数 (理论值、标准值、稳定(理论值、标准值、稳定值)有无差别?值)有无差别?m即推断是否即推断是否?3、方法:、方法:31第31页,共108页,编辑于2
18、022年,星期五例例 通通过过以以往往大大规规模模调调查查,已已知知某某地地新新生生儿儿出出生生体体重重均均数数为为3.30kg。从从该该地地难难产产儿儿中中随随机机抽抽取取35名名新新生生儿儿作作为为研研究究样样本本,平平均均出出生生体体重重为为3.42kg,标标准准差差为为0.40kg,问问该该地地难难产产儿儿出出生生体体重重是是否否与与一一般般新新生生儿出生体重不同?儿出生体重不同?32第32页,共108页,编辑于2022年,星期五H0:=0=3.30kg,即即难难产产儿儿总总体体平平均均出出生生体体重重与一般新生儿总体平均出生体重相等与一般新生儿总体平均出生体重相等H1:0=3.30k
19、g,即即难难产产儿儿总总体体平平均均出出生生体体重重与一般新生儿总体平均出生体重不等与一般新生儿总体平均出生体重不等 =0.05(1)建立检验假设,确定检验水准)建立检验假设,确定检验水准33第33页,共108页,编辑于2022年,星期五 (2)计算检验统计量)计算检验统计量 34第34页,共108页,编辑于2022年,星期五(3)确定)确定P值,作出推断结论值,作出推断结论35第35页,共108页,编辑于2022年,星期五二、配对设计资料的二、配对设计资料的t t检验检验 配对设计配对设计:将受试对象按一定条件配成对子,将受试对象按一定条件配成对子,再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处再
20、将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。理组。为控制可能存在的主要非处理(非实验)因为控制可能存在的主要非处理(非实验)因素而采用的一种试验设计方法。素而采用的一种试验设计方法。36第36页,共108页,编辑于2022年,星期五 形式:形式:异体配对:将受试对象配成特征相近的对子,同对的两异体配对:将受试对象配成特征相近的对子,同对的两个受试对象随机分别接受不同处理;个受试对象随机分别接受不同处理;自身配对:同一受试对象的两个部位分别接受两种自身配对:同一受试对象的两个部位分别接受两种处理;或同一样品分成两份,随机分别接受不同处理处理;或同一样品分成两份,随机分别接受不同处理(或测量)(或
21、测量)同一受试对象处理前后,数据作对比。同一受试对象处理前后,数据作对比。37第37页,共108页,编辑于2022年,星期五配对号12345小白鼠12345678910随机数18242207295733496592排序号1221121212分 组甲乙乙甲甲乙甲乙甲乙 将将1010只小白鼠按配对设计分成两组,分组只小白鼠按配对设计分成两组,分组方法见下表:方法见下表:P48838第38页,共108页,编辑于2022年,星期五对子号对照组实验组差值d1.2.3.4.5.合计.成对样本均数比较的数据格式成对样本均数比较的数据格式39第39页,共108页,编辑于2022年,星期五配对设计检验统计量:配
22、对设计检验统计量:40第40页,共108页,编辑于2022年,星期五 例例7-2 7-2 某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白免疫球蛋白IgGIgG(mg/dlmg/dl)含量如)含量如表表6-16-1所示。试问所示。试问用药前后用药前后IgGIgG有无变化?有无变化?41第41页,共108页,编辑于2022年,星期五例例6-2 6-2 某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白细
23、支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)IgG(mg/dl)含含量如表所示。试问用药前后量如表所示。试问用药前后IgGIgG有无变化?有无变化?表表6-1 6-1 用药前后患儿血清中免疫球蛋白用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)IgG(mg/dl)含量含量序号用药前用药后差值d11206.441678.44472.002921.691293.36371.6731294.081711.66417.584945.361416.70471.345721.361204.55483.196692.321147.30454.977980.011379.59399.588691
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