第7章类别变量分析(DA)教学ppt课件数据分析基础—基于Python的实现电子教案.pptx
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1、第7章 类别变量分析(DA)教学课件数据分析基础基于Python的实现 电子教案第 1 章1-2统计学Python实现贾俊平2023/4/162023/4/16贾俊平俊平2023/4/162023/4/16数据分析基础数据分析基础贾俊平俊平 2023/4/162023/4/16Fundamentals of data Fundamentals of data analysis with Pythonanalysis with Python基于基于 Python 的实现的实现第 7 章7-3数据分析基础基于Python的实现2023/4/162023/4/16贾俊平俊平2023/4/162023
2、/4/167.1 7.1 一个类别变量的拟合优度检验一个类别变量的拟合优度检验7.2 7.2 多个总体比例相等的检验多个总体比例相等的检验7.3 7.3 两个类别变量的独立性检验两个类别变量的独立性检验 7.4 7.4 两个类别变量的相关性度量两个类别变量的相关性度量 第 7 章 类别变量分析第 7 章7-4数据分析基础基于Python的实现2023/4/162023/4/16 7.1 一个类别变量的拟合优度检验拟合优度检验拟合优度检验期望频数相等期望频数相等l利用Pearson-2统计量来判断某个类别变量各类别的观察频数分布与某一理论分布或期望分布是否一致的检验方法比如,各月份的产品销售量是
3、否符合均匀分布不同地区的离婚率是否有显著差异l也称为一致性检验(test of homogeneity)l该检验也可用于判断各类别的观察频数分布是否符合泊松分布或正态分布等第 7 章7-5数据分析基础基于Python的实现2023/4/162023/4/16 7.1 一个类别变量的拟合优度检验拟合优度检验拟合优度检验期望频数相等期望频数相等例题分析例题分析【例例7-1】(数据:example7_1.RData)为研究消费者对不同类型的饮料是否有明显偏好,一家调查公司随机调查了2000个消费者对4种类型饮料的偏好情况,得到不同类型饮料的偏好数据如表7-1所示。饮料料类型型人数人数碳酸碳酸饮料料5
4、25矿泉水泉水550果汁果汁470其他其他455合合计2000饮饮料料料料类类型型型型碳酸碳酸碳酸碳酸饮饮料料料料5255255005001.251.25矿矿泉水泉水泉水泉水5505505005005.005.00果汁果汁果汁果汁4704705005001.801.80其他其他其他其他4554555005004.054.05合合合合计计200020002000200012.1012.10卡方统计量=12.10,p值=0.007048第 7 章7-6数据分析基础基于Python的实现2023/4/162023/4/16 7.1 一个类别变量的拟合优度检验拟合优度检验拟合优度检验期望频数不相等期望
5、频数不相等例题分析例题分析受教育程度受教育程度离婚家庭数离婚家庭数小学及以下小学及以下30初中初中110高中高中80大学大学25研究生研究生15合合计260第 7 章7-7数据分析基础基于Python的实现2023/4/162023/4/16 7.1 一个类别变量的拟合优度检验拟合优度检验拟合优度检验期望频数不相等期望频数不相等例题分析例题分析卡方统计量=19.586,p值=0.0006028受教育程度受教育程度受教育程度受教育程度观观察察察察频频数数数数期望比例期望比例期望比例期望比例%期望期望频数数=期望比例期望比例 样本量本量小学及以下小学及以下小学及以下小学及以下30200.20 26
6、0=52.0初中初中初中初中110350.35 260=91.0高中高中高中高中80250.25 260=65.0大学大学大学大学25120.12 260=31.2研究生研究生研究生研究生1580.08 260=20.8合合合合计计260100300受教育程度受教育程度小学及以下小学及以下3052.09.3077初中初中11091.03.9670高中高中8065.03.4615大学大学2531.21.2321研究生研究生1520.81.6173合合计26026019.5856第 7 章7-8数据分析基础基于Python的实现2023/4/162023/4/167 7.2.2 多个总体比例相等的
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