231变量之间的相关关系2.pptx

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1、小明,你数学成绩不太好,物理怎么样?也不太好啊.学不好数学,物理也是学不好的?.第1页/共27页你认为老师的说法对吗?事实上,我们在考察数学成绩对物理成绩影响的同时,还必须考虑到其他的因素:爱好,努力程度 如果单纯从数学对物理的影响来考虑,就是考虑这两者之间的相关关系物理成绩数学成绩学习兴趣花费时间其他因素第2页/共27页第3页/共27页学习目标1.了解变量之间的相关关系。2.会区别变量之间的函数关系与变量相关关系。3.会画散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系，会求回归直线方程。第4页/共27页知识探究（一）：知识探究（一）：变量之间的相关关系变量之间的相关关系思考思考1 1：考察下列

2、问题中两个变量之间的关系：考察下列问题中两个变量之间的关系：（1 1）商品销售收入与广告支出经费；）商品销售收入与广告支出经费；（2 2）粮食产量与施肥量；）粮食产量与施肥量；（3 3）人体内的脂肪含量与年龄）人体内的脂肪含量与年龄.这些问题中两个变量之间的关系是函数关这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗？系吗？均不是！均不是！上述两个变量之间的关系是一种非确定上述两个变量之间的关系是一种非确定性关系，称之为性关系，称之为相关关系相关关系，那么相关关，那么相关关系的含义如何？系的含义如何？第5页/共27页自变量取值一定时，因变量的取值带有一定自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两

3、个变量之间的关系，叫做相关关随机性的两个变量之间的关系，叫做相关关系系.一、相关关系的概念一、相关关系的概念2 2、相关关系与函数关系的异同点、相关关系与函数关系的异同点不同点不同点：函数关系是一种确定的关系，因果关系；而：函数关系是一种确定的关系，因果关系；而相关关系是一种非确定性关系，也可能是伴随关系。相关关系是一种非确定性关系，也可能是伴随关系。相同点相同点：均是指两个变量的关系：均是指两个变量的关系相关关系相关关系当自变量取值一定当自变量取值一定,因变量的取值带有一定的因变量的取值带有一定的随机性（随机性（非确定性关系非确定性关系)函数关系函数关系-函数关系指的是自变量和因变量之间的关

4、系函数关系指的是自变量和因变量之间的关系是相互唯一确定的是相互唯一确定的.1 1、两个变量间的关系分类：、两个变量间的关系分类：第6页/共27页1 1、下列两变量中具有相关关系的是（、下列两变量中具有相关关系的是（）A A、角度和它的余弦值、角度和它的余弦值 B B、正方形的边长和面积、正方形的边长和面积C C、成人的身高和视力、成人的身高和视力 D D、身高和体重、身高和体重练习：练习：D第7页/共27页 现实中，具有相关关系的事例大量存现实中，具有相关关系的事例大量存在，要了解或掌握一个变量对另一个变在，要了解或掌握一个变量对另一个变量的影响程度，是不能凭感觉和经验得量的影响程度，是不能凭

5、感觉和经验得出的。而是出的。而是要通过大量的数据，对数据要通过大量的数据，对数据进行统计分析，发现规律，才能对两个进行统计分析，发现规律，才能对两个变量之间的关联程度作出科学的判断。变量之间的关联程度作出科学的判断。第8页/共27页知识探究（二）：散点图知识探究（二）：散点图 【问题问题】在一次对人体脂肪含量和年龄在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：本数据：其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数人群脂肪含量的样本平均数.年龄年龄 23232727393941414545494

6、95050脂肪脂肪 9.59.517.817.8 21.221.2 25.925.9 27.527.5 26.326.3 28.228.2年龄年龄 5353545456565757585860606161脂肪脂肪 29.629.6 30.230.2 31.431.4 30.830.8 33.533.5 35.235.2 34.634.6第9页/共27页思考思考1 1：对某一个人来说，他的体内脂肪含量不一定随年对某一个人来说，他的体内脂肪含量不一定随年龄增长而增加或减少，但是如果把很多个体放在一起，就龄增长而增加或减少，但是如果把很多个体放在一起，就可能表现出一定的规律性可能表现出一定的规律性.

7、观察上表中的数据，大体上看，观察上表中的数据，大体上看，随着年龄的增加，人体脂肪含量怎样变化？随着年龄的增加，人体脂肪含量怎样变化？年龄年龄 2323272739394141454549495050脂肪脂肪 9.59.517.817.8 21.221.2 25.925.9 27.527.5 26.326.3 28.228.2年龄年龄 5353545456565757585860606161脂肪脂肪 29.629.6 30.230.2 31.431.4 30.830.8 33.533.5 35.235.2 34.634.6思考思考2 2：为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关为了确定年龄和人

8、体脂肪含量之间的更明确的关系，我们需要对数据进行分析，通过作图可以对两个变量系，我们需要对数据进行分析，通过作图可以对两个变量之间的关系有一个直观的印象之间的关系有一个直观的印象.以以x x轴表示年龄，轴表示年龄，y y轴表示轴表示脂肪含量，脂肪含量，你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗？吗？第10页/共27页思考思考3 3：上图叫做上图叫做散点图散点图，你能描述一下散点图，你能描述一下散点图的含义吗？的含义吗？在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为变量的一组数据图形，称为散点图

9、散点图.散点图散点图：用来判断两个变量是否具有相关关系用来判断两个变量是否具有相关关系.第11页/共27页 正相关的特点：正相关的特点：一个变量随另一个变量的变大而一个变量随另一个变量的变大而变大，散点图中的点散布在变大，散点图中的点散布在从左下角到右上角从左下角到右上角的的区域区域负相关的特点：负相关的特点：一个变量随另一个变量的变大而一个变量随另一个变量的变大而变小，散点图中的点散布在从变小，散点图中的点散布在从左上角到右下角左上角到右下角的的区域区域正相关、负相关第12页/共27页一、选择题（每题一、选择题（每题5 5分，共分，共1515分）分）1.1.下列关系中为相关关系的有下列关系中

10、为相关关系的有()()学生的学习态度和学习成绩之间的关系；学生的学习态度和学习成绩之间的关系；教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系；教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系；学生的身高与学生的学习成绩之间的关系学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;某个人的年龄与本人的知识水平之间的关系某个人的年龄与本人的知识水平之间的关系.(A)(A)(B)(B)(C)(C)(D)(D)【解析解析】选选A.A.据相关性的定义可知据相关性的定义可知为相关关系，为相关关系，无相无相关关系关关系.巩固练习巩固练习第13页/共27页第14页/共27页二、填空题（每题二、填空题（每题5 5分，共分，共1010分）分

11、）3.3.（20102010广东高考）某市居民广东高考）某市居民2005200520092009年家庭平均收入年家庭平均收入x x（单位：万元）与年平均支出（单位：万元）与年平均支出y y（单位：万元）的统计资料（单位：万元）的统计资料如表所示：如表所示：根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是 _，家，家庭年平均收入与年平均支出有庭年平均收入与年平均支出有 _的线性相关关系的线性相关关系.（填（填“正相关正相关”、“负相关负相关”）【解析解析】收入数据按大小排列为：收入数据按大小排列为：11.511.5、12.112.1、1313、13.513.5

12、、15,15,所以中位数为所以中位数为13.13.答案：答案：13 13 正相关正相关第15页/共27页三、解答题（三、解答题（6 6题题1212分，分，7 7题题1313分，共分，共2525分）分）4.4.某品牌服装的广告费支出某品牌服装的广告费支出x x（单位：万元）与销售额（单位：万元）与销售额y y（单位：（单位：万元）之间有如下的对应数据：万元）之间有如下的对应数据：试画出散点图，并判断广告费试画出散点图，并判断广告费x x与销售额与销售额y y是否具有线性相关关是否具有线性相关关系系.第16页/共27页【解析解析】根据题中数据画出散点图如下：根据题中数据画出散点图如下：观察散点图，

13、可以发现观察散点图，可以发现5 5个样本点从整体上看大致在一条直线个样本点从整体上看大致在一条直线附近，所以变量附近，所以变量x x、y y之间具有线性相关关系之间具有线性相关关系.第17页/共27页0202530354550 5560 x年龄510152025303540y脂肪含量4065 这些点大致分这些点大致分布在一条直线附近布在一条直线附近,像这样如果散点图像这样如果散点图中的点的分布从整中的点的分布从整体上看大致在一条体上看大致在一条直线附近我们就称直线附近我们就称这两个变量之间具这两个变量之间具有有线性相关线性相关关系关系,这这条直线叫做条直线叫做回归直回归直线线,这条直线的方程这

14、条直线的方程叫做叫做回归方程回归方程第18页/共27页0202530354550 5560 x年龄510152025303540y脂肪含量4065第19页/共27页 人们经过长期的实践与研究人们经过长期的实践与研究,已经找到了已经找到了计算回归方程的较为科学的方法计算回归方程的较为科学的方法:0202530354550 5560 x年龄510152025303540y脂肪含量4065第20页/共27页 人们经过长期的实践与研究人们经过长期的实践与研究,已经找到了已经找到了计算回归方程的较为科学的方法计算回归方程的较为科学的方法:以上公式的推导较复杂，故不作推导，以上公式的推导较复杂，故不作推导

15、，这一方法叫这一方法叫最小二乘法最小二乘法。回归方程为回归方程为第21页/共27页小结1.1.求样本数据的线性回归方程，可按求样本数据的线性回归方程，可按下列步骤进行：下列步骤进行：第一步，列表计算平均数 ,第二步，求和,第三步，计算 第四步，写出回归方程 第22页/共27页2、已知变量x与变量y有下列对应数据：x1234y0.51.523则y对x的回归直线方程为第23页/共27页练习：实验测得四组（x,y）的值如下表所示：x1234y2345则y与x之间的回归直线方程为（）A第24页/共27页总结提升：基础知识框图表解基础知识框图表解变量间关系变量间关系函数关系函数关系相关关系相关关系 散点图散点图线性相关线性相关线性回归方程线性回归方程第25页/共27页1 1对于两个变量之间的关系，有函数关系对于两个变量之间的关系，有函数关系和相关关系两种，其中函数关系是一种确和相关关系两种，其中函数关系是一种确定性关系，相关关系是一种非确定性关系定性关系，相关关系是一种非确定性关系.3.3.一般情况下两个变量之间的相关关系成正相关或负相关，类似于函数的单调性.2 2散点图能直观反映两个相关变量之间的大致变化趋势，利用计算机作散点图是简单可行的办法.课堂小结第26页/共27页谢谢大家观赏！第27页/共27页