新老QC七大手法培训课件41278.pptx

《新老QC七大手法培训课件41278.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《新老QC七大手法培训课件41278.pptx（40页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、新老QC七大手法目目录一1-8月部门KPI状况二未达标 KPI 分析三 承诺回顾及后续计划一、质量与质量管理质量质量是指反映实体满足明确和隐含需要的能力的特性总和。内部质量符合技术指标、规格外部质量顾客满意程度质量管理质量管理（qualitymanagement）是指确定方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。二.质量管理质量管理八项原则 1.以顾客为中心2.领导作用3.全员参与4.过程方法5.系统管理6.持续改进7.以事实为决策依据8.互利的供需方关系三、基本工作程序与特点（指令课题）三、基本工作程序与特点（指令课题）第三

2、阶段第三阶段 检查（检查（check)第一阶段第一阶段 计划（计划（plan)1.分析现状，找出问题2.分析各种影响因素或原因3.找出主要影响因素4.针对主要原因，制定措施计划第二阶段第二阶段 执行（执行（do）执行、实施计划检查计划执行结果第四阶段第四阶段 处理（处理（action)1.总结成功经验，制定相应标准2.把未完成或新出现的问题转入下一个PDCA循环61.1.遵循遵循PDCA活动程序：活动程序：四个阶段，十个步骤四个阶段，十个步骤 P（Plan）计划阶段计划阶段 （六步）（六步）D（Do）执行阶段：执行阶段：（一步）（一步）C（Check）检查阶段：（一步）检查阶段：（一步）A（A

3、ction）处理：处理：（两步）（两步）三、基本工作程序与特点（自主课题）三、基本工作程序与特点（自主课题）为什么选这个课题？为什么选这个课题？问题的症结是什么？问题的症结是什么？为什么制订这个目标？为什么制订这个目标？为什么确定这几条主要原因？为什么确定这几条主要原因？每条对策是否有效，能否完成？每条对策是否有效，能否完成？活动效果怎样？活动效果怎样？三、基本工作程序与特点三、基本工作程序与特点 以事实为依据以事实为依据,用数据说话用数据说话排列图排列图因果图因果图调查表调查表分层法分层法直方图直方图控制图控制图散布图散布图 关联图关联图系统图系统图（树图）（树图）亲和图亲和图（KJ法、法、

4、A型图解）型图解）PDPC法法（过程决策图法）（过程决策图法）矩阵图矩阵图矩阵数据分析法矩阵数据分析法矢线图矢线图 老七种工具老七种工具新新 七七 种种 工工 具具三、新老七大手法一览表三、新老七大手法一览表排列图排列图排列图（又称柏拉图、帕累托图）排列图（又称柏拉图、帕累托图）柏拉图分析是以二八原理进行重点分析的图表。柏拉图分析是以二八原理进行重点分析的图表。不良不良/缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不良良/缺点项目，纵坐标为不良缺点项目，纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比，缺点数量或累积百分比，分析出重点不良分析出重点不良/缺点项目作为改善对象

5、或改善目标。缺点项目作为改善对象或改善目标。N=315结果原因类别第三层原因第一层原因第二层原因原因类别原因类别原因类别人（Man）机器（Machine）材（Materiel）方法（Method）环境（Enviroment）测量（Measure）列举要因：列举要因：a、应用、应用5M1H法（法（what/where/when/who/why/how），），5M1E法（人法（人/机机/物物/法法/环环/测量）发掘外因；测量）发掘外因；b、有影响特性的要因全部打开出来；、有影响特性的要因全部打开出来；c、要分析至可采行对策或收集数据的要因（分析到底）；、要分析至可采行对策或收集数据的要因（分析到底

6、）；d、应用脑力激荡法。、应用脑力激荡法。（禁止批评，欢迎自由联想，构想越多越好，欢迎搭便车）（禁止批评，欢迎自由联想，构想越多越好，欢迎搭便车）因果图（又称鱼骨图）因果图（又称鱼骨图）环境 方法 材料 电机丢转搅拌不匀水控开关失灵供水系统失控水管开关坏机器 人技术不熟练未培训责任心不强温度低 水量大工艺参数选择不对渗合剂少配量比例不对水泥少细砂含土量大使用错误水泥标号不对未达规定值Y型混凝土坍落度高未进行考核因果图实例12应用调查表的步骤：应用调查表的步骤：（1 1）明确收集资料的目的；）明确收集资料的目的；（2 2）确定所需搜集的资料；）确定所需搜集的资料；（3 3）确定对资料的分析方法及

7、负责人；）确定对资料的分析方法及负责人；（4 4）设计记录资料调查表格式；）设计记录资料调查表格式；（5 5）对先期收集和记录的资料进行检查；）对先期收集和记录的资料进行检查；（6 6）必要时，对调查表格式进行评审和修改。）必要时，对调查表格式进行评审和修改。调调 查查 表（检查表）表（检查表）用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。对数据进行粗略整理分析的图表。用于数字数据分析的调查表实例用于数字数据分析的调查表实例批次批次批次批次产品产品产品产品型号型号型号型号成品成品成品成品量量量量 (箱箱箱箱)抽样数抽样数抽样数抽样

8、数（支）（支）（支）（支）不合格不合格不合格不合格品数品数品数品数（支）（支）（支）（支）不合不合不合不合格率格率格率格率(%(%)外观不合格项目外观不合格项目外观不合格项目外观不合格项目切切切切口口口口贴贴贴贴口口口口空空空空松松松松短短短短烟烟烟烟过过过过紧紧紧紧钢钢钢钢印印印印油点油点油点油点软软软软腰腰腰腰表表表表面面面面1 1烤烟烤烟烤烟烤烟型型型型10105005003 30.60.61 11 11 12 2烤烟烤烟烤烟烤烟型型型型10105005008 81.61.61 11 12 22 22 23 3烤烟烤烟烤烟烤烟型型型型10105005004 40.80.81 12 21

9、14 4烤烟烤烟烤烟烤烟型型型型10105005003 30.60.62 21 15 5.烤烟烤烟烤烟烤烟型型型型10105005005 51.01.01 11 11 11 11 1250250烤烟烤烟烤烟烤烟型型型型10105005006 61.21.21 11 12 21 11 1合计合计合计合计2502500 012500125000 09909900.80.8808029297 745458 835352828101015151212555513某卷烟厂对卷烟成品抽样检验，其不合格品项目调查表某卷烟厂对卷烟成品抽样检验，其不合格品项目调查表用于非数字数据分析的调查表实例用于非数字数据分

10、析的调查表实例序号序号序号序号项目项目项目项目评价评价评价评价备注备注备注备注好好好好较好较好较好较好 一般一般一般一般差差差差1 1 1 1知识水平知识水平知识水平知识水平2 2 2 2工作水平工作水平工作水平工作水平3 3 3 3组织能力组织能力组织能力组织能力4 4 4 4工作态度工作态度工作态度工作态度5 5 5 5工作业绩工作业绩工作业绩工作业绩14某企业人事部门对干部测评使用的调查表某企业人事部门对干部测评使用的调查表15不合格调查表（表格式）不合格调查表（表格式）序号序号序号序号项项项项 目目目目频数频数频数频数累计累计累计累计频率频率频率频率%累计累计累计累计%1 1服务态度差

11、服务态度差服务态度差服务态度差80808080 4040404040402 2商品种类少商品种类少商品种类少商品种类少6060140140 30 30 30 3070703 3商场环境差商场环境差商场环境差商场环境差3030170170 15 15 15 1585854 4 价格偏高价格偏高价格偏高价格偏高2020190190 10 10 10 1095955 5服务设施差服务设施差服务设施差服务设施差4 4194194 2 2 2 297976 6其它其它其它其它6 6200200 3 3 3 3100100合计合计合计合计200200调查者：调查者：日期：日期：地点：地点：调查方式：调查方

12、式：16缺陷位置调查表（图示法）缺陷位置调查表（图示法）车型车型车型车型检查处检查处检查处检查处车身车身车身车身工序工序工序工序检查者检查者检查者检查者 调查目的调查目的调查目的调查目的喷漆缺陷喷漆缺陷喷漆缺陷喷漆缺陷 调查数调查数调查数调查数21392139辆辆辆辆 图示：图示：图示：图示：流漆流漆流漆流漆 花色花色花色花色 尘粒尘粒尘粒尘粒 分层法是一种系统概念，在于将复杂的数据进行分分层法是一种系统概念，在于将复杂的数据进行分门别类并归类统计。分层法是质量管理手法中最基门别类并归类统计。分层法是质量管理手法中最基本的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，本的操作手法，强调用科学管理技

13、法取代经验主义，也是其他质量管理手法的基础也是其他质量管理手法的基础。针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和对比数据，使其增加可比性、显示规律性，从而有对比数据，使其增加可比性、显示规律性，从而有效挖掘问题真实原因。效挖掘问题真实原因。结合其他统计方法可以做分层直方图、分层排序图、结合其他统计方法可以做分层直方图、分层排序图、分层控制图、分层散布图等分层控制图、分层散布图等 某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现两种情况：1、操作

14、者操作方法不同。2、生产气缸垫的厂家不同。分层法应用实例方法一、按操作者分层操作者操作者漏漏油油不漏油不漏油漏油率（漏油率（%）王师傅王师傅61332李师傅李师傅3925张师傅张师傅10953共共计计193138方法二、按生产厂家分层供应厂供应厂漏漏油油不漏油不漏油漏油率（漏油率（%）A厂厂91439B厂厂101737共共计计193138 方法一和方法二实际比较的结果是，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法。但是如果按两种因素进行交叉分层，又会得出新的结论。方法三、两种因素交叉分层 操作者操作者漏漏 油油气缸气缸垫生生产合合 计A 厂厂B 厂厂王王漏 油606不漏油21113李李漏 油033不

15、漏油549张漏 油3710不漏油729合合计漏 油91019不漏油141731合合计232750直方图(Histogram)又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图u收集数据之目的收集数据之目的整批产品的分布与变异整批产品的分布与变异品质规格的平均值与变异品质规格的平均值与变异确认项目确认项目、分布的形状、分布的形状 2、分布的中心值、分布的中心值 3、分布的散布情形、分布的散布情形 4、与规格的关系、与规格的关系顺序顺序测定值测定值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1

16、.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.

17、37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 直方图应用举例直方图应用举例 测量测量100100个外围尺寸个外围尺寸 单位单位：mmMax=1.55 Min=1.27 决定组数决定组数 A.n=100,k=610.B.Max=1.55

18、 Min=1.27 R=1.55-1.27=0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 为方便计算，此例我们使用A方式,以10组计算 决定组距决定组距 组距=全距/组数 =0.28/10 =0.028 0.3L11.27-(0.01/2)U11.265+0.031.2651.295L21.295U21.325L31.325U31.355L41.355U41.385L51.385U51.415L61.415U61.445L71.445U71.475L81.475U81.505L91.505U91.535L101.535U101.565四、直方图四、直

19、方图计算组中点计算组中点 组中点=(L1+U1)/2 =(1.265+1.295)/2=1.280计算次数并作次数分配表计算次数并作次数分配表組界組中點XMED次數劃記次數fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31/41.325-1.3551.34/71.355-1.3851.37/221.385-1.4151.40/231.415-1.4451.43/251.445-1.4751.46/101.475-1.5051.49/61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55/1四、直方图四、直方图四、直方图四、直方图不同制程不同制程混入混入 四、直方图

20、四、直方图富士山型代表数据在充分管理状态双峰型代表有不同性质的数据群混入母子山型代表有某种异常的原因存在离岛型，不同东离岛型，不同东西混入西混入绝壁型代表数据在在某一点外被取走挑选超出规格挑选超出规格桂林山水型代表数据的读取有偏好或分组异常测定方法测定方法或分组或分组不良不良四、直方图四、直方图与规格之比较与规格之比较規格变异小，平均值在变异小，平均值在正中间正中间中心值偏移，必须中心值偏移，必须有所对策，将平均有所对策，将平均值移至中心值移至中心規格变异过大，变异过大，若中心若中心移动，则会出现不移动，则会出现不良品，需减少变异良品，需减少变异規格規格已偏移，需缩小变异调整中心位置規格确认规

21、格缩小变异或放宽规格規格四、直方图四、直方图控制图控制图（ControlChart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，CentralLine）、上控制线（UCL，UpperControlLine）和下控制线（LCL，LowerControlLine），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（ControlLine），通常控制界限设定在3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与

22、LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。30一、正常波动：随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称 为控制状态或稳定状态。产品质量的波动产品质量的波动 产品质量具有波动性和规律性。产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为产品质量波动分为正常波动正常波动和和异常波动异常波动两类。两类。上 控 制 界 限(UCL)下控制界限(LCL)中 心 線(CL)控制图示例控制图示例五、控制图五、控制图32散布图散布图（一（一）散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关

23、散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。系的简单示图。在散布图中，成对的数据形成点子云，可从点在散布图中，成对的数据形成点子云，可从点子云的形态来推断相关数据之间的关系。子云的形态来推断相关数据之间的关系。如果如果 X X 增加增加 Y Y 也增加，也增加，X X与与Y Y成为正相关；成为正相关；如果如果 X X 增加增加 Y Y 则减少，则减少，X X与与Y Y成为负相关。成为负相关。散布图概念：散布图概念：散布图可以用来发现和确认两组数据之间是否存在散布图可以用来发现和确认两组数据之间是否存在相关关系，及其相关程度，并确认两组相关数据之间预相关关系，及其相关程度，并确认两组相

24、关数据之间预期的关系，以利于期的关系，以利于QCQC小组的质量改进活动。小组的质量改进活动。散布图的作用：散布图的作用：33钢的淬火温度与硬度的散布图Y810 820 830 840 850 860 870 880 890X淬火温度（O OC）硬度（HRC）42444648505254565860散布图图形散布图图形:散布图（二）散布图（二）34散布图（三）散布图（三）散布图的分析和判断：散布图的分析和判断：1、对照典型图例法、对照典型图例法XY0XY0XY0XY0XY0XY0（a a a a）强正相关）强正相关）强正相关）强正相关（b b b b）强负相关）强负相关）强负相关）强负相关（c

25、c c c）弱正相关）弱正相关）弱正相关）弱正相关（e e e e）不相关）不相关）不相关）不相关（f f f f）非直线相关）非直线相关）非直线相关）非直线相关（d d d d）弱负相关）弱负相关）弱负相关）弱负相关典型的点子云形状图典型的点子云形状图34352、简单象限法：简单象限法：又叫符号检定法。画一条与又叫符号检定法。画一条与X X轴平行的直轴平行的直线，使线的上面与下面的点子相等。再画一条与线，使线的上面与下面的点子相等。再画一条与Y Y轴平行的轴平行的直线，使线的左面与右面的点子相等。直线，使线的左面与右面的点子相等。当当n+n n+n 时，时，为为正相关正相关；当当n+n n=

26、28n+n+n =4 =4 正相关正相关取取0.010.01时，查符号检定表得时，查符号检定表得7 7，n n2 2+n+n4 4=47=47强相关强相关广东申菱环境系统股份有限公司CopyrightShenling Corporation 2012-2015.All rights reserved.THANKSforyourtime。质量是我们的尊严质量是我们的尊严谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH