最优投资组合理论.pptx
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1、第四章第四章 最优投资组合理论最优投资组合理论 投资过程的两个重要任务: 证券分析和市场分析:评估所有可能的投资工具的风险和期望回报率特性 在对证券市场进行分析的根底上,投资者确定最优的证券组合:从可行的投资组合中确定最优的风险-回报时机,然后决定最优的证券组合最优证券组合理论 选择的目标:使得均值-标准差平面上无差异曲线的效用尽可能的大 选择的对象:均值-标准差平面上的可行集 The optimization technique is the easiest part of the portfolio construction problem. The real arena of compe
2、tition among portfolio managers is in sophisticated security analysis. 证券组合理论的三个根本原理: 投资者厌恶风险,投资在风险证券需要风险酬金 不同投资者对待证券组合风险-期望回报率的态度不同,以效用函数来刻画 正确衡量一个证券的方式是看它对整个证券组合波动的奉献。 Top-down analysis capital allocation decision asset allocation decision security selection decision证券组合选择问题 通过分析资本市场,一个中心的事实是,风险资产
3、的回报平均来说高于无风险资产的回报,而且回报越高,风险越大。 One interesting consequence of having these two conflicting objectives is that the investor should diversify by purchasing not just one security but several. 一期投资模型:投资者在期初投资,在期末获得回报。 一期模型是对现实的一种近似,如对零息债券、欧式期权的投资。虽然许多问题不是一期模型,但作为一种简化,对一期模型的分析是分析多期模型的根底。1. 一些根本概念 回报率 由于期
4、末的收益是不确定的,所以回报率为随机变量。 价格与回报率之间是一一决定的关系,给定价格,就可算出回报率,反过来,给出了回报率,就可决定价格。 在以下的章节里,通常以回报率为研究对象,并假设,字母或者字母上加一波浪线表示随机变量,字母上加一横线表示期望值。 由于违约、通货膨胀、利率风险、再投资风险等不确定因素,证券市场并不存在绝对无风险的证券。 到期日和投资周期相同的国库券视为无风险。 能够进行投资的绝大多数证券是有风险的。 风险 利用回报率的方差或者标准差来度量 期望回报率 利用回报率的期望值来刻画收益率 1.1 证券组合的回报率 假设有 种可得的不同资产,我们把初始财富分成 份,投资到这 种
5、资产上,设 为投资在第i 种资产上的财富, ;如果以比例表示,那么为 , 为 投 资 在 第 i 种 资 产 上 的 财 富 的 份额, ,以 表示第i种资产的回报率,那么到期末,由i产生的收益为 或 者 , 从而该证券组 合的总收益为 , 该证券组合的回报率为n0Wnn0iWniiWW10000WWiii11niiirir1i0W0iWniiiWr101ir1niiirr1 例子:表4-1:计算证券组合的期望回报率 1证券和证券组合的值 证券 在证券组合 每股的初始 在证券组合初始 名称中的股数 市场价格 总投资 市场价值中的份额 A 100 40元 4,000元4,000/17,000=0
6、.2325 B 200 35元 7,000元7,000/17,200=0.4070 C 100 62元 6,200元6,200/17,200=0.3605 证券组合的初始市场价值=17,200元 总的份额=1.0000 在表4-11中,假设投资者投资的期间为一期,投资的初始财富为17200元,投资者选择A、B、C三种股票进行投资。投资者估计它们的期望回报率分别为16.2%,24.6%,22.8%。这等价于,投资者估计三种股票的期末价格分别为46.48元因为(46.48-40)/40=16.2%,43.61元因为43.61-35/35=24.6%,76.14元因为76.14-62/62=22.8
7、%。证券组合期望回报率有几种计算方式,每种方式得到相同的结果。 2利用期末价格计算证券组合的期望回报率 证券 在证券组合 每股的期末 名称中的股数 预期价值 总的期末预期价值 A10046.48元46.48元 100=4,648元 B20043.61元43.61元 200=8,722元 C10076.14元76.14元 100=7,614元 证券组合的期末预期价值=20,984元 证券组合的期望回报率=(20,984元-17,200元)/17,200元=22.00% 在表4-12中,先计算证券组合的期末期望价值,再利用计算回报率的公式计算回报率,即,从证券组合的期末期望价值中减去投资的初始财富
8、,然后用去除这个差。尽管这个例子里只有三种证券,但这种方法可以推广到多种证券。 3利用证券的期望回报率计算证券组合的期望回报率 证券 在证券组合初 证券的 在证券组合的期望 名称始价值中份额 期望收益率 回报率所起的作用 A0.2325 16.2% 0.2325 16.2%=3.77% B0.4070 24.6% 0.4070 24.6%=10.01% C0.3605 22.85 0.3605 22.8%=8.22% 证券组合的期望回报率=22.00% 在表4-13中,把证券组合期望回报率表示成各个股票期望回报率的加权和,这里的权是各种股票在证券组合中的相对价值。 既可以用证券组合中各种证券的
9、数量来表示证券组合,也可以用证券组合中各种证券所占证券组合初始价值的份额来表示证券组合。 在上表中,既可用100,200,100来表示该证券组合,也可用0.2325,0.4070,0.3605来表示。 1.2 证券组合回报率的方差和标准差 方差 标准差22222)(BBABBAAAprVar22222BBBABAAA 例子:对于前面的A,B,C三种证券 这里 表示证券 和 之间的协方差。3131ijijjiPijij 假设A,B,C三种证券的方差-协方差矩阵为 那么证券组合 的方差为0289. 00104. 00145. 00104. 00854. 00187. 00145. 00187. 0
10、0146. 03605. 04070. 02325. 00289. 00104. 00145. 00104. 00854. 00187. 00145. 00187. 00146. 03605. 04070. 02325. 03605. 04070. 02325. 0 证券形成地组合的回报率标准差不大于单个证券回报率标准差的加权平均。 分散化(Diversification) 只要 ,那么两个证券形成地证券组合回报率的标准差小于单个证券回报率标准差的加权平均。 直观解释 只要证券相互之间地相关系数小于1,那么证券形成地证券组合回报率的标准差小于单个证券回报率标准差的加权平均。1 两个证券组合回报
11、率之间的协方差 证券组合1: 证券组合2: 证券组合1、2之间的协方差为321,0289. 00104. 00145. 00104. 00854. 00187. 00145. 00187. 00146. 0321321,321,2.假设 所有风险厌恶者的无差异曲线如图1所示,在均值-标准差平面上,为严格增的凸函数,并且,越在西北方向的无差异曲线,其效用越高。2r1r221rr 1222111,r22,r2,22121rrr 图1:风险回避者的无差异曲线 3. 不具有无风险证券的资本市场中的证不具有无风险证券的资本市场中的证券组合选择券组合选择 假设在无摩擦市场上存在 N 种可交易风险证券,所有
12、资产回报率的期望和方差均有限且期望互不相等。这 N 种可交易风险证券的回报率以向量 表示, 表示期望值向量。 而这N 种可交易风险证券回报率的协方差矩阵以 表示Nrrr,1Nrrr,1V 22122121211,rVarrrCovrrCovrrCovrVarrrCovrrCovrrCovrVarVNNNN 证券组合的期望收益率和方差 给定证券组合 期望回报率 方差 当证券的种类越来越多时,证券组合回报率的方差的大小越来越依赖于证券之间的协方差而不是证券的方差。TN,213.1 可行集 可行集 由N 种可交易风险证券中的任意 K 种形成的证券组合构成的集合称为可行集。 在均值-标准差平面上来刻画
13、可行集。例子:两种证券形成的可行集 假设证券1的期望回报率 ,标准差为 ;证券2的的期望回报率 ,标准差为 。设由证券1、2形成的证券组合 分别有%51r%402%152r21,ABCDEFG11.000.830.670.500.330.170.0020.000.170.330.500.670.831.00%201 证券组合的期望回报率2211rrrp 假设证券1、2收益率的相关系数为 ,那么证券组合回报率的标准差为 每个证券组合回报率的标准差的上、下界 证券组合D: 上界在 =1时到达,下界在 =-1时到达21222116001600400P21400500D证券组合收益率的标准差的上下界P
14、ortfolioLower BoundUpper BoundA20%20%B10%23.33%C026.67%D10%30%E20%33.33%F30%36.67%G40%40%证券组合收益率的标准差的上下界PPrAG下界上界下界%5%3 . 8 分散化导致风险缩小分散化导致风险缩小。 实际的可行集一维双曲线例子; =0,-0.1 AGPrP =-1 =1 =0 =-0.1可行集的方程 假设 =0 ,由1、2两种证券形成的可行集在均值-标准差平面上的表示。 证券组合 的期望回报率 标准差为 通过找出 与 之间的关系21,2211rrrP222221212PPrP222221212122122P
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