生物统计学第五章 检验幻灯片.ppt
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1、生物统计学第五章 检验第1页,共81页,编辑于2022年,星期一第五五章2 2检验检验第2页,共81页,编辑于2022年,星期一二、二、2检验与连续型资料假设检验的区别检验与连续型资料假设检验的区别一、一、2检验的定义检验的定义三、三、2检验的用途检验的用途第3页,共81页,编辑于2022年,星期一2 检验检验(Chi-square test)对样本的频数分布所来自的总体分布是否服对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验,从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验,即根据样本的频数分布来推断总体的分布。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。一、2检验的定
2、义第4页,共81页,编辑于2022年,星期一2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别(1)测量数据的假设检验,其数据属于连续变量,测量数据的假设检验,其数据属于连续变量,而而2 2检验的数据属于点计而来的间断变量。检验的数据属于点计而来的间断变量。第5页,共81页,编辑于2022年,星期一 测量数据所来自的总体要求呈测量数据所来自的总体要求呈正态分布正态分布,而,而2 2检检验的数据所来自的总体分布是验的数据所来自的总体分布是未知未知的。的。2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别(2)第6页,共81页,编辑于2022年,星期一 测量数据的假设检验是对总体参
3、数或几个总测量数据的假设检验是对总体参数或几个总体参数之差所进行的假设检验,而体参数之差所进行的假设检验,而2 2 检验在多检验在多数情况下不是对总体参数的检验,而是对总体数情况下不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验。分布的假设检验。2检验与测量数据假设检验的区别检验与测量数据假设检验的区别(3)第7页,共81页,编辑于2022年,星期一二、2检验与连续型资料假设检验的区别对总体参数或几个总体对总体参数或几个总体参数之差参数之差不是对总体参数的检不是对总体参数的检验,而是对总体分布验,而是对总体分布的假设检验的假设检验正态分布正态分布总体分布是未知的总体分布是未知的连续连续型型资料资
4、料离散型资料离散型资料检验对象检验对象总体总体数据资料数据资料连续型资料假设检验连续型资料假设检验2 2 检验检验第8页,共81页,编辑于2022年,星期一三、2检验的用途适合性检验适合性检验独立性检验独立性检验同质性检验同质性检验第9页,共81页,编辑于2022年,星期一适合性检验(吻合度检验)适合性检验(吻合度检验)是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来,然后用算出来,然后用实际观测值实际观测值与与理论数理论数相比较,从而相比较,从而得出实际观测值与理论数之间是否吻合。因此又叫得出实际观测值与理论数之间是否吻合。因此又叫吻合度检验。吻合度检验
5、。第10页,共81页,编辑于2022年,星期一是指研究是指研究两个或两个以上两个或两个以上的的计数资料或属性资计数资料或属性资料料之间是相互独立的或者是相互联系的假设检验,之间是相互独立的或者是相互联系的假设检验,通过假设所观测的各属性之间没有关联,然后证明通过假设所观测的各属性之间没有关联,然后证明这种无关联的假设是否成立。这种无关联的假设是否成立。独立性检验独立性检验第11页,共81页,编辑于2022年,星期一在连续型资料的假设检验中,对在连续型资料的假设检验中,对一个一个一个一个样本样本方差方差的的同质性检验,也需进行同质性检验,也需进行2 2 检验。检验。同质性检验同质性检验第12页,
6、共81页,编辑于2022年,星期一第一节:2检验的原理与方法2检验的基本原理2检验统计量的基本形式2值的特点2检验的基本步骤2检验的注意事项第13页,共81页,编辑于2022年,星期一2 2检验检验就是统计样本的就是统计样本的实际观测值实际观测值实际观测值实际观测值与与理论推算值理论推算值之间的偏离程度。之间的偏离程度。实际观测值与理论推算值之间的偏离程度就决定其实际观测值与理论推算值之间的偏离程度就决定其2 2值的大小。理论值与实际值之间偏差越大,值的大小。理论值与实际值之间偏差越大,2 2值就越值就越大,越不符合;偏差越小,大,越不符合;偏差越小,2 2值就越小,越趋于符合;值就越小,越趋
7、于符合;若两值完全相等时,若两值完全相等时,2 2值就为值就为0 0,表明理论值完全符合。,表明理论值完全符合。原理原理第14页,共81页,编辑于2022年,星期一理论值理论值观测值观测值第15页,共81页,编辑于2022年,星期一2检验统计量的基本形式检验统计量的基本形式2(OiEi)2 EiO实际观察的频数实际观察的频数(observational frequency)E无效假设下的期望频数无效假设下的期望频数(expectation frequency)第16页,共81页,编辑于2022年,星期一性别性别观察值(观察值(O)理论值理论值(E)O-E公公母母428448438438-10+
8、10合计合计8768760876只羔羊性别调察只羔羊性别调察第17页,共81页,编辑于2022年,星期一 要回答这个问题,首先需要确定一个统计量,将要回答这个问题,首先需要确定一个统计量,将其用来表示其用来表示实际观测值实际观测值与与理论值理论值理论值理论值偏离的程度;然后偏离的程度;然后判断这一偏离程度是否属于抽样误差,即进行显著判断这一偏离程度是否属于抽样误差,即进行显著性检验。性检验。判断实际观测值与理论值偏离的程度,最简单的办判断实际观测值与理论值偏离的程度,最简单的办法是求出实际观测值与理论值的法是求出实际观测值与理论值的差数差数差数差数。第18页,共81页,编辑于2022年,星期一
9、性别性别观察值(观察值(O)理论值理论值(E)O-E公公母母428448438438-10+10合计合计876876羔羊性别观察值与理论值羔羊性别观察值与理论值 由于差数之和正负相消,并不能反映实际由于差数之和正负相消,并不能反映实际观测值与理论值相差的大小。观测值与理论值相差的大小。0第19页,共81页,编辑于2022年,星期一为了避免正、负相抵消的问题,可将实际观为了避免正、负相抵消的问题,可将实际观测值与理论值的差数平方后再相加,也就是计算:测值与理论值的差数平方后再相加,也就是计算:(O OE E)2 2O实际观察的频数实际观察的频数E无效假设下的期望频数无效假设下的期望频数第20页,
10、共81页,编辑于2022年,星期一羔羊性别观测值与理论值羔羊性别观测值与理论值性别性别观测值(观测值(O)理论值理论值(E)O-E(OE)2 公公母母428448438438-10+10100100合计合计8768760第21页,共81页,编辑于2022年,星期一 值越大,观测值与理论值相差也就越大,值越大,观测值与理论值相差也就越大,反之越小。反之越小。第22页,共81页,编辑于2022年,星期一200200元元0 0元元奖学金奖学金一等一等三等三等10元元10元元实际得到实际得到190190元元实际得到实际得到6060元元5 51414第23页,共81页,编辑于2022年,星期一两组差数虽
11、然相同,但其差数占理论值的两组差数虽然相同,但其差数占理论值的比重比重不同。不同。等级等级观测值观测值(O)理论理论(E)O-E(OE)2一等一等三等三等1906020070-10-10100100第24页,共81页,编辑于2022年,星期一 为了弥补这一不足,可先将实际观测值与理论值的差为了弥补这一不足,可先将实际观测值与理论值的差数数平方平方平方平方,即(,即(O OE E)2 2,再用差数的平方除以相应的理,再用差数的平方除以相应的理论值,将之化为相对数,从而来反映(论值,将之化为相对数,从而来反映(O OE E)2 2 的比重,的比重,最后将各组求和,这个总和就是最后将各组求和,这个总
12、和就是2 2 。第25页,共81页,编辑于2022年,星期一羔羊性别观测值与理论值羔羊性别观测值与理论值性别性别观测值观测值(O)理论值理论值(E)O-E(OE)2/E公公母母428448438438-10+100.22830.2283合计合计87687600.45662(OiEi)2 Ei2值就等于各组观测值值就等于各组观测值和理论值差的平方与理论值和理论值差的平方与理论值之比,再求其和。之比,再求其和。第26页,共81页,编辑于2022年,星期一2值的特点值的特点2(OiEi)2 Ei第27页,共81页,编辑于2022年,星期一2 2值与概率值与概率P P成反比,成反比,2 2值越小,值越
13、小,P P值越大,说值越大,说明实际值与理论值之差越小,样本分布与假设的理论分明实际值与理论值之差越小,样本分布与假设的理论分布越相一致布越相一致;2 2越大,越大,P P值越小,说明两者之差越大,样本分值越小,说明两者之差越大,样本分布与假设理论分布越不一致。布与假设理论分布越不一致。第28页,共81页,编辑于2022年,星期一观测值与理论值的差异由抽样误差引起,即观测观测值与理论值的差异由抽样误差引起,即观测值理论值。同时给出相就的备择假设值理论值。同时给出相就的备择假设H HA A :观测值:观测值与理论值的差值不等于与理论值的差值不等于0 0,即观测值,即观测值理论值理论值一般确定为一
14、般确定为0.050.05或或0.010.011.1.提出无效假设提出无效假设H H0 0基本步骤2.2.确定显著水平确定显著水平第29页,共81页,编辑于2022年,星期一3.3.计算样本的计算样本的2 2值值4.4.进行统计推断进行统计推断2 2 P 2 2 2 2P P 2 2P P P 2 2 2 2第52页,共81页,编辑于2022年,星期一给药方式给药方式有效有效无效无效总数总数有效率有效率口服口服注射注射585864644040313198(98(R R1 1)95(95(R R2 2)59.259.267.467.4总数总数122(122(C C1 1)71(71(C C2 2)
15、193(193(T T)给药方式与给药效果的给药方式与给药效果的2222列联表列联表1.H1.H0 0 :给药方式与给药效果相互独立。:给药方式与给药效果相互独立。H HA A :给药方式与给药效果有关联。:给药方式与给药效果有关联。2.2.给出显著水平给出显著水平0.050.05第53页,共81页,编辑于2022年,星期一3.3.根据根据H H0 0,运用概率乘法法则:事件,运用概率乘法法则:事件A A与事件与事件B B同时出现同时出现的概率为:的概率为:P(AB)=P(A)P(B)P(AB)=P(A)P(B)口服与有效同时出现的理论频率口服频率口服与有效同时出现的理论频率口服频率有效频率,
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