SPSS基础与应用第七章教学课件.pptx

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1、SPSS基础与应用第七章教学课件第七章回归分析OUTLINE3一元线性回归01多元归回024目 录一元线性回归5一元线性回归操作过程在SPSS中单击主菜单“AnalyzeRegressionLinear”，进入设置对话框。从左边变量表列中把因变量学生数学学业成绩（MATH）选入到因变量（Dependent）框中，把自变量学生家庭社会经济地（ESCS）选入到自变量（Independent）框中。一元线性回归6一元线性回归操作过程单击“Statistics”按钮，可以选择需要输出的一些统计量。如Regression Coefficients（回归系数）中的Estimates，可以输出回归系数及相关

2、统计量，包括回归系数B、标准误、标准化回归系数BETA、t值及显著性p值等；另外还可以通过勾选“Confidence intervals”得到回归系数置信区间的结果。“Model fit”项可输出相关系数R，测定系数R2，调整系数，估计标准误及方差分析表。上述两项为默认选项，请注意保持选中。此处还可以勾选“Residuals”（残差）下的“Durbin-Watson”检验，可以检验残差与自变量之间是否相互独立；以及对数据中的异常值进行诊断。一元线性回归7一元线性回归操作过程单击“Options”按钮，打开它的对话框，可以看到中间有一项Include constant in equation可选

3、项。选中该项可输出对常数的检验。在“Options”对话框中，还可以定义处理缺失值的方法和设置多元逐步回归中变量进入和排除方程的准则，这里我们采用系统的默认设置，设置完成后点击“Continue”返回主对话框。一元线性回归8一元线性回归的结果输出模型中包含的自变量及进入方式一元线性回归9一元线性回归的结果输出模型拟合概述一元线性回归10一元线性回归的结果输出回归方程检验方差分析表一元线性回归11一元线性回归的结果输出回归系数估计及其检验表一元线性回归12目 录多元回归13多元回归操作过程（标准多元回归）多元线性回归所用命令语句与一元线性回归相同，同样可以通过单击主菜单“AnalyzeRegre

4、ssionLinear”，进入设置对话框，如图所示。从左边变量表列中把因变量数学学业成绩选入到因变量（Dependent）框中，把5个自变量，性别（编码后的MALE）、家庭社会经济地位、学校归属感、成就动机和考试焦虑选入到自变量（Independent）框中。自变量进入回归方程采用的方法采用系统默认的“Enter”方法。多元回归14多元回归操作过程（标准多元回归）单击“Statistics”按钮，弹出输出统计量对话框，如图所示。除了采用系统默认设置的“Estimates”和“Model fit”选项，再选中“Durbin-Waston”和“Collinearity diagnostics”复选

5、项，分别用于诊断残差独立性和多重共线性，然后点击“Continue”。多元回归15多元回归操作过程（标准多元回归）单击“Plots”按钮，打开选择残差图形的对话框，如图所示。将“*ZPRED”选入X框中，将“*ZRESID”选入Y框中，并选中“Normal probability plot”复选项，用于诊断残差的正态性，然后点击“ContinueOK”即可得到标准多元回归分析结果。多元回归16多元回归的结果输出（标准多元回归）模型中包含的自变量及进入方式多元回归17多元回归的结果输出（标准多元回归）模型拟合概述多元回归18多元回归的结果输出（标准多元回归）回归方程检验方差分析表多元回归19多元

6、回归的结果输出（标准多元回归）回归系数估计与检验表多元回归20多元回归的结果输出（标准多元回归）共线性诊断表多元回归21多元回归的结果输出（标准多元回归）残差统计量情况表多元回归22多元回归的结果输出（标准多元回归）残差累计概率图的散点图多元回归23多元回归的结果输出（标准多元回归）标准化预测因变量与标准化残差的散点图多元回归24多元回归操作过程（统计回归）在线性回归分析主对话框中，从左边变量表列中把因变量总体生活满意度选入到因变量（Dependent）框中，把8个自变量，性别（MALE）、年龄、家庭社会经济地位、总学业成绩、学校归属感、考试焦虑、成就动机和受欺负行为选入到自变量（Indepe

7、ndent）框中。多元回归25多元回归操作过程（统计回归）点击Method后面的下拉框，在Method框中选择一种回归分析的方法。SPSS提供下列几种变量进入回归方程的方法：Enter选项，Remove选项，Forward选项，Backward选项，Stepwise选项。在本例中选择“Stepwise”选项。点击“OK”，得到统计回归的输出结果。多元回归26多元回归的结果输出（统计回归）模型中包含的自变量及进入方式多元回归27多元回归的结果输出（统计回归）模型拟合概述多元回归28多元回归的结果输出（统计回归）回归方程检验方差分析表多元回归29多元回归的结果输出（统计回归）回归系数估计与检验表多

8、元回归30多元回归的结果输出（统计回归）自变量排除情况表多元回归31多元回归操作过程（序列回归）选择“AnalyzeRegressionLinear”命令，打开主对话框。将因变量生活满意度选入到“Dependent”列表框中，将自变量性别、社会经济地位、年龄选入“Indepentent(s)”列表框中；点击“Next”创建第二层，左上角显示“Block 2 of 2”，将自变量成就动机、学校归属感、考试焦虑选入“Indepentent(s)”列表框中；再点击“Next”创建第三层，左上角显示“Block 3 of 3”，将自变量总学业成绩选入“Indepentent(s)”列表框中；最后点击“Next”创建第四层，左上角显示“Block 4 of 4”，将自变量受欺负行为选入“Indepentent(s)”列表框中。进入回归方程的方法采用系统默认的“Enter”方法。多元回归32多元回归的结果输出（序列回归）模型中包含的自变量及进入方式多元回归33多元回归的结果输出（序列回归）模型拟合概述多元回归34多元回归的结果输出（序列回归）回归方程检验方差分析表多元回归35多元回归的结果输出（序列回归）回归系数估计及其检验表多元回归