电子测量原理第3章 测量误差及数据处理.ppt
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1、3 3章章测量误差及数据处理测量误差及数据处理 n n3.1 测量误差的分类和测量结果的表征n n3.2 测量误差的估计和处理 n n3.3 测量不确定度 n n3.4 测量数据处理 1/22/202313.1 3.1 测量误差的分类和测量结果的测量误差的分类和测量结果的表征表征3.1.1 3.1.1 测量误差的分类测量误差的分类n n根根据据测测量量误误差差的的性性质质,测测量量误误差差可可分分为为随随机机误误差差、系系统统误差、粗大误差三类。误差、粗大误差三类。n n1.1.随机误差随机误差n n定定义义:在在同同一一测测量量条条件件下下(指指在在测测量量环环境境、测测量量人人员员、测测量
2、量技技术术和和测测量量仪仪器器都都相相同同的的条条件件下下),多多次次重重复复测测量量同同一一量量值值时时(等等精精度度测测量量),每每次次测测量量误误差差的的绝绝对对值值和和符符号号都都以以不不可可预预知知的的方方式式变变化化的的误误差差,称称为为随随机机误误差差或或偶然误差,简称随差。偶然误差,简称随差。n n随随机机误误差差主主要要由由对对测测量量值值影影响响微微小小但但却却互互不不相相关关的的大大量量因因素素共共同同造造成成。这这些些因因素素主主要要是是噪噪声声干干扰扰、电电磁磁场场微微变变、零零件件的的摩摩擦擦和和配配合合间间隙隙、热热起起伏伏、空空气气扰扰动动、大大地地微微震震、测
3、量人员感官的测量人员感官的无规律变化无规律变化等。等。1/22/202323.1.1 3.1.1 测量误差的分类测量误差的分类(续)(续)n n例:对一不变的电压在相同情况下,多次测量得到例:对一不变的电压在相同情况下,多次测量得到 1.235V1.235V,1.237V1.237V,1.234V1.234V,1.236V1.236V,1.235V1.235V,1.237V1.237V。n n单次测量的随差没有规律,单次测量的随差没有规律,但多次测量的总体却服从统计规律。但多次测量的总体却服从统计规律。n n可通过数理统计的方法来处理可通过数理统计的方法来处理,即求算术平均值即求算术平均值u随
4、机误差定义:测量结果与在重复性条件下,对同一被测随机误差定义:测量结果与在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差量进行无限多次测量所得结果的平均值之差 1/22/202333.1.1 3.1.1 测量误差的分类测量误差的分类(续)(续)n n2.2.系统误差系统误差n n定义:在同一测量条件下,多次测量重复同一量时,定义:在同一测量条件下,多次测量重复同一量时,测量误差的测量误差的绝对值和符号都保持不变绝对值和符号都保持不变,或,或在测量条件改变时按一定规律变化在测量条件改变时按一定规律变化的误差,称为系统误差。例如仪器的刻度误差和零位误差,或值的误差,称为系统误差。例
5、如仪器的刻度误差和零位误差,或值随温度变化的误差。随温度变化的误差。n n产生的主要原因是仪器的制造、安装或使用方法不正确,环境因产生的主要原因是仪器的制造、安装或使用方法不正确,环境因素(温度、湿度、电源等)影响,测量原理中使用近似计算公式,素(温度、湿度、电源等)影响,测量原理中使用近似计算公式,测量人员不良的读数习惯等。测量人员不良的读数习惯等。n n系系统统误误差差表表明明了了一一个个测测量量结结果果偏偏离离真真值值或或实实际际值值的的程程度度。系系差差越越小,测量就越准确。小,测量就越准确。n n系系统统误误差差的的定定量量定定义义是是:在在重重复复性性条条件件下下,对对同同一一被被
6、测测量量进进行行无无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。即限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。即1/22/202343.1.1 3.1.1 测量误差的分类测量误差的分类(续)(续)n n3.粗大误差:粗粗大大误误差差是是一一种种显显然然与与实实际际值值不不符符的的误误差。产生粗差的原因有:差。产生粗差的原因有:n n测测量量操操作作疏疏忽忽和和失失误误 如如测测错错、读读错错、记记错错以以及及实实验验条件未达到预定的要求而匆忙实验等。条件未达到预定的要求而匆忙实验等。n n测测量量方方法法不不当当或或错错误误 如如用用普普通通万万用用表表电电压压档档直直接接测测高内阻电源的
7、开路电压高内阻电源的开路电压n n测测量量环环境境条条件件的的突突然然变变化化 如如电电源源电电压压突突然然增增高高或或降降低低,雷雷电电干干扰扰、机机械械冲冲击击等等引引起起测测量量仪仪器器示示值值的的剧剧烈烈变化等。变化等。n n含含有有粗粗差差的的测测量量值值称称为为坏坏值值或或异异常常值值,在在数数据据处处理时,应剔除掉。理时,应剔除掉。1/22/202353.1.1 3.1.1 测量误差的分类测量误差的分类(续)(续)n n4.4.系差和随差的表达式系差和随差的表达式在剔除粗大误差后,只剩下系统误差和随机误差在剔除粗大误差后,只剩下系统误差和随机误差各各次次测测得得值值的的绝绝对对误
8、误差差等等于于系系统统误误差差和和随随机机误误差差的的代代数数和和。n n在任何一次测量中,系统误差和随机误差一般都是同在任何一次测量中,系统误差和随机误差一般都是同时存在的。时存在的。n n系差和随差之间在一定条件下是可以相互转化系差和随差之间在一定条件下是可以相互转化 1/22/202363.1.2 3.1.2 测量结果的表征测量结果的表征n n准准确确度度表表示示系系统统误误差差的的大大小小。系系统统误误差差越越小小,则则准准确确度度越越高,即测量值与实际值符合的程度越高。高,即测量值与实际值符合的程度越高。n n精精密密度度表表示示随随机机误误差差的的影影响响。精精密密度度越越高高,表
9、表示示随随机机误误差差越越小小。随随机机因因素素使使测测量量值值呈呈现现分分散散而而不不确确定定,但但总总是是分分布布在平均值附近。在平均值附近。n n精精确确度度用用来来反反映映系系统统误误差差和和随随机机误误差差的的综综合合影影响响。精精确确度度越越高高,表表示示正正确确度度和和精精密密度度都都高高,意意味味着着系系统统误误差差和和随随机机误差都小。误差都小。射击误差射击误差示意图示意图 1/22/202373.1.2 3.1.2 测量结果的表征测量结果的表征(续)(续)n n测量值测量值 是粗大误差是粗大误差1/22/202383.2 3.2 测量误差的估计和处理测量误差的估计和处理n
10、n3.2.1 随机误差的统计特性及减少方法n n在测量中,随机误差是不可避免的。n n随机误差是由大量微小的没有确定规律的因素引起的,比如外界条件(温度、湿度、气压、电源电压等)的微小波动,电磁场的干扰,大地轻微振动等。n n多次测量,测量值和随机误差服从概率统计规律。n n可用数理统计的方法,处理测量数据,从而减少随机误差对测量结果的影响。1/22/202393.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少随机误差的统计特性及减少方法方法(续)续)(1 1)随机变量的数字特征)随机变量的数字特征 数学期望数学期望:反映其平均特性反映其平均特性。其定义如下:。其定义如下:n nX X为为离散离散型
11、随机变量:型随机变量:n nX X为为连续连续型随机变量:型随机变量:1.1.随机误差的分布规律随机误差的分布规律随机误差的分布规律随机误差的分布规律1/22/2023103.2.13.2.1随机误差的统计特性及减随机误差的统计特性及减少方法少方法(续)续)方差和标准偏差方差和标准偏差 方差是用来描述随机变量与其数学期望的分散程度。方差是用来描述随机变量与其数学期望的分散程度。设随机变量设随机变量X X的数学期望为的数学期望为E(X)E(X),则,则X X的方差定义为:的方差定义为:D(X)=E(XD(X)=E(XE(X)E(X)2 2 标准偏差标准偏差定义为:定义为:n n标标准准偏偏差差同
12、同样样描描述述随随机机变变量量与与其其数数学学期期望望的的分分散散程程度度,并并且与随机变量具有相同量纲且与随机变量具有相同量纲。1/22/2023113.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少随机误差的统计特性及减少方法方法(续)续)n n测量中的随机误差通常是多种相互独立的因素造成的许多微小误差的总和。n n中心极限定理:假设被研究的随机变量可以表示为大量独立的随机变量的和,其中每一个随机变量对于总和只起微小作用,则可认为这个随机变量服从正态分布。为什么测量数据和随机误差为什么测量数据和随机误差大多接近正态分布?大多接近正态分布?(2)(2)(2)(2)测量误差的正态分布测量误差的正态分
13、布测量误差的正态分布测量误差的正态分布1/22/2023123.2.13.2.13.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)续)续)正态分布的概率密度函数和统计特性正态分布的概率密度函数和统计特性n n随机误差的概率密度函数为:随机误差的概率密度函数为:n n测量数据测量数据X X的概率密度函数为:的概率密度函数为:n n随机误差的数学期望和方差为:随机误差的数学期望和方差为:n n同样测量数据的数学期望同样测量数据的数学期望E(X)E(X),方差方差D(X)D(X)1/22/2023133.2.
14、13.2.13.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)续)续)正态分布时概率密度曲线正态分布时概率密度曲线 随机误差和测量数据的分布形状相同,因为它们的标准偏随机误差和测量数据的分布形状相同,因为它们的标准偏差相同,只是横坐标相差差相同,只是横坐标相差随机误差具有:随机误差具有:对称性对称性 单峰性单峰性 有界性有界性 抵偿性抵偿性 1/22/2023143.2.13.2.13.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性
15、及减少方法(续)续)续)续)标准偏差意义标准偏差意义n n标标准准偏偏差差是是代代表表测测量量数数据据和和测测量量误误差差分分布布离离散散程程度度的特征数。的特征数。n n标标准准偏偏差差越越小小,则则曲曲线线形形状状越越尖尖锐锐,说说明明数数据据越越集集中中;标标准准偏偏差差越越大大,则则曲曲线线形形状状越越平平坦坦,说说明明数数据据越分散。越分散。1/22/2023153.2.13.2.13.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)续)续)(3 3 3 3)测量误差的非正态分布)测量误差的非正
16、态分布)测量误差的非正态分布)测量误差的非正态分布n n常见的非正态分布有均匀分布、三角分布、反正弦分布等。常见的非正态分布有均匀分布、三角分布、反正弦分布等。n n均匀分布:仪器中的刻度盘回差、最小分辨力引起的误差等;均匀分布:仪器中的刻度盘回差、最小分辨力引起的误差等;“四舍五入四舍五入”的截尾误差;当只能估计误差在某一范围内,的截尾误差;当只能估计误差在某一范围内,而不知其分布时,一般可假定均匀分布。而不知其分布时,一般可假定均匀分布。概率密度概率密度:均值均值:当当 时时,标准偏差标准偏差:当当 时,时,1/22/2023163.2.13.2.13.2.13.2.1随机误差的统计特性及
17、减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)续)续)2.2.有限次测量的数学期望和标准偏差的估计值有限次测量的数学期望和标准偏差的估计值有限次测量的数学期望和标准偏差的估计值有限次测量的数学期望和标准偏差的估计值 求被测量的数字特征,理论上需求被测量的数字特征,理论上需无穷多次无穷多次测量,但在实际测量中测量,但在实际测量中只能进行只能进行有限次有限次测量,怎么办?测量,怎么办?用事件发生的频度代替事件发生的概率,当用事件发生的频度代替事件发生的概率,当 则则令令n n个可相同的测试数据个可相同的测试数据x xi i(i=1.2,n)(
18、i=1.2,n)次数都计为次数都计为1,1,当当 时,则时,则(1 1)有限次测量的数学期望的估计值)有限次测量的数学期望的估计值算术平均值算术平均值被测量被测量X X的数学期望,的数学期望,就是当测量次数就是当测量次数 时,各次测量值的算时,各次测量值的算术平均值术平均值 1/22/2023173.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方随机误差的统计特性及减少方法法(续)续)续)续)n n规规定定使使用用算算术术平平均均值值为为数数学学期期望望的的估估计计值值,并并作作为最后的测量结果。即:为最后的测量结果。即:n n算算术术平平均均值值是是数数学学期期望望的的无无偏偏估估计计值值、一一
19、致致估估计计值和最大似然估计值。值和最大似然估计值。有限次测量值的算术平均有限次测量值的算术平均值比测量值更接近真值?值比测量值更接近真值?1/22/2023183.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)(2 2)算术平均值的标准偏差)算术平均值的标准偏差 故:故:算术平均值的标准偏差比总体或单次测量值的标准算术平均值的标准偏差比总体或单次测量值的标准偏差小偏差小 倍。原因是随机误差的抵偿性倍。原因是随机误差的抵偿性 。*1/22/202319算术平均值算术平均值:3.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)
20、(2)有限次测量数据的标准偏差的估计值)有限次测量数据的标准偏差的估计值残差:残差:实验标准偏差实验标准偏差(标准偏差的估计值),贝塞尔公式:标准偏差的估计值),贝塞尔公式:算术平均值标准偏差的估计值算术平均值标准偏差的估计值 :1/22/2023203.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)续)续)【例例3.13.1】用温度计重复测量某个不变的温度,得用温度计重复测量某个不变的温度,得1111个测量个测量值的序列(见下表)。求测量值的平均值及其标准偏差。值的序列(见下表)。求测量值的平均值及其标准偏差。解:解:平均值平均值 用公式用公式 计算各测量
21、值残差列于上表中计算各测量值残差列于上表中实验偏差实验偏差 标准偏差标准偏差1/22/2023213.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续续)3.测量结果的置信问题测量结果的置信问题(1 1)置信概率与置信区间:)置信概率与置信区间:置信区间置信区间 内包含真值的概率称为置信概率。置信限:置信限:kk置信系数(或置信因子)置信系数(或置信因子)置信概率是图中置信概率是图中阴影部分面积阴影部分面积1/22/2023223.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)(2 2)正态分布的置信概率)正态分布的置信概率n n
22、当分布和k值确定之后,则置信概率可定 n n正态分布,当k=3时置信因子置信因子k k置信概率置信概率PcPc1 10.6830.6832 20.9550.9553 30.9970.997区间越宽,区间越宽,置信概率越大置信概率越大1/22/2023233.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)(3 3)t t分布的置信限分布的置信限n nt分布与测量次数有关。当n20以后,t分布趋于正态分布。正态分布是t分布的极限分布。n n当n很小时,t分布的中心值比较小,分散度较大,即对于相同的概率,t分布比正态分布有更大的置信区间。n n给定置信概率和测量次
23、数n,查表得置信因子kt。自由度:v=n-11/22/2023243.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)1/22/2023253.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)(4 4)非正态分布的置信因子)非正态分布的置信因子n n由由于于常常见见的的非非正正态态分分布布都都是是有有限限的的,设设其其置置信信限限为为误误差差极极限限 ,即误差的置信区间为,即误差的置信区间为 置信概率为置信概率为100100。(P=1)反正弦均匀三角分布例:均匀分布例:均匀分布例:均匀分布例:均匀分布 有有有有 故故故故:1/
24、22/2023263.2.13.2.1随机误差的统计特性及减少方法随机误差的统计特性及减少方法(续)续)1/22/2023273.2.2 3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续)系统误差的判断及消除方法(续)1.1.系统误差的特征:系统误差的特征:在同一条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值和符在同一条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值和符号保持不变,或者在条件改变时,误差按一定的规律变化。号保持不变,或者在条件改变时,误差按一定的规律变化。多次测量求平均不能减少系差多次测量求平均不能减少系差。1/22/2023283.2.2 3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续)系统误差的判断及
25、消除方法(续)2.系统误差的发现方法系统误差的发现方法 n n(1 1)不变的系统误差)不变的系统误差:n n 校校准、修正和实验比对。准、修正和实验比对。n n(2 2)变化的系统误差)变化的系统误差n n残残差差观观察察法法,适适用用于于系系统统误误差差比比随随机机误误差差大大的的情情况况 将将所所测测数数据据及及其其残残差差按按先先后后次次序序列列表表或或作作图图,观观察察各各数据的残差值的大小和符号的变化。数据的残差值的大小和符号的变化。存在线性变化的系统误差存在线性变化的系统误差无明显系统误差无明显系统误差1/22/2023293.2.2 3.2.2 系统误差的判断及消除方法(续)系
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