质量管理与控制新幻灯片.ppt

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1、质量管理与控制新质量管理与控制新第1页，共60页，编辑于2022年，星期二本章提纲一一.质量管理的发展概括质量管理的发展概括二二.质量管理的概念及包括内容质量管理的概念及包括内容三三.质量控制的质量控制的统计统计方法方法第2页，共60页，编辑于2022年，星期二一.质量管理的发展概况（一）美国质量管理的发展概况（一）美国质量管理的发展概况（二）日本质量管理的特色（二）日本质量管理的特色返回返回第3页，共60页，编辑于2022年，星期二（一）美国质量管理的发展概况1.1.事后检验阶段事后检验阶段2.2.事前控制阶段事前控制阶段3.3.全面质量管理阶段全面质量管理阶段返回返回第4页，共60页，编辑

2、于2022年，星期二（二）日本质量管理的特色1.1.质量概念质量概念2.2.四大支柱四大支柱PDCAPDCA工作循环工作循环标准化运动标准化运动QCQC小组活动小组活动QCQC教育教育3.3.重视新产品开发重视新产品开发返回第5页，共60页，编辑于2022年，星期二二.质量管理的概念及包括的内容（一）质量管理的概念（一）质量管理的概念（二）质量管理包括的内容（二）质量管理包括的内容返回第6页，共60页，编辑于2022年，星期二全面质量管理全面质量管理 就是在企业全体职工参加下，以数理统就是在企业全体职工参加下，以数理统计方法为基本手段，充分发挥专业技术与管计方法为基本手段，充分发挥专业技术与管

3、理技术的作用，使用最经济的方法研制、生理技术的作用，使用最经济的方法研制、生产、销售和服务，确保产品质量满足用户需产、销售和服务，确保产品质量满足用户需要的一整套质量管理工作体系。要的一整套质量管理工作体系。质量管理的概念第7页，共60页，编辑于2022年，星期二与事后检验相比有哪些发展与事后检验相比有哪些发展检查检查检查检查与预防与预防控制控制与提高与提高检查检查控制控制管理管理纵纵的的发发展展第8页，共60页，编辑于2022年，星期二设计过程设计过程制造过程制造过程使用过程使用过程服务、辅助过程服务、辅助过程横的发展横的发展第9页，共60页，编辑于2022年，星期二全面质量管理的特点全面质

4、量管理的特点全面性全面性全员性全员性预防性预防性服务性服务性科学性科学性返回第10页，共60页，编辑于2022年，星期二三.质量控制的统计方法（一）关于数据的一些问题（一）关于数据的一些问题（二）质量控制的统计方法（二）质量控制的统计方法返回返回第11页，共60页，编辑于2022年，星期二（一）关于数据的一些问题1.1.收集数据的目的收集数据的目的2.2.数据的分类数据的分类3.3.收集数据的方法收集数据的方法4.4.收集数据时应注意的问题收集数据时应注意的问题返回返回第12页，共60页，编辑于2022年，星期二1.1.直方图法直方图法2.2.控制图法控制图法3.3.因果分析图法因果分析图法4

5、.4.排列图法排列图法5.5.散布图（相关图）法散布图（相关图）法6.6.分层法分层法7.7.统计分析表统计分析表（二）质量控制的统计方法返回第13页，共60页，编辑于2022年，星期二直方图直方图直方图是表示数据变化情况的一种主要工具。直方图是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以比较直观地看出产品质量特性用直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布状态，可以判断工序是否处于受控状的分布状态，可以判断工序是否处于受控状态，还可以对总体进行推断，判断其总体质态，还可以对总体进行推断，判断其总体质量分布情况。量分布情况。第14页，共60页，编辑于2022年，星期二直方图的画法直方图的画法例

6、例1：某厂测量钢板厚度，尺寸按标准要求：某厂测量钢板厚度，尺寸按标准要求为为6mm，现从生产批量中抽取，现从生产批量中抽取100个样本进个样本进行测量，测出的尺寸如下表所示，试画出直行测量，测出的尺寸如下表所示，试画出直方图。方图。第15页，共60页，编辑于2022年，星期二No尺寸No尺寸15.77 6.27 5.93 6.08 6.035.77 6.27 5.93 6.08 6.03 116.12 6.18 6.10 5.95 5.956.12 6.18 6.10 5.95 5.95 26.01 6.04 5.88 5.92 6.156.01 6.04 5.88 5.92 6.15 125

7、.95 5.94 6.06 6.00 5.755.95 5.94 6.06 6.00 5.75 35.71 5.75 5.96 6.19 5.705.71 5.75 5.96 6.19 5.70 135.86 5.84 6.08 6.24 5.615.86 5.84 6.08 6.24 5.61 46.19 6.11 5.74 5.96 6.176.19 6.11 5.74 5.96 6.17 146.13 5.80 5.90 5.93 5.786.13 5.80 5.90 5.93 5.78 56.42 6.14 5.71 5.96 5.786.42 6.14 5.71 5.96 5.78

8、155.80 6.14 5.56 6.17 5.975.80 6.14 5.56 6.17 5.97 65.92 5.92 5.75 6.05 5.945.92 5.92 5.75 6.05 5.94 166.13 5.80 5.90 5.93 5.786.13 5.80 5.90 5.93 5.78 75.87 5.63 5.80 6.12 6.325.87 5.63 5.80 6.12 6.32 175.86 5.84 6.08 6.24 5.975.86 5.84 6.08 6.24 5.97 85.89 5.91 6.00 6.21 6.085.89 5.91 6.00 6.21 6.

9、08 185.95 5.94 6.07 6.00 5.855.95 5.94 6.07 6.00 5.85 95.96 6.06 6.25 5.89 5.835.96 6.06 6.25 5.89 5.83 196.12 6.18 6.10 5.95 5.956.12 6.18 6.10 5.95 5.95 105.95 5.94 6.07 6.02 5.755.95 5.94 6.07 6.02 5.75 206.03 5.89 5.97 6.05 6.456.03 5.89 5.97 6.05 6.45 第16页，共60页，编辑于2022年，星期二步步 骤骤 收集收集数据数据计算极差计算极

10、差R确定组数确定组数K与组距与组距h确定组的界限值确定组的界限值计算各组中心值，整理频数表计算各组中心值，整理频数表根据频数表画出直方图根据频数表画出直方图第17页，共60页，编辑于2022年，星期二 最大值 Xmax=6.45 最小值 Xmin=5.56 极差 R=Xmax Xmin=6.45-5.56=0.89返回返回第18页，共60页，编辑于2022年，星期二本例中，K=10，h=(R/K)=（0.89/10）=0.09 组数K的确定可根据下表选择 返回返回数据个数N 分组数K 一般使用K 50-100 6-10 100-250 7-12 10 250以上 10-20 第19页，共60页

11、，编辑于2022年，星期二第一组的下界值为：Xmin-测量单位/2=5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555第一组上界值为：5.555+0.09=5.645第二组上界值为：5.645+0.09=5.735 返回返回第20页，共60页，编辑于2022年，星期二组号组界值组中值频数123456789 10 5.5555.6455.6455.7355.7355.8255.8255.9155.9156.0056.0056.0956.0956.1856.1856.2756.2756.3656.3656.455 5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.4

12、1 231315261515722100返返回回第21页，共60页，编辑于2022年，星期二组限Tu=6.41TL=5.60频数2520151050N=100 x=5.983s=0.168钢板厚度直方图返回返回第22页，共60页，编辑于2022年，星期二 例例2 2：生产某种轴，其尺寸规格生产某种轴，其尺寸规格50最小最小测定单位为测定单位为0.001mm。现测得数据。现测得数据100个，个，资料如下表所示：资料如下表所示：+0.035+0.035+0.035+0.035+0+0+0+0第23页，共60页，编辑于2022年，星期二1234567891023 16 14 20 27 19 17

13、17 16 1726 14 911 14 11 17 13 19 1720 17 20 16 16 11 24 21 27 517 20 816 17 16 16 14 22 1314 27 19 16 20 16 15 917 819 14 819 27 22 21 09320 14 611 12 720 913 2010 16 10 19 13 15 15 14 13 2514 916 816 7813 513916 19 14 29 18 14 18 13 10第24页，共60页，编辑于2022年，星期二 列最值12345678910最大值26272020292224212725最小值9

14、9681278053第25页，共60页，编辑于2022年，星期二组距xi频数fifixixi2xi2fi-1.5-1.5-1.51.51.51.5-4.54.54.54.5-7.57.57.57.5-10.510.510.510.5-13.513.513.513.5-16.516.516.516.5-19.519.519.519.5-22.522.522.522.5-25.525.525.525.5-28.528.528.528.5-31.531.5 0 0 3 3 6 6 9 91212151518182121242427273030 1 1 1 1 5 514141313272718181

15、212 3 3 5 5 1 1100100 0 0 3 3 30 30 126 126 156 156 405 405 324 324 252 252 72 72 135 135 30 3015341534 0 0 9 9 36 36 81 81 144 144 225 225 324 324 441 441 576 576 729 729 900 900 0 0 9 9 180 180 1134 1134 1872 1872 6075 6075 5832 5832 5292 5292 1728 1728 3645 3645 900 9002666726667第26页，共60页，编辑于2022

16、年，星期二组限频数302520151050返回返回第27页，共60页，编辑于2022年，星期二直方图的类型直方图的类型：正常型直方图正常型直方图正常型直方图正常型直方图：异常型直方图异常型直方图：孤岛型孤岛型孤岛型孤岛型 双峰型双峰型双峰型双峰型 平峰型平峰型平峰型平峰型 陡壁型陡壁型陡壁型陡壁型 直方图的判断直方图的判断直方图的判断直方图的判断：返回返回第28页，共60页，编辑于2022年，星期二异常型直方图异常型直方图：孤岛型工序质量有异常工序质量有异常由于两个不同的分布混在一由于两个不同的分布混在一起造成的起造成的双峰型第29页，共60页，编辑于2022年，星期二异常型直方图：异常型直方

17、图：平顶型由于生产过程中某种缓由于生产过程中某种缓慢的带有变动倾向的因慢的带有变动倾向的因素在起作用素在起作用数据读取有误差数据读取有误差锯齿型第30页，共60页，编辑于2022年，星期二偏向型（左）偏向型（右）异常型直方图异常型直方图：只有公差上限只有公差上限要求要求只有公差下限只有公差下限要求要求返回返回第31页，共60页，编辑于2022年，星期二直方图的判断直方图的判断：T T T T 公差公差公差公差 B B 实际尺寸分布实际尺寸分布TBTTBBT B T BT B返回返回T B 第32页，共60页，编辑于2022年，星期二控制图控制图控制图又称管理图，它是一种有控制界限的图。示例示例

18、 用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。于受控状态。控制图通常以样本平均值x x为中心线，以上下取3 3倍的标准差（x+3x+3）为控制界，因此用这样的控制界限做）为控制界，因此用这样的控制界限做出的控制图叫做出的控制图叫做33控制图，是休哈特最早提出的控制图。控制图，是休哈特最早提出的控制图。第33页，共60页，编辑于2022年，星期二质量特性数据控制上限控制上限UCL中心线中心线CL控制下限控制下限LCL试样号（或取样时间）返

19、回返回33333333第34页，共60页，编辑于2022年，星期二控制图的分类控制图的分类数据分布 控制图名称代号备注计量值正态分布平均值-极差 -R计量值控制图计量值控制图一般适用于以一般适用于以长度、强度、长度、强度、纯度等为控制纯度等为控制对象的场合对象的场合 平均值-标准偏差 -S中位值-极差 -R单值-移动极差 X-Rs计数值计件二项分布不合格品率P计数值控制图计数值控制图以计数值数据以计数值数据的质量特性为的质量特性为控制对象控制对象 不合格品数Pn计点泊松分布缺陷数C单位缺陷数UX X X XX X X XX X X X 第35页，共60页，编辑于2022年，星期二控制图的画法控

20、制图的画法以上例的数据说明以上例的数据说明x-R控制图的作法。控制图的作法。收集收集数据数据数据数据分组分组计算计算x与与R计算计算x与与R计算计算控制界限控制界限绘制控制图绘制控制图第36页，共60页，编辑于2022年，星期二组号123456789106.0166.0166.0006.0005.8625.8626.0346.0346.0006.0005.9165.9165.9485.9486.0186.0185.9965.9965.9465.946R R0.500.500.270.270.490.490.450.450.710.710.300.300.690.690.320.320.420.

21、420.320.32组号111213141516171819206.0006.0005.9425.9425.9265.9265.9085.9085.9285.9285.9085.9085.9985.9985.9625.9626.0606.0606.0786.078R0.230.230.320.320.630.630.350.350.610.610.350.350.400.400.220.220.230.230.560.56X X X XX X X X返回K=20K=20，每组容量，每组容量n n取取取取4-54-54-54-5为宜，本例为宜，本例n=5n=5n=5n=5第37页，共60页，编辑

22、于2022年，星期二返回返回x=i=1nxi1 1nR=xmax xmin x=i=1kxi1 1kR=i=1kRi1 1k=6.016+6.000+6.07820=5.9755.975=0.50+0.27+0.562020=0.419第38页，共60页，编辑于2022年，星期二x控制图的控制界限计算公式控制图的控制界限计算公式控制图的控制界限计算公式控制图的控制界限计算公式CL=xUCL=x+A2RLCL=x-A2RR控制图的控制界限计算公式控制图的控制界限计算公式CL=RUCL=D4RLCL=D3R第39页，共60页，编辑于2022年，星期二nA2D4D321.8803.26731.023

23、2.57540.7292,28250.5772.11560.4832.00470.4101.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.223返回第40页，共60页，编辑于2022年，星期二LCL=5.733UCL=6.217CL=5.9736.306.206.106.005.905.805.701.00.80.60.40.2UCL=0.886CL=0.419xR第41页，共60页，编辑于2022年，星期二控制图的观察分析控制图的观察分析 所谓控制图的观察分析是指工序生产过所谓控制图的观察分析是指工序生产过程的质量特性数据在设计好

24、的控制图上标点程的质量特性数据在设计好的控制图上标点后取得工序质量状态信息，以便及时发现异后取得工序质量状态信息，以便及时发现异常，采用有效措施，使工序处于质量受控状常，采用有效措施，使工序处于质量受控状态的质量控制活动。态的质量控制活动。第42页，共60页，编辑于2022年，星期二工序稳定状态的判断工序稳定状态的判断工序稳定状态的判断工序稳定状态的判断工序是否处于稳定状态的判断条件有二：工序是否处于稳定状态的判断条件有二：数据点必须在控制界限之内；数据点必须在控制界限之内；在控制界限内的数据点，排列无缺陷或者说在控制界限内的数据点，排列无缺陷或者说数据点无异常排列。数据点无异常排列。第43页

25、，共60页，编辑于2022年，星期二工序稳定状态的判断工序稳定状态的判断工序稳定状态的判断工序稳定状态的判断如果数据点的排列是随机地处于下列情况，如果数据点的排列是随机地处于下列情况，则可认为工序处于稳定状态：则可认为工序处于稳定状态：连续连续2525个点在控制界限内；个点在控制界限内；连续连续3535个点，仅有个点，仅有1 1个点超出控制界限；个点超出控制界限；连续连续100100个点仅有个点仅有2 2个点超出控制界限。个点超出控制界限。第44页，共60页，编辑于2022年，星期二工序异常状态的判断工序异常状态的判断工序异常状态的判断工序异常状态的判断只要具有下列条件之一时，均可判断为工序不

26、稳定。只要具有下列条件之一时，均可判断为工序不稳定。只要具有下列条件之一时，均可判断为工序不稳定。只要具有下列条件之一时，均可判断为工序不稳定。数数数数据点超出控制界限（点在控制界限上按超出界限处理）；据点超出控制界限（点在控制界限上按超出界限处理）；据点超出控制界限（点在控制界限上按超出界限处理）；据点超出控制界限（点在控制界限上按超出界限处理）；数据在数据在数据在数据在警戒区警戒区内。内。数据内在警戒区是指点处在数据内在警戒区是指点处在数据内在警戒区是指点处在数据内在警戒区是指点处在2-32-3范围之内。若出现下列情范围之内。若出现下列情范围之内。若出现下列情范围之内。若出现下列情况之一，

27、均判定工序不稳定。况之一，均判定工序不稳定。况之一，均判定工序不稳定。况之一，均判定工序不稳定。连续连续连续连续3 3点有点有点有点有2 2点在警戒区点在警戒区内；内；连续连续7 7点有点有3点在警戒区内；点在警戒区内；连续连续10点有点有4点点点点在警戒区内。在警戒区内。在警戒区内。在警戒区内。第45页，共60页，编辑于2022年，星期二工序异常状态的判断工序异常状态的判断工序异常状态的判断工序异常状态的判断数据点虽在控制界限内，但排列异常也属于工序不稳定数据点虽在控制界限内，但排列异常也属于工序不稳定数据点虽在控制界限内，但排列异常也属于工序不稳定数据点虽在控制界限内，但排列异常也属于工序

28、不稳定 ：连续链连续链连续链连续链在中心线一侧连续出现数据点。链的长度用在中心线一侧连续出现数据点。链的长度用链内所含点数的多少衡量。链内所含点数的多少衡量。间断链间断链多数点在中心线一侧。多数点在中心线一侧。倾向倾向倾向倾向数据点连续上升或下降。数据点连续上升或下降。周期周期周期周期数据点的变动呈现明显的一定间隔。数据点的变动呈现明显的一定间隔。数据点的变动呈现明显的一定间隔。数据点的变动呈现明显的一定间隔。第46页，共60页，编辑于2022年，星期二因果分析图因果分析图 因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系因素，

29、在它们之间用箭头联系表示因果关系，用树状结构画出事物因果关系的图。用树状结构画出事物因果关系的图。又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为“鱼骨图鱼骨图”、“鱼刺图鱼刺图”。第47页，共60页，编辑于2022年，星期二特性特性小原因小原因细小原因细小原因中原因中原因大原因大原因因果分析图因果分析图因果分析图第48页，共60页，编辑于2022年，星期二方法方法因果分析图因果分析图切削力切削力机器机器未未“三按三按”校直不好校直不好活活塞塞杆杆弯弯曲曲材料材料料弯料弯校直校直不知校直不知校直的影响的影响人人零件卧放零件卧放未摆齐未摆齐热处理热处理进给量大进给量大

30、磨削力大磨削力大杆长杆长中间无支顶中间无支顶返回返回第49页，共60页，编辑于2022年，星期二排列图排列图 排列图又称主次因素排列图法排列图又称主次因素排列图法，是分析和寻，是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具。通过对排列图找影响质量主要因素的一种工具。通过对排列图的观察分析，可抓住影响质量的主要因素。的观察分析，可抓住影响质量的主要因素。第50页，共60页，编辑于2022年，星期二主次因素排列图：件数0 原因 原因 原因 原因 原因 0 100%90%80%70%60%50%返回返回第51页，共60页，编辑于2022年，星期二小小头头直直径径小小22蓄油蓄油孔扣孔扣环环不良不良品数品数累

31、积累积百分数百分数211005015010050015014033.9803066.583.590.395.3100动动平平衡衡超超差差开开档档大大法法兰兰销销孔孔大大拐拐颈颈小小曲曲轴轴加加工工不不良良品品排排列列图图第52页，共60页，编辑于2022年，星期二散布图散布图散步图又称相关图法、简易相关分析法。散散步图又称相关图法、简易相关分析法。散步图是把两个变量之间的相关关系用直角坐步图是把两个变量之间的相关关系用直角坐标系表示的图表。它根据影响质量特性因素标系表示的图表。它根据影响质量特性因素的各对数据，用点填列在直角坐标图上，以的各对数据，用点填列在直角坐标图上，以观察判断两个质量特性

32、值之间的关系，对产观察判断两个质量特性值之间的关系，对产品或工序进行有效控制。品或工序进行有效控制。第53页，共60页，编辑于2022年，星期二相关图（散布图）相关图（散布图）：图图 形形X X与与Y Y 关关 系系简简 略略 说说 明明 X X变大时变大时 Y Y也变大也变大 （强（强正相关）正相关）X X是形响质量指是形响质量指标标Y Y的重要因素。的重要因素。控制好因素控制好因素X X就就可以把可以把Y Y控制起控制起来了。来了。X X变大时变大时 Y Y变小变小 （强负相关）（强负相关）xyr=1r=-1yx第54页，共60页，编辑于2022年，星期二 图图 形形X X与与Y Y 关关

33、 系系简简 略略 说说 明明 X X变大时变大时 Y Y大致变大大致变大 （弱正相关）（弱正相关）X X是形响质量指是形响质量指标标Y Y的影响因素。的影响因素。同时还应考虑其同时还应考虑其它因素。它因素。X X变大时变大时 Y Y大致变小大致变小 （弱负相关）（弱负相关）相关图（散布图）相关图（散布图）yyxx0 r 1-1 r 0第55页，共60页，编辑于2022年，星期二相关图（散布图）相关图（散布图）图图 形形X X与与Y Y 关关 系系简简 略略 说说 明明 X X与与Y Y 无任何关系无任何关系 （毫无相关）（毫无相关）X X与与Y Y无相关关系，无相关关系，不予考虑。不予考虑。y

34、x r=0返回返回第56页，共60页，编辑于2022年，星期二分层法分层法返回返回数据分层就是把性质相同的、在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。数据分层法经常与下述的统计分析表结合使用。第57页，共60页，编辑于2022年，星期二不良修理实绩（材料不良）不良内容不良内容123478910 11 14 15小计小计扬声器无声扬声器无声5 52 21 14 43 39 91010 1 10 05 52 24242扬声器共振扬声器共振1111 2222 3030 1212 5 58 85 55 5484820201515181181插口不良插口不良1 12 24 45 52 23 3

35、1 10 05 58 82 23333上框伤痕上框伤痕4 45 52 23 31 14 40 02 21 15 53 33030B B盖破损盖破损1 10 02 23 31 12 20 00 01 15 52 21717印刷不良印刷不良1 12 21 10 00 00 01 12 21 11 11 11010小计小计2323 3333 4040 2727 1212 2626 1717 1010565644442525313313第58页，共60页，编辑于2022年，星期二统计分析表统计分析表统计分析表，又称调查表、检查表，是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，下表是其中的格式之一。这种方法虽然较简单，但实用有效。第59页，共60页，编辑于2022年，星期二品名：品名：工厂：工厂：工序：最终检验工序：最终检验 班组：班组：不合格项目：缺陷、加工、形状等不合格项目：缺陷、加工、形状等 检察员：检察员：检查总数：检查总数：2530 2530 批号：批号：备注：全数检查备注：全数检查 合同号：合同号：不合格项目不合格项目 检检 查查小小 计计 表面缺陷表面缺陷|3232砂眼砂眼|2323加工不良加工不良|4848形状不良形状不良|4 4其它其它|8 8总计总计 115115第60页，共60页，编辑于2022年，星期二