传输线(经典)PPT讲稿.ppt

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1、传输线(经典)第1页，共29页，编辑于2022年，星期四2.1 2.1 一维一维MaxwellMaxwell方程的方程的YeeYee算法（算法（1 1）一维Maxwell方程利用一阶导数的二阶中心差分近似，上面的方程变为第2页，共29页，编辑于2022年，星期四2.1 2.1 一维一维MaxwellMaxwell方程的方程的YeeYee算法（算法（2 2）采用归一化磁场 使得电场与归一化磁场有相同的数量级，于是可以得到FDTD迭代公式为式中，为自由空间中的光速。第3页，共29页，编辑于2022年，星期四2.1 2.1 一维一维MaxwellMaxwell方程的方程的YeeYee算法（算法（3

2、3）用计算机语言表示的FDTD公式式中，时间变量已隐含在迭代公式中，以及 只要给定了所有空间点上电/磁场的初值，就可以一步一步地求出任意时刻所有空间点上的电/磁场值。第4页，共29页，编辑于2022年，星期四2.1 2.1 一维一维MaxwellMaxwell方程的方程的YeeYee算法（算法（3 3）电场与磁场分量的空间-时间分布图0123第5页，共29页，编辑于2022年，星期四2.1 2.1 一维一维MaxwellMaxwell方程的方程的YeeYee算法（算法（4 4）Main loop in 1D FDTD C-program:for(k=0;k=kmax;k+)Hyk=0;Exk=

3、0;for(n=1;n=nmax;n+)Ex(0)=Source(n);for(k=0;kkmax;k+)Hyk=Hyk-cak*(Exk+1-Exk);for(k=1;knmax结 束NoYes第18页，共29页，编辑于2022年，星期四2.3 2.3 以积分形式的以积分形式的FaradayFaraday和和 Ampere Ampere 定理解定理解释释YeeYee算法（算法（1 1）上面介绍的FDTD算法是从点的观点对Maxwell方程微分形式中的两个旋度方程直接进行导数二阶中心差分近似得到的。这种观点对理解FDTD如何模拟波在媒质中的传播是有用的。但是，当模拟细几何结构如导线、槽和曲面时

4、，点的观点对于指导为了获得适当解需要作怎样的算法修正却帮助甚少。为了解决这一问题，我们从积分形式的Ampere和Faraday定理出发来解释Yee算法。第19页，共29页，编辑于2022年，星期四2.3 2.3 以积分形式的以积分形式的FaradayFaraday和和 Ampere Ampere 定理解定理解释释YeeYee算法（算法（2 2）仅讨论自由空间的情况。考虑右图中实线网格的y-z平面上包围面积S1的矩形围线C1。沿C1应用Faraday定理:(i+1/2,j+1/2,k-1/2)C2S2Ey(i,j,k)C1S1EzEyEzHxHxHxHzHz第20页，共29页，编辑于2022年，

5、星期四2.3 2.3 以积分形式的以积分形式的FaradayFaraday和和 Ampere Ampere 定理解定理解释释YeeYee算法（算法（3 3）假设在围线任一边上和围线所围的面积上相应的场值不变，时间导数采用中心差分近似，则Faraday定理近似为 整理后便可得到自由空间中FDTD公式。第21页，共29页，编辑于2022年，星期四2.3 2.3 以积分形式的以积分形式的FaradayFaraday和和 Ampere Ampere 定理解定理解释释YeeYee算法（算法（4 4）以相同的方式，把Ampere 定理应用于图中虚线网格的x-z平面上包围面积S2的矩形围线C2，并作类似的假

6、设，也可以得到相应的FDTD公式。所以，FDTD公式既是微分形式的Maxwell旋度方程的中心差分近似，也自然满足积分形式的Ampere和Faraday定律。第22页，共29页，编辑于2022年，星期四 2.4 Yee2.4 Yee算法的无散性（算法的无散性（1 1）对于无源区域，满足Maxwell两个旋度方程的场也一定满足Maxwell的两个散度方程或它们的积分形式 下面证明对于从旋度方程近似而来的FDTD 公式也满足两个散度方程。第23页，共29页，编辑于2022年，星期四 2.4 Yee2.4 Yee算法的无散性（算法的无散性（2 2）在自由空间的一个Yee网格上考虑 ，有利用磁场分量的

7、FDTD公式，把与磁场分量时间导数相关的电场空间有限差分代入上式中各项，可得第24页，共29页，编辑于2022年，星期四 2.4 Yee2.4 Yee算法的无散性（算法的无散性（3 3）于是设初始时磁场为零，则 所以，对于无源区域，FDTD公式满足磁场Gauss定理，即对于磁场是无散的。同理可以证明，对于电场，FDTD公式也满足Gauss定理，即电场也是无散的。第25页，共29页，编辑于2022年，星期四结结 论论 2 2（1 1）本讲介绍了求解矢量Maxwell方程的FDTD Yee算法，归纳起来，Yee算法的主要特点有：Yee算法采用耦合的Maxwell旋度方程，同时在时间和空间求解电场和

8、磁场，而不是采用波动方程只求解电场或磁场。同时使用E和H信息比只使用其中一个的优点是获得的解更稳固（robust），即算法可以适用非常广泛的电磁波物理结构，并且电场和磁场的特性可以用更直接的方式模拟。如果同时使用电场和磁场，每一种场的独立特性，如边沿和角处切向磁场的奇异性、细线附近磁场的奇异性以及靠近点、边沿和细导线处径向电场的奇异性就能够独立地模拟。第26页，共29页，编辑于2022年，星期四结结 论论 2 2（2 2）Yee网格在三维空间这样安排E和H分量，使得每一个E或H分量由四个H或E循环的分量所环绕。这提供了一幅三维空间中由相互交链的Faraday定理和Ampere定理围线阵列构成的

9、优美而简单的图画。保证了Yee算法同时模拟了Maxwell方程点意义上的微分形式和宏观的积分形式。后者对于处理边界条件和奇异性是极其有用的。旋度算子中空间导数的差分公式是二阶精度的中心差分。如果不同材料的交界面平行于Yee网格的一个坐标轴，在交界面上切向E和H的连续性自然保持。在Yee算法隐含地执行了两个高斯定律。所以，同时保证了无源区域中电磁场的无散性。第27页，共29页，编辑于2022年，星期四结结 论论 2 2（3 3）Yee算法以蛙跳算法在时间上安排E和H分量。在某一时刻，使用前一时刻的E数据计算所有H分量。然后，再使用刚计算的H数据计算所有的E分量。如此循环，直至完成时间步进过程。蛙

10、跳时间步进过程是全显式的，所以完全避免了因求解联立方程和矩阵求逆所带来的问题。旋度方程中时间导数的差分公式是二阶精度的中心差分。时间步进算法是无数值损耗的，即在网格中传播的数值波并不产生寄生衰减。第28页，共29页，编辑于2022年，星期四习习 题题 2 22.1证明对于电场，Yee算法也满足Gauss定理，即对于电场Yee算法也是无散的。2.2 试推导二维TE模（Ez=0）和TM模（Hz=0）的FDTD Yee 算法。2.3 编制二维TM模Yee 算法的程序。假设模拟区域为自由空间单位正方形，时间步为 ，x方向与y方向步长相等。模拟区域的边界为理想电导体。设在区域的中心电场分量Ez随时间按高斯或正弦变化。在外向波到达区域边界之前和之后的一些时刻求区域内的电场和磁场分布。对于正弦激励的情况，确定外向波振幅离开源点随径向距离的衰减特性，并与二维解析Green函数相比较。第29页，共29页，编辑于2022年，星期四