灰色关联分析计算实例演示精选PPT.ppt

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1、灰色关联分析计算实例演示第1页，此课件共17页哦1根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。1.灰色关联分析计算步骤第2页，此课件共17页哦设n个数据序列形成如下矩阵：其中 为指标的个数，第3页，此课件共17页哦2确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值（或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值记作第4页，此课件共17页哦3对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：第5页，此课件共17页哦常用的无量纲化方法有均值化法（见（123）式）、初值化法（见（124）式）和 变换等第6页，此课件共17页哦4逐个计算每个被评价对象指标序列（

2、比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值 即 （,为被评价对象的个数）5确定 与第7页，此课件共17页哦6计算关联系数 由（125）式，分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数第8页，此课件共17页哦 7计算关联度 对各评价对象（比较序列）分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为：第9页，此课件共17页哦2.2.自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析 根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利用自然灾害经济损失的 2000-2004 年有关原始数据(见表1)，计算了灾害直接经济损失（参考序列）同形成灾害经济损失的

3、各因素（比较序列）之间的关联度（见表2）。第10页，此课件共17页哦第11页，此课件共17页哦1.建立原始数据矩阵：2045.3 1942.21637.2 1884.2 1602.3 34374 31793 27319 32516 16297 （X）=14.6792 14.84491.4774 46.604 9.4959 120.9 100.1 65.9 80.52 54.22 0.3069 0.7409 0.361 3.7 2.0213 49.4201 34.8699 50.974 50.4325 40.8828第12页，此课件共17页哦2.矩阵无量纲化（初值化）：X=Xij/Xi1(i=1

4、,2,3,4,5,6;j=2,3,4,5)1 0.9496 0.8005 0.9212 0.7834 1 0.9249 0.7948 0.9459 0.4741（X）=1 1.0113 0.1006 3.1748 0.6469 1 0.8280 0.5451 0.6660 0.4485 1 2.4141 1.1763 12.0560 6.5862 1 0.7056 1.0314 1.0205 0.8273 3确定参考数据列：X0=1,0.9496,0.8005,0.9212,0.7834 第13页，此课件共17页哦4计算|X0-Xi|:1=(0,0.0247,0.0057,0.0247,0.3

5、093)2=(0,0.0617,0.6998,2.2536,0.1365)3=(0,0.1216,0.2554,0.2552,0.3349)4=(0,1.4645,0.3758,11.1348,5.8028)5=(0,0.2440,0.2310,0.0993,0.0438)0 0.0247 0.0057 0.0247 0.3093 0 0.0617 0.6998 2.2536 0.1365（）=0 0.1216 0.2554 0.2552 0.3349 0 1.4645 0.3758 11.1348 5.8028 0 0.2440 0.2310 0.0993 0.0438 第14页，此课件共1

6、7页哦5求最值：=0 =11.13486计算关联系数（以矩阵第一行为例）：（0）=（0+11.1348*0.5）/（0+11.1348*0.5）=1（0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956（0.0057）=（0+11.1348*0.5）/（0.0057+11.1348*0.5）=0.9990（0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956（0.3093）=（0+11.1348*0.5）/（0.3093+11.1348*0.5）=0.9474第15页，此课件共17页哦 编号编号

7、 11 0.9956 0.9990 0.9956 0.9474 21 0.9890 0.8883 0.7119 0.9761 31 0.9786 0.9561 0.9562 0.9433 41 0.7917 0.9368 0.3333 0.4896 51 0.9580 0.9602 0.9825 0.9922 同理可得其它值，见下表：第16页，此课件共17页哦7分别计算每个指标的关联度：r1=（1+0.9956+0.9990+0.9956+0.9474）/5=0.9875 r2=（1+0.9890+0.8883+0.7119+0.9761）/5=0.9131 r3=（1+0.9786+0.9561+0.9562+0.9433）/5=0.9668 r4=（1+0.9580+0.9602+0.9825+0.9922）/5=0.7103 r5=（1+0.9580+0.9602+0.9825+0.9922）/5=0.9786 第17页，此课件共17页哦