《用户行为分析与精准营销（）》开题报告.doc

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1、中国移动集团级重点研发项目（含联合项目）开题报告一、项目编号及名称：2012_LH_57 用户行为分析与精准营销(2012)二、项目组：（注，如该项目为联合项目，需区分牵头单位和协助单位；如为集团重点项目，仅填写该项目承担单位即可，无须区分牵头和协助单位）三、课题背景和意义1挖掘用户个性化需求和兴趣爱好通过用户使用互联网、中国移动产品的行为的分析，充分挖掘用户的个性化需求和兴趣爱好，对用户进行精确画像，进一步满足用户个性化需求。2提升用户行为分析与数据挖掘能力提升对网关数据、门户日志数据、经分数据、VGOP等多维度数据的分析能力，推荐和数据挖掘的能力，多维分析的能力。3提升基地和省公司精准营销

2、能力提升基地和省公司精准营销能力4打造产品运营的良性循环打造行为数据收集-运营分析-问题发现-产品改进-行为数据收集的良性循环四、课题研究目标课题的目标是打造支持产品运营全过程的用户行为分析与精准营销系统与应用，具体而言，包括核心能力研究目标和应用能力研究目标核心能力研究 多维度数据收集能力 用户需求、兴趣爱好分析与画像能力 数据分析与挖掘能力 精准推荐及展现能力应用能力研究 北京统一门户业务精准推荐 支付基地用户画像与营销 音乐基地用户行为多维分析与推荐 安徽基于网关的用户偏好分析及营销 江苏互联网用户画像与运营分析支撑 重庆网络流量业务分析与用户分析 黑龙江资费套餐自动组合配置与推荐五、课

3、题研究内容（包括研究总体框架、难点及解决方案、主要技术方案和关键技术等）5.1 研究总体框架总体框架如下：5.2 难点及解决方案5.3 主要技术方案和关键技术核心能力的研究技术方案：其中数据处理与行为分析能力方案：模型的研究方案为：应用方案：江苏互联网用户行为分析系统l 统一与数据仓库接口，采集用户行为相关数据，规范数据源；l 结合需求，从用户挖掘、门户分析、运营支撑角度建立基础模型知识库；l 界面友好的分析结果, 个性化内容展示与推荐应用方案：安徽用户偏好分析与营销l 分别在网络层、数据分析层、应用层（营销应用层）部署独立子系统，通过松耦合的文件接口，实现客户日志分析与挖掘、客户画像标签与营

4、销应用应用方案：音乐基地用户行为分析与推荐应用方案：支付基地 支付用户画像l 采用用户画像、人物角色卡形象化地描绘 支付业务的目标用户群体,为 支付业务的产品规划、设计、运营、营销等提供工具性思维和指导应用方案：北京门户业务精准营销l 充分利用研究院的精准营销推荐技术，在北京移动网站网营渠道重点开展精准营销推荐服务。应用方案：重庆流量经营平台方案l 总结出一套分析用户行为特征的方法和经验模型l 总结出一套实用的支撑用户精确营销的分析模型和工具l 形成一个精细化流量经营的工作方法和工作机制应用方案：黑龙江资费套餐配置与推荐方案l 资费套餐支持复杂的产品自由组合，实现自动配置，向客户推荐消费额度下

5、自由组合通信产品六、专利检索情况检索到相关专利如下：1200710020655.5 基于对客户行为和习惯分析的统一营销支撑系统及其方法2200610098039.7 基于信令分析的精确营销系统及其方法 3200810198698.7 一种基于移动网络的非接触式精准营销系统及营销方法 4200810071660.3 基于移动通信信令网关的实时精确营销装置及数据处理方法 5 200810246667.4 一种音乐推荐方法及装置6 201010555695.1 音乐资源个性化推荐方法及系统7 200410000206.0 日志统计方法和系统8 200710000559.4 收集WEB用户行为及性能数

6、据的方法及系统9 200810227466.X 一种互联网用户行为的获取方法和系统10 200810192936.3 一种自动推荐互联网上信息的方法及系统11 200910148548.X 一种基于JS脚本的WEB行为数据采集模型12 200880121847.8 使用社交行为分析和词汇分类的推荐系统13 201010545936.4 一种社交网站中用户向好友推荐好友的方法及系统14 00910038601.0 用户推荐方法及用户推荐系统经检索对比，本课题提出的技术方案具有新颖性，不受上述专利及其他已检索未列出专利的影响。七、已有的研究工作积累和取得的研究成果单位已有工作研究院研发用户行为分析

7、与推荐平台，包含核心算法十余项，累计专利申请接近二十项，在多个省和基地进行了实验和应用。北京加强网站触点营销能力建设，融合更多产品及服务，第一时间向客户推荐未订购业务建设WIDGET接口基于经分系统建立主动营销模型湖南开了缴话费、生活缴费、充值等核心业务的用户研究工作，建立了用户体验问题库 支付业务网站整体改版 支付缴话费业务用户细分、游戏点卡代理商用户行为分析、用户满意度调查安徽建设了流量控制系统，具备从Gi口获取客户上网行为数据的能力四川大量用户数据、音乐产品之间的关联推荐、基于用户行为的协同推荐引擎、用户维度不断提炼、音乐与资讯、社区等文本信息的互推荐重庆进行过仪表采集数据及信令监测系统

8、数据的相关分析，总结过业务特征提炼的分析和终端的关联分析，如IPhone终端专题分析，数据业务对语音质量的影响分析等等。在三网联合分析平台中进行过用户终端能力分析，2011年进行的三网联合分析项目，积累了大量的数据关联分析能力。江苏插码工具调研、业务部门需求调研、插码方案、需求验证、数据捞取与分析黑龙江暂无八、本课题的创新点和专利点1. 基于多维度数据融合、云计算的大规模并发实时推荐引擎2. 互联网行业社会化样本库数据的采集、分析以及与业务需求的结合、覆盖无线城市、信息门户（ 冲浪）、 游戏、电子商务等多种互联网业务。3. 结合客户上网行为特征和客户属性，挖掘客户偏好的方法，并建立起与营销物料

9、内容一致的精确营销方法。4. 基于多维度的音乐用户分析系统及智能推荐引擎。5. 采用用户画像、人物角色卡形象化地描绘 支付业务的目标用户群体,为 支付业务的产品规划、设计、运营、营销等提供工具性思维和指导。6. 用户业务偏好和终端支持能力匹配的关联分析，用户行为特征和网络支持能力匹配的关联分析。7. 资费套餐自由组合与自动配置、自由组合推荐。九、 外部合作伙伴委托方案单位核心技术知识产权说明研究院核心技术由研究院自行研发；系统开发知识产权研究院所有。北京无湖南委托湖南高阳通联公司支持，配合研究院、电子商务基地进行安徽多厂家通过本地已有项目支撑本课题研究四川无重庆无江苏与互联网行业分析专业公司合

10、作，分析结果向第三方输出，资源置换黑龙江委托支撑公司研发和优化系统十、预期研究产出单位分工内容研究产出负责人研究院项目核心能力研究及能力输出、能力改进、联合项目协调用户行为分析与推荐平台、接口规范胡可云北京门户网站应用需求、资源协调、应用反馈统一门户网营精准营销推荐应用钟华斌湖南数据采集、分析、画像、营销活动 支付用户画像研究报告付生廷安徽数据采集、营销活动、系统研发基于 上网行为的精确营销系统胡振华四川客户端需求、数据采集、资源协调、客户端研发音乐客户端叶科重庆平台需求、资源协调、系统研发流量经营分析平台郭兰柯江苏平台需求、数据接口、资源协调、系统研发互联网行为分析平台陈欣黑龙江系统需求、套

11、餐梳理、资源协调、系统研发资费自动配置系统和套餐组合推荐支撑系统陈基光十一、课题研究分工单位分工内容研究产出负责人研究院项目核心能力研究及能力输出、能力改进、联合项目协调用户行为分析与推荐平台、接口规范胡可云北京门户网站应用需求、资源协调、应用反馈统一门户网营精准营销推荐应用钟华斌湖南数据采集、分析、画像、营销活动 支付用户画像研究报告付生廷安徽数据采集、营销活动、系统研发基于 上网行为的精确营销系统胡振华四川客户端需求、数据采集、资源协调、客户端研发音乐客户端叶科重庆平台需求、资源协调、系统研发流量经营分析平台郭兰柯江苏平台需求、数据接口、资源协调、系统研发互联网行为分析平台陈欣黑龙江系统需

12、求、套餐梳理、资源协调、系统研发资费自动配置系统和套餐组合推荐支撑系统陈基光十二、项目研究计划进度十三、项目关键技术决策点及完成时间计划项目关键决策点决策点简要描述研究完成时间计划技术方案完成点对技术方案进行评审，对重大技术的研发方向、解决方案进行决策。研发完成点对系统、平台、模型进行评审，对下一步测试、改进工作进行决策。十四、项目企业绩效贡献情况预测项目对企业绩效贡献的量化路径图项目特征指标（PAV）指标名称项目应用前指标现状值：PAVc项目应用1年后指标预期值：PAVe1此项目带来的指标变动量：PAV企业特征指标网络及生产类（EAV-PS）指标名称项目应用前指标现状值（EAVc）项目应用1

13、年后指标预期值（EAVe）此项目应用带来的指标变动量（EAV）企业特征指标市场及财务类（EAV-MF）指标名称项目应用前指标现状值（EAVc）项目应用1年后指标预期值（EAVe）此项目应用带来的指标变动量（EAV）企业绩效指标（EPV）指标名称项目应用前指标现状值：EAVc项目应用1年后指标预期值：EAVe此项目应用带来的指标变动量：EAV营运收入营运支出资本开支注：1） 填写各项指标数值时，请在数值后一并填写指标数值的度量单位（如RMB万元、万人、%等）和指标数值对应的应用范围（如XX地市、X省全省、31省全网等）。2） 项目特征指标是本项目应用后产生的主要可量化成效，最多不超过3个。如传输

14、灾难性设备故障抢修系统项目应用的可量化直接成效表现为“缩短故障处理时间”，此即项目特征指标。其EAVc为小时，其EAVe为分钟，其EAV=EAVe EAVc。3） 企业特征指标是本项目应用后对企业生产（产品及服务）和经营（市场及财务）带来的可量化成效，分为“网络及生产类（EAV-PS）”和“市场及财务类（EAV-MF）”，指标清单请见本模板附件1。如传输灾难性设备故障抢修系统通过缩短故障定位时间，使“客户网络类投诉解决及时率”从小时降低到小时，使设备故障抢修时间缩短，由原来需要投入人耗时小时降低为人耗时小时，全省每年节省人工成本万元。其中“客户网络类投诉解决及时率”为EAV-PS指标，“人工成本”就属于EAV-MF指标。4） 以上指标中，项目特征指标的名称及数值皆为必填项；企业特征指标的名称为必填项，数值为选填项。企业绩效指标为选填项。建议项目经理尽量填全以更好地体现本项目对企业的贡献。