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1、动态规划PPTPPT第1页,此课件共74页哦前前言言|本文只是个人对动态规划的一本文只是个人对动态规划的一些见解些见解,理论性并不一定能保证理论性并不一定能保证正确正确,有不足和缺漏之处请谅解有不足和缺漏之处请谅解和及时地指出和及时地指出.第2页,此课件共74页哦动动态态规规划划|是信息学竞赛中选手必是信息学竞赛中选手必须熟练掌握的一种算法须熟练掌握的一种算法,他以其他以其多元性广受出题者的喜爱多元性广受出题者的喜爱.第3页,此课件共74页哦目目录录|什么是动态规划什么是动态规划|状态状态阶段阶段决策决策|一种确立状态的方法一种确立状态的方法|两种简单的动规武器两种简单的动规武器|三种特殊的动
2、态规划三种特殊的动态规划第4页,此课件共74页哦什什么么是是动动态态规规划划|在学习动态规划之前你一定学在学习动态规划之前你一定学过搜索过搜索.那么搜索与动态规划有那么搜索与动态规划有什么关系呢什么关系呢?我们来下面的一个我们来下面的一个例子例子.第5页,此课件共74页哦数数字字三三角角形形|给你一个数字三角形给你一个数字三角形,形式如下形式如下:12345678910找出从第一层到最后一层的一条找出从第一层到最后一层的一条路路,使得所经过的权值之和最小或使得所经过的权值之和最小或者最大者最大.第6页,此课件共74页哦数数字字三三角角形形|无论对与新手还是老手,这都是再熟无论对与新手还是老手,
3、这都是再熟悉不过的题了,很容易地,我们写出悉不过的题了,很容易地,我们写出状态转移方程:状态转移方程:f(i,j)=ai,j+minf(i-1,j)+f(i-1,j+1)|对于动态规划算法解决这个问题,我们对于动态规划算法解决这个问题,我们根据状态转移方程和状态转移方向,比根据状态转移方程和状态转移方向,比较容易地写出动态规划的循环表示方法。较容易地写出动态规划的循环表示方法。但是,当状态和转移非常复杂的时候,但是,当状态和转移非常复杂的时候,也许写出循环式的动态规划就不是那么也许写出循环式的动态规划就不是那么简单了。简单了。|解决方法:解决方法:第7页,此课件共74页哦记记忆忆化化搜搜索索|
4、我们尝试从正面的思路去分析问题,如我们尝试从正面的思路去分析问题,如上例,不难得出一个非常简单的递归过上例,不难得出一个非常简单的递归过程程:|f1:=f(i-1,j+1);f2:=f(i-1,j);|iff1f2thenf:=f1+ai,jelsef:=f2+ai,j;|显而易见,这个算法就是最简单的搜索显而易见,这个算法就是最简单的搜索算法。时间复杂度为算法。时间复杂度为2n,明显是会超时,明显是会超时的。分析一下搜索的过程,实际上,很的。分析一下搜索的过程,实际上,很多调用都是不必要的,也就是把产生过多调用都是不必要的,也就是把产生过的最优状态,又产生了一次。为了避免的最优状态,又产生了
5、一次。为了避免浪费,很显然,我们存放一个浪费,很显然,我们存放一个opt数组:数组:第8页,此课件共74页哦记记忆忆化化搜搜索索|Opti,j-每产生一个每产生一个f(i,j),将,将f(i,j)的值放入的值放入opt中,以后再次调中,以后再次调用到用到f(i,j)的时候,直接从的时候,直接从opti,j来取就可以了。来取就可以了。|于是动态规划的状态转移方程被直观地于是动态规划的状态转移方程被直观地表示出来了,这样节省了思维的难度,表示出来了,这样节省了思维的难度,减少了编程的技巧,而运行时间只是相减少了编程的技巧,而运行时间只是相差常数的复杂度,而且在相当多的情况差常数的复杂度,而且在相当
6、多的情况下,递归算法能更好地避免浪费,在比下,递归算法能更好地避免浪费,在比赛中是非常实用的赛中是非常实用的.记忆化的功效第9页,此课件共74页哦动动态态规规划划的的实实质质|可以看出动态规划的实质就是可以看出动态规划的实质就是|这也就是为什么我们常说动态这也就是为什么我们常说动态规划必须满足重叠子问题的原规划必须满足重叠子问题的原因因.记忆化记忆化,正符合了这个要求正符合了这个要求.第10页,此课件共74页哦状状态态阶阶段段决决策策|或许有一种对动态规划的简单或许有一种对动态规划的简单称法称法,叫分阶段决策叫分阶段决策.其实我认为其实我认为这个称法并不是很能让人理解这个称法并不是很能让人理解
7、.那么下面我们来看看阶段那么下面我们来看看阶段,状态状态,决策这三者间得关系吧决策这三者间得关系吧.第11页,此课件共74页哦状状态态 阶阶段段 决决策策|状态是表现出动态规划核心思想的一个状态是表现出动态规划核心思想的一个东西东西.而分阶段决策这个东西有似乎没有而分阶段决策这个东西有似乎没有提到状态提到状态,这是不科学的这是不科学的.|阶段阶段,有些题目并不一定表现出一定的有些题目并不一定表现出一定的阶段性阶段性.数字三角形的阶段就是每一层数字三角形的阶段就是每一层.这这里我们引入一个概念里我们引入一个概念-以前状态以前状态.但阶段但阶段不是以前状态不是以前状态,状态是阶段的表现形式状态是阶
8、段的表现形式.数字三角形的以前状态就是当前层的数字三角形的以前状态就是当前层的前一层前一层.|那什么是决策呢那什么是决策呢?我们看看下面一张我们看看下面一张图就知道了图就知道了.第12页,此课件共74页哦决决策策决策显然,从上图可以看出,当前状态通过决策,回到了以前状态.可见决策其实就是状态之间的桥梁。而以前状态也就决定了当前状态的情况。数字三角形的决策就是选择相邻的两个以前状态的最优值。第13页,此课件共74页哦动动规规的的要要诀诀状状态态|我们一般在动规的时候所用到的一些数我们一般在动规的时候所用到的一些数组,也就是用来存储每个状态的最优值组,也就是用来存储每个状态的最优值的。的。|我们就
9、从动态规划的要诀,也就是核心我们就从动态规划的要诀,也就是核心部分部分“状态状态”开始,来逐步了解动态规开始,来逐步了解动态规划。划。第14页,此课件共74页哦拦拦截截导导弹弹|拦截导弹(拦截导弹(Noip2002Noip2002)|某国为了防御敌国的导弹袭击,发展某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统拦截系统 有一个缺陷:虽然它的第有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高以后每一发炮弹都不能高 于前一发于前一发的高度。的高度。某天,雷达捕捉到敌国的某天,雷达捕
10、捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以,所以 只有一套系统,因此有可能只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。输入导弹依次不能拦截所有的导弹。输入导弹依次飞来的高度,计算这套系统最多能拦飞来的高度,计算这套系统最多能拦截多少导弹。截多少导弹。第15页,此课件共74页哦拦拦截截导导弹弹|状态的表示状态的表示fi,表示当第,表示当第i个导弹必个导弹必须选择时,前须选择时,前i个导弹最多能拦截多少。个导弹最多能拦截多少。|每个导弹有一定的高度,当前状态就是每个导弹有一定的高度,当前状态就是以第以第i个导弹为最后一个打的导弹。以前个导弹为最后一个打的导弹。
11、以前状态就是在这个导弹以前打的那个导弹。状态就是在这个导弹以前打的那个导弹。|显然这是十分能够体现状态间的联系显然这是十分能够体现状态间的联系的题目。的题目。第16页,此课件共74页哦最最长长公公共共子子串串|给出两个字符串序列。求出这给出两个字符串序列。求出这样的一个最长的公共子串:子样的一个最长的公共子串:子串中的每个字符都能在两个原串中的每个字符都能在两个原串中找到,而且每个字符的顺串中找到,而且每个字符的顺序和原串中的顺序一致。序和原串中的顺序一致。第17页,此课件共74页哦交交错错匹匹配配|交错匹配(最长公共子串的改编)交错匹配(最长公共子串的改编)给你两排数字给你两排数字,只能将两
12、排中数字相同的两个位置相连只能将两排中数字相同的两个位置相连,而每次相连必须有两个匹配形成一次交错而每次相连必须有两个匹配形成一次交错,交错的连线交错的连线不能再和别的交错连线有交点不能再和别的交错连线有交点.问这两排数字最多能形成问这两排数字最多能形成多少个交错匹配多少个交错匹配.12 3 3 2 4 1 5 1 3 5 103 1 2 3 2 4 12 1 5 5 3 状态的表示状态的表示fi,jfi,j表示前表示前i i个第一排的数字和前个第一排的数字和前j j个第二排的数字搭配的最优值。个第二排的数字搭配的最优值。当前的状态就是当前你枚举到的一组交错的后面两当前的状态就是当前你枚举到的
13、一组交错的后面两个位置个位置.例如上图中当前状态是例如上图中当前状态是3 3和和1(1(第一组交第一组交错错),),枚举他的以前状态就有枚举他的以前状态就有1 3.1 3.这样在这样在1 31 3之前之前会有一个最优值存在会有一个最优值存在,因此可以由此得到因此可以由此得到3 13 1的的最优值最优值.第18页,此课件共74页哦买买车车票票|买车票买车票(Ural1031)(Ural1031)Ekaterinburg Ekaterinburg城到城到SverdlovskSverdlovsk城有直线形的铁路线。城有直线形的铁路线。两城之间还有其他一些停靠站两城之间还有其他一些停靠站,总站数为总站
14、数为N N。各站按照离各站按照离EkaterinburgEkaterinburg城的城的距离编号。距离编号。EkaterinburgEkaterinburg城编号为城编号为1 1,SverdlovskSverdlovsk城编号为城编号为N N。第19页,此课件共74页哦买买车车票票某两站之间车票价格由这两站的距离某两站之间车票价格由这两站的距离X X决定决定.当当0X=L10X=L1时,票价为时,票价为C1C1元元.当当L1X=L2L1X=L2时,票价为时,票价为C2C2元元.当当L2X=L3L2X=L3时,票价为时,票价为C3C3元元.当两站距离大于当两站距离大于L3L3时没有直达票,所以有
15、时候要买几时没有直达票,所以有时候要买几次票做几次车才行。次票做几次车才行。比如,在上面的例图中,比如,在上面的例图中,2-62-6没有直达票,有几种买票没有直达票,有几种买票方法可以从方法可以从2-62-6,其中一种是买,其中一种是买C2C2元的元的2-32-3车票,再买车票,再买C3C3元的元的3-63-6车票。车票。第20页,此课件共74页哦买买车车票票给定起点站和终点站还有给定起点站和终点站还有L1,L2,L3,C1,C2,C3L1,L2,L3,C1,C2,C3,求出要从,求出要从起点到终点最少要花多少钱起点到终点最少要花多少钱.怎怎么么办办确定题目的当前状态与以前状态!第21页,此课
16、件共74页哦买买车车票票当前状态以前状态当前所在的某个车站这一题的以前状态其实只有这一题的以前状态其实只有3种种.即满足即满足3种距离种距离(收费收费)情况的情况的3个车站个车站.要知道要知道这这3个车站可以先做一个预处理个车站可以先做一个预处理.显然显然这这3个车站在满足距离限制的条件下应个车站在满足距离限制的条件下应该越远越好该越远越好.第22页,此课件共74页哦买买车车票票|预处理预处理很容易想出一个很容易想出一个N2的预处理的预处理,但是那样是但是那样是会超时的会超时的.由于尽量要让车站离得远由于尽量要让车站离得远(费用费用是一样的啊是一样的啊)因此在每种收费情况下因此在每种收费情况下
17、,每个车站的以前状态车站一定是递增的序每个车站的以前状态车站一定是递增的序列列.这里是只要这里是只要O(N)的程序的程序:forj:=1to3dobegink:=en-1;fori:=endowntobedobeginwhile(wayi-wayk=be)dodec(k);pij:=k+1;end;end;数组数组Pij表示的是表示的是I状态的第状态的第j种以前状态种以前状态.第23页,此课件共74页哦买买车车票票动态规划的部分动态规划的部分fori:=be+1toendo枚举当前状态枚举当前状态begincosti:=maxlongint;forj:=1to3do枚举以前状态枚举以前状态be
18、ginif(piji)and(costicostpij+cj)thencosti:=costpij+cj;end;end;第24页,此课件共74页哦动动规规的的要要诀诀状状态态|有时候当前状态确定后有时候当前状态确定后,以前状以前状态就已经确定态就已经确定,则无需枚举则无需枚举.第25页,此课件共74页哦T To om m的的烦烦恼恼|TomTom是一个非常有创业精神的人,由于大学学的是一个非常有创业精神的人,由于大学学的是汽车制造专业,所以毕业后他用有限的资金是汽车制造专业,所以毕业后他用有限的资金开了一家汽车零件加工厂,开了一家汽车零件加工厂,专门为汽车制造商专门为汽车制造商制造零件。由于
19、资金有限,他只能先购买一台制造零件。由于资金有限,他只能先购买一台加工机器。现在他却遇到了麻烦,多家汽车制加工机器。现在他却遇到了麻烦,多家汽车制造商需要他加造商需要他加 工一些不同零件(由于厂家和零工一些不同零件(由于厂家和零件不同,所以给的加工费也不同),而且不同件不同,所以给的加工费也不同),而且不同厂家对于不同零件的加工时间要求不同(有些厂家对于不同零件的加工时间要求不同(有些加工时间要求甚至是冲突的,但开始和结束时加工时间要求甚至是冲突的,但开始和结束时间相同不算冲突)。间相同不算冲突)。TomTom当然希望能把所有的零当然希望能把所有的零件都加工完,以得到更多的加工费,但当一些零件
20、都加工完,以得到更多的加工费,但当一些零件的加工时间要求有冲突时,在某个时间内他只件的加工时间要求有冲突时,在某个时间内他只能选择某种零件加工(因为他只有一台机器),能选择某种零件加工(因为他只有一台机器),为了赚得尽量多的加工费,为了赚得尽量多的加工费,TomTom不知如何进行取不知如何进行取舍。舍。第26页,此课件共74页哦T To om m的的烦烦恼恼|Tom的烦恼的烦恼按结束时间排序,枚举结束时间作为按结束时间排序,枚举结束时间作为当前状态当前状态,以前状态就是该结束时间对应以前状态就是该结束时间对应的起始时间,这是已经确定的的起始时间,这是已经确定的.第27页,此课件共74页哦文文字
21、字游游戏戏|文字游戏文字游戏(fairfox(fairfox邀请赛邀请赛1)1)给你一份单词表,和一个句子。求出该句子能有给你一份单词表,和一个句子。求出该句子能有多少中不同的划分方法多少中不同的划分方法.例如例如:单词是单词是ab cd a b c dab cd a b c d 句子是句子是abcdabcd 他共有他共有4 4种种完全完全划分方案划分方案:ab/cd a/b/c/d a/b/cd ab/c/d;ab/cd a/b/c/d a/b/cd ab/c/d;当前状态就是单词在句子中向后靠的位置当前状态就是单词在句子中向后靠的位置,以前状态就是确定这个单词位置以后以前状态就是确定这个单
22、词位置以后,除掉除掉这个单词长度后的一个位置这个单词长度后的一个位置.状态转移方程是状态转移方程是:Fi:=Fi+Fi-length(wordj):Fi:=Fi+Fi-length(wordj)IOI IOI中有一题中有一题前缀前缀也是类似的题目也是类似的题目.第28页,此课件共74页哦决决策策中中的的定定量量|状态转移方程的构造无疑是动态状态转移方程的构造无疑是动态规划过程中最重要的一步规划过程中最重要的一步,也是也是最难的一步最难的一步.对于大多数的动态对于大多数的动态规划规划,寻找状态转移方程有一条寻找状态转移方程有一条十分高效的通道十分高效的通道,就是寻找变化就是寻找变化中的不变量中的
23、不变量.定量处理的过程也定量处理的过程也就是决策实施的过程就是决策实施的过程.第29页,此课件共74页哦寻寻找找定定量量|最佳加法表达式最佳加法表达式|有一个由有一个由1.91.9组成的数字串组成的数字串.问问如果将如果将m m个加号插入到这个数字个加号插入到这个数字串中串中.使得所形成的算术表达式使得所形成的算术表达式的值最小的值最小.或许你不明白我在说什么,那么我们通过题目来说明吧第30页,此课件共74页哦最最佳佳加加法法表表达达式式|这一题中的定量是什么呢这一题中的定量是什么呢?因为是添入加因为是添入加号号,那么添完加号后那么添完加号后,表达式的最后一定表达式的最后一定是个数字串是个数字
24、串,这就是定量这就是定量.从这里入手从这里入手,不难发现可以把以前状态认为是在前不难发现可以把以前状态认为是在前i个字符中插入个字符中插入k-1个加号个加号(这里的这里的i是当作是当作决策在枚举决策在枚举),然后然后i+1到最后一位一定到最后一位一定是整个没有被分割的数字串是整个没有被分割的数字串,第第k个加个加号就添在号就添在i与与i+1个数字之间个数字之间.这样就构造这样就构造出了整个数字串的最优解出了整个数字串的最优解.而至于前而至于前i个字个字符中插入符中插入k-1个加号个加号,这又回到了原问题的这又回到了原问题的形式形式,也就是回到了以前状态也就是回到了以前状态,所以状态转所以状态转
25、移方程就能很快的构造出来了移方程就能很快的构造出来了.第31页,此课件共74页哦最最佳佳加加法法表表达达式式|用用fi,j,表示的是在前表示的是在前i个字符中个字符中插入插入j个加号能达到的最小值个加号能达到的最小值,最最后的答案也就是后的答案也就是Flength(s),m.|于是就有一个动规的方程于是就有一个动规的方程:Fi,j:=min(fi,j,fk,j-1+numk+1,i)numk+1,i表表示示k+1位到位到i位所形成的数字位所形成的数字.这这里显然是把加号插入了第里显然是把加号插入了第k+1个个位置上位置上.|知道了这一题怎么做以后知道了这一题怎么做以后,乘积乘积最大的一题也是完
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