5概率论与数理统计第五章.ppt

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1、第五章第五章 大数定理及中心极限定理大数定理及中心极限定理重点内容网络图重点内容网络图 5.1 切比雪夫切比雪夫Chebyshev不等式不等式5.2 大数定理大数定理第第五五章章大大数数定定理理及及中中心心极极限限定定理理5.3 中心极限定理中心极限定理5.1 切比雪夫切比雪夫Chebyshev不等式不等式P117例例5-1 例例5-25.2 大数定理大数定理P118 5.2.1 贝努利大数定理贝努利大数定理5.2.2独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定理理5.2.1 贝努利大数定理贝努利大数定理定理定理5-25.2.2 独立同分布随机变量序列独立同分布

2、随机变量序列的切比雪夫大数定律的切比雪夫大数定律P119定理定理5-35.3 中心极限定理中心极限定理P1205.3.1 独立同分布序列的中心极限定理独立同分布序列的中心极限定理5.3.2 棣莫弗棣莫弗拉普拉斯中心极限定理拉普拉斯中心极限定理（5.3.1）的特殊情况）的特殊情况二项式情况二项式情况5.3.1 独立同分布序列的中心极限定理独立同分布序列的中心极限定理P120中心极限定理中心极限定理:是关于随机变量是关于随机变量和和的定理的定理意义：即使意义：即使随机变量随机变量Xi不不服从正态分布，服从正态分布，但但其其和和 Xi的的极限极限服从正态分布服从正态分布定理定理5-4也就是也就是例例5-3，例，例5-4 P1215.3.2 棣莫弗棣莫弗拉普拉斯中心极限定理拉普拉斯中心极限定理（5.3.1）的）的特殊情况特殊情况二项式情况二项式情况P122棣莫弗棣莫弗(De Moivre)拉普拉斯拉普拉斯(Laplace)中心极限定理中心极限定理棣莫弗棣莫弗(De Moivre)拉普拉斯拉普拉斯(Laplace)中心极限定理中心极限定理定理定理5-4棣莫弗棣莫弗(De Moivre)拉普拉斯拉普拉斯(Laplace)中心极限定理中心极限定理有有如下如下结论结论例例5-5，例，例5-6