SPSS——均值比较与检验.pptx

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1、 均值分析实质 上是分析定类变量和定距变量之间的相关关系。举例：性别与收入是否存在相关关系？第1页/共35页主要内容MEANS过程单一样本T检验(One-Sample T Test）独立样本T检验(Independent-Sample T Test)配对样本T检验(Paired-Sample T Test)方差分析（One-Way ANOVA）第2页/共35页均值分析（MEANS）分析的对象：定类变量和定距变量总体中是 否存在相关关系。分析的逻辑基础：把所有的个案按照一定的分类变量分组以后，使用均值（MEANS）过程分别计算各组的均值，通过比较均值差异的大小来确定总体中这两个变量是否相关。分类

2、变量和均值比较的变量第3页/共35页均值分析（MEANS）什么时候会用这种方法：举例：1.不同受教育水平与收入之间是否相关。2.不同年级与逃课次数是否相关。第4页/共35页按AnalyzeCompare MeansMeans顺序，打开Means主对话框分组变量(定类）分析变量（定距）第5页/共35页Options对话框统计量选中的统计量单因方差分析（检验以及相关强度）第6页/共35页最后Continueok,完成操作。下面以“休闲调查”数据为例，分析不同文化程度之间的住房面积是否存在差异（文化程度和住房面积是否相关）。第7页/共35页结果分析1统计摘要说明在本次调查中有883个个案对“住房面积

3、”和受教育程度都作了回答。第8页/共35页结果分析2均值分析结果按照不同的文化程度输出了均值、个案数、标准差、最大之和最小值。第9页/共35页结果分析3方差分析结果显著性水平sig.为0.000,小于，说明各组均值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说明两变量在总体中是相关的。第10页/共35页结果分析4相关强度测量结果Eta Squared值为0.064,表明变量的相关强度并不高。第11页/共35页检验目的：用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。举例：以往的调查显示住房面积均值为38平米，本研究就是探究住房面积均值是否为38平米。二、单一样本T检验第12页/共35

4、页按AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test 顺序，打开One-Sample T Test 主对话框。第13页/共35页One-Sample T Test 主对话框第14页/共35页Options对话框置信区间置信区间结合显著性水平结合显著性水平来理解来理解第15页/共35页三、例题分析 以“休闲调查”数据为例：研究住房面积的均值是否等于38平米。1、操作步骤 1）按AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数据文件“休闲调查.sav”。)2）将变量住房面积选入 Test Variable框。3）在Te

5、st Value中输入 38，后单击OK。第16页/共35页结果分析1单个样本统计量 住房面积的个案数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。第17页/共35页单个样本的T检验结果 从表中可看出，t 值为-5.484,自由度882,显著值为0.000,小于，通过显著性检验。说明住房面积不等于38平米。第18页/共35页一、检验目的：通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值是否相等。二、分析对象：两分变量（只有两个取值的定类变量）和定距变量之间的相关关系。三、举例不同性别与化妆品消费水平之间是否存在相关关系。（不同性别之间化妆品消费水平之间是否存在差异，存在差异就是相关，不存在差异就是不相

6、关）三、独立样本T检验第19页/共35页分析步骤按AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test顺序，打开Independent-Sample T Test主对话框第20页/共35页 独立样本T检验主对话框Define Groups 主对话框分别输入分组变量的取值条件，如1为男，2为女等。分组变量（二分变量）第21页/共35页Options对话框第22页/共35页例题分析 仍以“休闲调查”资料来说明：不同性别之间住房面积是否存在差异。操作步骤 1）按AnalyzeCompare Means Independent-Sample T Test 顺序，打

7、开主对话框。2）将变量“住房面积”选入 Test Variable 框。3）将“性别”选入Grouping Variable框中作为检验变量。4）打开Define Groups对话框，在Group1输入1，Group2输入2，单击Continue，再单击OK。第23页/共35页结果分析1 表中显示的是不同性别的个案数、均值、标准差和标准误差。分组统计量第24页/共35页独立样本T检验结果 总体分布的假设检验总体检验值，认为总体方差相等，看第一行数据，反之看第二行数据。均值T检验检验的结论为：性别不同的被调查者住房面积没有显著差异。第25页/共35页四、配对样本T检验检验目的：通过比较同一样本两

8、次调查结果的均值差，检验是否发生变化。举例：一项外语培训，通过参加培训的人培训前和培训后的英语成绩的比较，检验外语培训对英语成绩提高的作用。第26页/共35页分析步骤按AnalyzeCompare MeansPaired-Sample T Test顺序，打开Independent-Sample T Test主对话框第27页/共35页实例分析：以数据文件“贫困调查”为例，数据中“满意度1”是贫困人口获得最低生活保障金以前的生活满意度测量结果；“满意度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意度测量结果。检验：获得最低生活保障金前后生活满意度是否有变化。第28页/共35页主对话窗口第29页/共35页第30页/共35页Options对话框第31页/共35页结果显示一配对样本的分组描述统计配对样本的分组描述统计 结果显示，满意度1的均值为，满意度2的均值为。第32页/共35页结果显示2配对样本的T检验结果结果显示，P，通过显著性检验，贫困人口生活满意度的变化是显著的。第33页/共35页上机作业5南京数据1.请比较独生子女与非独生子女在每月花费上是否存在显著差异。简单描述结果。2.请将文化程度分为3类（高中及高中以下，本科毕业及以上，大专及本科在读），比较不同文化程度青年的月收入是否存在显著性差异。简单描述结果。第34页/共35页感谢您的观看！第35页/共35页