[精选]日立6Sigma绿带培训_DOE部分因子_中文版(PPT47页).pptx
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1、局部因子实验设计模块目标模块目标n介绍局部因子设计的概念n演示局部因子的设计和分析n实习局部因子的设计和分析n介绍局部因子的术语n n开心一刻开心一刻-做弹射器练习做弹射器练习2DMAIC 路径图路径图优化和审视解优化和审视解决方案决方案控制控制Xs 和监视和监视 Ys工程关闭和转工程关闭和转移移控制控制重新审视工程重新审视工程流程图和流程流程图和流程图简化图简化因果关系分析因果关系分析筛选变量筛选变量过程能力过程能力测量测量失效模式和效失效模式和效果分析果分析明确变量:图明确变量:图形分析形分析规划实验设计规划实验设计分析分析设计和实行实设计和实行实验验 定义定义 Y=fx推荐改善方案推荐改
2、善方案改善改善工程范围和问工程范围和问题确实认题确实认问题陈述问题陈述工程指标工程指标团队成员团队成员定义定义测量能力测量能力明确变量:统明确变量:统计性分析计性分析目标陈述目标陈述数据收集系统数据收集系统3改善阶段输出改善阶段输出设计并执行实设计并执行实验验 定义定义 Y=fx推荐改善方案推荐改善方案改善改善n描述工程描述工程目标陈述Metrics.xls 图评审验证预估效益n设计并执行实验设计并执行实验DOE小批量实验n定义定义 Y=f x主效应交互作用非线性关系n推荐的变化总结推荐的变化总结n完成阶段概括完成阶段概括结论、结果和下个步骤n引出下个工程描述引出下个工程描述4全因子设计的一个
3、问题全因子设计的一个问题n一个一个 2-水平水平,4因子的全因子设计因子的全因子设计,需要多少个必不可少的试验组合合呢需要多少个必不可少的试验组合合呢?最高阶的交互作用是什么?n一个一个 2-水平水平,6因子的全因子设计因子的全因子设计,需要多少个必不可少的试验组合呢需要多少个必不可少的试验组合呢?最高阶的交互作用是什么?有多少个自由度?主效果需要多少个自由度?2-因子交互作用需要多少个自由度?其它信息有什么价值?解决方案是什么解决方案是什么?5局部因子设计局部因子设计 什么时候启用什么时候启用?n当变量数目使得全因子实验不切实际时当变量数目使得全因子实验不切实际时.n当我们可以假定高阶交互作
4、用可以忽略不计时当我们可以假定高阶交互作用可以忽略不计时.n当主效果和低阶交互作用最重要时当主效果和低阶交互作用最重要时.n当该试验是一个筛选性试验时当该试验是一个筛选性试验时.筛选性试验用于确定哪一个变量,如果有的话,影响该因变量.局部因子实验对筛选实验最有价值局部因子实验对筛选实验最有价值6“局部因子的主要想法局部因子的主要想法1.效果的稀疏性效果的稀疏性 q当有许多变量时,系统因变量可能主要受某些主效果和低阶交互作用的驱动2.投射特征投射特征 q局部因子设计可以投射为局部重要因子的更多高分辨率的设计中3.序惯性序惯性试验试验 q有可能将 2个或更多局部因子实验组合在一起聚合成一个较大的设
5、计来估计因子和交互作用的影响.7一个一个“1/2局部因子设计实例局部因子设计实例n一黑带需要评估一黑带需要评估4个因子个因子,每因子两水平每因子两水平,但是他做不起但是他做不起16个试验个试验.n怎样增加第四个因子怎样增加第四个因子 时间时间?这为什么称为二分之一局部因子这为什么称为二分之一局部因子#用邮件替代用邮件替代3因子交互作用因子交互作用!8二分之一局部因子是全因子的一半二分之一局部因子是全因子的一半!n该表展示该表展示 24 全因子的组合。全因子的组合。n该设计中该设计中,令因子令因子 D 与交互作用与交互作用 ABC 同名同名.即:即:D=ABCq换句话说,选出的用于进行实验的试验
6、组合与 4因子交互作用项同名 所有项 都是+1.即I=ABCD其它一些同名的是什么其它一些同名的是什么?AD与与?同名同名9局部因子设计练习局部因子设计练习n以这个矩阵作为起点以这个矩阵作为起点,设计一设计一 个二分之一局部因子个二分之一局部因子实验以便用实验以便用16个试验组合评估个试验组合评估5个主效果个主效果.该试验的该试验的同名结果是什么同名结果是什么?n设计一个试验以便仅用设计一个试验以便仅用8个试验组合评估个试验组合评估5个主效果个主效果.该实验的同名结构是什么该实验的同名结构是什么?这是一个什么类型的试这是一个什么类型的试验验 一个什么样的一个什么样的-局部因子实验局部因子实验?
7、局部因子设计基于全因子设计局部因子设计基于全因子设计.10什么是分辨率什么是分辨率?n分辨率分辨率 区分一个局部因子实验中效果之间差异的能力区分一个局部因子实验中效果之间差异的能力分辨率 III 设计没有主效果与其它主效果同名至少有一个主效果与一个2因子交互作用同名分辨率 IV 设计 没有主效果与其它主效果同名没有一个主效果与任何其它一个2因子交互作用同名至少有一个2因子交互作用与另一个2因子交互作用同名分辨率 V 设计没有主效果与其它主效果同名没有一个主效果与任何其它一个2-因子交互作用同名没有一个2因子交互作用与任何其它一个2因子交互作用同名至少一个2因子交互作用与一个3-因子交互作用同名
8、前一个试验的分辨率是怎样的前一个试验的分辨率是怎样的?11Minitab 中的局部因子设计中的局部因子设计n选择选择 StatDOEFactorialCreate Factorial Design不同的颜色代表什么意思不同的颜色代表什么意思?12Minitab 设计设计 续续n选择设计框选择设计框.n然后从可选设计目录中选择然后从可选设计目录中选择 局部因子局部因子.这个符号代表什么意思这个符号代表什么意思?13局部因子符号局部因子符号n符号解答符号解答:k=因子个数2k-p=试验组合个数R=设计分辨率n例如例如:一个5-因子,二分之一局部,分辨率 V 设计的符号是怎样书写?14Minitab
9、 试验设计选项试验设计选项15Minitab 结果结果 数据表数据表nMinitab 产生一份产生一份16个试验组合的新数据表个试验组合的新数据表把这个数据表与手工设计练习进行比较把这个数据表与手工设计练习进行比较16Minitab 结果结果 对话框对话框Fractional Factorial Design Factors:5 Base Design:5,16 Resolution:VRuns:16 Replicates:1 Fraction:1/2Blocks:1 Center pts total:0Design Generators:E=ABCDWhat is the notation
10、for this design?Alias StructureI+ABCDEA+BCDEB+ACDEC+ABDED+ABCEE+ABCDAB+CDEAC+BDEAD+BCEAE+BCDBC+ADEBD+ACEBE+ACDCD+ABECE+ABDDE+ABC17确定同名构造确定同名构造n从定义关系式开始从定义关系式开始:I=ABCDEn几点规则几点规则:I 是同名列 所有 1 任何一个因子与自身相乘 =1 12 or-12=1n为确定任何效果的同名结构为确定任何效果的同名结构,定义关系的定义关系的两边乘以希望了解的效果项以简化等式两边乘以希望了解的效果项以简化等式.其结果就是该效果项的同名结构其
11、结果就是该效果项的同名结构.n例如例如:BC与哪些项混淆与哪些项混淆?q例如:BDE与哪些项混淆?你注意到一个更容易的同名关系了吗你注意到一个更容易的同名关系了吗?18练习设计练习设计n运用运用 Minitab 设计一个设计一个5-因子因子,四分之一局部因子实验四分之一局部因子实验.n同名构造是怎样的同名构造是怎样的?n分辨率是多少分辨率是多少?n符号是怎样书写符号是怎样书写?n交互作用交互作用 BCD与什么项同名与什么项同名?19设计练习设计练习 答案答案 n分辨率是多少分辨率是多少?n符号怎样书写符号怎样书写?n同名构造是怎样的同名构造是怎样的?n因子因子 BCD与什么项同名与什么项同名?
12、因子:5 基本设计:5,8 分辨率分辨率:III试验组合:8 复制:1 局部:1/4分区:无 中心点 总数:0I+ABD+ACE+BCDE20DOE方法方法1.陈述实际问题和实验目的2.陈述因子和水平3.选择适宜样本量mStatPower and Sample Size2-Level Factorial Design4.设计实验mStatDOEFactorialCreate Factorial Design5.做实验/收集数据6.为整个模型建立ANOVA 表mStatDOEFactorialAnalyze Factorial Design7.去除不显著的高 p-值的项或平方和影响低的项在Par
13、eto 图或正态图中后,再简化模型8.研究残差值保证模型适合mStatDOEAnalyze Factorial DesignGraphsResidual PlotsFour in OneDOE Recipe处方与二水平全因子实验一样处方与二水平全因子实验一样219.研究显著的交互作用 p-值 DOEFactorialFactorial Plots ormStatANOVAInteraction Plots10.研究显著的主效果 p-值 DOEFactorialFactorial Plots ormStatANOVAInteraction Plots11.陈述获得的数学模型 Y=fx.计算%SS
14、 的影响和评估实际的重要性.12.将模型转换为真实的流程设置.下结论,提建议.p复制最正确状态.方案下一步实验并将变化制度化.DOE 处方处方 DOE 方法方法 续续 22举例举例:改善现金流改善现金流n一家公司想让他们的顾客尽量快的付款一家公司想让他们的顾客尽量快的付款n一位一位BB想解决这个问题,并方案设计一个想解决这个问题,并方案设计一个DOE确定一些重要因子和最正确的开票方法。确定一些重要因子和最正确的开票方法。n随机为随机为DOE挑选了一组订单挑选了一组订单n监控的因变量是:监控的因变量是:付款天数付款天数:付款时间n因子是因子是:发票发票:随货随货寄出,还是单独邮寄邮寄跟进跟进:通
15、过 还是电子邮件电子邮件来提醒顾客联系方式联系方式:由应收帐款部门应收帐款部门AR还是客户销售代表客户销售代表CSR条款条款:30天后,每月需收取1.5%财务费 罚款罚款;如果在30内,则获1.0%的返利或每月1.5%财务费 鼓励鼓励 格式格式:发票 A 和 Bn用用 Minitab 设计了一个二分之一局部因子设计了一个二分之一局部因子,16个试验组合个试验组合,分辨率为分辨率为 V 的实验的实验,且已采集到实验数据且已采集到实验数据.n为次流程建立一个数学模型为次流程建立一个数学模型Payday.mtw23步骤步骤 6:建立全因子模型建立全因子模型n翻开翻开 Minitab文件文件Payda
16、y.mtw选择选择 StatDOEFactorialAnalyze Factorial Design这儿发生了什么这儿发生了什么?24自定义一个试验自定义一个试验n选择选择 StatDOEFactorialDefine Custom Factorial25分析分析 DOE现在现在 Minitab 能够分析这个设计能够分析这个设计选择 StatDOEFactorialAnalyze Factorial Design26步骤步骤 6:建立全因子模型建立全因子模型n首先,分析柏拉图首先,分析柏拉图n保持哪些因子保持哪些因子?联系方式跟进条款发票联系方式*跟进联系方式*条款跟进*条款?27Minita
17、b 输出输出显著因子项的效果显著因子项的效果/系数最大系数最大.Term CoefConstant 34.3125 Contact 6.31250FollowUp 1.56250Invoice 1.93750Terms -2.06250Format -0.437500Contact*FollowUp -2.43750Contact*Invoice -0.0625000Contact*Terms 1.43750Contact*Format 0.0625000FollowUp*Invoice -0.0625000FollowUp*Terms 1.18750FollowUp*Format -0.43
18、7500Invoice*Terms -0.437500Invoice*Format -0.312500Terms*Format 0.43750028步骤步骤 7:简化模型简化模型n在在 Analyze Factorial Design 对话栏中对话栏中,选择选择 Terms29简化模型简化模型:首先检查首先检查 ANOVA 表表n主效果是显著的主效果是显著的n交互作用是显著的交互作用是显著的Analysis of Variance for Days_to_Pay coded unitsSource DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 4 804.75
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