教育统计与测量练习.pdf

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1、1.已知数据 12，13，14，8，9，11，10，12，9，12，求：这组数据的平均数、方差、中位数。平均数:(12+13+.+12)/10=11,方差:(122+132+.+122)/10-112=3.4,中位数:12.2.为了研究一种新语文教学方法是否能提高学生语文学习成绩，采用了实验方法进行研究，选择了学习情况基本相同的两个班分别作为实验班与对照班，实验结果如下：班别 人数 平均分 标准差 教学方法实验班 42 80 10新教学方法对照班 44 75 11传统教学方法试分析新语文教学方法是否比传统教学方法在提高学生学习成绩更有效？（双总体Z 体验）原假设 H0:12，备择假设：12.n

2、1=42,x1=80,1=10,n2=44,x2=75,2=11,取显著性水平为 0.05，得拒绝域为 zz0.05=1.645,Z=(80-75)/(102/42+112/44)=2.2071.645,拒绝原假设 H0,即可以认为新方法显著有效。教育统计与测量复习题教育统计与测量一、名词解释1、差异量数：与描述数据集中趋势的集中量数相反，描述数据离中趋势的统计量。包括：两极差、平均差、标准差。2、描述统计：讲述对从大量观测中获得的数据进行整理，以描述事物的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物背后所隐藏的内部规律。3、质量相关：指比列变量中一列变量按事物的某一属性划分种类，另一列变量为等比或

3、等距的测量数据时求得的两列变量的相关。4、题目区分度：指题目有效地区分被测某种心理特质的不同水平的程度，如语文写作能力的高低等。5、集中量数：是描述一列数据集中趋势的统计量。它是一组观测值的代表值。集中量包括算术平均数、中数、众数等。6、测量的信度：一个测验，测同一个事物，多次测验结果一致性程度。也是测验的稳定性指标。7、标准分数：以标准差为单位标定某一分数离开团体均数的距离。公式为：Z=8、教育心理统计学：是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，是为教育和心理科学研究提供一种科学的研究方法的工具学科。9、测验效度：指测验的有效性程度，即测验能准确地测得其所要测量的

4、内容的程度。10、双侧检验：只强调差异不强调方向的检验。11、单侧检验：只强调方向的检验。12、心理测量：依据一定的法则用数字对人的某种心理品质加以确定的过程。13、教育测量：是对某种教育现象按照教育目标规定的要求（准则）用数字加以确定的过程。二、填空1、世界上第一本有关教育与心理学专著（心理与社会测量导论）。2、教育与心理统计学的内容：（描述统计学）、（推论统计学）、（多元统计分析法）。3、对教育现象用数字进行测量为（教育测量）。4、随机现象具有（偶然性）、（必然性）。5、误差通常有（随机误差）、（系统误差）、（过失误差）。6、在科研实验中，描述样本情况的一些统计指标称为（统计量）。7、描述

5、一个总体情况的一些统计指标称为（参数）。8、数据按取得方法分为（计数数据）和（计量数据）。9、离散变量在数轴上是（一个点），离散变量在数轴上是（一段距离）而非（一个点）。10、（次数分布的表和图）是数据整理和描述的基本形式。11、（算术平均数）也叫平均数或均数，是集中量数中应用最广的一种。12、平均差指一列变量中各个数据与其平均数的（离差绝对值）的均数。13、（小概率原则）是统计检验中一项基本原则。14、当样本容量足够大（n30）时，样本分布呈（正态分布），当样本为小样本（np0）。17、t分布是由自由度变化而变化的一种曲线。18、Z 分布由 S 决定。19、双向细目表是为了保证试题有较好的代

6、表性。20、总体为正态，样本平均数的抽样分布都是正态分布。21、目标参照测验的信度考核办法是：分阶段比较法。22、成绩标准差越大，成绩越分散，变化幅度也越大。23、一列变量为连续变量，另一列变量为称名（名称）变量，它们之间的相关为：点双列相关。24、学号、国籍、性别属于类别变量。25、身高、体重、入学考试成绩属于正态分布。26、检验男女生态比例失调与协调用：卡方检验 X227、离散程度最好的是：标准差。28、t分布随自由度变化。29、标准分数是相对的位置量数。30、相关系数的相关程度一样，相关方向不同。31、海拔属于等距数据。32、常模参照测验、目标参照测验的依据是测验的功能。33、团体测验的

7、优点：样组规模相当大，更易建立常模。34、衡量测验题目质量高低的指标是：信度、效度。35、卡方检验是用途较广的非参数检验。36、众数是在一组数据中出现次数最多的数。37、随机抽象：抽取的机会是相等的。38、反映某种发展速度，增长率叫几何平均数。39、d=0，无论d 怎么变永远为 0。教育统计与测量网络课程试题库一、名词解释1.教育统计2.变量3.算术平均数4.频率5.测验设计6.测验效度7.描述统计8.名称变量9.离散变量10.总体11.教育测量学12.自由应答式试题13.随机变量14.连续型变量15.度量数据16.正相关17.同质性 2 检验18.难度19.比率变量20.样本21.概率22.

8、负相关23.独立性 2 检验24.情境测验法25.推断统计26.等距变量27.随机误差28.双向表29.心理测验30.职业能力倾向测验31.非随机变量32.个 体33.心理量表34.分层抽样35.标准误36.零假设二、填空题1.统计学含_和_ 两大类。2.依据变量的性质,变量分为名称变量顺序变量,等距变量和_。3.X1=1,在数轴上只表示一个点,则 X 变量是_。4.91.5 是一个连续数据,它的真正范围是_。5.一次全县调考后,算得其标准差为=15,某校参加考试的人数为49 人,其标准误是_。6.教育测量具有_、_ 和_ 的特点。7.口头测验的方法有 高声朗读教师提问,随机抽答,专题发言,小

9、组讨论,师生一般会谈,_ 和_。8.情境测验的主要类型有_ 和_。9.教育统计具有_ 和_ 的特点。10.教室里有 20 个学生，取这个数值的变量称为_。11.Y1=1，在数轴上表示为一个区间，则y 变量是_。12.资料来源有两个方面，即_和_。13.统计图由标题、图号、图目_ 和_ 五部分构成。14.点二列相关在教育测验中可用来计算_。15.标准正态分布（也称 Z 分布）的离差统计量公式是_。16.效度分为内容效度、结构效度和_。17.教育统计具有_ 和 _ 的特点。18.统计表一般由_、_、_、_、_和 _ 组成。19.教育测量的主要工具是_。20.测验题目的编排形式有两种，即_ 和_。2

10、1.将简答题、填空题归于客观题的理由是_。22.独立样本平均数之差的标准误的公式是_。23.在标准正态分布图形中，=.05 时的临界（Z 值）是_和_。24.一般正态曲线有_ 条。25.编制统计图表的工作属于_。26.问卷调查法分为两类，分别是 _ 和 _。27.统计表的种类分为简单表、分组表、_。28.教育测量有四种量表，它们是称名量表，顺序量表，等距量表和 _。29.韦氏儿童智力量表包括 _ 个测验。30.客观题中最灵活的一种题型是 _。31.相关样本平均数之差的标准误的公式是_。32.在标准正态分布图形中，=0.01 时的临界（Z 值）是_和_。33.依据变量是否具有随机性，变量分为 _

11、 和 _。34.在一次体育比赛中，某班获得团体第1 名，取这个数值的变量称为 _。35.非随机误差包括_和 _。36.教育调查的常用方法有_和_。37.A 班 50 人，B 班 48 人，要比较两班某次考试后的成绩分布状况，应该用 _.图形表示。38.教育测量学研究内容主要是 _。39.智力超常人的智商是 _，智力正常人的智商是_，低常人的智商是_。40.布卢姆把认知领域分为知识；领会；应用；分析；综合和_六个层次。41.将学生的兴趣分为“很有兴趣、有兴趣、较有兴趣、无兴趣、很无兴趣”五个等级，并分别用“5、4、3、2、1”表示。取这些数值的变量称为_。42.随机误差的来源包括_ 和 _。43

12、.数据 14、2、17、9、13 的中位数是_44.一个小组有 10 个学生，从中选一个组长，若每个人被选到的机会是相等的，选到张明或李华的概率是_。如果进行两次选举，两次都选到张明的概率是_。45.教育测量的两个要素是 _和_。46.根据课堂教学运用测验的一般顺序，学业成就测验分为安置性测验、形成性测验、诊断性测验和 _。47.根据测验内容的性质，心理测验可分为 _、_、_、和 _。48.标准正态分布曲线有 _ 条。三、简答题1.数据分组的基本要求是什么？2.在教育管理中,如何正确看待算术平均数？3.对于积差相关系数 r,我们应明确哪几点？4.t 分布有什么特点？5.假设检验的步骤是怎样的？

13、6.教育和心理测验中,可能造成测量误差从而影响信度的因素大致有哪些？7.教育统计学的作用是什么？8.下面的统计表中有哪些错误？9.某同学语文考了 90 分，数学考了 80 分，他的语文比数学考得好一些，这句话对吗？10.正态曲线有什么特点？11.相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验之前，为什么不先进行方差齐性检验？12.2 检验有哪些特点？13.编制简单频数分布表的步骤有哪些？14.汇合方差的前提条件是什么？15.2 值的特点是什么？16.教育测量与教育统计学的关系是怎样的？17.形成性测验的主要作用是什么？18.简述创造力与学业成就及创造力与智力的关系？19.算术平均数有哪些优点？20

14、.一天，甲对乙说：“我和你的关系好过我和丙关系的3 倍。”你认为这句话对吗？为什么？21.对同一组对象，如何区分Z 检验还是 t检验？22.2 分布有什么特点？23.应如何正确使用教育测量？24.诊断性测验有哪些独特性？25.积差相关系数的使用条件有哪些？26.请用今天所学的知识解释“守株待兔”的故事。27.2 检验的作用是什么？28.教育测量的功能有哪些？29.终结性测验有哪些特点？30.心理测验的主要用途有哪些？31.二列相关与点二列相关的区别是什么？32.标准误有什么作用？33.t 分布与标准正态分布的关系是怎样的？34.教育测量在教育中的地位有哪些？35.标准参照测验有哪些用途？36.

15、口头测验在哪些领域更能发挥作用？四、计算题1.某校规定教师的教学效果评定由三方面的成绩组成,学生评分占 0.3,同行评分占 0.4,领导及专家评分占0.3。某位老师的三种分数分别为94 分,72分和 79 分,求该教师的总平均分数。2.计算下列 112 个学生测验分数的算术平均数。112 个学生测验分数的频数分布表3.根据下表,求身高为 166 厘米同学的百分等级,并说明其意义某校学生身高的频数分布表4.某小学个人卫生得分的平均数为 52.8,其中某班 28 名学生平均分数为 49.5,标准差为 7.8,问该班学生成绩是否低于全校的平均水平？5.语文测验模拟资料如下表所示,试求内部一致性系数

16、的值。6.求下列原始数据的全距和四分位距23、26、20、25、33、31、27、29、367.用 5 个数字可以组合成多少个不同的五位数？8.某班 13 名学生期中语文名次和期末语文成绩如下，问两次考试相关程度如何？9.某市全体7 岁男童体重平均数为21.61kg，标准差为2.21kg，某小学70 个 7 岁男童体重的平均数为22.9kg。问该校 7 岁男童体重与全市是否一样？10.某班地理测验 5 个男同学的得分为 70、72、69、67、71；11 个女同学的得分为 46、89、91、56、80、84、51、99、42、64、48。问男女同学地理测验成绩是否有显著性差异？（提示：先进行方

17、差齐性检验）11.112 个学生的测验分数的频数分表根据上表资料，计算：百分位距12.某项考试成绩分布表（1）计算标准差（用两种方法）（2）计算方差13.欲调查某区重点中学 720 名高一学生的视力，首先按视力情况将他们分成上（108 人）、中（360 人）、下（252 人）三部分，若要从中抽取120 人进行调查，（1）应该用什么样的抽样方法？（2）上、中、下视力的学生各抽多少较合适？14.已知某校高二 10 名学生的物理测验为 92、94、96、66、84、71、45、98、94、67。（1）求此次测验全年级标准差的估计值；（2）此次测验平均数的 95%的置信区间。（已知 =2.262）15

18、.某标准化技能测验，间隔两周向同一代表性被试组先后施测两次。所得数据如下表所示，试求测验信度的稳定性系数。16.从 4 个不同的字母中，每次取出了3 个进行排列，一共有多少种排法？17 某校学生对中学文理分科赞成者占25%，不置可否者35%，反对者占40%。校某班 36 名学生中赞成的有 7 人，不置可否的有10 人，反对的有19 人。问该班学生对文理分科各种态度的人数比例与全校是否一致？18.测得甲、乙两所小学二年级学生的身高如下表，问他们的身高是否有显著性差异？19.一个 n=10 的配对样本，实验组和对照组分别施以两种教学方法，后期测验如下表，试比较两种教学法是否有显著性差异？20.下面

19、是某项考试成绩分布表，求其标准差。21.求正态曲线下列各区间的面积（1）X=0 X=1.64（2）X=-1.64X=0（3）X=0 X=1.96（4）X=-1.96X=022.某校在关于某种奖学金制度的宣传工作前后，对 150 个学生进行调查，其结果如下表，问宣传工作是否有显著性效果？23.某校 8 名自由体操队员训练前后两次得分如下表。问训练是否有显著效果？24.某测验上，16 名被试某题得分与测验总分情况如下表，试求该题区分度。该题区分力强吗？25.某次数学竞赛，甲校 6 名男同学的成绩为 69，73，84，91，86 和 76；13 个女同学的得分为 90，62，58，74，69，85，

20、87，92，60，76，81，84，77。问男女同学数学竞赛成绩是否有显著性差异？26.甲、乙两个学生三门学科的成绩及该班的平均成绩和标准差。问甲、乙两生谁考得更好？甲、乙学生及该班整体成绩情况表27.某区拟对参加数学竞赛的2000 人中的前 500 人予以奖励，考试的平均分数为 75 分，标准差为9 分，问授奖的分数线是多少？28.某区某年高考化学平均分数为 72.4，标准差为 12.6，该区某校 28 名学生此次考试的平均分数为 74.7。问该校此次考试成绩是否高于全区平均水平？29.3位教师对 4 个学生某一论文的成绩排名次如下表，问评定结果从总体上讲是否一致30.根据下表内容,试计算家

21、长所处的阶层与其对某种改革的态度有无相关参考答案一、名词解释1.教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。2.变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。3.所有观察值的总和除以总频数后所得之商。4.频率就是随机事件 A 在 n 次试验中出现了 m（mn）次,则 m 与 n 的比值就是频率,用公式表示就是 W(A)=5.测验设计是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。6.就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。7.描述统计是研究如何将收集到的统计数据，用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数理关系的统计方法。8.名称变

22、量又称类别变量，是指其数值只用于区分事物的不同类别，不表示事物大小关系的一种变量。顺序变量又称等级变量，是指其数值用于排列不同事物的等级顺序的变量。9.又称间断变量，是指在一定区间内不能连续不断地取值的变量。10.总体是根据统计任务确定的同一类事物的全体。11.教育测量就是根据一定的法则用数字对教育效果或过程加以确定。教育测量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础，运用各种测试方法和技术手段，对教育现状、教育效果、学业成就及其能力、品格、学术能力倾向等方面进行科学测定的一门分支学科。12.是指被试可以自由地应答，只要在题目限制的范围内，可在深度、广度，组织方式等方面享有很大自由地答题方式。1

23、3.随机变量是指表示随机现象各种结果的变量。14.是指在其所取的任何两值之间可以作无限地分割，即能连续不断地获取数值的变量。15.度量数据是指用一定的工具或按一定的标准测量得到的数据。16.两个变量变化方向一致的相关。17.在双向表的 2 检验中，如果是判断几次重复实验的结果是否相同，叫做同质性2 检验。18.就是被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。19.等距变量又称间隔变量，是指其数值可以用于表明事物距离差异大小的变量。比率变量是指数值不仅能反映数字之间的间隔大小。还能说明数字之间比率关系的变量。20.总体是根据统计任务确定的同一类事物的全体。个体是构成总体的每个基本单位。样本是从总体中

24、抽取的作为观察对象的一部分个体。21.频率就是随机事件 A 在 n 次试验中出现了 m（mn）次，则 m 与 n 的比值就是频率，用公式表示就是W(A)=，概率又称“机率”或“然率”，表示随机事件发生可能性大小的量。22.两个变量变化方向相反的相关。23.在双向表的 2 检验中，如果要判断两种分类特征之间是否有依从关系，叫做独立性2 检验。24.情境测验法指的是把被试置于一种特定情境中以观察其行为反应，然后对其人格特征作出评鉴的一种方法。25.推断统计是研究如何利用部分统计数据所反映的数量特征，在一定可靠程度上推测和判断未知的全体统计对象数理表现和数理关系的统计方法。26.等距变量又称间隔变量

25、，是指其数值可以用于表明事物距离差异大小的变量。比率变量是指数值不仅能反映数字之间的间隔大小。还能说明数字之间比率关系的变量。27.随机误差是指由于某些事先难以控制的偶然因素造成的误差。28.按两种分类标志编制成的表就是双向表。29.心理测验是通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，对人们的心理特征及个别差异进行估测，描述和诊断的一种方法。30.一种旨在预测未来成功可能性的测验。31.随机变量和非随机变量。32.个体是构成总体的每个基本单位。33.心理量表就是按照科学方法及系统的程序所编制的心理测验。34.按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几部分，然后从各部分中进行单纯随机抽样或

26、机械抽样，这种抽样方法称为分层抽样。35.某种统计量在抽样分布上的标准差，就叫做该种统计量的标准误。36.零假设就是关于当前样本所属的总体（指参数值）与假设总体（指参数值）无区别的假设，一般用H0表示。二、填空题1.数量统计学；应用统计学2.比率变量3.离散变量4.91.45,91.555.=6.间接性；多元性；随机性。7.情境讲述；角色扮演。8.品格教育测验；情境压力测验。9.教育统计具有 数量性 和 比较性 的特点。10.比率变量11.连续变量12.经常性资料和专题性资料13.图形；图注。14.区分度。15.Z=16.效标关联效度17.数量性；比较性18.标题、表号、标目、线条、数字和表注

27、19.测验。20.并列直进式；混合螺旋式21.评分客观。22.23.Z=1.65；Z=1.9624.无数。25.描述统计26.自填式问卷；访谈式问卷27.复合表28.比率量表29.1230.选择题31.32.Z=2.58；Z=2.3333.随机变量和非随机变量。34.顺序变量35.系统误差和过失误差36.问卷法、访谈法37.多边图（说明：必须先编制频数分布表）38.测验的编制、使用以及结果的评价。39.1.30 以上；70130；70 以下。40.评价41.顺序变量42.观测误差和抽样误差43.1344.；45.参照点；单位46.终结性测验47.智力测验、能力倾向测验，创造成力测验和人格测验。

28、48.1三、简答题1.每个数据必须归于某一组,也只能归于这一组。2.算术平均数有很多优点,是较好的集中量数,它是一组数据整体水平的较好代表值。但它易受极端数值的影响。因此,在教育管理中,仅以平均数来看待教师的教学效果是不够科学的,它容易使教师忽视差生,甚至讨厌差生。3.（1）0|r|1。（2）r的正负值之间无优劣之分。（3）r的值不能进行四则运算。4.t 分布特点主要有：（1）是单峰对称分布；（2）不与基线相交；（3）是一簇分布5.假设检验的步骤为（1）提出假设；（2）确定检验统计并计算其值；（3）统计决断。6.教育和心理测验中,可能造成测量误差从而影响信度的因素大致有以下一些：（1）测验项目

29、抽样不妥；（2）语言表达不准,引起误解；（3）施测环境的影响；（4）施测过程中指导语,完成时限,主被试关系的影响；（5）评分过程的偏向与误差；（6）被试的动机和情绪。7.教育统计学是对教育问题进行定量分析的要重工具。具体而言，教育统计学的作用主要有：（1）可以帮助教育工作者顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的研究报告和文献。（2）可以提高教育工作的科学性和效率。（3）为学习教育测量和教育评价打下基础。8.有以下错误：（1）无标题和表号（2）顶线、底线没有其他线条粗（3）左右两边封口（4）小数点没有对齐（5）同一列中，保留的小数位数不一致。9.不一定对，应该看一看90 分和 80 分在班上的名次

30、，也就是要看这两个分数在各自团体中的地位。10.正态曲线的特点有：（1）曲线在 X=0 处为最高点；（2）曲线以 Z=0 处为中心，双侧对称。（3）标准正态分布上的平均数为 0，标准差为1。（4）曲线向左右两端无限延伸，但永不与基线相交。X=1 和 Z=-1 处为曲线的拐点。11.因为相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验都没有用到汇合方差。12.2 检验的特点有：（1）2检验的数据属于间断变量数据；（2）对总体分布不作要求；（3）属于自由分布的非参数检验。13.编制简单频数分布表的步骤为：（1）求全距，（2）决定组数和组距（3）决定组限（4）登记频数14.汇合方差的前提条件是两个总体方差

31、相等，即15.2 值的特点有：（1）具有可加性；（2）永远是正值；（3）大小随实际频数与理论频数差的大小而变化。16.教育测量是为了获得数据，而教育统计则是对教育测量和调查所获得的数据的整理，分析和推断。17.形成性测验的主要作用是为师生双方提供有关学习成效的连续反馈登信息，以便改进学习与教学。18.创造力与智力之间存在着正相关，创造力与学业成就也存在一定程度正相关，但我们既不能简单地用智力测验或成就测验来推测人的创造力，也不能用创造力测验简单地来预测人的智力与学业成就，特别是在学校教育中，更不能抛开智力开发和课堂教学引导而凭空地去发展学生的创造力。19.算术平均数的优点有：反应灵敏、严密确定

32、、简明易懂、计算简便、适合代数运算、受抽样变动的影响较小。20.不对，因为人与人的关系是相关关系，相关程度有强弱之别，无倍数之分。21.主要看：（1）是否已知，（2）n 是大样本还是小样本。22.2 分布的特点有：（1）呈正偏态，右侧无限延伸，但永不与基线相交；（2）随自由度的变化而呈一簇分布。23.正确使用教育测量应该做到：测验的选择要慎重；使用者应具备一定的资格；内容要保密；施测过程要严格控制误差；正确解释和看待测验结果。24.诊断性测验的独特性表现在（1）它更注重诊断有关的目标；（2）测验题目依据于对成功学习教学技巧的分析以及常见学习错误的研究，（3）题目难度一般较低；（4）一般只针对部

33、分内容进行。25.（1）必须是测量数据。（2）变量的总体是正态分布或接近正态分布。（3）必须是成对数据。且n30。26.兔子撞树而死这样的事件，正常情况下是不会发生的，或者说发生的概率非常小，是一个小概率事件。因此，老农待在树下是很难再捡到兔子的。27.2 检验的作用是：（1）总体方差的区间估计与假设检验；（2）总体分布的拟合性检验；（3）两个或两个以上因素之间的独性检验28.教育测量的功能主要有：因材施教、选拔人才、诊断补救、评价教学和就业指导。29.终结性测验的特点有：（1）测验所包括的教学内容更广泛；（2）具有更高的概括水平（3）测验题目更具广泛性和代表性，（4）测验题目分布的全距更大一

34、些。30.心理测验的主要用途有：人才选拔，人员安置与人事管理、临床心理学研究。学校心理学服务以及建立和检验假设。31.二列相关与点二列相关的区别在于：两个变量中的另一个变量是否是真正的二分名义变量。二列相关是人为划分的，而点二列相关则是真正的二分名义变量。32.标准误的作用表现在它是统计推断可靠性的指标、标准误越小，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大，反之亦然。33.标准正态分布是 t分布的特例。34.教育测量有十分主要的地位、表现在：第一，它是教育科学研究和教育教学研究的基本工具；第二，是教育过程中的一个重要环节；第三，是相关学科的基础。35.标准参照测验的用途有；（1）说明学习者掌握所规

35、定的教学内容的程度；（2）给学习者提供个人学习经历和已达水平的证明资料；（3）评价课堂教学与课程编制的有效性。36.口头测验在下列领域更能发挥作用，即；（1）使用特定语言回答问题；（2）综合有关信息提出问题；（3）阐述观点并为自己的观点作解释与辨护；（4）口头表达时的逻辑思维与概括的情形；（5）知识理解的广度与深度；（6）态度、气质与情感的特殊表现。四、计算题1.2.3.166 厘米在164,167 这一组。X=166（cm）Lb=164(cm)Fb=165（cm）,f=26,i=3,N=210,代入公式 3.24得即身高为 166 厘米的同学的百分等级是 86.83,也就是在这 210 人当

36、中,身高低于 166 厘米的同学占 86.83%。4.|t|=2.198,t(27)0.05=1.7032.198 2.473=t(27)0.01,0.01P0.05,在 0.05显著性水平上拒绝 H0,接受 H1,该班个人卫生得分显著低于全校平均水平。5.S2=1.88 S 2=3.07 S 22.71 S 2=2.22 S 2=3.01S02=51.51=0.83（提示：可以采取列表的办法,主要是求 6 组数据的方差）6.R=16；7.=120（个）8.rR0.919.|Z|=4.88*2.58=Z0.01P 0.01，在 0.01显著性水平上拒绝 H0，接受 H1，即该校 7 岁男童体重

37、与全市有极其显著的差异。10.11.=23.5512 .=87.48；X=9.3513.（1）分层抽样的方法。（2）视力上等：(人)视力中等：(人)视力下等：(人)14.（1）S=18.586；（2）95%的置信区间为 67.405 93.99515.n=10，Xi=278(Xi)2=77284Yi=261(Yi)20=68121Xi2=7880Yi2=6973Xi Y i=7398rxy=0.9116.=24（种）17.2=2.450.05。保留 H0，拒绝 H1，该班持各种态度的人数比率与全校无显著性差异。18.|Z|=4.00*2.58=Z.01，P0.01，在.01水平上拒绝 H0，接

38、受 H1，两校学生身高有极其显著性差异。19.=4.280*3.250=t(9)0.01，P0.01，在 0.01显著性水平上拒绝 H0，接受 H1，两种教法有极其显著性差异。20.=87.48，X=9.3521.（1）P=0.44950（2）P=0.44950（3）P=0.47500（4）P=0.4750022.2=6.43，=3.846.43*6.63=0.01P0.05，在.05的显著性水平上拒绝 H0，接受 H1，宣传工作有显著效果。23.|t|=0.5640.05，保留 H0，拒绝 H1。训练无显著效果。24.D=0.304（提示：用“高低分组法”计算）。区分力较弱。男=7.733

39、S 男8.472 女=10.987S 女11.43525.查表知:F(12,5)0.05=4.681.297=F 保留 H0,拒绝 H1,方差齐性.26.甲、乙学生标准分数计算表如果是水平参照考试，两人总分一样，排名也应该一样，但甲有一门不及格。如果是选拔性考试，则乙的标准分数 Z 分数为正分，而甲的标准分数为负分。显然，乙在团体中的地位比甲要高得多。27.授奖分数线为 81.03分。28.|Z|=0.971.65=Z0.05，P0.05，保留 H0，拒绝 H1，即该校成绩并不高于全区平均水平。29.rw=0.11130.2=6.859.49=2(4).05,P0.05，保留 H0，拒绝 H1

40、，家长阶层与态度无关。教育统计与测量网络课程学习指南（一）课程介绍：1 教育统计与测量是怎样一门课程？教育统计与测量是高等师范院校学前专业的必修课程。该课程的开设旨在提高学生教育统计与测量方面的基本理论水平和常见方法的应用能力，为学生从事幼儿教育研究提供定量研究的方法，提高其研究的水平与层次，发展学生的思维能力和研究能力。2通过教育统计与测量网络课程的学习，我们应该达到一个什么样的水平？（1）能够比较全面系统地掌握教育统计与测量的基本理论知识和基本方法；（2）初步学会将教育统计与测量的方法应用于实际研究过程；（3）获得在教育实践和科学研究中运用教育统计与测量的能力；（4）建立教育统计与测量的科

41、学思维方式。3 教育统计与测量的学科地位以及与其他课程的关系是怎样的？教育统计与测量是教育科学的一门分支学科。它是通过对教育领域中数量规律的认识，将统计与测量学的原理和方法应用于教育实践和研究领域，而形成的一门应用性教育学科。本课程的内容具有综合性、交叉性和应用性的特点，在学前教育专业的诸多课程中属于一门工具性学科课程，具有基础性的地位。因此，在本门课程学习之前，学生应对幼儿教育的基本理论知识有所掌握。学习重点以及学习要求：本课程的学习重点有两个方面，一是统计与测量的基本原理；二是将基本原理应用于具体的实践研究。为此，提出如下要求：1.熟练掌握统计与测量中的基本概念；2.理解统计与测量中的基本

42、公式的使用条件，熟练掌握基本公式的使用方法和公式中字母的含义；3.理解几种主要的统计分布形态，并熟练掌握相关常用统计表的查表方法；4.能将基本的原理、公式、规则应用于实际。课程学习方法1首先要重视基本概念和基本理论，做到熟练掌握；2在理解的基础上识记和应用，对于基本原理和公式，要有一个清晰的认识：它是针对什么问题提出的，是通过怎样一个方法论证的，公式中各符号的意义是什么，公式的使用条件是什么，等等；3要有一个总体的学习框架，把握好章节之间的紧密联系。弄清楚各部分之间的逻辑关系；4理论联系实际。结合例题和习题以及实际问题进行学习。一方面要多钻研例题，完成一定数量的习题，另一方面要多关注教育现象中

43、的实际问题，加深对课程内容的理解、提高分析和解决问题的能力。课程基本内容第一章 绪论本章地位：通过本章的学习有助于从整体上把握教育统计学，对以后章节学习起着指导作用本章重点：教育统计的一些基本问题，包括教育统计的意义；教育统计在教育领域中的主要作用；教育统计中的一些基本概念以及变量与误差类型。本章难点：教育统计中的一些基本概念以及变量与误差类型。本章结构：绪论教育统计的意义和作用什么是统计学教育统计的意义教育统计的特点教育统计学的作用教育统计学的内容教育统计学中的变量与误差类型变量与变量值变量的分类教育统计中的几个基本概念教育统计中的误差类型学习指导：在明确教育统计学的意义时应注意从两个方面把

44、握:1 为科学研究提供科学方法。2 是教育科研定量分析的重要工具。在明确统计学上的几个基本概念时,应注意:他们在教育上的确切含义及相互关系。第一节 教育统计的意义和作用一、什么是统计学？统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。统计学分为两大类。一类是数理统计学。它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。它是数学的一个分支。另一类是应用统计学。它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到

45、医学领域，称为医学统计学；应用到教育学领域，称为教育统计学，等等。应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。二、什么是教育统计学，它的意义何在？教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数量关系的科学。它的主要任务是研究如何收集、整理、分析由教育调查和教育实验等获得的数据资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。三、教育统计学有哪些主要研究内容？教育统计学的内容从具体应用的角度，可分为描述统计、推断统计和实验设计三部分。1描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。将教育调查和教育实验后获得的大量原始数据进行加工

46、整理，用归组、编表、绘图等统计方法对其进行归纳、整理，以直观形象的形式反映其分布特征；或通过计算各种特征量数来反映它们分布上的数字特征，这些均属于描述统计的范围。2推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。3实验设计实验设计是实验者为揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验之前所制订的实验计划。教育实验是获得统计数据的重要方法，也是进行教育科学研究的重要方法。四、教育统计有哪些特点？1数量性。这是指教育统计的观察必经达到一定的数量，而且观察的结果必须能用数量

47、表示。2比较性。指教育统计的作用就是要对各种数据在统计分析后，进行比较研究，找出差异存在的原因。因此，重视比较研究，重视数据之间差异的研究，就成为教育统计的一个显著特点。五、教育统计学有什么作用？1可以帮助教育工作者顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献。2可以提高教育工作的科学性和效率。3为学习教育测量及教育评价打下基础。第二节 教育统计学中的变量与误差类型一、什么是变量与变量值？变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。变量值则是指变量的具体数值。二、变量可以分为几类？1依据变量的性质可以将变量分为名称变量、顺序变量、等距变量和比率变量。2依据变量所表示的事物特征是否具有随机

48、性可将变量分为随机变量和非随机变量3依据变量所取的数值是否具有连续性可将变量分为离散变量和连续变量三、教育统计中的几个基本概念1随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。统计处理的变量都是随机变量。2总体和样本以及样本的容量总体是我们所研究的具有共同特性的个体的总和。总体中的每个单位成为个体。样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。当总体所包含的个数有限时，这一总体称为有限

49、总体。而总体所包含的个数无限时，则称为无限总体。样本中包含的个体数目称为样本的容量，一般用 n 来表示。一般来说，样本中个体数目大于 30 称为大样本，等于或小于 30 称为小样本。在对数据进行处理时，大样本和小样本所用的统计方法不一定相同。3统计量和参数样本上的数据特征是统计量。总体上的各种数字特征是参数。在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。四、教育统计中有哪些误差类型？在教育统计中主要有两种误差：随机误差和非随机误差。随机误差是指由于某些事先难以控制的偶然因素造成的误差。随机误差按其发生来源可以分为两类，一种是由于统计对象的偶然变化而产生的观测误差，另一种是由于抽样造

50、成的总体和样本之间的抽样误差。非随机误差是由于可控制的因素造成的误差。非随机误差也包括两类，一种是由于统计本身的偏差所造成的系统误差。另一种是由于工作不细心造成的过失误差。练习题：1什么是教育统计学？它的研究任务及主要内容是什么？2作为教育工作者，学习教育统计学有哪些作用？3什么叫做随机变量、总体和样本、统计量与参数？4教育统计中有哪些误差？他们分别是怎样造成的。参考答案：1教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。2（1）可以帮助教育工作者顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献。（2）可以提高教育工作的科学性和效率。（3）为学习教育测量及教育评价打下