6SIGMA培训全套资料.pptx
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1、16 sigma26sigma概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司v销售额中1015%是损失费用v百万中有66,807个不合格品v依靠质量检查v保证高质量需要很多费用v不能按体系进行v成认并满足于99%v内部决定CTQCritical-To-Quality品质关键点v销售额中5%是损失费用v百万中有3.4个不合格品v重点是使工序中不产生不良v保证高质量所需费用更低v使用测定,分析,改善,管理技法v不满足于99%v彻底地以顾客观点来决定CTQ4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的质量水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的质量水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错
2、字的质量水平36sigma概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司v每年有54,000次的药品调剂错误v每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名v每月有2小时喝污染的食用水v每周有2小时不能提供 效劳v每周飞机发生5次着陆错误v每周发生1350次外科手术事故v每小时遗失54,000件邮件v25年中只生1次药品调剂错误v100年中护士医生的错误造成新生儿死亡3名v16年中只有1秒钟喝污染的水v100年中6秒不能提供 效劳v 所有航空公司10年发生1次着陆错误v20年发生一次外科手术事故v每年遗失35件邮件46sigma概念使用工具阶段ToolsDefine定义1Process M
3、apping3Pareto Analysis2Logic Tree4QFD,FMEAMeasurement测定5Gage R&R7Process Capability6Rational SubgroupAnalysis分析8Hypothesis Test10Graph Analysis9RegressionImprovement改善11DoEDesign of Experiment12ANOVAControl管理13SPC6sigma不同推进阶段中,改善问题使用的统计工具5Y=fxQuestion 1:Y或X中对哪一个聚焦vYvX1Xnv附属变数v独立变量vOutputvInputv结果v原因
4、v现象v根源问题v观察监视的对象v管理对象6Y=fxvQuestion 2假设X良好的话,有没有必要继续实验及检查Y?v6sigma活动是对根本原因的因素CTQ聚焦后,展开改善活动76sigma各阶段推进内容阶段展开内容FocusDefine定义1确定问题点/具体改善目标Measurement测定2选定制品或工序的CTQ3把握Y的工序能力4明确Y的测定方法5将Y的改善对象具体化YYYYAnalysis分析6明确改善Y的目的7明确影响Y的因素YX1Xn86sigma各阶段推进内容Improvement改善8通过筛选抽出关键的少数因素9把握关键的少数因素的相关关系10工序优化&验证再现性实验X1X
5、n致命的少数因素数Xi致命的少数因素数XiControl管理11确立对X的测定系统12确立对关键的少数因素的管理方法13确立关键少数因素的工序管理系统及事后管理致命的少数因素数Xi致命的少数因素数Xi致命的少数因素数Xi6Sigma Process是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤6Sigma活动是通过现象分析,展开问题,查明临时性因素,以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后下一个阶段再接着进行改善活动。9统计基本概念的理解v数据的计算方法中心位置特征值的计算:10统计基本概念的理解散布的计算vS总变动:Total
6、Sum of Squares:偏差平方和v无偏方差Unbiased Variance:S除以自由度n-1v无偏方差的开方or标准偏差11统计基本概念的理解v参数和统计量参数Parameter:描述变量集合的特性值统计量Statistics:表示标本的特性值12统计基本概念的理解区分参数统计量均值Mean均值:样本均值:方差Variance偏差Deviation13统计基本概念的理解vSigma的定义Sigma是希腊字母,表示工序的散布。Sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差StandardDeviation或变化Variation,或定义为事件发生的可能性。Sigma是表示工序能力的统计单
7、位,测定的Sigma跟DPU单位缺陷,Defect Per Unit,PPM等一起出现。14统计基本概念的理解可以说明拥有高Sigma值的工序,具备不良率低的工序能力Sigma值越大质量费用越少,周期越短。15统计基本概念的理解v平均值和拐点之间距离用标准偏差表示。如果目标值T和规格上下限USL or LSL距离是标准偏差的3倍的话,说明具备了3Sigma的工序能力。USL31(平均)T拐点16统计基本概念的理解v某班学生的国语平均分数是60分,按偏差是5的正态分布的话,随意抽取一个学生时,70分以上分数的可能性是多少?45 50 55 60 65 70 7568.3%95.4%99.7%测定
8、值(分数)Z-值:-3 -2 -1 0 1 2 317统计基本概念的理解v正态分布:N60,52v标准正态分布:N0,12v70分的情况下Z-值是v假设规格上限是75分的话,现在的工序能力是Z=2或是2。vZ值是已测定的标准偏差有几个能进入平均值到规格上下界限USL,LSL之间的测定值。18统计基本概念的理解vZ-值的计算70分以上的可能性有多少?v正态分布总面积是1 v某概率变量X到平均值之间距离除以标准偏差的值用Z来表示。v如果规格上限or下限用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性。vZ值是用来测定工序能力,跟工序的标准偏差不同,在这里Z值是2.0,把全体面积作为1的时对应
9、的面积0.0228。19Z值的计算45 50 55 60 65 70 75Z规格上限20工序能力测定方法Z-值v Z=33能力1 USL2 3 LSL21工序能力测定方法Z-值vZ=66能力1USLLSL23456工序的变动散布越小工序能力越高。其结果标准偏差更小,发生不良的可能性就低。通过问题的现象分析把握工序能力Z:要提高到6水平,统计上采取什么样的活动?22需要什么样的管理?需要什么样的技术短期的工序能力长期的工序能力v判断为短期内工序没有外部影响v判断为充分长时期内工序有外部影响vZststvZlt ltvCpvCpkv技术v技术+工序管理v最正确条件下的工序能力v日常条件下的工序能力
10、v6:Zst=6.0,Cp=2.0v6:Zlt=4.5,Cpk=1.5vZst=3CpvZlt=3 Cpk长期内的工序能力因工序的中心移动及变动,跟ZltBesic StactisticNormality Test Variable:Resi1,Value=0.269上看出是正规性194回归分析Regression附加说明v回归方程式y=a+bx,即a偏移=4.71,b=1.48截距的值vConstant P-ValueH0:回归原点通过0,0H1:回归线未通过原点0,0上面情况是采用H0,因此4.71可以看作0195回归分析Regressionv对因子的P-ValueH0:Lot size=
11、没有意义or不影响H1:Lot size没有意义or有影响上面情况是P-Value=0.00,因此可以判断有意义vS值:表示误差的散布,即表示推定的标准偏差值。越小越有好的值。vR-Sq:观察值到适当线的变动比率。196回归分析RegressionvR-Sqadj:表示推定的回归方程式的好的程度vFitting的回归方程式可用因子来说明的变动v不能用适当的方程式说明的变动v考虑实测值到平均值为止的变动197回归分析Regression得出结论vLOT的大小X是影响生产人力Y的因子v因R-Sq=98.5%,可以判定为做了相当的奉献一般推荐为R-Sq的值为65%v从该例题可以看出残差是正态分布的P
12、-Value=0.269,Normality Test198管理管理ControlControl199管理方案v什么是管理阶段?Project工程的终了阶段,并对业务的事后管理再分工。为了工序最适当化的持续维持管理,必须能够检查出体系管理系统的变化。为了监控process及采取纠正措施等行动而制定方案。给process的实行主管部门说明新的步骤和系统。对于新的process,必须文书化200管理方案v管理阶段的活动内容是什么?确认实际上已改善的内容,持续地对改善/维持进行确认验证活动成果制定/实行管理方案按改善内容变更程序步骤及系统ProcessFoolproof化工序简单化制定审查方案定期监
13、控设定下一步进行的project活动范围201管理方案v对改善的检验试验管理阶段上证明程序确实得到了改善,这表示在合理分组下以长期的观点再确认程序不能只用试验方案的结唱歌或连续采取样本,从短期的观点上来验证改善内容。在日常条件的偶然因素引起的变动状态下必须确认改善事项。202管理方案vSixSigma管理方案明确定义问题Y和CTQ致命的少数因子测定System技术文件化定义sampling取样方案提供第一个和最后工序的工序能力说明及明确改善内容为了确认随时时间变化的改善内容,进行技术性的Know-how文件化明确管理部门203管理方案vSixSigma管理阶段的基础提问事项是什么?测定的对象是
14、什么?需要多久测定一次?需要怎样进行管理?谁进行管理?用什么样的Mechanism检出?测定值超出管理界限时,可能发生的事项是什么?204管理方案v怎样制成SixSigma管理方案书确定致命的少数因子制定管理方案验证管理方案管理方案的实施及文件化对管理方案的实施进行审查实施对工序能力的监控205管理图Control Chartv什么是统计的工序管理SPC=Statistical Process?Statistical:统计的方法是利用样本数据对process变动进和行监控和分析。Process:表示哪些反复的事情和阶段。Control:对工序所产生的变化做到事前知晓。206管理图Control
15、 Chartv统计式工序管理SPC=StatisticalProcess工具的长处由于工序受到偶然原因White Noise和异常朱因BlackNoise的影响,所以一直这样做可以一目了解地了解工序现况。可以用合理分组区分偶然原因和异常原因,收集样品后可以容易地确定变动现况。v偶然原因引起变动的工程,要持续地保持安定的状态207管理图Control Chartv异常原因引起变动的是Process工程的外部原因引起发生由组间Subgroup间的变动而引起发生。v随着时间的变化那些变更的细节可以对工序有、无正常进行判断。v管理界限线是为了管理Process变动,使用的可能性确定对Process采取
16、什么样的措施v管理图一般是两个图组成,一个是subgroup的平均值变动特性,另一个是subgroup散布特性曲线。v是为了表示基本的的Process的平均值,另外也为了检出产生散布影响的异常原因而进行使用的。208管理图Control ChartvSPCStatistical Process Control的Logic正确的Output工序能力ControllerProcessINPUTOUTPUTSAMPLE可以控制的因子异常原因改善对象调整可能特别的情况不可以控制的因子偶然原因共同的事项Noise持续的事项209管理图Control Chart对于规格,组成的成品及部品的致命性相关因素的
17、采集样品和测定处于源流阶段,进行“Y的特性管理。SixSigma源流阶段的Input特性值的致命因子管理来管理“Y是焦点210管理图Control Chartv为什么Process安定性是重要的?工序能力是指对今后生产产品Output做预计的意思。但是如果工序过去的数据是不安定的状态话,那么这种推测不可能由此要能预测工序能力的话,则Process一定要处于安定状态。211管理图Control ChartvProcess平安性的概念当Process的output由偶然原因构成时,定义为工序处理安定状态所谓的安定还指:所有的分组的平均值及其范围都处于各自的管理上,下限以内,这意味着:发生变动的异常
18、原因并没有增加。假设是在管理图上有脱离管理界限的点,数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话,这种情况可以视为严重的异常情况。212管理图Control Chart结论:Process假设在平安的状态下,测定值位于output,超过3的平安变动范围的情况极少安定的Process变动区域只是存在偶然原因异常原因变动范围UCLXLCL异常原因变动范围213管理图Control Chartv什么是管理图Control Chart?为了判定工序的状态还是不安定状态,用统计工具来描述工序的连续的变化。v管理图的种类按统计量的分类v计量型管理图:能连续测定的值长度,温度,湿度v计数型管理图:离散型测定的
19、值不良品数,缺陷数214管理图Control Chart按使用目的分类v工序解释用管理图:为确知工序处于什么样的状态?调查由什么原因而产生何种散布?v工序管理用管理图:随着作业,通过管理图检查该结果,为找出异常及构成的原因,以利于及时采取对策。215管理图Control Chartv管理图的管理界限决定管理界限使用3,相应占有面积为正规分布的99.73%的相应面积,即异常原因引起平均值和平均偏差的变化不大,偶然原因引起的变动,大局部在管理界限以内。假设是测定品数量增加,则可以更明确地评价母体的特性。管理界限随着取样的大小而变动;取样量的加大,管理界限的幅会随之减小。依照规格的上,下限即减少的危
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