医学统计学MedicalStatistics000001学习.pptx

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1、第一讲 基本概念第1页/共30页统计学与医学统计学方法统计学与医学统计学方法 统计学是收集、分析、解释与表达数据资料的一门科学。Statistics：“a science dealing with the collection,analysis,interpretation and presentation of masses of numerical data”-Webster 国际大辞典第2页/共30页统计工作的统计工作的基本基本步骤步骤 1.统计设计：包括调查、实验设计。2.收集资料：取得准确可靠的原始资料3.整理资料：对资料进行清理、改错，数量化4.分析资料：统计描述、统计推断第3页/

2、共30页医学统计学医学统计学用统计学原理和方法研究医学问题第4页/共30页数据类型数据类型1.计量资料2.计数资料3.等级资料4.三类资料间关系第5页/共30页住院号住院号年龄年龄身高身高体重体重住院天数住院天数职业职业文化程度文化程度分娩方式分娩方式妊娠结局妊娠结局20256552025655272716516571.571.55 5无无中学中学顺产顺产足月足月20256532025653222216016074.074.05 5无无小学小学助产助产足月足月20258302025830252515815868.068.06 6管理员管理员大学大学顺产顺产足月足月202254320225432

3、32316116169.069.05 5无无中学中学剖宫产剖宫产足月足月20224662022466252515915962.062.01111商业商业中学中学剖宫产剖宫产足月足月20245352024535272715715768.068.02 2无无小学小学顺产顺产早产早产20258342025834202015815866.066.04 4无无中学中学助产助产早产早产20194642019464242415815870.570.53 3无无中学中学助产助产足月足月20257832025783292915415457.057.07 7干部干部中学中学剖宫产剖宫产足月足月观察单位observ

4、ations个体individuals变量variablesQuantitative data Quantitative data 计量资料Qualitative data Qualitative data 计数资料Units；elements第6页/共30页1.计量资料 用仪器、工具等用仪器、工具等测量测量(measure)方法获得的数据，即为方法获得的数据，即为计量资料计量资料measurment data。也叫定量数据。也叫定量数据Quantitative data特点：特点：有计量单位有计量单位，如患者的身高（，如患者的身高（cm）、体重（）、体重（kg）、血压（）、血压（mmHg）、

5、脉搏）、脉搏（次（次/分）、红细胞计数（分）、红细胞计数（10/L）第7页/共30页2.计数资料 按某种属性分类，然后清点每类的数据，称计数资料（count datacount data）或enumeration dataenumeration data。也叫定性数据Qualitative dataQualitative data 特点：特点：无固有计量单位无固有计量单位，如肤色（黑、白），如肤色（黑、白）、血型（、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别）、职业（工农兵）、性别（男女）（男女）第8页/共30页3.3.等级资料等级资料 Rank dataRank data 半定性或半定量的观察结果

6、。有大小顺序，所以也叫半定性或半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫有序分类资料有序分类资料（ordinal category data）。）。癌症分期：早、中、晚。癌症分期：早、中、晚。药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。尿蛋白：尿蛋白：,+,+及以上及以上第9页/共30页实例数据1第10页/共30页实例数据2第11页/共30页4.4.三类资料间关系三类资料间关系 例：一组例：一组20 40岁成年人的血压（舒张压）岁成年人的血压（舒张压）以以12kPa12kPa（90mmHg90mmHg）为界分为正）为界分为正常与异常两组，统计每组例数。常与异常两组，统计每组

7、例数。8 低血压低血压 8 8 正常血压正常血压 1212 轻度高血压轻度高血压 1515 中度高血压中度高血压 1717 重度高血压重度高血压计量资料计量资料等级资料计数资料计数资料第12页/共30页统计学基本概念统计学基本概念 1.1.随机变量及其分类2.2.同质与变异3.3.总体与样本4.4.参数与统计量5.5.误差6.6.概率第13页/共30页1.随机变量(random variable)简称变量（variable），统计上习惯用大写拉丁字母表示，如X、Y、Z、。变量值习惯用小写拉丁字母表示，如性别x11（男）、x2 1（男）、x3 0（女）、。编号编号（ID）性别性别（X）体重体重

8、（kg）（Y）疗效疗效（Z）张张11660李李21781王王30572第14页/共30页 随机变量的分类 离散型变量（discrete variable），主要是自然数，例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。连续型变量（continuous variable），在一定区间内变量取值无限个，或数值无法一一列举出来。主要是定量测量结果，例如某地区男性健康成人的身高值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值。第15页/共30页2.同质与变异 homogeneity and variation 同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异：指同质的个体

9、之间的差异。第16页/共30页 同质与变异的例子例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重同质：2003年、长沙市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同第17页/共30页表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454.324.844.915.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.0

10、94.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.896.184.135.224.444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.2

11、74.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57 第18页/共30页第19页/共30页3.总体与样本 population and sample总体：特定研究对象特定研究对象中所有观察单位的测中所有观察单位的测量值量值。分有限总体与无限总体。样本：从总体中随机抽取的部分观察单位 第20页/共30页随机抽样 random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。第21页/共30页对样本数据进行观察或计算统计指标，目的是推论总体。第

12、22页/共30页4.参数与统计量参数与统计量 parameter and statistic参数：总体的统计指标，如总体均数，采用希腊字母记为。固定的常数 总体总体样本样本抽取部分观察单位抽取部分观察单位？推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数，采用拉丁字母分别记为 。统计量是参数附近波动的随机变量。第23页/共30页5.误差误差 error误差：实际观察值与客观真实值之差（1）系统误差）系统误差（2）随机误差）随机误差第24页/共30页（1 1）系统误差）系统误差 systematic error 在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原

13、因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。可以通过严格的实验设计和技术措施消除。第25页/共30页（2）随机误差随机误差random errorrandom error 排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（random measurement error）提高操作者熟练程度可以减少这种误差 随机抽样误差（random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。不可避免，但有一定的分布规律，可估计。第26页/共30页6.概率pro

14、bability 确定性现象：在一定条件下，：在一定条件下，一定一定会发生或一定不会发会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫叫必然事件必然事件；肯定不发生某种结果的叫；肯定不发生某种结果的叫不可能事件不可能事件。随机现象：在同样条件下：在同样条件下可能可能会出现两种或多种结果，会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随随机事件机事件。随机事件的特征：随机事件的特征：随机性随机性；规律性规律性：每次发：每次发生的可能性的大小是确定的。生的

15、可能性的大小是确定的。概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的随机事件发生的可能性大小，用大写的P P 表示；取值表示；取值00，11。第27页/共30页必然事件 P P=1 =1 不可能事件 P P=0 =0 随机事件 00P P11 P P 0.05 0.05（5 5）或P P 0.01 0.01（1 1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。小概率事件第28页/共30页 样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。频率与概率间的关系：样本频率总是围绕概率上下波动样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。频率频率 frequencyfrequency第29页/共30页谢谢您的观看！第30页/共30页