中国家庭金融调查报告[001].docx
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1、 中国家庭金融调查报告中国家庭金融调查报告1 报告的发觉包括,中国家庭储蓄主要集中在高收入家庭,收入最高的10%的家庭储蓄率为60.6%。中国较高储蓄的根本缘由是储蓄分布的差异,广阔民众并不缺少消费动机,而是没有足够的收入。 在住房资产方面,中国家庭自有住房拥有率为89.68%,远高于市场想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市价与本钱之比为4.4,城市住房收益可观。 该报告历时三年,对全国25个省份、80个县(市)、320个社区(村)进展了入户调查,获得有效问卷8438份,调查成果将建成中国家庭金融微观领域的根底性数据库,与社会共享。 家庭金融的相关数据直接反映了家庭在经济金融活动中的行为决
2、策,对于央行进展宏观调控,防范金融风险具有重要意义。在美国,消费者金融调查(SCF)是美联储投入巨资与芝加哥大学合作完成的一项长期性调查。金融危机之后,美联储为直观了解美国家庭财务受金融危机影响状况,甚至将本因20xx年进展的调查提前到了20xx年。而我国,之前在此领域仍是空白。 收入前10%家庭储蓄占比74.9% 中国家庭金融调查在全国范围收集并统计家庭金融行为的微观信息,主要包括:住房资产和家庭金融财宝、家庭负债和信贷约束、家庭保险与社会保障、家庭支出与收入等方面内容。 报告显示,中国的高储蓄的根本缘由不是没有足够的消费动机,而是没有足够的收入。目前,中国家庭的高储蓄率日益成为世界的焦点。
3、政府始终在实行措施刺激国内居民消费需求,但效果甚微。 截至20xx年8月,中国家庭总储蓄占总收入的19.25%,处于较高水平。然而从储蓄的分布来看,家庭储蓄分布极为不均。一方面,有55%的家庭在调查年份的支出大于或等于收入,没有或几乎没有储蓄。另一方面,收入最高的前10%的家庭储蓄率达60.6%,储蓄金额占当年总储蓄的74.9%。可支配收入占全部家庭可支配收入的56.96%,收入不均现象特别严峻。也就是说,中国家庭储蓄都主要集中在高收入家庭。 “增加消费、削减储蓄最有效的政策是削减收入不均。高储蓄的根本缘由不是广阔民众没有足够的消费动机,而是广阔民众没有足够的收入去消费。”中国家庭金融调查与讨
4、论中心主任、西南财大经管学院院长甘犁教授认为,可以通过各地提高最低工资标准来转变收入不均的现象,从而实现中国政府xx进展规划纲要中提出的“工资增长和GDP增长速度要求同步,劳动酬劳增长和劳动生产率提高同步”。中国人民银行讨论局局长张健华认为,增加消费可以通过增加低收入家庭的消费力量和消费构造升级完成。 事实上,中国经济的构造正在转变,市场力气正在推动着消费劲的提高。“消费劲从20xx年开头,每年提高0.7%。缘由就是劳动力市场发生重大变化,廉价劳动力供应开头小于需求,可支配收入在提高。”清华大学教授李稻葵(微博)补充道。 自有住房拥有率近90% 报告数据显示,目前中国家庭自有住房拥有率为89.
5、68%,高于世界平均住房拥有率为63%的水平。20xx年,中国城市户均拥有住房已经超过1套,平均为1.22套,农村为1.15套。我国的自有住房拥有率,农村高于城市,中西部地区高于东部地区。但这并不与市场上旺盛的刚性需求存在冲突。 “一方面,中国有相当一局部人群离开已有房产的家乡,到外地或大城市生活,这是房产刚性需求的一种表现。”李稻葵解释。 另一方面,房产已成为中国家庭资产增值最快的财产。“拥有房产的家庭这几年都有很高的收益率,有房子的家庭还想买两三套。”甘犁补充。城市中第一套住房的总收益率均值为340.31%,其次套为143.25%,第三套为96.70%。 甘犁教授认为,此份报告供应了详尽的
6、根底数据,人口构造、家庭信息、教育需求、储蓄状况等。盼望社会各界能充分利用这些数据资源,从不同角度和视野来分析包括房地产在内的中国经济问题。 中国家庭金融调查报告2 中国首份中国家庭金融调查报告近日引来广泛争辩和质疑。报告称:中国家庭净总资产高出美国家庭21%,城市户口家庭的平均资产已达247万元,全国的自有住房拥有率高达89.68%。 这些数据是如何出炉的,为何中国家庭资产会超出美国?中国之声近日专访了报告团队领军人、中国家庭金融调查与讨论中心主任、西南财经大学经济学院院长甘犁。 采访中甘犁说,不曾想到一份报告的公布会引起如此广泛的争辩和质疑。他首先表示,可以确定的是,数据结果来自全国性的抽
7、样调查。 甘犁:抽样方式和美国美联储抽样方式是一样的。第一,我们在全国随机抽了8438户进展入户调查,在许多宏观数据上,我们都进展了比拟。其次是数据的资产,包括了全部资产,有房产、家庭的金融资产,就是银行存款、股票市场、各种债券甚至黄金等。还包括了家庭的汽车、家庭的工商业、土地。所以,这是一个特别完整的资产总量的描述。我们的资产描述跟美国的资产描述也是具有可比性的。 在质疑者看来,尽管中国的进展有目共睹,但要说中国家庭净资产比美国高出两成以上,他们并不认同了。对此,甘犁的解释,中国家庭总资产超越美国,很大程度上来自房产的估值。 甘犁:中国家庭的房产占总资产比例的70%,美国只有30%。我们爱买
8、房子,房产又涨的比拟快,而美国在金融危机以后房产缩水比例很高。所以美国的资产在缩水,我们的资产由于房产的缘由在增加。然后我们的家庭人口越多,人口基数比拟大,所以全国全部家庭资产加起来超过了美国全国全部家庭加起来的资产的总额,但是人均只有美国的四分之一。 中国家庭总资产中金融资产只有5%,而美国是38%;反过来,中国家庭总资产70%都是房产,而美国却只有30%左右。这样一种家庭资产构造在甘犁看来,风险很大。 甘犁:20年前的日本由于房产泡沫,导致了日本全国总资产远远超过了美国。但是泡沫破灭了以后,日本到现在为止的全国总资产只有美国的60%,比我们低更多了。 谈到为什么中国住房拥有率会近90%时,
9、甘犁说,这与计算方式有关,更与家庭定义有关。 甘犁:城市是全国平均,农村现在90%多的家庭是有房子的,所以这样平均下来,城市就只有85%-86%拥有住房。我们依据了国际上调查机构拥有的家庭定义,有几种状况是觉得自己没有住房,但我们把他算进住房。一是人屋分别的状况;二是啃老族。 中国家庭金融调查报告3 1.调查设计 (1)CHFS抽样设计:经济富有地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21,全国为34:27:38),城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139),城镇富有家庭占比拟大,样本的地理分布比拟匀称
10、。 (2)数据核查:事后对全部受访者进展(电话)回访。 (3)拒访率:CHFS的拒访率低于国内外相像或同类调查的拒访率。 (4)数据代表性:人口统计学方面,CHFS调查数据在家庭规模、人口年龄构造和性别比例方面与国家统计局的数据比拟全都,其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(20xx年CHFS数据按户口计算为0.369,国家统计局公布的数据为0.513,但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口,不是户籍概念)。在居民收入总额上,CHFS和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比拟全都,在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比拟大。 (5)
11、国内有影响力的家庭调查数据:中国安康与养分调查(CHNS),中国家庭收入工程调查(CHIP),中国综合社会调查(CGSS),中国安康与养老跟踪调查(CHARLS)。 PPS(probability proportionate to size sampling):按规模大小成比例的抽样,它是一种使用帮助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。PPS抽样是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的时机就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。 2.家庭人口和工作特征 (1)20x
12、x年CHFS样本数据显示平均家庭规模为2.94人。少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100,劳动年龄人口男女性别比为100.5:100,老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。 (2)无论是依据人口老龄化指标1(60周岁以上人口占总人口比例为10%,依据CHFS我国20xx年该数据为16.34%)还是指标2(65周岁以上人口占总人口比例为7%,我国为10.65%)都说明我国人口老龄化现象严峻。少儿抚养比低于老年抚养比,且城市人口老龄化趋势高于农村。 (3)依据CHFS数据,我国初中及以下学历的比例高达63.58%,年龄组越低的人群高学历的比例越高。 (4)依据CHFS我国城市剩男、
13、剩女(30周岁以上的未婚男女)的比例41:62,农村为59:38。 (5)企业雇佣的劳动力占从业人员的比例高达62%,其中38.44%在私营或个体企业工作,大力进展工商业可能是解决中国劳动力就业的主要途径,大力支持私营或个体企业的进展,中国劳动力就业压力将可能得到缓解。 (6)具有博士学历职工的工资收入低于硕士学历职工的工资,在这个阶段教育收入回报为负。 (7)随着人口年龄降低,初中学历以下人口比例显著降低,义务教育效果明显。 3.家庭非金融资产 (1)从土地的闲置率上看,在被征收土地归为农用土地的假设下,限制土地的占比也有9.97%。(这一数据与我观看到的家乡的状况正好相反,由于种粮补贴及苹
14、果价格上涨,农夫们甚至把局部荒山都开垦成土地了,根本看不到土地闲置的情形。) (2)农村劳动力的输出比例为35.22%。 (3)受规划生育政策的影响,1625周岁,2635周岁的农村居民供应人数显著小于其他年龄组,据此分析,劳动力输出可能持续缺乏,“用工荒”现象可能长期存在。 (4)在从事农业生产的家庭中,有66.88%的农业家庭以及72.68%的非农业家庭没有使用机械。 (5)政府对粮食作物与经济作物的补贴差异仅能缩小两类农作物生产收益差距的2.2%,富有家庭可能获得了更多的农业生产补贴资金。(这是否与富有家庭的生产规模更大有关系?) (6)20xx年非农业户籍家庭11.79%从事工商业,农
15、业户籍家庭14.73%从事工商业工程。行业分布方面,批发零售业、住宿餐饮业、制造业、居民效劳和其他效劳业、其他行业分列前5位。地区分布来看,东部地区家庭从事工商业活动更为积极。 (7)从户主的平均受教育年限来看,20xx年从事工商业的家庭户主平均受教育年限为9.77年,高于未从事工商业家庭户主平均受教育年限,后者为8.86年。大学本科以上学历中,从事工商业活动的家庭户主与未从事工商业活动家庭户主获得这些学历占比差距不显著。(大学本科以上学历的家庭中创业比例低于大学本科以上学历)随着家庭工商业工程资产规模的增加,户主平均受教育年限也增加。 (8)按行业来看,绝大局部行业对应的工商业工程资产规模小
16、于40万元。从工商业工程的取得方式看,通过创立工商业工程的方式获得经营工程的家庭占比为79.69%。从家庭对最主要工商业工程的占有份额来看,农业户籍家庭占有份额平均为93.27%,非农业户籍家庭为87.85%。从工程的组织形式来看,个体户/个体工商户是最为普遍的组织形式。 (9)个体户/个体工商户家庭每周平均工作时间6.51天,家庭独资企业6.34天,有限责任公司5.41天,股份有限公司、合伙企业分别为6.18天、5.62天。 (10)20xx年家庭主要从事的工商业工程以盈利为主,仅少数工程存在亏损现象。 (11)从银行贷款的资金流一直看,大企业或工商业获得贷款的可能性更大。贷款申请被拒及可怕
17、被拒而未提出申请的家庭占全部从事农业或工商业家庭的10.7%。从贷款的年利率来看,农业家庭与非农业家庭非别为7.11%、5.96%。随着贷款规模的增加,贷款的.年利率大致呈递减趋势。非农业家庭主要采纳抵押贷款,农业家庭主要采纳信用贷款。不管是农业家庭还是非农业家庭向民间金融住址借款的占比均较小。不管是农业家庭还是非农业家庭,绝大局部借款都没有收取利息。 (12)非农业户籍家庭自有住房拥有率为85.39%,农业户籍家庭为92.60%。20xx年中国城市有房家庭户均拥有住房1.22套。11.88%的城市家庭未拥有住房,69.05%的拥有一套住房,15.44%拥有两套住房,3.63%的拥有三套以上(
18、城市家庭有房率比拟高,但炒房的比例并不高,将来商品房的需求可能在于城市化)。20xx年城市人均建筑面积为38.89%,人均使用面积上升到33.76%。中小户型商品房(建筑面积小于等于90平方)占比为44.89%。20xx年中期,有13.94%的非农业户籍家庭为购置住房而向银行贷款,还有7.88%的非农业户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。(住房贷款的比例低于我以前的预期)户主年龄在30-40周岁之间的家庭,贷款总额平均为家庭年收入的11倍之多,收入处于最低25%的那局部家庭贷款额到达了年收入的32倍之多。 (13)约14.53%的家庭拥有常见车辆如轿车、客车和货车等。排名前3位的汽车
19、品牌分别是群众、丰田、别克。第一辆汽车从银行借款或通过其他途径借款的占拥有汽车家庭的24.33%,为其次辆汽车负债的家庭占拥有两辆以上汽车家庭的14.29%。家庭为汽车购置保险比拟普遍,但为其他车辆购置保险较少。每类汽车险种,没有理赔的家庭购置占比都比理赔家庭的购置占比低,汽车保险的逆向选择明显。 (14)在其他资产种类的分布上,农业家庭和非农业家庭持有金银首饰最为普遍。 4.家庭金融资产 (1)金融市场参加率分别为:银行存款60.91%,股票8.84%,债券0.77%,基金4.24%,衍生品0.05%,金融理财产品1.10%。其中股票市场、基金市场、银行存款以及民间金融的参加率与学历(博士以
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- 001 中国 家庭 金融 调查报告
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