车辆基地智能运维方案简介.docx
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1、车辆基地智能运维方案简介1.1 智能运维总体思路1) 检测设备代替人工通过在轨旁安装检测设备、承受智能检修设备,代替人工检测,节约人力本钱同时通过检测设备的并行作业,提高检修效率。2) 部件全寿命周期跟踪治理通过车载设备的监测,跟踪关键部件的状态和性能变化状况;通过离散的日常检测,比照跟踪检测项点的变化过程和失效形式。3) 业务综合管控与安全保障通过物联技术将作业过程中的设备进展规律关联,包括库门、安全作业平台门禁/接地/供断电、不落轮镟床、牵引车、智能仓库、物料配送装置、周界安防系统等,同时进展人员跟踪、列车定位跟踪、特别入侵跟踪,保障检修业务的顺当执行和供给确定的安全保障。4) 设备智能化
2、远程把握通过列车和设备的升级改造,建立监控平台与设备作业的连接把握关系,逐步形成通过监控平台直接下达和把握调车和设备作业执行,包括车辆运行远程把握、库门远程把握、远程供断电把握、远程接地把握、不落轮镟床 /洗车机作业把握等,最终形成物理层自动化、智能化作业管控。1.2 智能运维技术方案11.3.1 检修业务优化图 1 检修业务流程比照11.3.2 智能运维系统总体技术框架图 2 智能运维总体系统构造本方案供给智能运维系统包括 4 个局部,分别为智能感知系统、服役安全保障系统/大数据平台及 AI、业务执行装置及系统、应用系统。智能感知系统:整个系统的前提,用于监测和检测列车相关状态数据,分别识别
3、并感知列车环境、设备、人员,并通过车载集成采集主机实现故障实时预警报警和车地数据传输。服役安全保障系统/大数据平台及 AI:整个系统核心技术手段,用于实现设备安康治理和维保决策支撑,实现手段包括状态跟踪、模拟仿真、机理分析、统计分析、模式识别、效能分析;大数据平台及 AI 首先用存储、治理和整合运维过程所产生的大量数据,然后通过 AI 技术挖掘价值信息。说明:本系统依托国家工程试验室车辆平台建设,进一步进展深化和扩展争论,将成果转化为产业化应用。业务执行装置及系统:用于整个调车业务、检修业务、资源治理业务的执行和把握,同时供给状态数据用于整个业务过程执行监管控。应用系统:整个系统外在价值表达形
4、式,用于指导业务系统打算、执行、监管等,主要掩盖检修生产指挥、修理作业、资源配送等。11.3.3 智能运维技术体系框架智能运维技术体系包括:数据治理、数据效劳、业务系统、运维设备及系统和力气治理台。数据治理:所需要治理的数据包括:人员/设备/工装/仪器/列车/部件等根底数据、转向架/车体/受电弓机械部件感知数据、电气系统数据、环境及列控数据、轨旁检测数据、模型数据、设备状态数据、业务数据、资源治理数据、监管数据、智能把握数据、分析数据、报表数据等。数据效劳:数据效劳包括:用户与授权、身份认证、日志效劳、报表效劳、表单效劳、消息效劳、查询统计效劳、 ETL 效劳、分布式存储/计算效劳、MQ 消息
5、队列效劳。业务系统:业务系统包括用车业务、检修业务、资源治理业务、监管业务、智能把握业务。1用车业务包括收发车打算治理、收发车执行治理、收发车变更治理、调车打算治理、调车变更治理、调车执行审查、调车过程监管、调车资源统计、调车报表;2检修业务治理包括检修工艺治理、检修打算治理、检修工单治理、检修资源需求治理、作业齐备审查、检修作业跟踪、检修作业变更治理、检修质量治理、检修学问治理、日/列检报表、月度/年度报表、在线安全检查、作业通信、列车清洁治理等;3资源治理业务包括人员治理、设备治理、工装治理、仪器治理、列车治理、部件治理、备品备件治理、检修资源配备治理、电子订单治理、智能仓储治理、工位微库
6、治理、资源履历治理、资源报表治理、设备安康治理等;4监管业务包括电子地图、列车位置监测、人员/设备/工装/ 仪器/备品备件定位跟踪、股道状态监测、库门状态监测、门禁状态监测、供断电接地监测、作业进度监测、作业质量监测、作业安全监测、列车运行安全监测、部件性能状态监测、资源消耗统计、故障报表;5智能把握业务包括调车把握、股道自动化把握、库门联动把握、供断电把握、门禁联锁把握、可视化远程接地把握、智能物流把握、关心设备联动把握、安全应急手动把握。运维设备及系统:运维设备及系统包括列车状态感知装置及系统、关心设备及系统、检修设备及系统。其中列车状态感知装置及系统包括走行部监测、车门监测、受电弓监测、
7、动力学监测、蓄电池监测、MVB 数据采集、车地数据传输系统、轮对尺寸检测、轮对探伤系统、车底及两侧图像检测、轴承轨旁声学检测、轴温及电机温度检测、运行品质检测、受电弓及车顶图像检测;关心设备及系统包括车号识别系统、安全作业平台、智能立体仓库、周界防护系统、列车/人/工装/仪器定位系统、手持/固定终端、调车/检修联锁自动把握系统;检修设备及系统包括不落轮镟床、洗车机、牵引车、探伤设备等。力气治理:力气建设依据部件的安康治理,一方面支撑检修项和检修业务的优化和调整,另一方面支撑检修资源的优化利用。主要包括:故障识别、故障实时预警报警、部件状态跟踪及故障推想、列车运行安全评估、用车业务打算关心决策、
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- 车辆 基地 智能 方案 简介
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