SPSS基础与应用第九章教学课件.pptx

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1、SPSS基础与应用第九章教学课件第九章探索性因素分析OUTLINE3因素分析01主成分分析024目 录因素分析5因素分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction Factor”；将所有16个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartletts test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择“Principle Axis

2、Factoring”，勾选“scree plot”，采用默认的特征根大于1的方法确定抽取的因素个数。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”，在“method”后勾选“Direct Oblimin”斜交旋转，其他采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析6因素分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction Factor”；将所有16个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartl

3、etts test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择“Principle Axis Factoring”，勾选“scree plot”，采用默认的特征根大于1的方法确定抽取的因素个数。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”，在“method”后勾选“Direct Oblimin”斜交旋转，其他采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析7因素分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction F

4、actor”；将所有16个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartletts test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择“Principle Axis Factoring”，勾选“scree plot”，采用默认的特征根大于1的方法确定抽取的因素个数。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”，在“method”后勾选“Direct

5、Oblimin”斜交旋转，其他采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析8因素分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction Factor”；将所有16个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartletts test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择“Principle Axis Fac

6、toring”，勾选“scree plot”，采用默认的特征根大于1的方法确定抽取的因素个数。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”，在“method”后勾选“Direct Oblimin”斜交旋转，其他采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析9因素分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction Factor”；将所有16个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartlett

7、s test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择“Principle Axis Factoring”，勾选“scree plot”，采用默认的特征根大于1的方法确定抽取的因素个数。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”，在“method”后勾选“Direct Oblimin”斜交旋转，其他采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析10因素分析的结果输出KMO和Bartletts球形检验结果因素分析11因素分析的结果输出共同度输出

8、结果因素分析12因素分析的结果输出总体方差解释率因素分析13因素分析的结果输出碎石图因素分析14因素分析的结果输出旋转前的因子载荷矩阵因素分析15因素分析的结果输出旋转后的因子模式矩阵因素分析16因素分析的结果输出旋转后的因子结构矩阵因素分析17因素分析的结果输出因子的相关矩阵因素分析18因子命名与因子得分点击“Scores”，勾选“Save as variables”，点击“Continue”回到主对话框点击“Options”，勾选“Sorted by size”和“Suppress small coefficients”,并将“Absolute value below”后面的数值修改为0.

9、3。这一操作将按照同一因素上因素载荷大小对题目进行排序，同时忽略掉绝对值小于0.3的载荷，以使结果看起来更加清楚，便于我们对因素进行命名和解释（图9-8）。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析19因子命名与因子得分点击“Scores”，勾选“Save as variables”，点击“Continue”回到主对话框点击“Options”，勾选“Sorted by size”和“Suppress small coefficients”,并将“Absolute value below”后面的数值修改为0.3。这一操作将按照同一因素上因素载荷大小对题目进行排序，同时忽略掉绝对

10、值小于0.3的载荷，以使结果看起来更加清楚，便于我们对因素进行命名和解释。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。因素分析20因子命名与因子得分载荷排序后的因子模式矩阵因素分析21目 录主成分分析22主成分分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction Factor”；将所有9个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartletts test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”

11、回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择默认的“Principle components”，选择“scree plot”，其他的采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”,勾选“Varimax”,其他采用默认设置,点击“Continue”回到主对话框；点击“Scores”，勾选“Save as variables”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Options”，勾选“Sorted by size”和“Suppress small coefficients”,并将“Absolute value below”后面的数值修

12、改为0.3。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。主成分分析23主成分分析的操作过程在SPSS中选择“AnalyzeDimension Reduction Factor”；将所有9个变量选入“Variables”中；点击“Descriptives”，在“Correlation Matrix”下选择“Coefficients”“KMO and Bartletts test of sphericity”“Anti-image”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Extraction”,在“Method”后选择默认的“Principle components”，选择“scre

13、e plot”，其他的采用默认设置。点击“Continue”回到主对话框；点击“Rotation”,勾选“Varimax”,其他采用默认设置,点击“Continue”回到主对话框；点击“Scores”，勾选“Save as variables”，点击“Continue”回到主对话框；点击“Options”，勾选“Sorted by size”和“Suppress small coefficients”,并将“Absolute value below”后面的数值修改为0.3。点击“Continue”回到主对话框；点击“OK”。主成分分析24主成分分析的结果输出测验分数的相关矩阵主成分分析25主成分分析的结果输出KMO和Bartletts球形检验结果主成分分析26主成分分析的结果输出反应像相关矩阵主成分分析27主成分分析的结果输出共同度结果输出主成分分析28主成分分析的结果输出总体方差解释率主成分分析29主成分分析的结果输出碎石图主成分分析30主成分分析的结果输出旋转前的成分矩阵主成分分析31主成分分析的结果输出旋转后的成分矩阵主成分分析