抗信道衰落技术精选PPT.ppt
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1、抗信道衰落技术2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所1第1页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所2n由于多径衰落和多普勒频移的影响,移动无线信道极其易变。这些影响对于任何调制技术来说都会产生很强的负面效应。n另外,与AWGN信道相比,移动无线信道在失真和衰落方面对信号造成的损害明显要大得多。n移动通信系统需要利用信号处理技术来改进恶劣的无线电传播环境中的链路性能。第2页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所3n移动信道属于时变信道,接收信号的功率可以表示为n对 所产生的损耗,主要靠增大发射功率,以提高接收信号的场强来解决。
2、n由 所造成的接收信号功率的波动,通常借助“宏分集”来解决。n无线传输所面临的最大问题是信道的时变多径衰落R(r)。第3页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所4n克服多径衰落主要用“微分集”来解决,这也是人们通常所说的分集技术。分集技术是用来补偿衰落信道损耗的,它通常要通过两个或更多的接收天线来实现。n抗多径衰落还常用均衡技术和差错控制编码技术。均衡可以补偿时分信道中由于多径效应而产生的码间干扰(ISI)。信道编码是通过在发送信息时加入冗余的数据位来改善通信链路的性能的。第4页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所5n均衡、分集和信
3、道编码这三种技术都被用于改进无线链路的性能,也就是希望减小瞬时误码率。n这三种技术在用来改进接收信号质量时,既可单独使用,也可组合使用。但是在实际的无线通信系统中,每种技术在实现方法、所需费用和实现效率等方面具有很大的不同。n在下面的各节里,我们将分别介绍均衡、分集接收、交织与编码,以及智能天线、空时编码等新出现的抗衰落技术。第5页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所64.1 均衡 4.1.1 原理与分类n在信道中,由于多径影响而导致的码间干扰会使在接收时发生误码。码间干扰被认为是在移动无线通信信道中传输高速率数据时的主要障碍,而均衡正是对付码间干扰的一项技术。
4、n从广义上讲,均衡可以指任何用来削弱码间干扰的信号处理操作。n由于移动衰落信道具有随机性和时变性,这就要求均衡器必须能够实时跟踪移动通信信道的时变特性,这种均衡器又被称为自适应均衡器。第6页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所7n自适应均衡器一般包含两种工作模式,即训练模式和跟踪模式。n发射机发射一个已知的训练序列,以便接收机处的均衡器可以作出正确的设置。n接收机处的均衡器将通过递归算法来评估信道特性,并且修正滤波器系数以对信道作出补偿。在收到训练序列后,使均衡器的滤波系数已经接近于最佳值。在接收用户数据时,均衡的自适应算法就可以跟踪不断变化的信道。n为了保证能
5、有效地消除码间干扰,均衡器需要周期性地进行重复训练。第7页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所8n采用自适应均衡器的通信系统如图4-1所示 第8页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所9n图中接收机中包含有自适应均衡器。均衡器收到的信号可以被表示成n均衡器的输出为 n横向滤波均衡器的基带复数冲激响应表示为 第9页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所10n为了使公式中的 ,必须要求 n均衡器的目的就是实现这个条件,其频域表达式为 n这表明均衡器实际上是传输信道的反向滤波器。n对于时变信道,自适应均衡器可
6、以跟踪信道的变化,以使条件基本满足。第10页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所11n均衡技术可被分为两类,线性均衡和非线性均衡 第11页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所12n这两类均衡技术的差别主要在于均衡器的输出被用于反馈控制的方法。n通常,模拟信号经过接收机中的判决器,然后由判决器进行限幅或阀值操作,并决定信号的数字逻辑值d(t)。n如果d(t)未被应用于均衡器的反馈逻辑中,那么均衡器是线性的;反之,如果d(t)被应用于反馈逻辑中并帮助改变了均衡器的后续输出,那么均衡器是非线性的。第12页,此课件共118页哦2023/4
7、/14西安电子科技大学信息科学研究所134.1.2 线性均衡器n最简单的线性均衡器可由FIR滤波器(或称为横向滤波器)实现。它把所收到信号的当前值和过去值按滤波系数(即权重)作线性叠加,并把生成的和作为输出。第13页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所14n如果延时单元和抽头增益是模拟信号,那么均衡器输出的连续信号波形将以符号速率被采样,并送至判决器。但是,均衡器通常是在数字域中实现,其采样信号被存储于移位寄存器中。n在判决前,横向滤波器的输出为 n只使用了前馈延时,共传递函数是Z 的多项式,有很多零点,极点都在Z=0,所以被称为有限冲激响应(FIR)滤波器。n
8、若均衡器同时具有前馈和反馈链路,其传递函数是Z 的有理分式,则称为无限冲激响应(IIR)滤波器。第14页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所15n由格型滤波器实现的线性均衡器。第15页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所16n线性均衡器由格型滤波器实现时,输入信号yk被转变为一组作中间值的前向和后向误差信号,即fn(k)和bn(k)。这组中间信号被看成各级乘法器的输入,用以计算并更新滤波系数。格型结构的每一级由下列递归方程表示为 第16页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所17n后向误差信号bn又被
9、用为对抽头增益的输入,从而得到滤波器的输出为 n格型均衡器有两大优点:即数值稳定性好和收敛速度更快。n格型均衡器的特殊结构允许进行最有效长度的动态调整。当信道的时间扩散特性不很明显时,可以只用少量级数实现;而当信道的时间扩散特性增强时,均衡器的级数可以由算法自动增加,并且不用暂停均衡器的操作。但是,格型均衡器结构比线性横向滤波器要复杂。第17页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所184.1.3 非线性均衡器n当信道失真太严重以致线性均衡器不易处理时,采用非线性均衡器处理会比较好。n当信道中有深度频谱衰落时,用线性均衡器不能取得满意的效果,这是因为为了补偿频谱的失
10、真,线性均衡器会对出现深衰落的那段频谱及近旁的频谱产生很大的增益,从而增加了那段频谱的噪声。n现在已经开发出数种非常有效的非线性算法,它们改进了线性均衡技术。第18页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所191判决反馈均衡(DFE)n判决反馈均衡(DFE)的基本思路是:一旦一个信息符号被检测并被判定后,就可在检测后续符号之前预测并消除由这个信息符号带来的码间干扰。n判决反馈均衡既可以直接由横向滤波器实现,也可以由格型滤波器实现。第19页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所20n由横向滤波器实现的判决反馈均衡 第20页,此课件共118
11、页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所21n横向滤波器由一个前馈滤波器(FFF)和一个后馈滤波器(FBF)组成。nFBF由检测器的输出驱动,其系数可被调整以消除先前符号对当前符号的干扰。n均衡器的前馈滤波器有N1+N2+1阶,而后馈滤波器有N3阶,其输出为 n得出并判决的结果 ,将与以前的判决结果一起反馈回均衡器,进而得出 第21页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所22n判决反馈均衡可达到的最小均方差为n当频谱衰落较平坦时,线性横向均衡器会良好地工作;而当频谱衰落严重不均时,线性横向均衡器的性能会恶化,而采用DFE的均衡器则明显优于采用线性横向均
12、衡器。n判决反馈均衡更适合于有严重失真的无线信道。第22页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所23n判决反馈均衡的格型实现与横向滤波器的实现相似,也有一个N1阶前馈滤波器和一个N2阶后馈滤波器,且N1N2 n判决反馈均衡的另一形式是由Belfiore和Park提出的,称为预测DFE。n预测DFE像传统DFE一样,有一个前馈滤波器FFF。可是,其FBF是由被检测器的输出和FFF的输出之差驱动的。n因为它预测了包含在FFF中的噪声和残留的码间干扰,并减去了经过一段反馈延迟后的检测器的输出,因而这里把FBF称为噪声预测器。第23页,此课件共118页哦2023/4/14
13、西安电子科技大学信息科学研究所24n预测DFE中的FBF也可以用格型结构来实现。这时,可以用RLS格型算法产生快速收敛。n预测DFE 如图第24页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所252最大似然序列估值(MLSE)均衡器n当信道中没有任何幅度失真时,先前所描述的基于均方差的线性均衡器是以使符号错误概率最小为最优化准则的。n然而没有任何幅度失真的环境恰恰是移动通信链路使用均衡器的理想环境。n正是基于均方差的均衡器的上述限制,导致了人们对最优和次最优的非线性结构的研究。这些均衡器采用了经典最大似然接收结构的不同形式。第25页,此课件共118页哦2023/4/14西
14、安电子科技大学信息科学研究所26n通过在算法中使用冲激响应模拟器,最大似然序列估值检测所有可能的数据序列(而不是只对收到的符号解码),并选择与信号相似性最大的序列作为输出。n在均衡器中使用最大似然序列估值最先是由Forney提出的,他建立了一个基本的MLSE估计结构,并采用Viterbi算法实现。这个算法被认为是在无记忆噪声环境中的有限状态马尔可夫(Markov)过程状态序列的最大似然序列估值,并且该算法已经在移动无线信道的均衡器中成功实现。第26页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所27n基于判决反馈均衡的MLSE接收机的结构框图第27页,此课件共118页哦2
15、023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所28n对于减小一个数据序列的错误发生概率,最大似然序列估值算法是最优的。MLSE不但需要知道信道的特性以便做出判决,而且需要知道干扰信号的噪声的统计分布。因而,噪声的概率密度函数决定了对噪声信号的最佳解调形式。n图中匹配滤波器是对连续信号进行操作的,而最大似然序列估值和信道估计器所依赖的是离散的(非线性)采样。第28页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所294.1.4 自适应均衡器n自适应均衡器是一种时变滤波器,其参数必须不断地被调整。自适应均衡器的基本结构可以如图所示。第29页,此课件共118页哦2023/4/14
16、西安电子科技大学信息科学研究所30n在图中,在任一时刻只有一个输入yk,其值依赖于无线信道和噪声的瞬时状态。yk是一个随机过程。n图中的自适应均衡器被称为横向滤波器,它有N个延时单元,阶数为N+1,有N+1个抽头及可调的复乘数,称之为权重。n滤波器的权重的表示方法与它在延迟线上的物理结构有关,并且它随时间发生变化。这些权重被自适应算法不断更新,其更新方式既可以是每一次采样(即k增加1时)更新一次,也可以是每一组采样更新一次(即经过指定的采样次数才变化)。第30页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所31n一些自适应算法能够利用被发送信号的特性进行调整而不再需要训练
17、序列。因为这些算法不需要在传送时附加训练序列,就可使均衡器收敛,因此被称为盲算法。n这些算法包括恒模算法(CMA)和频谱相干复原算法(SCORE)等。nCMA用于恒包络调制,它调整均衡器权重使得信号维持包络的恒定不变,而SCORE利用的则是被传送信号频谱中的冗余信息。第31页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所32n由于自适应均衡器是对未知的时变信道作出补偿,因而它需要有特别的算法来更新均衡器的系数,以跟踪信道的变化。决定算法性能的因素有很多,它包括收敛速度、失调、计算复杂度、数值特性等。n在现实中,计算平台的费用、功耗消耗,以及无线传播特性支配着均衡器的结构及
18、其算法的选择。n无线信道的环境和用户单元的使用状态也是关键。第32页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所33n信道的最大期望时延可以指示设计均衡器时所使用的阶数。n一个均衡器只能均衡小于或等于滤波器的最大时延的延时间隔。n由于电路复杂性和处理时间随着均衡器的阶数和延时单元的增多而增加,因而在选择均衡器的结构及其算法时,得知延时单元的最大数目是很重要的。n下面分别介绍三个经典的均衡器算法:迫零算法(ZF),最小均方算法(LMS)和递归最小二乘算法(RLS)。第33页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所341迫零算法n在设计的迫零均衡
19、器中,应调整它的系数,使信道和均衡器组合冲激响应的抽样值在间隔的采样点,除一个外其余全部为零。n当每个延时单元的时延等于符号周期时,均衡器的频率响应将是周期性的,且周期为符号速率。n加上均衡器以后的信道总响应应该满足奈奎斯特第一准则,即第34页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所35n如果使滤波器系数的数目无限制地增加,就会得到一个输出端没有码间干扰的无限长均衡器。n无限长、无码间干扰的均衡器,实际上就是具有信道折叠频率响应倒数特性的滤波器。不过,无限长均衡器在实现时通常被截短处理,其系数的个数是有限的。n迫零算法是由Lucky开发出来的。它的缺点是可能会在折叠
20、信道频谱中深衰落的频率处,出现极大的噪声增益。由于迫零均衡器完全忽略了噪声的影响,它在无线链路中并不常用。第35页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所362最小均方算法n采用最小均方算法(LMS)的均衡器比迫零均衡器要稳定一些,它所用的准则是使均衡器的期望输出值和实际输出值之间的均方误差(MSE)最小化的准则。n误差信号可以表示为 nk时刻的均方误差n最小均方算法就是要寻求使得均方差最小化的方法。第36页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所37n在指定的信道条件下,误差信号ek依赖于抽头增益向量wN,因而均方差是wN的函数。n为了
21、使均方差最小,需要使其导数为零,可以得到 ,n当该式满足时,均衡器的最小均方差为 n为了获得最优的抽头增益向量wN,规范方程必须重复求解,以便均衡器收敛到允许值内。第37页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所38n算法的实现方法有多种,其中许多最小均方算法是建立在求解最小均方差公式的基础上的。可以直接求解,得 n在实际应用中,均方差的最小值是按照Widrow提出的随机梯度算法通过递归求出的。第38页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所39n在均衡器延时长度的限制内,最小均方算法将尽量使其输出端的信干比最大。n如果输入信号在时间上的
22、扩散超过了均衡器延迟线的总延时,那么均衡器将不能减小失真。n最小均方算法的收敛速率不高,因为实际上只有步长 这一个参数可以控制自适应收敛速率。为了保证自适应均衡器不会出现不稳定,对 值有如下限制:0 第39页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所403递归最小二乘算法n梯度LMS算法的收敛速度是很慢的,特别是当输入协方差矩阵RNN的特征值相差较大,即max/min1时。为了实现快速收敛,可以使用含有附加参数的复杂算法。n与LMS算法使用统计逼近相比,使用最小平方逼近将会获得更快地逼近。快速的收敛算法将依赖于实际收到信号的时间平均的误差表达式,而不是统计平均的误差表
23、达式。这个算法被称为递归最小二乘算法(RLS)。第40页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所41n基于时间平均的最小平方误差为:n误差为ni时刻的输入数据向量 n要完成递归最小二乘算法就要找到均衡器的抽头增益向量wN(n),使得累计平方误差J(n)最小。第41页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所42n递归最小二乘算法可总结如下 n初始化 ,。n按下列方程进行递归计算 第42页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所43n基于最小均方和递归最小二乘算法的均衡器算法有很多种。表4-1列出了各种算法所需的计
24、算量及其优缺点。第43页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所44n具有同样收敛速度和跟踪性能的递归最小二乘算法要大大优于最小均方算法。但是,通常这些递归最小二乘算法所需的运算量较大,而且程序结构复杂。n一些递归最小二乘算法易于出现不稳定。快速横向滤波器(FTF)算法在RLS算法中所需的运算量是最小的,而且它可以利用一个补偿变量来避免不稳定现象的发生。但是对于动态范围大的移动无线信道,补偿变量还是有些不稳定,因而FTF并未被广泛采用。第44页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所454.2 分集n分集技术(Diversity Tech
25、niques)主要研究如何利用多径信号来改善系统的性能 n分集技术查找和利用自然界无线传播环境中独立的(或至少是高度不相关的)多径信号来实现的。它利用多条传输相同信息、且具有近似相等的平均信号强度和相互独立衰落特性的信号路径,并在接收端对这些信号进行适当的合并(Combining),以便大大降低多径衰落的影响,从而改善传输的可靠性。第45页,此课件共118页哦2023/4/14西安电子科技大学信息科学研究所46n分集的概念可以简单解释如下:如果一条无线传播路径中的信号经历了深度衰落,而另一条相对独立的路径中可能仍包含着较强的信号。n因此可以在多径信号中选择两个或两个以上的信号,这样的好处是它对
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