2022年高考语文考前冲刺复习:多文本阅读 刷题练习题精选汇编(含答案).docx
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1、2022年高考语文考前冲刺复习:多文本阅读刷题练习题精选汇编一、阅读下面材料,完成15题。材料一机器学习是一种人工智能技术,它通过设计算法,让计算机可以从有限的观测数据中 分析并获取规律,然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测,从而帮助人们完成应 用任务。运用机器学习解决应用问题,一般包含如下几步:首先是对观测数据作预处理, 然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换,最后是构建函数并利用它进行预 测。传统的机器学习主要关注预测函数的构建,至于特征,则一般是通过人为地设计一些 准则,然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言,这可看作是一种“浅层学 习”。由于浅层学习有时不能很好地获
2、得有助于提升预测准确率的特征,“深度学习”应 运而生。深度学习需要构建具有一定“深度”的模型,让机器自动从观测数据中学习到有效的 特征,帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关,深度模型 的原始输入与输出结果之间有多个组件,每个组件都会对数据进行加工,并影响后续组 件。当得到最终的输出结果时,我们并不清楚每个组件的贡献是多少,判断每个组件对输 出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例,每当下完一盘棋,我们会思考哪 几步棋导致了最后的胜利或失败,判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题 在深度学习中至关重要,解决起来也非常困难。目前,深度学习大多采用“人工神
3、经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层 次,正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来,深度学习技术快速发展,其所使用的 人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层,这极大提高了特征提取与转换 的能力,也使预测的准确率随之上升。深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。 我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机,牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术 是必要条件。材料二人脑神经系统是一个非常复杂的组织,包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没 有物理连接,它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种 状态的细胞,突触将一个神经元的兴
4、奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱,其强度可 以通过学习或训练来不断改变,具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制, 取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总 和超过了某个阈值,细胞体就会兴奋,产生电脉冲,电脉冲通过突触传递到其他神经元。 可以认为,在人脑神经系统中,每个神经元本身固然重要,但更重要的是神经元如何组成 网络。受人脑的启发,科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的 计算模型,称之为“人工神经网络”,简称“神经网络”。在机器学习领域,神经网络指 由很多人工神经元相互连接构成的系统,这些人工神经元一般被称为节点,每个
5、节点本质 上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重,每个权重表示一个节点 对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”,由来自其他节点的数据信息 与节点间的连接权重综合计算得到。深度学习利用神经网络构建模型,可以对数据进行更好的特征提取与特征转换,从而 得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型,深度学习也可以采用“深度信念网络” 等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题,它成为 了深度学习主要采用的模型。(以上两则材料取材于邱锡鹏的相关 著作)1.根据材料一,下列表述正确的一项是(3分)A.机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律。B.
6、机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。C.机器学习完成特征提取与转换后就可以进行预测。D.浅层学习无需人工干预,完全依赖机器自主完成。2.根据材料一,下列对“深度学习”的理解与推断,不氐卿的一项是(3分)A.可以更好地处理数据特征,更准确地预测。B.数据处理过程中的组件数量会影响其深度。C.数据处理过程中影响最大的组件不难确定。D.是人工智能技术的代表,已有广泛的应用。3 .根据材料二,下列对人脑神经系统的理解,不亚硬的一项是(3分)A. 一个神经元是兴奋还是抑制的状态不全由其自身决定。B. 一个神经元接收到其他神经元的电脉冲以后就会兴奋。C.人脑神经系统中神经元本身不如神经元如何组网重
7、要。D.人脑神经系统启发了深度学习中一种主要模型的构建。4 .根据材料一和材料二,下列理解与推断,不生砚的一项是(3分)A.人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的。B.深度学习进行预测的能力与其模型的层次数量密切相关。C.沟通不同神经元的突触的强度不是恒定的,可以被改变。D.人工神经网络模型被深度学习采用有不止一方面的原因。5.根据以上两则材料,说明深度学习应运而生”的原因,以及人工神经网络在深度学习 中的作用。(5分)二、阅读下面材料,完成1 -5题。材料一由于月球绕地球公转与月球自转的周期相同,所以月球的一面总是背对着地球,这一 面称为月球背面。人类在地球上始终无法看到月球背面。
8、2019年1月3日,嫦娥四号探测 器,包括着陆器和玉兔二号月球车,成功实现人类首次月球背面软着陆,并开展就位探测 和巡视探测。人类此前的所有登月活动都是在月球正面完成的,嫦娥四号创造了历史。嫦娥四号着陆于月背的南极一一艾特肯盆地。与相对平垣的月球正面不同,月背地形 更为复杂,几乎全是环形山和古老的陨石坑,更接近月球最原始的面貌。玉兔二号在月背 巡视,开展地形地貌测量、浅层结构和矿物成分探测,将为人类研究月球矿物质结构和太 阳系起源提供更为丰富的第一手资料。同时,由于月球自身对月背形成天然的屏障,没有 来自地球的各种辐射干扰,可以为各类天文观测提供难得的纯净环境,填补地面射电观测 的诸多空白。在
9、嫦娥四号探测器登陆月背之前,前苏联与美国虽然已完成了月背的成像工作,但一 直没有航天器造访这片古老的神秘之地,其中一个主要原因是通信障碍。由于月球自身的 阻挡,地球上的测控站无法与月背建立无线电通信联系,也就无法对着陆月背的航天器进 行测控。为解决这一难题,必须建立一座连接地球和月背的通信基站。经过专家们的反复 论证,最终决定在环绕“地月拉格朗日L2点”的Halo轨道上放置一颗“鹊桥”中继星。“地月拉格朗日L2点”是地月系统中的五个平动点之一,位于地球至月球连线的延长线 上,与地球、月球的位置相对固定。L2点特殊的动力学特性和在三体问题中相对固定的 几何位置,决定了它在停泊中转、中继通信、天文
10、观测、星际转移等深空探测任务中,具 备独特的工程应用价值。“鹊桥”中继星是我国也是世界首颗地球轨道外的专用中继卫星,2018年5月21日 发射后,在地面的控制下,完成了地月转移、月球借力转向、Hal。轨道捕获等关键控制, 成功实现了沿Halo轨道的飞行。在完成在轨精度和指向测试后,“鹊桥”具备了实现地面 测控站和月背数据中继的能力。这座通信桥梁的架通,使我国航天器的月背软着陆最终从 美好的设想变为现实。(取材于李潇帆、武勇江等的相关 文章)材料二“嫦娥” 一词,凝聚了中国人对探月的向往之情。2007年10月24日,嫦娥一号成功 发射。2010年10月1日,嫦娥二号成功发射。2013年12月2日
11、,搭载玉兔号月球车的 嫦娥三号成功发射,随后玉兔号如期着陆,这是我国探测器首次在地外天体软着陆,为中 国航天开创了月面就位探测和机器人巡视探测的新模式。玉兔号月球车着陆一个多月后, 因为和月球表面的石块发生磕绊,失去了行走能力。为此,科研人员对玉兔二号进行了有 针对性的改进,让它实现玉兔号没来得及完成的梦想。月球距离地球最远达40多万公里。在地球上隔空操作距离这么遥远的月球车,可不 像在地面上开车那么容易。北京航天飞行控制中心的玉兔“驾驶员”要让这只“兔子”动 起来或停下来,需要有效利用月背遥操作技术,该技术包括感知、规划、执行、休眠、唤 醒五个部分。感知,就是使用玉兔二号的导航相机,对月球进
12、行拍照成像。根据导航相机拍到的照 片,地面的“驾驶员”还原出月球表面的数字影像图,从而判断月面地形的具体情况,包 括撞击坑的宽窄、深浅,石块的大小、距离等信息。规划,是指在了解玉兔二号所处的周 围环境之后,地面的控制人员依据月球背面数字影像图和科学家团队确定的探测目标点, 按照月球车的越障和爬坡能力,规划出一条玉兔二号能够安全行驶的路径,并设定从起点 到终点的各个导航点。执行,指的是遥操作团队将规划结果转换成控制指令,通过地面测 控站发送到鹊桥中继星,中继星再将指令转发给月球背面的玉兔二号,后者接到指令 后,就会按指令完成移动工作。休眠和唤醒与月球的环境有关。月球的一天为27个地球日左右,其中
13、一半为白天,即 月昼;另一半为黑天,即月夜。在月夜期间,月面温度将降至-190C左右。在过低温度下 工作,月球车及其搭载的科学设备会受到损害。为确保安全,在月夜到来之前,需让月球 车车体收拢桅杆和一侧的太阳帆板,使用同住素温差电池对设备进行保温,进入休眠状 态。当太阳升起、月昼到来时,随着太阳帆板受到阳光照射,发电功率达到一定值后,月 球车将向中继星发出信号。地面工作人员收到信号后给它发送唤醒指令,玉兔二号就又开 始了 “新一天”的工作。(取材于邱晨辉、宋星光等的相关文 章)1 .根据材料一,下列表述正确的一项是(3分)A.嫦娥四号是人类历史上首个在艾特肯盆地着陆的探测器。B.月背更接近月球的
14、最原始面貌,因此更有利于天文观测。C.嫦娥四号造访月背前,人类对月背的地形地貌一无所知。D. “地月拉格朗日L2点”处于地球与月球之间的固定位置。2.根据材料一,下列对“鹊桥”中继星的理解,不.正.确.的一项是(3分)A.连接地球测控站和月背航天器的通信基站。B.人类首颗不在地球轨道上的专用中继卫星。C.发射后静止在地月系统中的一个平动点上。D.经过调控和测试后具备了数据中继的能力。3.根据材料二,下列对月背遥操作技术五个部分的理解,不.正.确.的一项是(3分)A.感知:玉兔二号利用导航相机拍摄成像后,地面控制人员据此判断其周围地形。B.规划:地面控制人员根据月背地形等制定玉兔二号到达探测目标
15、点的安全路线。c.执行:玉兔二号通过中继星接收到地面的导航指令后,完全依照指令进行移动。D.休眠、唤醒:受月球环境影响,玉兔二号需在每个地球日休息半日、工作半日。4.根据材料一和材料二,下列理解与推断,不.正.确.的一项是(3分)A.玉兔号的远程遥操作没有借助“鹊桥”中继星。B.太阳升起时休眠的玉兔二号立即开始探测工作。C.为保护科学设备,玉兔号和玉兔二号都需要在月夜休眠。D.与玉兔号不同,玉兔二号不会受到来自地球的辐射干扰。5.嫦娥四号发射前我国探月工程所取得的成就中,有两项对玉兔二号的成功产生了直接影 响。综合以上两则材料,写出这两项成就取得的时间、内容及其对玉兔二号的作用。(6分)三、阅
16、读下面的材料,完成1-7题。材料一当前,科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展,人工智能成了全球产业界。 学术界的高频词。有研究着将人工智能定义为:对一种通过计算机实现人脑思维结果,能 从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。人工智能并不是新鲜事物。20世纪中叶,机器思维就已出现在这个世界上。1936 年,英国数学家阿兰麦席森图灵从模拟人类思考和证明的过程入手,提出利用机器执行逻 辑代码模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。1950年,他发表了计算机器与智 能一文,提出了判断机器是否具有智能的标准,即“图灵测试图灵测试是指一台机 器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题
17、,且超过30%的回答让测试者认 为是人类所答,那么就可以认为这台机器具有智能。20世纪80年代,美国哲学家约翰希尔勒教授用“中文房间”的思维实脸,表达了岁“智 能”的不同思考。一个不懂中文只会说英文的人被关在一个封闭房间里,他只有铅笔、纸张 和一大本指导手册,不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。被测试者只能通过阅读指导 手册寻找对应指令来分析这些符号。之后,他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。 被测试者全程都不知道,其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。他们完全不懂 中文,但他的回答是完全正确的。上述过程中,被测试者代表计算机,他所经历的也正是 计算机的工作内容,即遵循规则,操控符号
18、。“中文房间”实脸说明看起来完全智能的计算 机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为,如果机器有“智能”,就意味着 它具有理解能力。既然机器没有理解能力,那么所谓的“让机器拥有人工智能”的说法就是 无稽之谈了。在人工智能研究领域中,不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符号主义 学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力,他们会为所设想的智能机器规划好不同 的问题求解路径,运用形式推理和数理逻辑的方法,让计算机模仿人类思维进行决策和推 理。联结主义学派认为“智能”的实质就是非智能部件相互作用的产物,在他们眼里人类也 是一种机器,其智能来源于许多非智能但半自主的组成大脑的物质
19、间的相互作用。他们研 究大脑的结构,让计算机模仿人类的大脑,并且用某种数学模型去重建一个简化的神经元 网络。行为主义学派认为智能的实质是机器和人类的行为相似,研究人工智能应该研究 人类感知和行动的本能,而不是高级的逻辑推理,不解决基本问题就无法实现复杂的思维 模拟。因而他们让计算机模仿人的行为,建立人工智能系统。时至今日,研究者们对“智能”的理解仍未形成共识。但是,正是对“何为智能”这个核 心问题的不断思考和解答,推动了人工智能技术在不同层面的发展。(取材于谭营等人的文章)材料二2018年5月,谷歌Duplex人工智能语音技术(部分)通过了“图灵测试这个消息 进一步引发了人们对于人工智能的思考
20、:当机器越来越像人,我们应该怎样做?在人工智能的开发过程中,设计者会遇到伦理问题的挑战。比如著名的“睡道问题”: 一辆自动驾驶的汽车在通过黑暗的隧道时前方突然出现一个小孩,面对撞向隧道还是撞向 行人这种进退维谷的突发情况,自动驾驶汽车会怎么做?自动驾驶汽车依靠的是人工智能“大脑”,它会从以往案例数据库选取一个与当前情景 较相似的案例,然后根据所选案例来实施本次决策。当遇到完全陌生的场景时,汽车仍然 会进行搜索,即在“大脑”中迅速搜索与当前场景相似度大于某个固定值的过往场景,形成 与之对应的决断。如果计算机搜索出来的场景相似度小于那个值,自动驾驶汽车将随机选 择一种方式处理。那么,如果自动驾驶汽
21、车伤害了人类,谁来负责呢?有的学者认为不能将人工智能体 作为行为主体对待。因为“主体”概念有一系列限定,髻如具有反思能力、主观判断能力以 及情感和价值目标设定等。人工智能不是严格意义上的“智能”,它所表现出来智能以及对 人类社会道德行为规范的掌握和遵循,是基于大数据学习的结果,和人类主观意识有本质 的不同。因此,人工智能体不可以作为社会责任的承担者。以上述自动驾驶汽车为例,究 竟由人工智能开发者负责,还是由汽车公司负责甚至任何的第三方负责,或者各方在何种 情形下如何分担责任,应当在相关人工智能的法律法规框架下通过制订商业合同进行约 定。人工智能在未来还可能产生的一个问题就是“奇点(singul
22、arity)所谓“奇点”就是指机器智能有朝一日超越人类智能,那时机器将能够进行自我编程而变得更加智能,它们也 将持续设计更加先进的机器,直到将人类远远甩开。尽管研究者对“奇点”到来的时间和可 能性还有争议,但是不管“奇点”时刻能否真的到来,在技术不断完善的过程中,我们都要 小心被人工智能“异化在我们训练人工智能的同时,有可能也被人工智能“训练”了。我 们的一举一动、生活爱好都将被人工智能塑造,人工智能在无形中暗暗决定了我们的思维 方式,当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候,也许已不知不觉地沦为了数据的囚 徒。面对人工智能可能带来的种种冲击,上世纪50年代美国科幻小说家阿西莫夫提出的机 器人三
23、大定律,今天对我们依然有借鉴意义。这三大定律是:机器人不得伤害人,也不得 见到人受伤害而袖手旁观:机器人应服从人的一切命令,但不得违反第一定律:机器人应 保护自身安全,但不得违反第一、第二定律。归根结底,人是智能行为的总开关。人工智 能的开发者应该始终把对社会负责的原则,放在对技术进步的渴望之上。人类完全可以做 到未雨绸缪,应对人工智能可能带来的威胁。(取材于芮静等人的 文章)1.下列对材料一第一段“人工智能”定义的理解,正确的一项是(3分)A.人工智能是对一种智能体的描述和建构。B.人工智能是能感知行动的智能体。C.人工智能是计算机对环境的描述和构建。D.人工智能是对计算机思维的实现。2 .
24、根据材料一,下列说法正确的一项是(3分)A.数学家图灵提出了用机器来模拟人类行为的设想。B. “图灵测试”提出了机器是否具有智能的判断标准。C. “中文房间”实验室为了证明计算机无法理解中文。D.图灵和希尔勒全都认为计算机是可以拥有智能的。3 .根据材料一,下列理解不符合文意的一项是(3分)A.符号主义学派认为“智能”表现为解决具体问题的思维能力B.联合主义学派和符号主义学派都认为应研究人类大脑的结构C.行为主义学派主张应把人类感知和行动的本能作为研究的内容。D.三个学派对“智能”额丽姐不同,因而他们的研究思路也不同。4 .根据材料二,下列表述符合文意的一项是(3分)A.自动驾驶汽车能够根据情
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