线性代数 矩阵的相似对角化.pptx
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1、一、相似矩阵的基本概念与性质1.相似矩阵的概念定义对于 n 阶矩阵 A 和 B,则称 A 与 B 相似,称对 A 所进行的运算 为对 A 进行相似变换。称可逆矩阵 P 为把 A 变成 B 的相似变换矩阵。记为若存在可逆的 n 阶方阵 P 使得或者称 A 相似于 B,注矩阵相似是矩阵等价的一种特殊情况。P144 定义 5.2 第1页/共31页一、相似矩阵的基本概念与性质1.相似矩阵的概念2.相似矩阵的性质(1)反身性性质(2)对称性若 则(3)传递性若 则(4)若 则(5)若 则 P144 定理 5.5 P144 第2页/共31页定理若 n 阶矩阵 A 与 B 相似,则 A 与 B 有相同的特征
2、多项式,证明因 A 与 B 相似,即存在可逆的矩阵 P 使得即 A 与 B 有相同的特征多项式。从而 A 与 B 有相同的特征值。故一、相似矩阵的基本概念与性质1.相似矩阵的概念2.相似矩阵的性质 P144 定理5.5(3)第3页/共31页二、矩阵相似对角化的概念与问题分析定义对于 n 阶矩阵 A,则称 A 可相似对角化;若存在可逆的 n 阶方阵 P,使得记为 P145 定义 5.3 第4页/共31页若存在可逆矩阵 P 使则则特别地,若二、矩阵相似对角化的概念与问题分析好处(之一)第5页/共31页例证明矩阵 不能相似对角化。证(反证法)假设存在可逆矩阵 P,使得即得故它们有相同的特征值,由矩阵
3、 A 与 L 相似,矛盾!故矩阵 A 不能相似对角化。第6页/共31页1.问题分析(1)L 如何构成?L 的主对角线上的元素由 A 的全部特征值构成。由于 是 L 的 n 个特征值,而 A 与 L 相似,因此 就是 A 的 n 个特征值.记为 所考虑的问题是寻找可逆的 n 阶方阵 P,使得即二、矩阵相似对角化的概念与问题分析第7页/共31页1.问题分析(2)P 如何构成?P 的列向量由 A 的线性无关的特征向量构成。设 即则由 有于是有又因为 P 可逆,且 线性无关,故因此 是 A 的 n 个线性无关的特征向量.即二、矩阵相似对角化的概念与问题分析第8页/共31页A 有 n 个线性无关的特征向
4、量,推论如果 n 阶矩阵 A 有 n 个不同的特征值,则矩阵 A 可以相似对角化。定理n 阶矩阵 A 能够相似于对角矩阵 的充分必要条件是1.问题分析2.矩阵可相似对角化的条件即 A 每个特征值所对应的线性无关的特征向量的个数必须恰好等于该特征值的重数。二、矩阵相似对角化的概念与问题分析 P145 定理 5.6 P146 推论2 P145 推论1第9页/共31页三、矩阵相似对角化的方法步骤步骤(1)求 n 阶方阵 A 的特征值其重数分别为(2)对每一个特征值 求矩阵 A 特征向量,并找出其中线性无关的特征向量,其最大个数为(3)若 则 A 不能相似对角化;(4)若从而有则以这些特征向量作为列向
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- 线性代数 矩阵的相似对角化 矩阵 相似 角化
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