第七讲蒙特卡洛模拟应用.ppt
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1、第七讲蒙特卡洛模拟应用第七讲蒙特卡洛模拟应用12021/2/22第七讲 蒙特卡洛模拟的应用22021/2/22一、蒙特卡罗方法在积分计算中的一、蒙特卡罗方法在积分计算中的应用应用计算多重积分是蒙特卡罗方法的重要应用领域之一如欲求s重积分PP(x1,x2,xs)为s维向量空间点Vs为积分区域,P在Vs内假设假设S很大,维数很高?很大,维数很高?32021/2/22定义取Vs上任意P点的概率密度函数为f(P)令那么被积函数化为:求积转化为求函数g在概率分布f(p)下的数学期望值。42021/2/22给定f(p)分布随机抽样抽取随机向量 P 的 N 个样本:Pi,i1,2,N那么就是积分的近似估计,
2、其结果的方差为:52021/2/22一般情况下,概率密度函数取为积分区域的均匀分布密度函数。为所围的n维体积62021/2/22二、解非线性方程MCMC方法也是求解非线性代数方程组的有效方法。方法也是求解非线性代数方程组的有效方法。用MC如何求?构造目的函数构造目的函数搜索X使得目的函数接近072021/2/22解法步骤解法步骤a.选出发点。在自变量的取值范围内a,b内选一组随机抽样值X0为出发点。b.选初始搜索参数。初始步长 ,补偿改变参数 ,初始增量 ,以及搜索失败控制次数M等。c.进展第k+1步的搜索。此时前k-1步搜索中目的函数的最小值且令S=minQ和搜索失败次数m。82021/2/
3、22d.确定搜索步长 。假如 ,说明第k步搜索成功,令 ,取搜索步长 。否那么,第K步搜索失败,m增加1,假设mM,那么减小搜索步长,取 。e.确定搜索增量 取一组0,1上的随机数r1,r2,rn得到正负随机数R=2r1-1,2r2-1,2rn-192021/2/22那么k+1步的随机搜索点可定为假如Q(Xk+1)小于一个小的整数,得到方程组的解。否那么,继续下一步搜索。102021/2/22三、统计物理中的应用微正那么系综NVE正那么系综NVT等温等压系综NPT巨正那么系综u化学势VT满足系综条件的粒子原子分布是很多的,每一种存在的概率密度为其配分数。因此,我们在某一系综内求材料的一个物理量
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