常微分方程模型.pptx
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1、1 目目 录录 1.人口模型 (人口增长和人口控制模型)2.作战模型 3.火箭发射模型 第1页/共68页21.人口增长模型 人口问题是当今世界人们最关心的问题之一,从我们建国以来的历史和当前的现实已经证明.这个问题也是我们国家必须认真思考和慎重对待的重大问题.过去曾认为人多好办事,对呼吁人口增长的经济学家马寅初错误地开展批评,结果造成人口超过13亿,背上了沉重的包袱.因此要实现四个现代化,应有效地控制人口增长,就必须制定正确的人口政策,为此就要建立人口增长的数学模型,用以描述人口增长过程,通过分析对人口增长进行预测,制定相应的人口政策以控制人口增长.第2页/共68页3影响人口增长的因素很多,人
2、口的多少,出生率的高低,人口男女比例的大小,人口年龄组成情况,工农业生产水平高低,各民族的风俗习惯,自然灾害,战争,人口迁移等等.如果一开始把众多因素全考虑,则无从下手.我们先把问题简化,只考虑影响人口的主要因素增长率(出生率减去死亡率),其余因素暂不考虑,建立一个较粗的数学模型.在这个模型的基础上逐步考虑次要因素的影响,从而建立一个与实际更加吻合的数学模型.第3页/共68页4初看起来人口增长是按整数变化的,不是时间的可微函数,是不能用微分方程来描述的.但是若人口总数很大时,可以近似认为它是时间的连续函数,甚至是可微的函数.所以人口增长可以用微分方程来描述.(这种假设,认识是建立模型的基础)第
3、4页/共68页5设,表示t时刻人口总数和增长率,只考虑增长率,其它因素的影响不考虑.则在t至t+这段时间内人口总数增长为两端同除以,并令,得我们将逐步深入讨论上面这个模型第5页/共68页6一.马尔萨斯(malthus)模型(指数增长模型)英国人口学家马尔萨斯(17661834)根据百余年的人口统计资料,于1798年提出了著名的人口指数增长模型.基本假设人口增长率是常数,或者说,单位时间内人口的增长量与当时人口成正比.在(1)式中令=r(常数)得其解:(3)第6页/共68页7(2)式是一个线性方程,称为马尔萨斯人口模型,人口以为公比,按几何级数增加.据统计,1961年世界人口总数为3.06,而在
4、此之前的十来年间人口按每年2%的速率增长.因此公式(4)能非常准确地反映了在1700-1961年间世界估计人口总数,第7页/共68页8但当t=2510年,=(2万亿),t=2635年,=(18万亿),t=2670年,=(36万亿),显然,这些数字说明马尔萨斯人口模型对长期的预测是不正确的.由上可以看出,马尔萨斯人口增长模型对1700-1961年的人口总数是对的,但对未来的人口总数预测不正确,应予以修正.二、logistic模型(阻滞增长模型)由上面分析,马尔萨斯人口模型对1700-1961年间人口总数的检验是对的,而未来的人口总数预测又是错的,原因何在?第8页/共68页9产生上述现象的主要原因
5、是:随着人口的增加,自然资源,环境条件等因素对人口继续增长的阻滞作用越来越显著.如果当人口较少时(相对于资源而言),人口增长率还可以看作常数的话,那么当人口增加到一定数量后,增长率就会随着人口的继续增加而逐渐减少,许多国家人口增长的实际情况完全证实了这一点.看来为了使人口预报,特别是长期预报更好地符合实际情况,必须修改指数增长模型关于人口增长率是常数这个基本假设.第9页/共68页10荷兰生物学家Verhulst引入常数,用来表示自然资源和环境条件所允许的最大人口,并假定人口增长率即人口增长率随着的增加而减少,当时,人口增长率趋于零其中:是根据人口统计数据或经验确定的常数;因子体现了对人口增长的
6、阻滞作用.由此得:Logistic模型第10页/共68页11解之得:根据(6),(7)两式可画出和曲线图如图1-a及图1-b:图1-a图1-b第11页/共68页12如图1-a,是一条抛物线,他表示人口增长率随着人口数量的增加而先增后减,在处达到最大值。如图1-b,是一条型曲线,拐点在处,当时,本世纪初人们曾用这个模型预报美国人口,与实际数据比较,直到1930年计算结果都相吻合,后来的误差越来越大,一个明显原因是到1960年美国实际人口已突破了过去确定最大人口。第12页/共68页13这个模型改进了Mslthus模型,但不易准确得到,事实上,随着生产力的发展和人们认识能力的改变,也是可以改变的。关
7、于人口模型这方面的内容是很丰富的,我国学者为了解决我国人口迅速增长的问题,作了大量的调查研究,建立了不少的人口模型,为我国政府指定相应的人口政策提供依据。下面仅给一个我国的人口控制离散模型:第13页/共68页14三、人口控制模型:在前面讨论的两个模型中,我们只关心人口总数,不考虑人口的年龄分布。事实上在研究人口问题时,按年龄分布的人口结构情况是非常重要的。两个国家或地区,目前人口的总数一样,如果其中之一的年轻人比例高于另一个,那么二者的人口发展状况将很不一样。下面将考虑人口年龄,不同年龄的生育率及死亡率等因素来建立人口离散模型,用以预测及控制人口增长及人口老化问题。人口发展方程:时间以年为单位
8、,年龄按周岁计算,设最大年龄为m岁,第14页/共68页15记为第t年岁(满周岁而不到周岁)的人数,只考虑由于生育、老化和死亡引起的人口演变,而不记迁移等社会因素的影响。记为第t年岁人口的死亡率,即于是:第15页/共68页16记为第t年岁女性生育率,即每位女性平均生育婴儿数,为育龄区间,为第t年岁人口的女性比,则第t年的出生人数为:记为第t年婴儿死亡率,即第t年出生但未活到人口统计时刻的婴儿比例第16页/共68页17于是对于,将(9)、(10)代入(8)得将分解为:,其中是生育模式,用以调整育龄妇女在不同年龄时生育率的高低,满足:第17页/共68页18利用(13)式对(12)式的求和得到可知表示
9、第t年每个育龄妇女平均生育的婴儿数,若设在t年后的一个育龄时期内各个年龄的女性生育率都不变,那么又可表示为即是第t年岁的每位妇女一生平均生育的婴儿数,称总和生育率,或生育胎次,它是控制人口数量的主要参数。第18页/共68页19将(12)式代入(11)式,并记:则(11)式写作:制订生育政策就是确定和,通过控制生育多少,通过可以控制生育的早晚和疏密。引入向量、矩阵记号:第19页/共68页20第20页/共68页21那么(17)式和(8)式()可以写作这个向量形式的一阶差分方程就是人口发展方程。说明:(1)当初始人口分布已知时,又由统计资料确定A(t)及B(t),并且给定了总和生育率以后,用这个方程
10、就可以预测发展过程。(2)在控制论中,称状态变量,作为控制变量。(3)在稳定的社会环境下,可以认为死亡率、生育模式和女性比不随时间变化,于是A(t),B(t)为常数矩阵,第21页/共68页22(21)式化为:虽然全面地反映了人口的年龄结构及其发展过程,但是为了更简明地描述人口的特征,还需要一些指标,称为人口指数,主要有:人口指数:人口总数平均年龄第22页/共68页23平均寿命(经过复杂计算可得)其含义是:第t年出生的人不论活到哪一年,死亡率都用第t年的死亡率计算时,这些人的平均存活时间.我国人口的平均寿命在本世纪三十年代是35岁左右,解放初期为50岁左右(1950年北京地区),到1978年达到
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